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子不语
依赖注入.net依赖注入IOC
一、简介Castle是.net平台上的一个开源项目,为企业级开发和WEB应用程序开发提供完整的服务,用于提供IOC的解决方案.IOC被称为控制反转或者依赖注入(DependencyInjection)。Windsor是Castle的一个IOC容器。它构建于MicroKernel之上,功能非常之强大,能检测类并了解使用这些类时需要什么参数,检测类型和类型之间工作依赖性,并提供服务或者发生错误时提供预
- 前端使用 Vue 3,后端使用 Spring Boot 构建 Hello World 程序
天天进步2015
编程技巧前端vue.jsspringboot
前端使用Vue3,后端使用SpringBoot构建HelloWorld程序前端(Vue3)首先,创建一个Vue3项目。1.安装VueCLInpminstall-g@vue/cli2.创建Vue项目vuecreatefrontend在交互式提示中,选择默认的Vue3预设。3.修改App.vue在frontend/src目录下,修改App.vue文件:{{message}}{{error}}expor
- 陈嘉桦《今夜一起为爱鼓掌》台剧全12集完结大结局资源夸克百度网盘在线观看播放步骤
小小编007
《今夜一起为爱鼓掌》作为一部近期备受瞩目的台剧,它不仅以其独特的剧名吸引了观众的眼球,更通过细腻的情感描绘与深刻的社会议题探讨,赢得了广泛的讨论与好评。该剧巧妙地将爱情、友情、家庭以及个人成长等多重元素交织在一起,构建了一个既温馨又略带苦涩的情感世界。提示:文章排版原因,观剧资源链接地址放在文章结尾,往下翻就行首先,剧名《今夜一起为爱鼓掌》虽略带诙谐,实则是对现代爱情观的一次深刻反思。剧中人物在面
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AI原生应用中的用户画像构建:从理论到实践全解析关键词:用户画像、AI原生应用、特征工程、机器学习、个性化推荐、数据隐私、模型优化摘要:本文全面解析AI原生应用中用户画像构建的全过程,从基础概念到核心技术,再到实际应用和未来趋势。我们将用通俗易懂的方式讲解用户画像如何像"数字身份证"一样工作,深入探讨特征提取、模型构建等关键技术,并通过实际案例展示用户画像在推荐系统、精准营销等场景中的应用。文章还
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盛码笔记
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React由Meta公司研发,用于构建Web和原生交互界面的库。React官方中文文档查看JSX(一)React组件用户界面的一部分,通俗的来讲,最小的元素组成的单元,可以实现部分逻辑与功能房子的门就可以看成一个组件,由木板和木方组成,有一定功能和作用,多个组件组合就可以形成房子了。组件之间可以相互嵌套,重复使用React组件React中,组件就是一个首字母大写的函数,内部存放组件的逻辑和视图UI
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在现代农业生产中,自动化喷洒系统是实现精准农业的重要组成部分。智能喷洒机器人通过图像识别和自动控制技术,能够高效识别并精确喷洒农药、肥料等,提高农业生产效率,降低化学品使用量,减少环境污染。目标识别是智能喷洒机器人中至关重要的部分,它涉及到精准的作物和病虫害识别,确保喷洒操作的准确性。在本篇博客中,我们将构建一个基于NanoDet深度学习目标检测模型的智能喷洒机器人目标识别系统。我们将介绍如何使用
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从零入门HTML开发:构建网页世界的基石指南在互联网蓬勃发展的今天,我们每天浏览的网页、使用的App界面,背后都离不开HTML这一基础技术的支撑。作为前端开发的入门语言,HTML(超文本标记语言)就像建筑中的砖石,是构建网页骨架的核心。无论你是想成为专业的前端工程师,还是单纯想了解网页背后的运作原理,掌握HTML基础都是迈出的第一步。认识HTML:网页的“骨架”语言HTML的全称为HyperTex
