- 80亿美元押注Agent!全球第一CRM收购Informatica
昨晚,全球第一CRM平台Salesforce在官网宣布,以80亿美元全资收购企业级AI驱动云数据管理领导者Informatica。根据收购协议条款,Informatica的A股和B-1类普通股持有者将每股获得25美元现金。本次收购将增强Salesforce的数据基础,这对部署强大且负责任的AIAgent至关重要。Informatica丰富的数据目录、数据集成、治理、质量与隐私保护、元数据管理和主数
- Bongo-Cat-Crew:用Python打造动态音乐猫
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:在这个项目中,我们创建了一个将音乐、游戏和编程结合的创新体验,允许玩家通过动态猫声分类与节奏游戏OSU!互动。Python的使用使得音乐节奏识别、猫声分类逻辑和游戏接口交互成为可能。项目的核心包含了音乐节奏分析、游戏模式识别和猫声动画实现等技术要点,旨在为玩家提供独特的交互乐趣。1.Python在项目中的应用和角色1.1Python在IT行业中的普及Pytho
- 集成学习中的多样性密码:量化学习器的多样性
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- iOS 12.2 真机测试实战指南:全面掌握16E226测试要点
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:在iOS开发中,真机测试对于确保应用在不同设备上的性能和兼容性至关重要。本文深入解析了iOS12.2版本和特定的构建号16E226,包括新功能和改进点。重点介绍了开发者在进行真机测试时应关注的方面,如兼容性、性能、新特性集成、UI适配、错误和崩溃的修复、权限请求处理、网络连接稳定性及安全性。通过本文,开发者能够学习如何使用真机测试包16E226来优化应用,确保
- MSP430F247TPMR
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TI低功耗低频振荡器内部频率高达16MHz32KHz晶振
描述德州仪器(TI)MSP430系列超低功耗微控制器包含几个器件,这些器件特有针对多种应用的不同外设集。这种架构与5种低功耗模式相组合,专为在便携式测量应用中延长电池使用寿命而优化。该器件具有一个强大的16位RISCCPU,16位寄存器和有助于获得最大编码效率的常数发生器。数控振荡器(DCO)可在不到1μs的时间里从低功耗模式唤醒至运行模式。MSP430F23x/24x(1)/2410系列微控制器
- TPAMI 2024 | 利用相机原始快照进行高效的视觉计算
小白学视觉
论文解读IEEETPAMI数码相机TPAMI深度学习顶刊论文论文解读
题目:EfficientVisualComputingWithCameraRAWSnapshots利用相机原始快照进行高效的视觉计算作者:ZhihaoLi;MingLu;XuZhang;XinFeng;M.SalmanAsif;ZhanMa源码链接:https://njuvision.github.io/rho-vision摘要传统相机在传感器上捕获图像辐照度(RAW),并使用图像信号处理器(IS
- 微信小程序开发全解析:流程、交互、框架对比与避坑实战
北辰alk
微信小程序微信小程序交互小程序
文章目录一、微信小程序开发全景认知1.1技术架构解析1.2开发模式选择二、原生开发全流程详解2.1环境搭建2.2项目结构规范2.3核心API实战三、主流框架开发实践3.1Taro(React技术栈)3.1.1项目初始化3.1.2跨平台编译3.2Uni-app(Vue技术栈)3.2.1条件编译示例四、原生开发vs框架开发深度对比4.1开发效率对比4.2性能对比(数据实测)4.3跨平台能力4.4调试复
- 基于python的api扫描器系统的设计与实现
博主介绍:✌在职Java研发工程师、专注于程序设计、源码分享、技术交流、专注于Java技术领域和毕业设计✌温馨提示:文末有CSDN平台官方提供的老师Wechat/QQ名片:)Java精品实战案例《700套》2025最新毕业设计选题推荐:最热的500个选题o( ̄▽ ̄)d介绍在当今数字化社会,网络安全问题日益突出,为了有效识别和防范网络威胁,开发一款全面的Web应用渗透测试系统至关重要。本研究基于Py
- 考了微软MOS认证后才发现的事
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一、微软MOS认证和计算机二级的区别二、微软MOS认证简介微软MOS认证,MicrosoftOfficeSpecialist(MOS)中文称之为“微软办公软件国际认证”,是微软为全球所认可的Office软件国际性专业认证,全球有168个国家地区认可,每年有近百万人次参加考试,它能有效证明Word、Excel、PPT、Acess等办公软件技能。三、微软MOS认证含金量有效证明精通Ofice办公软件,
- AGI面临突破需要清除这两朵乌云:解码智能鸿沟的终极密码
