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|作者：好程序员
这个时代日新月异，跟不上时代，就会被淘汰，作为程序员最重要的就是不断学习新技术，紧跟时代步伐，才能有更好的发展。
大数据的时代来临了，你知道大数据有哪些发展动向？
一、Attunity发布Visibility For Hadoop系统
Dataguise发布了新版本的DgSecure软件，这个软件是以数据为中心的安全平台，数据经理和首席信息安全官可以使用该平台，管理传统关系数据库和大数据平台中的敏感数据。
DgSecure 6.0与一系列广泛的数据平台和数据源兼容，并支持本地系统和云系统中的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。它提供了数据检测、保护和监控功能，用于数据治理。它还与一系列更广泛的IT和数据管理框架兼容。
新版本还使用内置模板和自定义模板，简化了制定数据治理策略的工作。
二、Koverse 2.0加快数据湖的实施
初创公司Koverse提供一种“一体化数据湖”平台;该公司表示，相比目前的技术和方法，有了该平台，就可以大大加快收集大数据、部署到生产环境的速度，并降低成本。
该公司创办于2012年，两年多前开发了早期版本的技术。Koverse平台2.0于6月21日发布，它采用了Apache Accumulo的“分布式键/值存储”技术和该公司的通用索引引擎(Universal Indexing Engine)。
三、Looker更新嵌入式分析工具集
Looker商业智能平台可以访问驻留在数据库中或云端的数据。该公司的Powered by Looker工具让开发人员得以将那些功能嵌入到应用程序中，或者构建具有数据探查和分析功能的自定义应用程序。
该公司更新了Powered by Looker，增添了预制应用程序模板、预制网页和应用程序窗口组件库、增强型API库，以及众多新功能，比如支持Java对话，那样更容易把Looker嵌入到应用程序里面。
四、Talend发布经过更新的大数据集成平台
Talend发布了新版本的Talend Data Fabric平台，用于集成驻留在本地或云端的数据和应用程序。
新版本的Talend Data Preparation软件是Data Fabric系统的一部分，它为一系列广泛的业务用户提供了增强的自助式数据准备功能，而不是像许多数据准备工具那样将它们局限于一小批熟悉数据的用户。该公司表示，工具集提供了更直观的数据准备功能，还提供了基于角色访问共享式数据存储区的功能。
五、Waterline Data软件支持Apache Atlas
Waterline Data开发同名的Smart Data Catalog软件，可以清点数据湖资产，改善数据发现功能，并且让公司更容易从那些资产获取价值。
Smart Data Catalog现在与Apache Atlas这种开源数据治理技术在Hortonworks数据平台里面集成起来。借助Waterline Smart Data Catalog，Apache Atlas用户就可以将人工的元数据标记换成自动化流程，对数据湖资产进行分类，并改善数据治理。
六、Zoomdata的可视化分析软件支持MapR和Apache Drill
Zoomdata提供一种大数据可视化分析平台，能够实时处理本地环境和云环境中庞大而复杂的查询。
Zoomdata的软件现已通过认证，可与基于Hadoop的MapR融合数据平台兼容，这两家公司正在展开合作，致力于改进产品整合和支持。
作为这次合作的一方面，Zoomdata表示，它开发了一款“智能连接件”(smart connector)，能够以原生方式将其软件与Apache Drill联系起来，后者是一种开源SQL查询引擎，可以访问一大批NoSQL数据库和文件系统中的数据。
七、Actian发布VectorH 5.0数据库
Actian发布了Actian Vector in Hadoop(VectorH)5.0，这是该公司现已与Apache Spark集成起来的SQL-in-Hadoop数据库的新版本。
与Spark集成起来后，就可以获取来自不同数据源、采用不同格式的数据，让开发人员得以利用VectorH，构建高性能数据流、ETL和机器学习等应用程序。随着企业组织将Hadoop分析系统迁移到生产环境，这类功能至关重要。
八、Attunity发布Visibility For Hadoop系统
Attunity是一家大数据管理软件开发商，它发布了最新版本的Visibility for Hadoop系统。新版本提供了更全面的分析功能，可帮助企业组织衡量Hadoop数据和存储使用情况，用于更准确的容量规划、优化成本效益，并满足数据治理和合规要求。新功能支持Hadoop文件系统的存储级别，还支持众多Hadoop数据处理引擎，包括MapReduce、Tez、Hive和Cloudera Impala。
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