燕京资深书评马燕
燕京资深书评马燕

翰墨丹青 师法自然 书画家陈海波作品鉴赏

翰墨丹青 师法自然 书画家陈海波作品鉴赏_第1张图片
书画家陈海波

艺术简介

       陈海波老师，笔名厚余，分别就读广西师院、武汉科院、首都师大、华东师大、北京画院，主攻中国书画，师从欧阳中石、王培东、郑军健等先生，文学学士。为中国文化管理协会书画专业委员会委员、中国教育电视台水墨丹青栏目签约艺术家及水墨丹青书画院副院长、中国华夏万里行书画家协会副会长、教育部全国书法骨干教师研修班培训专家、广东省荷韵艺术书画院副院长、广东教育出版社书法教材编委、岭南美术出版社书法教材编委和范字书写者、广西七鑫文化传媒艺术顾问、东莞市老年大学美术系书法国画高级教师、广东省南粤优秀教师、中国硬笔书法协会会员、广东省书法家协会会员、香港文联书法家协会和美术家协会会员。

       陈海波老师书法、国画作品曾获全国首届硬笔书法家作品展探索奖、第一回中国硬笔书法大展最高奖、广东省首届中青年书法篆刻家作品展优秀作品奖、广东省首届书法艺术“康有为奖”优秀作品奖、广东省“同奔小康路”美术书法摄影展金奖等，并入展第十一回中韩书法交流展、粤台书法交流展等重要展览。作品还多次发表于《中国文艺家》《中国书画报》《书法报》等报刊书籍，且广为单位、友人收藏，深受收藏者的喜爱，其作品拍卖最高成交价为人民币38.8万元。陈老师书画作品还经常参与各种慈善义卖活动，所得善款用于抗震救灾、支持山区贫困学校建设。

       陈海波老师在北京、东莞、南宁、北海等地都有自己的书画工作室，也可在百度搜索词条“书画家陈海波”“陈海波书画”了解老师的教研与创作。

国画作品欣赏

翰墨丹青 师法自然 书画家陈海波作品鉴赏_第2张图片
硕果 
翰墨丹青 师法自然 书画家陈海波作品鉴赏_第3张图片
丰收图
翰墨丹青 师法自然 书画家陈海波作品鉴赏_第4张图片
鸟语花香
翰墨丹青 师法自然 书画家陈海波作品鉴赏_第5张图片
硕果图
翰墨丹青 师法自然 书画家陈海波作品鉴赏_第6张图片
大地春归
翰墨丹青 师法自然 书画家陈海波作品鉴赏_第7张图片
秋来花亦香

书法作品欣赏

翰墨丹青 师法自然 书画家陈海波作品鉴赏_第8张图片
赤壁怀古
翰墨丹青 师法自然 书画家陈海波作品鉴赏_第9张图片
毛泽东诗词选录
翰墨丹青 师法自然 书画家陈海波作品鉴赏_第10张图片
毛主席词楷书四条屏书法
翰墨丹青 师法自然 书画家陈海波作品鉴赏_第11张图片
临九成宫获奖书法
翰墨丹青 师法自然 书画家陈海波作品鉴赏_第12张图片
莞香的韵味

你可能感兴趣的:(翰墨丹青 师法自然 书画家陈海波作品鉴赏)

  • Java 移除List中的元素，这玩意讲究！ 2401_86401508 javalistwindows
    接着看。循环+remove（Objecto）/remove（Indexi）：没错，我们可以配合循环，把list里面的“C”元素都移除。循环自然有分while循环和for循环（包含foreach）。先看foreach方式：不得行！切记！for(Stringstr:list){if(“C”.equals(str)){list.remove(str);}}代码看似没问题，但是在foreach使用list
  • 如何让ChatGPT生成Midjourney提示词 AI观星台 人工智能stablediffusionmidjourney
    关注文章下方公众号，即可免费获取AIGC最新学习资料导读：最近AI绘画非常的火，今天我们看ChatGPT如何生成Midjourney提示词，让AI教AI做事。本文字数：900，阅读时长大约：3分钟正如Midjourney的官方网站报道的那样，提供工作提示（Prompt）是一项碰运气的业务。从单个表情符号或单词都可以生成图像，但自然地结果可能并不完全符合用户的预期。一般来说，提示越长、越详细，结果就
  • 书籍-《概率论I：随机变量与分布》 概率人工智能
    书籍：ProbabilityTheoryI:RandomVariablesandDistributions作者：AndreaPascucci出版：Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能书籍下载-《概率论I：随机变量与分布》01书籍介绍本书提供了概率论简洁而严谨的介绍。在处理这一主题的各种方法中，选择了基于测度理论的最现代方法：尽管这种方法需要更高的数学抽象和精密度，但对于更高级话题如
  • 理解计算机系统_虚拟内存(二)缓存 jllws1 计算机系统操作系统深入理解计算机系统操作系统
    前言以(以下称“本书”)内容为基础，对程序的整个过程进行梳理。本书内容对整个计算机系统做了系统性导引,每部分内容都是单独的一门课.学习深度根据自己需要来定引入接续上一帖物理和虚拟寻址1>物理寻址CPU访问内存的最自然方式就是使用物理地址,我们把这种方式称为物理寻址(黑体字是原话),本书P560页有个示意图,访问地址4开始的4字节字.假设地址4的物理地址是0x12345678,那么用汇编语言是这样写
  • 本地部署DeepSeek模型技术指南 Evaporator Core apacheDoris人工智能deepseek
    DeepSeek模型是一种先进的深度学习模型，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域。为了充分利用DeepSeek模型的强大功能，许多开发者和研究人员选择在本地环境中部署该模型。本文将详细介绍如何在本地环境中部署DeepSeek模型，包括环境准备、模型下载、配置、优化以及代码实现等内容。通过本文的指导，您将能够在本地成功部署并运行DeepSeek模型。1.环境准备在部署DeepSeek模型之前，