1.物理学史的镜鉴:科学革命的预兆1900年英国物理学家开尔文勋爵宣称"物理学大厦已告完成",却未料及那两朵"光速悖论"与"紫外灾难"的乌云,最终催生了相对论与量子力学。这段历史在AI领域重现:当算力呈指数级增长,模型参数突破万亿级,我们依然无法教会AI"水杯会掉落"的常识。这种历史重演揭示着深刻规律——任何科学体系的突破往往始于对既有范式的质疑。正如爱因斯坦推翻绝对时空观,当前AI研究需要重新审
- 语义分割模型的轻量化与准确率提升研究
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仿真模型深度学习算法transformer深度学习人工智能算法数据结构
语义分割模型的轻量化与准确率提升研究1.引言语义分割是计算机视觉领域的核心任务之一,它要求模型为图像中的每个像素分配一个类别标签。随着深度学习的发展,语义分割模型在多个领域得到了广泛应用,如自动驾驶、医学影像分析、遥感图像解译等。然而,现有的语义分割模型往往面临两个主要挑战:模型复杂度高导致难以部署在资源受限的设备上,以及准确率仍有提升空间以满足实际应用需求。本文将从模型轻量化和准确率提升两个角度
- 基于小样本的高光谱图像分类任务:CMFSL方法及Python实现
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仿真模型算法深度学习分类python人工智能深度学习机器学习
基于小样本的高光谱图像分类任务:CMFSL方法及Python实现1.引言高光谱图像分类是遥感图像处理领域的重要研究方向,它在农业监测、环境评估、军事侦察等领域有着广泛的应用。与传统RGB图像不同,高光谱图像包含数百个连续的光谱波段,能够提供丰富的光谱信息。然而,高光谱图像分类面临着维度灾难、样本获取困难等挑战,特别是在小样本条件下,传统分类方法往往表现不佳。针对这一问题,本文介绍一种基于小样本的高
- ubuntu创建、删除虚拟环境
screenCui
ubuntulinux
your_name是自己起的环境名字创建虚拟环境首先通过xshell等工具与服务器建立链接。然后进行以下两步:激活condasource~/.bashrc2.创建虚拟环境condacreate-nyour_namepython=3.7退出以及删除虚拟环境退出虚拟环境condadeactivate删除虚拟环境condaremove-nyour_name--all
- python画图修改字体为新罗马字体
#设置字体为新罗马字体font={'family':'serif','serif':['TimesNewRoman'],'size':20,'style':'normal'}plt.rc('font',**font)plt.rc('axes',labelsize=20)如果跑出来不是新罗马字体,那是服务器没装新罗马字体的问题,切换环境到本地就可以了。(本地一般都有新罗马字体)
- 如何将联系人从 iPhone 转移到 realme?
Techlifehacks
iosiphoneios
当您从iPhone换到Realme手机时,最重要的一步就是顺利地转移您的联系人。联系人是我们日常沟通的重要组成部分,丢失联系人会给我们带来极大的不便。幸运的是,现在有多种方法可以帮助您轻松地将联系人从iPhone转移到RealmeAndroid设备,而无需担心兼容性问题。本文将介绍几种实用方法,帮助您快速完成联系人迁移。第1部分。如何使用克隆手机将联系人从iPhone传输到realme(官方方式)
- 成像系统中的噪声:光子散粒噪声
YoungHong1992
计算机视觉图像信号处理
关键要点研究表明,传感器成像系统中的噪声主要来源于光子散粒噪声,这是光量子特性的结果。噪声形式为随机波动,遵循泊松分布,在图像中表现为颗粒感,尤其在低光条件下明显。证据显示,不同光照环境下的噪声表现不同,亮光条件下信号噪声比更高,相对噪声较小。噪声的产生在仅考虑光学成像、不考虑电流因素的情况下,传感器成像系统中的主要噪声来源是光子散粒噪声。这是由光的量子性质引起的,即光子到达传感器时数量的统计随机
- python序列化任意结构到dict
YoungHong1992
python开发语言
defserialize(obj:Any)->Any:"""因为Param没有序列化的接口,无法直接转为dict或json,因此编写该函数,把Param转为dict"""ifisinstance(obj,np.ndarray):returnobj.tolist()#将numpy.ndarray转换为列表elifisinstance(obj,(int,float,str,bool)):#基本数据类型
- 微软智能语音平台赋能理想汽车:创新驱动,引领智能出行新体验
在新能源汽车与智能网联技术蓬勃发展的今天,汽车行业的创新已不再局限于动力系统与车身设计,智能化、人性化的交互体验正成为新的竞争焦点。作为中国造车新势力的佼佼者,理想汽车凭借其首款量产车型理想ONE,不仅在市场上取得了辉煌成绩,更通过与微软工业级智能语音平台的深度合作,重新定义了车载语音交互的标准,为全球汽车行业树立了智能化转型的典范。理想ONE:以家庭为核心,打造智能出行新标杆理想ONE作为理想汽
- AI 的出现,是否能替代 IT 从业者?
