- 数学家，经济学家和生物医学科学家追踪热门话题比物理学家更强？;
- 随机动态和在线视频中热点的可预测性;
- 起源于社交网络的维基百科页面的坏名声时间演变;
- 凸函数/凹函数尺寸函数的最小子图问题;
- NetSpam：基于网络的垃圾邮件检测框架在线社交媒体的评论;
- 简单复形的中心性;
- 谁在说谎？性别，年龄和教育对诚实影响的荟萃分析;
- 多重网络中基于观点的中心性：凸度优化方法;
- 吡丙醚作为小头症的潜在原因的病例;从生物学到流行病学;
数学家，经济学家和生物医学科学家追踪热门话题比物理学家更强？
地址： http://arxiv.org/abs/1609.00448
作者： Menghui Li, Liying Yang, Huina ZHang, Zhesi Shen, Chensheng Wu, Jinshan Wu
摘要： 在这项工作，我们扩展我们以前的工作热物质跟踪物理学家到其他领域，包括数学，经济学和生物医学科学。总的来说，结果证实了我们以前的发现，表明所有这些领域的科学家追踪热门话题。然而，令人惊讶的是，数学研究者似乎更倾向于追踪热门话题而不是其他领域。我们还发现，平均而言，顶级期刊上的论文不那么热。我们比较来自美国，德国，日本和中国的研究人员，发现中国研究人员持续显示更大的指数，表明在所有这些领域，中国研究人员比其他人更强烈地追踪热门话题。热性追踪程度与每篇论文的作者，从属关系和参考文献数量之间的进一步相关性分析揭示了正相关性 - 具有更多作者，附属或参考文献的论文可能更加热度驱动，有几个有趣和值得注意的例外：经济学，具有更多参考文献的论文不需要更多的热度驱动，并且在生物医学科学中有更多作者的论文也是如此。我们认为，这些实证发现可能对科学决策者有价值。
随机动态和在线视频热点的可预测性
地址： http://arxiv.org/abs/1609.06399
作者： Jose M. Miotto, Holger Kantz, Eduardo G. Altmann
摘要： 用户注意的竞争是互联网的核心要素。关键问题是热点的起源和可预测性，少数项目占据了大部分的关注。我们解决了这些问题，分析了YouTube上1000万个时间系列的视频观看次数。我们发现视图的平均增益与视频已经具有的观看次数成线性比例，与通常的丰富获取机制和吉布拉定律一致，但这不能解释大命中的普遍性。原因是平均视图周围的波动本身很重。基于这些经验观察，我们提出了具有L'evy噪声的随机微分方程作为视频动态的模型。我们展示这个模型如何在估计一个普通项目成为一个大命中的概率，在传统的比例增长模型中被大大低估的概率更好。
起源于社交网络的维基百科页面的坏名声时间演变
地址： http://arxiv.org/abs/1703.03424
作者： JJ Merelo-Guervós, Elena Merelo-Molina
摘要： 维基百科是由用户创建的一个门户网站，它的简单性，引用以及作为嵌入引入段落在Google搜索结果中的页面，使它成为了解当前事件或他们的特色的人。此外，其开放的应用程序编程接口（API）允许任何用户知道一些特定页面具有的访问次数。在本文中，在使哥白尼成为西班牙的病毒性模因的某些事件之后，我们研究访问他的页面和与事件相关的其他页面的增加的强度和持续时间。使用与其他人相关的页面作为比较，我们尝试建立通过社交网络实现的典型的名誉持续时间，主要与前几年在同一日期的访问相比。我们得出结论，7天的持续时间是统计模式，并且这个持续时间相对独立于访问次数的初始增加。
凸函数/凹函数尺寸函数的最小子图问题
地址： http://arxiv.org/abs/1703.03603
作者： Yasushi Kawase, Atsushi Miyauchi