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全息电钢综合教室教学系统集成“全息钢琴”、“全谱器乐”与“全能歌唱”的综合数字音乐教学平台。全息钢琴技术引擎具有音符与指法等弹奏信息自动提示功能,有效地解决了初学者在练习过程中的困境。全息钢琴技术引擎是唯一真正实现了琴谱左右手分弹播放与练习的引擎技术;基于全息钢琴技术引擎构建的全息钢琴谱是在传统五线谱音符符头上增加了指法信息的新型钢琴谱;系统配置了千余首全息钢琴谱。全谱器乐基于自主创新研发的五线谱
- Deepoc大模型重构核工业智能基座:混合增强架构与安全增强决策技术
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面向复杂系统的高可靠AI赋能体系构建Deepoc大模型通过多维度技术突破,显著提升核工业知识处理与决策可靠性。经核能行业验证,其生成内容可验证性提升68%,关键参数失真率99.999%)。动态可信度评估系统:基于贝叶斯神经网络实时量化模型不确定性,为关键决策提供置信度评分(如堆芯功率控制置信区间±0.05%)。二、核心突破:物理增强型智能算法创新机理与数据双驱动建模神经微分方程求解器:将中子输运方
- Redis面试精讲 Day 4:Redis事务与原子性保证
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【Redis面试精讲Day4】Redis事务与原子性保证开篇欢迎来到"Redis面试精讲"系列的第4天!今天我们将深入探讨Redis的事务机制与原子性保证,这是Redis面试中出现频率极高的核心知识点。掌握Redis事务不仅能帮助你在面试中脱颖而出,更能让你在实际开发中合理利用事务特性构建可靠的分布式系统。在面试中,面试官通常会通过以下方式考察候选人对Redis事务的理解:解释Redis事务的基本
- 精通日志管理:掌握SLF4J与Logback的最佳实践
杨小扩
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摘要:在前面的章节中,我们已经构建了能够灵活配置的WebAPI。然而,一个应用在运行时,其内部发生了什么?收到了哪些请求?执行了哪些业务逻辑?出现了什么错误?要回答这些问题,我们必须依赖日志。本章,我们将深入探讨SpringBoot中默认且强大的日志体系:SLF4J作为日志门面,Logback作为日志实现。我们将学会如何优雅地在代码中打印日志、如何通过配置文件控制日志的级别和输出格式,以及如何将日
- Vite:下一代前端构建工具的革命
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Hi,我是布兰妮甜!在现代前端开发领域,构建工具的选择对开发体验和项目效率有着决定性影响。从早期的Grunt、Gulp到Webpack、Rollup,前端构建工具不断演进。而Vite的出现,则彻底改变了传统构建工具的工作模式,为开发者带来了前所未有的开发体验。本文将深入探讨Vite的设计哲学、核心特性、工作原理以及实际应用场景。文章目录一、什么是Vite?二、Vite的核心设计理念2.1利用浏览器
- rs build 的process.env的值undefined解决方案
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首先,一定要明确,如果新增或者改了一个process.env值,必须要重新构建才能取值,否则会报错UncaughtReferenceError:processisnotdefined但是这个没关系,重启就行了其次,rsbuild的默认export,必须以PUBLIC_开头,就像next的必须以什么NEXT__xxxx开头一样再次,里面获取不到就要在rsbuild.config.ts里加,在sour
- 使用Python调用Hugging Face Question Answering (问答)模型
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使用Python调用HuggingFaceQuestionAnswering(问答)模型在自然语言处理领域,问答系统是一种能够回答用户提出的问题的智能系统。HuggingFace是一个知名的开源软件库,提供了许多强大的自然语言处理工具和模型。其中,HuggingFace的QuestionAnswering模型可以帮助我们构建问答系统,使得我们能够从给定的文本中提取答案。本文将介绍如何使用Pytho