敲代码的苦13
人工智能
在科技浪潮奔涌向前的时代,AI正以惊人的速度渗透进各个领域,IT行业首当其冲。当AI编写代码的效率不断提升,当智能算法能够快速完成系统故障诊断,当自动化工具可以处理大量数据运维工作,IT从业者们不禁心生疑虑:AI真的会成为“职业终结者”,将自己从岗位上彻底替代吗?这场关于AI与IT从业者未来的讨论,充满了争议与悬念,也关乎着无数人的职业命运。一、AI在IT领域的应用现状编程开发中的AIAI在编程开
- 如何将应用程序从 iPhone 传输到Mac电脑
Coolmuster
苹果手机iPhoneiOSiphonemacosios
我们的设备常常需要同步以保持数据的一致性。对于iPhone用户来说,将应用程序和数据同步到Mac电脑上可以带来极大的便利,无论是为了备份、跨设备使用还是数据迁移。一、为什么需要将iPhone应用程序同步到Mac?在多种情况下,用户可能需要将iPhone上的应用程序同步到Mac上,例如:跨设备工作流程,需要在Mac上继续使用iPhone应用程序。备份应用程序及其数据,以防丢失。将iPhone上购买的
- 如何将 iPhone 同步到Mac?
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想要将iPhone同步到Mac吗?Mac和iPhone是功能强大的Apple设备,允许用户存储文件。但只有当它们结合在一起时,你才能体验到苹果生态系统凝聚力的力量。你可以通过多种方式将iPhone连接到Mac,以实现无缝文件共享。阅读本指南,了解如何将iPhone与Mac同步并无缝共享文件。第1部分.如何通过专业工具将iPhone同步到Mac将iPhone同步到Mac最佳方法是使用专业软件Cool
- 如何将联系人从 iPhone 导入到Mac ?
如果您希望将联系人从iPhone无缝迁移到Mac,那么您应该选择经过验证的解决方案来确保过程顺利。将联系人从iPhone传输到Mac不仅需要一根USB数据线。面对现实,联系人信息极其宝贵,因此在转移过程中需要格外小心。如果您想掌握正确将联系人从iPhone导入到Mac的方法,请留意以下详细的实用信息。方法1:不使用iCloud/iTunes将iPhone中的联系人导入到Mac并非所有人都倾向于使用
- Spring MVC 框架解析
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
- Spring MVC深度解析
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- Spring Cloud服务治理精讲
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- 领域设计关键技术解析
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- AIGC领域AI作画:在数字雕塑中的应用实践
AI原生应用开发
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AIGC领域AI作画:在数字雕塑中的应用实践关键词:AIGC、AI作画、数字雕塑、生成对抗网络、3D建模、艺术创作、深度学习摘要:本文深入探讨了AIGC(人工智能生成内容)技术在数字雕塑领域的创新应用。我们将从技术原理、算法实现到实际案例,全面解析AI如何赋能传统数字雕塑创作流程。文章首先介绍AIGC在艺术创作中的背景和发展现状,然后详细讲解核心算法原理和数学模型,接着通过实际项目案例展示AI作画
- WebView 页面在多语言环境中错位怎么办?国际化适配调试全过程
2501_91600747
httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
移动应用全球化后,WebView页面往往需要同时适配多种语言和地区设置,包括英语、中文、阿拉伯语等。尤其是当用户使用RTL(Right-to-Left,阿拉伯语、希伯来语等)语言环境时,页面容易出现布局错乱、文字溢出或控件位置异常。这类问题并不会在本地开发环境或英文/中文设置下暴露,常常等到国际用户反馈后才暴露。本文分享一次我们为多语言环境适配进行调试和修复的完整过程。背景:国际化上线后阿拉伯语用
- 【C语言】学习过程教训与经验杂谈:思想准备、知识回顾(五)
个人主页:艾莉丝努力练剑❄专栏传送门:《C语言》、《数据结构与算法》、C语言刷题12天IO强训、LeetCode代码强化刷题学习方向:C/C++方向⭐️人生格言:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平前言:我们在学习过程中会碰到很多很多问题,本系列文章不会博主不会额外再创建一个新的专栏来收录,因为这一系列文章创作的初心主要是针对回顾知识点(遵循遗忘曲线并且根据自身的实际情况可以做出一些
- Python爬虫实战:使用Scrapy和Selenium高效爬取USPTO美国专利数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy开发语言selenium测试工具
引言在当今的知识经济时代,专利数据蕴含着巨大的商业和技术价值。美国专利商标局(USPTO)作为全球最大的专利数据库之一,收录了数百万项专利信息,这些数据对于企业竞争分析、技术趋势预测和学术研究都具有重要意义。本文将详细介绍如何使用Python构建一个高效、稳定的USPTO专利数据爬虫系统。一、USPTO专利数据库概述1.1USPTO数据库结构USPTO提供了多种访问专利数据的途径:专利全文和图像数
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><