摘要： 在最密集的子图问题中，给定边缘加权无向图$ G =（V，E，w）$，我们要求找到最大化密度的$ S \ subseteq V $，即$ w（S）/ | S | $，其中$ w（S）$是由$ S $引起的子图中的边的权重的总和。这个问题经常在各种图挖掘应用中使用。然而，这个问题有一个缺点;可能发生所获得的子集与当前应用中期望的大小相比太大或太小。在本研究中，我们通过泛化密度$ S \ subseteq V $来解决最密集子问题的大小问题。具体来说，我们介绍$ S \ subseteq V $的$ f $ -density，定义为$ w（S）/ f（| S |）$，其中$ f：\ mathbb {Z} _ {\ geq 0 } \ rightarrow \ mathbb {R} _ {\ geq 0} $是一个单调非递减函数。在$ f $ -densest子图问题（$ f $ -DS）中，我们旨在找到最大化$ f $ -density $ w（S）/ f（| S |）$的$ S \ subseteq V $。虽然$ f $ -DS没有显式地指定顶点的输出子集的大小，我们可以使用凸/凹大小函数$ f $适当地处理上述大小问题。对于具有凸函数$ f $的$ f $ -DS，我们提出了具有可证实的近似保证的近似线性时间算法。另一方面，对于具有凹函数$ f $的$ f $ -DS，我们提出了基于LP的精确算法，用于未加权图的基于流的$ O（| V | ^ 3）$ - 时间精确算法，以及近似线性时间近似算法。
NetSpam：基于网络的垃圾邮件检测框架在线社交媒体的评论
地址： http://arxiv.org/abs/1703.03609
作者： Saeedreza Shehnepoor, Mostafa Salehi, Reza Farahbakhsh, Noel Crespi
摘要： 现在，很大一部分人在他们的决定中依赖社交媒体中的可用内容（例如，关于主题或产品的评论和反馈）。任何人都可以留下评论的可能性为垃圾邮件发送者撰写关于针对不同兴趣的产品和服务的垃圾评论的黄金机会。识别这些垃圾邮件发送者和垃圾邮件内容是一个热门的研究主题，虽然最近为此已经进行了大量的研究，但到目前为止，提出的方法仍然几乎没有检测到垃圾邮件评论，没有一个显示每个提取的特征类型。在这项研究中，我们提出一个新的框架，名为NetSpam，利用垃圾邮件功能，将审查数据集建模为异构信息网络，将垃圾邮件检测程序映射到这种网络中的分类问题。使用垃圾邮件功能的重要性帮助我们在从Yelp和Amazon网站的真实世界审查数据集上实验的不同指标方面获得更好的结果。结果表明，NetSpam优于现有方法和四类功能;包括审查 - 行为，用户行为，审查语言，用户语言，第一类特征的表现优于其他类别。
简单复形的中心性
地址： http://arxiv.org/abs/1703.03641
作者： Ernesto Estrada, Grant Ross
摘要： 复杂网络是来自真实世界的复杂系统的图形表示。它们在生物，生态，社会和基础设施系统中无所不在。在这里我们研究这些复杂网络到单纯复杂的变换，其中cliques代表复杂的简单。我们将节点中心性的概念扩展到单纯中心性的概念，并且研究度数，clossenness，居间性，特征向量，Katz和用于单纯复形的子图中心性的几个数学属性。我们还定义单纯形复杂中的单纯形对之间的可通信性函数。使用单纯的可通性和单纯的特征向量中心性之间的缩放，我们开发了单纯复形的拓扑分类成四个通用类。然后我们研究一系列表示现实世界复杂系统的单纯复形。我们显示在不同水平的复合物 - 节点，边缘和三角形的中心之间的根本差异，这可能对在这些系统上的动态过程有重要的影响。最后，我们研究入侵物种入侵率入一系列14个生态系统。使用以前定义的单纯光谱缩放，我们定量描述决定物种入侵这些生态系统的入侵率的因素。主要是，在节点和三角形水平的拓扑空洞的存在解释了这些生态系统入侵率的95％的方差。该论文以自包含的方式编写，使得它可以由网络理论的从业者用作进一步开发的基础。
谁在说谎？性别，年龄和教育对诚实影响的荟萃分析