  • 使用Python中的LangChain库优化消息长度：从聊天历史到模型性能的全面指南 m0_57781768 pythonlangchaineasyui
    使用Python中的LangChain库优化消息长度：从聊天历史到模型性能的全面指南在现代人工智能应用中，大语言模型（LLM）扮演着越来越重要的角色，尤其是在对话系统、智能助理和其他自然语言处理任务中。然而，所有的模型都有一个有限的上下文窗口，意味着它们可以处理的输入令牌（tokens）数量是有限的。当我们需要处理较长的对话历史或复杂的任务链时，如何管理传递给模型的消息长度变得至关重要。在这篇文章
  • 如何在Java中设计大规模稀疏数据处理架构 省赚客app开发者 java架构开发语言
    如何在Java中设计大规模稀疏数据处理架构大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在大数据时代，稀疏数据在各个领域变得越来越常见，例如推荐系统、自然语言处理、图像处理等。稀疏数据通常包含大量零值或空值，直接使用传统的数据处理架构可能导致效率低下，内存和计算资源浪费。因此，设计一个高效的稀疏数据处理架构成为Java开发者面临的关键挑战。本文将探讨如何在Java中
  • 书籍-《控制理论的数学导论（第三版）》 机器人数学
    书籍：AMathematicalIntroductiontoControlTheory作者：ShlomoEngelberg出版：WorldScientificPublishingCompany编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：《控制理论的数学导论（第三版）》01书籍介绍本书在数学严谨性和工程应用之间达到了完美的平衡，有助于学生全面理解控制理论的数学和工程层面。本书不仅有效运用了MATLAB
  • 书籍-《机器学习的秘密：它是如何工作的以及它对你的意义》 机器学习深度学习人工智能
    书籍：SecretsOfMachineLearning:HowItWorksAndWhatItMeansForYou作者：TomKohn出版：WorldScientificPublishingCoPteLtd编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习的秘密：它是如何工作的以及它对你的意义》01书籍介绍在众多关于机器学习和人工智能的技术文献及充满恐慌的书籍中，《机器学习的秘密》犹
  • 书籍-《掌握Transformer：从BERT到大模型和Stable Diffusion（第二版）》
    书籍：MasteringTransformers:TheJourneyfromBERTtoLargeLanguageModelsandStableDiffusion，2ndEdition作者：SavaşYıldırım，MeysamAsgari-Chenaghlu出版：PacktPublishing编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《掌握Transformer：从BERT到大模型
  • 大语言模型（LLM）如何实现上下文的长期记忆？
    引言大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs），如GPT-4、Claude和LLaMA等，已经在自然语言处理领域展现出卓越的能力。然而，它们在实际应用中常常面临一个核心问题：如何实现上下文的长期记忆？传统LLM的上下文长度通常受限于计算资源和架构设计（如注意力机制），这限制了其处理长文档或保持复杂对话连续性的能力。本篇文章将深入探讨大语言模型的上下文记忆问题，分析其技术难点，并
  • 书籍-《四旋翼无人机的自适应混合控制》 无人机机器人
    书籍：AdaptiveHybridControlofQuadrotorDrones作者：NihalDalwadi，DipankarDeb，StepanOzana出版：Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《四旋翼无人机的自适应混合控制》01书籍介绍本书详细探讨了尾座式四旋翼和双翼四旋翼型混合无人飞行器（UAV）的动力学特性，并在此基础上设计了多种非线性控制器，包括反步
  • 壁纸样机神器：个性化壁纸宣传生成器，提升你的宣发效率 2401_89910411 数码相机
    在数字时代，壁纸不仅是手机或电脑屏幕的装饰，更是个人品味和创意的展示窗口。但你是否想过，自己也能轻松设计出专业级的壁纸，并将其转化为独特的作品？今天，就让我们一起探索壁纸样机神器的神奇魅力，开启你的壁纸创作之旅。为什么你需要壁纸样机神器？在社交媒体和数字内容盛行的今天，壁纸设计已经不仅仅是一种爱好，更是一种可以变现的技能。无论是个人创作者、设计师还是品牌推广者，一款好的壁纸设计工具都能为你带来巨大
  • python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为？（附代码）... weixin_39576066 python学习曲线函数
