数据挖掘技术在互联网金融中的应用

一、互联网在金融中的六种基本模式：

1、第三方支付

2、P2P网贷平台

3、大数据金融

4、众筹

5、信息化金融机构

6、互联网金融门户

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二、基于大数据的征信管理：

1、小微企业及个人征信的特点是：贷款金额相对较小，贷款人得基数较大，对贷款审核的时效性较高

2、针对个人征信，在过去的十年中，最典型的技术是信用模型评分。信用模型评分的基本思想是利用先进的梳理统计技术，通过对信用历史信息、交易信息，行为信息的挖掘，来预测与经营管理效益密切相关的特定表现，如拖欠概率，违约概率，循环倾向概率

3、我国传统金融机构的信用评分模型的典型数据源是中国人民银行征信系统的信用数据、企业或个人客户的申请资料及财务状况、企业或客户的历史贷款和还款情况记录以及其他第三方可获取的信息