- Python爬虫【四十七章】异步爬虫与K8S弹性伸缩:构建百万级并发数据采集引擎
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目录一、背景与行业痛点二、核心技术架构解析2.1异步爬虫引擎设计2.2K8S弹性伸缩架构三、生产环境实践数据3.1性能基准测试3.2成本优化效果四、高级优化技巧4.1协程级熔断降级4.2预测式扩容五、总结Python爬虫相关文章(推荐)一、背景与行业痛点在数字经济时代,企业每天需要处理TB级结构化数据。某头部金融风控平台曾面临以下挑战:数据时效性:需实时采集10万+新闻源,传统爬虫系统延迟超12小
- Python爬虫【四十五章】爬虫攻防战:异步并发+AI反爬识别的技术解密
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目录引言:当爬虫工程师遇上AI反爬官一、异步并发基础设施层1.1混合调度框架设计1.2智能连接池管理二、机器学习反爬识别层2.1特征工程体系2.2轻量级在线推理三、智能决策系统3.1动态策略引擎3.2实时对抗案例四、性能优化实战4.1全链路压测数据4.2典型故障处理案例五、总结:构建智能化的爬虫生态系统Python爬虫相关文章(推荐)引言:当爬虫工程师遇上AI反爬官在大数据采集领域,我们正经历着技
- 社区团购系统开发上线全攻略:从0到1构建万亿级市场入口(2025深度解析)
一、行业背景与政策机遇1.1万亿级市场爆发根据艾瑞咨询《2025年中国团餐行业研究报告》,2026年团餐市场规模将突破3.5万亿元,其中社区团购作为核心赛道,正经历从流量争夺向生态构建的转型。2025年中央一号文件明确提出"推动冷链配送和社区团购向乡镇延伸",为行业注入政策红利,山西、重庆等地已出台亿元级补贴政策,降低企业入局门槛。1.2技术驱动模式变革区块链溯源:云南蔚来集势搭建的溯源体系,使农
- AI人工智能领域知识图谱在文本分类中的应用技巧
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战人工智能知识图谱分类ai
AI人工智能领域知识图谱在文本分类中的应用技巧关键词:知识图谱、文本分类、图神经网络、实体关系抽取、深度学习、自然语言处理、特征融合摘要:本文深入探讨了知识图谱在文本分类任务中的应用技巧。我们将从知识图谱的基本概念出发,详细分析如何将结构化知识融入传统文本分类流程,介绍最新的图神经网络方法,并通过实际案例展示知识增强型文本分类系统的构建过程。文章特别关注知识表示学习与文本特征的融合策略,以及在不同
- 青少年心理韧性测评:多维度视角下的评估与提升
秋9
智能研判青少年心理韧性
心理韧性是指个体在面对生活压力、挑战和逆境时,能够积极适应、迅速恢复并持续成长的能力。对于青少年而言,心理韧性是他们应对学业压力、人际关系、自我认知等方面挑战的重要资源。本文基于目标专注、情绪控制、积极认知、家庭支持、人际协助、个体能力和忍受消极情感七个维度,构建了一套青少年心理韧性测评体系,旨在全面评估青少年的心理韧性水平,并提出相应的提升策略。青少年期是个体心理发展的关键阶段,也是面临诸多挑战
- 小程序领域的营销推广策略
小程序开发2020
小程序ai
小程序领域的营销推广策略:从流量获取到生态运营的全链路解析关键词:小程序营销、用户增长策略、社交裂变、私域流量运营、数据分析驱动、场景化营销、全域流量整合摘要:本文系统解析小程序营销推广的核心策略体系,从微信生态底层逻辑出发,结合用户生命周期管理理论,构建包含「用户拉新-留存转化-裂变增长-数据迭代」的全链路运营框架。通过深度拆解社交裂变模型、场景化运营策略、私域流量沉淀方法及数据驱动决策体系,结
- 大学专业科普 | 计算智能、信息学与大数据
鸭鸭鸭进京赶烤
大数据
一、专业背景随着信息技术的飞速发展,数据的产生速度呈爆炸式增长,传统数据处理技术已经无法满足如此庞大的数据量和复杂的数据类型,大数据专业应运而生,旨在培养能够应对大数据挑战的专业人才。二、主要课程内容数学基础课程高等数学、概率论与数理统计、线性代数是大数据分析的核心数学基础,为数据处理、算法优化和模型构建提供必要的理论支持。计算机基础课程数据结构与算法、计算机网络、操作系统是大数据技术的重要支撑,