    LSTM是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。在自然语言处理、语言识别等一系列的应用上都取得了很好的效果。《LongShortTermMemoryNetworkswithPython》是澳大利亚机器学习专家JasonBrownlee的著作，里面详细介绍了LSTM模型的原理和使用。该书总共分为十四个章节，具体如下：第一章：什么是LSTMs？第二章：怎么样训练
  • transformer概述 沉墨的夜 transformer深度学习人工智能
    Transformer架构的提出，不仅在自然语言处理（NLP）领域掀起了革命，也在多个深度学习任务中获得了广泛应用。自2017年由Vaswani等人提出以来，Transformer经历了多次优化和扩展，成为深度学习领域的基石。以下是Transformer架构的演进历程、作用和意义、架构详情以及未来发展趋势的详细阐述。Transformer架构的演进历程(1)Transformer的起源（2017年
  • 【开源向量数据库】Milvus简介 IT古董 开源数据库milvus
    Milvus是一个开源、高性能、可扩展的向量数据库，专门用于存储和检索高维向量数据。它支持近似最近邻搜索（ANN），适用于图像检索、自然语言处理（NLP）、推荐系统、异常检测等AI应用场景。官网：https://milvus.io/1.Milvus的特点（1）高性能支持数十亿级向量数据，查询速度快。使用近似最近邻（ANN）索引算法，如HNSW、IVF-FLAT、IVF-PQ、SCANN等。（2）分
  • 《六月集训》（第二十三天）——字典树 EchoRouRou leetcodec++leetcoe字典树
    文章目录前言一、练习题目二、算法思路三、源码剖析前言欢迎大家积极在评论区留言发表自己的看法，知无不言，言无不尽，养成每天刷题的习惯，也可以自己发布优质的解题报告，供社区一同鉴赏，吸引一波自己的核心粉丝。今天是六月集训第二十三天：字典树一、练习题目472.连接词面试题17.15.最长单词二、算法思路1、472.连接词：题目有点难。还在从基础看起，2、面试题17.15.最长单词：三、源码剖析//472
  • DataWorks Copilot × DeepSeek-R1 来了！给你的智能数据开发加满 buff
    DataWorksCopilot×DeepSeek-R1来了！DataWorksCopilot，作为一站式智能数据开发治理平台DataWorks的智能助手，借助AI推理和自然语言处理能力，通过提供代码辅助和智能应用开发功能，为开发者和企业用户带来便捷高效的数据开发体验。现在，DataWorksCopilot与DeepSeek-R1模型深度对接，支持DeepSeek-R1-671B模型与DeepSe
  • 书单 书籍
    原文地址：https://segmentfault.com/a/1190000021486261作者：Fw恶龙本文首发于：思否20240101-0129《营养素与疾病改善》·中国营养学会与保健食品分会-★★★★☆0203-0317《生老病死的生意——文化与中国人寿保险市场的形成》·陈纯菁-★★★★★0319-0405《重来3跳出疯狂的忙碌》·[美]贾森·弗里德-★★★★☆0411-0427《我是个
  • 如何在不依赖函数调用功能的情况下结合工具与大型语言模型 Jason9510 语言模型人工智能
    当大型语言模型（LLM）原生不支持函数调用功能时，如何实现智能工具调度？本文通过自然语言解析+结构化输出控制的方法来实现。GitHub代码地址核心实现步骤定义工具函数使用@tool装饰器声明可调用工具：fromlangchain_core.toolsimporttool@tooldefmultiply_by_max(a:int,b:list[int])->int:"""将a乘以b列表中的最大值""
  • try-except 中except IndexError与 ValueError的区别 HaoChen/ChenHao python
    案例1：try-except-ValueErrorw="我叫陈浩，毕业于谢菲尔德大学"try:w4=w.index("陈浩是最好的学生")print(w4)#输出结果：ValueError:substringnotfound，因为这里报错了，所以原字符串里面并没有这个字符串“陈浩是最好的学生”exceptValueError:print("ValueError:substringnotfound"
  • 【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】 再见孙悟空_ #【深度学习・探索智能核心奥秘】深度学习机器学习人工智能音视频自然语言处理量子深度学习量子学习未来
    一、开篇：为什么我们需要关注这场"量子+AI"的世纪联姻？各位技术爱好者们，今天我们要聊的这个话题，可能是未来十年最值得押注的技术革命——量子深度学习。这不是简单的"1+1=2"的物理叠加，而是一场可能彻底改写AI发展轨迹的范式转移。想象这样一个场景：你现在训练一个GPT-5级别的模型，不需要耗费价值上亿美元的算力资源，不需要等待数周的训练时间，甚至不需要纠结于模型参数是否过拟合。这就是量子深度学
  • 语音与自然语言处理（NLP）：智能交互的核心技术 给生活加糖！ 热门知识自然语言处理交互人工智能