地址： http://arxiv.org/abs/1703.03739
作者： Valerio Capraro
摘要： 什么特点区分谎言和真相报告员？最近的研究探索了“何时”和“为什么”人谎言。然而关于“谁”的谎言知之甚少。以前的研究导致了关于性别对欺骗的影响的混合结果，他们在很大程度上忽视了其他特征，如年龄和教育水平的作用。为了阐明这些问题，在这里我报告了6,508个不同的观察，由50个欺骗游戏治疗收集，6研究组的荟萃分析。我发现：（i）男性比女性更可能告诉黑色谎言; （ii）男性比女性更可能说出利他主义的白色谎言; （iii）男性（稍微）比女性更可能告诉帕雷托白色谎言; （iv）年龄对告诉黑人谎言的决定没有影响; （v）年龄对于告诉利他白色谎言的决定没有影响; （vi）年龄对告诉帕累托白色谎言的决定没有影响; （vii）受过教育的受试者比没有受过教育的受试者更可能告诉黑人谎言; （viii）教育程度对告诉利他白色谎言的决定没有影响; （ix）受过教育的受试者比没有受过教育的受试者更可能告诉帕雷托白色谎言。
多重网络中基于观点的中心性：凸度优化方法
地址： http://arxiv.org/abs/1703.03741
作者： Alexandre Reiffers-Masson (LIA), Vincent Labatut (LIA)
摘要： 大多数人同时属于几个不同的社交网络，其中他们的关系可能不同。他们对某些话题有意见，他们在这些网络上分享和传播，并受到其他人的意见的影响。在本文中，我们建立在这一观察的基础上，提出一种新的多节点网络节点中心度测度。我们的测量，称为意见中心性，是基于随机模型表示在这样的网络中的意见传播动力学。我们制定了一个优化问题，包括最大化整个网络的意见，当控制外部影响能够单独影响每个节点。我们找到这个问题的数学闭包形式，并使用其解来导出我们的中心度量。根据意见的中心性，一个节点越值得投资外部影响力，越是中心。我们对玩具网络中提出的中心性以及现实世界网络的集合进行实证研究。我们的度量通常与现有的复用中心度测量负相关，并且突出不同类型的节点，因此根据其定义。
吡丙醚作为小头症的潜在原因的病例;从生物学到流行病学
地址： http://arxiv.org/abs/1703.03765
作者： Yaneer Bar-Yam, H. Frederik Nijhout, Raphael Parens, Felipe Costa, Alfredo J. Morales
摘要： 在个别病例中发现了寨卡病毒，但在2015-6年巴西的大量小头症病例中未被确认为原因。事实上，Zika的发病率和地理位置之间的小头症的差异导致了对病毒的作用的问题。在这里，我们考虑在巴西饮用水中使用的杀虫剂吡丙醚是否可能是主要原因或辅助因子。 pyriproxifen是一种保幼激素类似物，已经显示出在哺乳动物中对应于许多脂溶性调节分子，包括视黄酸，维生素A的代谢物，其与其具有交叉反应性，并且其在发育期间的应用已经显示引起小头症。烯虫酯（Methoprene），在20世纪70年代被批准为杀虫剂的另一种保幼激素类似物已经显示在哺乳动物中引起发育障碍。异维A酸是另一种通过激活发育中胎儿中的类视黄醇X受体引起小头症的类视色素。我们审查了由制造商住友，其实际上找到这种影响，包括低脑质量和arhinencephaly暴露的大鼠幼仔的一些证据的pyriproxyfen测试。在巴西使用吡丙醚是前所未有的，从未被大规模应用于供水。声称其地理使用模式将其作为原因的声称没有记录或证实。另一方面，哥伦比亚报告的很少的小头症和巴西不同州的发病率差异很大，尽管大量的寨卡病例破坏了Zika的原因。鉴于潜在的分子机制，毒理学和流行病学证据的这种组合，我们强烈建议在巴西使用吡丙醚，暂停直到潜在的因果关系到小头症进一步调查。
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