    随着人工智能（AI）技术的飞速发展，语音识别与自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）成为了智能交互系统的核心技术。它们不仅改变了人们与计算机、设备的交互方式，也推动了众多行业的革新。从智能助手（如苹果的Siri、亚马逊的Alexa）到机器翻译、自动客服系统，语音和NLP技术正逐步融入日常生活，改善我们与数字世界的沟通方式。一、什么是语音识别与自然语言处理（NLP
  • 本地部署 DeepSeek：环境准备 + 详细步骤 + 高级部署方案 + 可视化工具集成 + 故障排除手册 + 性能优化建议 Katie。 人工智能技术发展aideepseek人工智能人工智能大模型
    前言随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LLM）在多个行业中的应用日益广泛，从自然语言处理、内容生成到智能客服、医疗诊断等领域，AI正在深刻改变传统的工作方式和业务流程。DeepSeek作为一家新兴的AI公司，凭借其高效的AI模型和开源的优势，迅速在竞争激烈的AI市场中脱颖而出。其模型不仅在性能上表现出色，还通过开源策略吸引了大量开发者和企业的关注，形成了一个活跃的社区生态。然而，随着AI技术
  • 全面解析：AI大模型入门教程，让你的学习之路不再迷茫，这个大模型学习路线非常详细收藏这篇就够了！ AGI大模型老王 人工智能学习大模型AI大模型大模型学习大模型教程大模型入门
    前言AI大模型，作为当前人工智能领域的热点，凭借其强大的处理复杂数据和任务的能力，受到广泛的关注和应用。无论你是技术小白还是有一定基础的开发者，本教程都将带你从入门到实践，逐步掌握AI大模型的核心技术。基础知识大模型概述定义：AI大模型是一种拥有海量参数和强大计算能力的神经网络模型，能够处理复杂的数据和任务。应用：广泛应用于自然语言处理、图像识别、生成等领域。学习大模型的意义提升技术能力：掌握大模
  • 谭浩强C语言程序设计（第五版）知识点总结(1) 锦翎掠霄 C语言c语言开发语言
    第一章程序设计和C语言1.1什么是计算机程序程序的定义：程序是一组计算机能识别和执行的指令，每条指令对应一个特定的操作。1.2什么是计算机语言1、计算机语言发展三阶段及特点对比维度机器语言（低级语言）汇编语言（低级语言）高级语言表现形式二进制代码（0/1组合）助记符（如ADD/SUB）自然语言+数学表达式（如PRINT*语句）硬件依赖性完全依赖特定机器强依赖特定机器弱依赖，跨平台执行效率最高（直接
  • Rasa：开源的机器学习框架 Indra_ran 开源机器学习人工智能linuxcentos运维
    一、Rasa简介Rasa是一套用来构建基于上下文的AI小助手和聊天机器人框架。分为两个主要的模块：NLU：自然语言理解模块，实现意图识别以及槽值的提取，将用户的输入转化为结构性数据，在训练过程中，为了提高从用户信息的实体识别能力，采用了预先训练的实体提取器Pre-trainedEntityExtractors，正则表达式Regexes，同义词Synonyms等RasaCore：对话管理模块，也是一
  • 【go语言规范】关于接口设计 还没入门的大菜狗 golangpythonjava
    抽象应该被发现，而不是被创造。为了避免不必要的复杂性，需要时才创建接口，而不是预见到需要它，或者至少可以证明这种抽象是有价值的。“Thebiggertheinterface,theweakertheabstraction.不要用接口进行设计，要发现他们——robpike作为一个常用java的程序员，在创建具体类型之前创建接口是很自然的，但是go不应该这样工作。创建接口是为了创建抽象。当编程时遇到抽
  • Java垃圾回收机制 karte Java垃圾回收机制Java垃圾回收机制
    Java垃圾回收机制说到垃圾回收（GarbageCollection，GC），很多人就会自然而然地把它和Java联系起来。在Java中，程序员不需要去关心内存动态分配和垃圾回收的问题，这一切都交给了JVM来处理。顾名思义，垃圾回收就是释放垃圾占用的空间，那么在Java中，什么样的对象会被认定为“垃圾”？那么当一些对象被确定为垃圾之后，采用什么样的策略来进行回收（释放空间）？在目前的商业虚拟机中，有
  • 《人月神话》书评 冬季的小麦 读书笔记读书笔记
    中国科学技术大学软件学院彭家德原创作品转载请注明出处人月神话这本书不涉及具体的程序需开发语言，而是从软件开发过程管理的角度来论述如何提高软件开发效率，对于几乎没有参加过实际的软件开发项目的博客作者来说，读起来想要有深入的理解还是很困难的，只能考从平时做小项目的经验和一些常识性逻辑性的推测来理解其中的很多概念，不过，我依然觉得这本书读完之后收获很大，在此之前，我对于一个项目的理解从来没有超出过程序和
  • Spring中@Value注解，需要注意的地方 无量 springbean@Valuexml
    Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值，简化了读取配置文件的复杂操作 1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件 <bean id="appProperty" class="org.springframework.beans.fac
  • mongoDB 分片 开窍的石头 mongodb
        mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上，configsvr上边放的是metar信息，指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard（片）信息。     第一步启动两台以上的mongo服务 &nb
  • OVER(PARTITION BY)函数用法 0624chenhong oracle
    这篇写得很好，引自 http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html OVER(PARTITION BY)函数用法 2010年10月26日 OVER(PARTITION BY)函数介绍 开窗函数        &nb
  • Android开发中，ADB server didn't ACK 解决方法 一炮送你回车库 Android开发
    首先通知：凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载，然后再尝试。   一直没搞明白这个问题咋出现的，但今天看到一个方法，搞定了！原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。 参见原文章：一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题 简单来讲，首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉，如果还是不行，再继续按下列步骤排查。 &nb
  • canvas中的像素绘制问题 换个号韩国红果果 JavaScriptcanvas
    pixl的绘制，1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线，绘制x像素的线宽，则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素，如果x/2是整数，则刚好填满x个像素，如果是小数，则先把整数格填满，再去绘制剩下的小数部分，绘制时，是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度，颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话（即绘制点正处于相邻像素交叉线时），线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。 2.如果绘制点为一个像素的
  • 编码乱码问题 灵静志远 javajvmjsp编码
    1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关，而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式；2、对于单个字符：ISO-8859-1单字节编码，GBK双字节编码，UTF-8三字节编码；因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节，而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。 3、getBytes()、getByte
  • java 求几个月后的日期 darkranger calendargetinstance
    Date plandate = planDate.toDate(); SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Calendar cal = Calendar.getInstance(); cal.setTime(plandate); // 取得三个月后时间 cal.add(Calendar.M
  • 数据库设计的三大范式（通俗易懂） aijuans 数据库复习
    关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出错误的数据库. 目前，主要有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式，简称2NF。其余依此类推。
  • 想学工作流怎么入手 atongyeye jbpm
    工作流在工作中变得越来越重要，很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点，那了解一点，既不系统，也容易半途而废。好比学武功，最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白，则犹如打通任督二脉。 系统学习工作流，很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。 本人苦苦学习两个月，基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路，有兴趣的朋友可以参考下。 1  首先要
  • Context和SQLiteOpenHelper创建数据库 百合不是茶 androidContext创建数据库
           一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper     一:SQLiteOpenHelper创建数据库:   1,SQLi
  • 浅谈group by和distinct bijian1013 oracle数据库group bydistinct
            group by和distinct只了去重意义一样，但是group by应用范围更广泛些，如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。         譬如：统计每id数并且只显示数大于3 select id ,count(id) from ta
  • vi opertion 征客丶 macoprationvi
    进入 command mode （命令行模式） 按 esc 键 再按 shift + 冒号 注：以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】，不带 $ 【在非命令行模式下进行】 一、文件操作 1.1、强制退出不保存 $ q! 1.2、保存 $ w 1.3、保存并退出 $ wq 1.4、刷新或重新加载已打开的文件 $ e 二、光标移动 2.1、跳到指定行 数字
  • 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API bit1129 spark
      对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义？   val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5)) rdd.reduceByKey(_+_).collect  reduceByKey在这里的操作，是把
  • java类加载机制 BlueSkator java虚拟机
    java类加载机制 1.java类加载器的树状结构 引导类加载器 ^ | 扩展类加载器 ^ | 系统类加载器 java使用代理模式来完成类加载，java的类加载器也有类似于继承的关系，引导类是最顶层的加载器，它是所有类的根加载器，它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时，通常会代理给父类加载器，若已经是根加载器了，就自己完成加载。 虚拟机区分一个Cla
  • 动态添加文本框 BreakingBad 文本框
      <script>     var num=1; function AddInput() {      var str="";     str+="<input 
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ public class Singleton { } /* * 懒汉模式。注意，getInstance如果在多线程环境中调用，需要加上synchronized，否则存在线程不安全问题 */ class LazySingleton
  • iOS应用打包发布常见问题 chenhbc iosiOS发布iOS上传iOS打包
    这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发，由于急着用，我先发布一个版本，由于第一次发布iOS应用，期间出了不少问题，记录于此。   1、使用Application Loader 发布时报错：Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
  • 工作流复杂拓扑结构处理新思路 comsci 设计模式工作算法企业应用OO
    我们走的设计路线和国外的产品不太一样，不一样在哪里呢？  国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多，仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法)，从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题，而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性，这样一来，在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
  • oracle 11g新特性Flashback data archive daizj oracle
    1. 什么是flashback data archive Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象，用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象，概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
  • 多叉树:2-3-4树 dieslrae 树
        平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:     1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)     2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
  • C语言学习七动态分配 malloc的使用 dcj3sjt126com clanguagemalloc
    /* 2013年3月15日15:16:24 malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写 本程序没有实际含义，只是理解使用 */ # include <stdio.h> # include <malloc.h> int main(void) { int i = 5; //分配了4个字节 静态分配 int * p
  • Objective-C编码规范[译] dcj3sjt126com 代码规范
      原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide 原文作者 : raywenderlich.com Team 译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范 译者 : Sam Lau
  • 0.性能优化-目录 frank1234 性能优化
    从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章，主要是对自己前段时间学习的总结，由于水平有限，性能测试领域很深，本人理解的也比较浅，欢迎各位大咖批评指正。 主要内容包括： 一、性能测试指标 吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间 http://frank1234.iteye.com/blog/2180305 二、性能测试策略 生产环境相同 基准测试 预热等 htt
  • Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型 happyqing java泛型父类子类Class
      import java.lang.reflect.ParameterizedType; import java.lang.reflect.Type; import org.junit.Test; abstract class BaseDao<T> { public void getType() { //Class<E> clazz =
  • 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载 jinnianshilongnian springMVC
      ----广告-------------------------------------------------------------- 网站核心商详页开发 掌握Java技术，掌握并发/异步工具使用，熟悉spring、ibatis框架； 掌握数据库技术，表设计和索引优化，分库分表/读写分离； 了解缓存技术，熟练使用如Redis/Memcached等主流技术； 了解Ngin
  • the HTTP rewrite module requires the PCRE library 流浪鱼 rewrite
    ./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library. 模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包 1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ ) 2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ ) 3. s
  • 第12章 Ajax（中） onestopweb Ajax
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence blueoxygen BO
    http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence and a very straightfoward video http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
  • Java开发者写SQL时常犯的10个错误 tomcat_oracle javasql
    1、不用PreparedStatements 　　有意思的是，在JDBC出现了许多年后的今天，这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中，即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个： 　　他们对PreparedStatements不了解 　　他们认为使用PreparedStatements太慢了 　　他们认为写Prepar
  • 世纪互联与结盟有感 阿尔萨斯
    10月10日，世纪互联与（Foxcon）签约成立合资公司，有感。 全球电子制造业巨头（全球500强企业）与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间，双方迅速果断出手，在资本层面上达成合作，此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任，另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。 众所周知，精于电子产品制造（世界第一），对于世纪互联而言，能够与结盟
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他