- 【三 Coze营销案例】【3.1 Coze商业实战案例——销售话术脚本全解析】
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Coze扣子智能体销售智能体营销智能体智能体开发人工智能
一、引言在当今竞争激烈的商业环境中,销售团队面临着巨大的挑战。如何快速、精准地与客户沟通,提供有价值的解决方案,并最终促成交易,成为了销售成功的关键。Coze作为一款强大的智能工作流平台,为销售话术脚本的构建和优化提供了高效的解决方案。本文将深入探讨如何利用Coze打造销售话术脚本,通过实际案例分析展示其强大功能,并分享核心代码片段和知识点。二、Coze简介Coze是一个低代码的智能工作流平台,它
- Vue.js 全面解析:构建现代前端应用的渐进式框架
斯~内克
vue知识点前端vue.js
一、Vue.js的核心价值与演进1.1前端框架的变革与Vue的定位根据2024年StateofJS调查报告,Vue.js以82%的开发者满意度稳居前端框架前三甲。其核心优势体现在:渐进式架构:可从轻量级视图层扩展至全栈解决方案响应式系统:基于Proxy的精准依赖追踪(Vue3)组合式API:代码复用率提升60%以上生态系统:覆盖SSR、状态管理、移动端等20+场景1.2版本演进里程碑版本发布时间里
- 万字长文,解读大模型技术原理(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。本文从大模型的发展历程出发,对大模型领域的各个技术细节进行详细解读,供大家在了解大模型基本知识的过程中起到一定参考作用。一、大模型的定义大语言模型作为一个被验证可行的方向,其“大”体现在训练数据集广,模型参数和层数大,计算量大,其价值体现在通用性上,并且有更好的泛化能力。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设
- 全球化短剧平台全栈技术架构白皮书:多区域部署、智能分发与沉浸式体验的完整解决方案
ywyy6798
推客系统短剧小程序海外短剧短剧分销海外短剧系统开发短剧系统开发
一、全球化基础架构深度设计全球网络基础设施构建采用多活数据中心部署模式,在北美(弗吉尼亚)、欧洲(法兰克福)、亚太(新加坡)建立三大核心枢纽节点构建混合CDN网络,整合AWSCloudFront、Akamai、Fastly等主流CDN服务商,同时接入当地优质运营商CDN部署边缘计算节点网络,在全球200+边缘位置部署轻量级计算单元,实现用户请求的就近处理建立智能流量调度系统,基于实时网络状况监测数
- 聚合cps+cpa分销系统开发实战:覆盖多领域的CPS+CPA双模式技术架构解析
引言在数字经济时代,聚合分销系统通过整合CPS(按销售分成)与CPA(按行动付费)双模式,为短剧、小说、外卖、电商、网盘、APP拉新等领域提供了高效的商业变现解决方案。本文结合微服务架构、中台化设计及实战案例,深度解析该系统的技术实现与架构设计。系统架构设计微服务与中台化双引擎采用SpringCloudAlibaba框架构建分布式微服务架构,将系统拆分为8大核心服务:mermaidgraphTDA
- 多语言文本分类在AI应用中的实践
AI原生应用开发
人工智能分类数据挖掘ai
多语言文本分类在AI应用中的实践关键词:多语言文本分类、自然语言处理、机器学习、深度学习、BERT、迁移学习、跨语言模型摘要:本文深入探讨多语言文本分类在AI领域的应用实践。我们将从基础概念出发,逐步讲解其核心原理、技术架构和实现方法,并通过实际案例展示如何构建一个高效的多语言文本分类系统。文章将涵盖从传统机器学习方法到最先进的深度学习技术,特别关注跨语言迁移学习在实际业务场景中的应用。背景介绍目
- 人类文明演进三元辩证模型构建
人类文明演进三元辩证模型构建——基于技术-人文-生态的动态平衡研究------摘要本文提出"技术-人文-生态"三元辩证模型(Technology-Humanity-EcologyDialecticalModel,THE-Model),突破传统线性发展观,通过构建动态平衡方程与多宇宙对照实验框架,揭示文明演进中技术熵减、人文熵增与生态混沌的量子纠缠关系。基于中国"文明操作系统2.0"实践案例与多学科
- 技术与人性的共生演化:异化批判与乐观主义的辩证整合框架
###**摘要(Abstract)**>本文突破技术异化与乐观主义的二元对立,提出“技术生态位构建理论”(TechnologicalNicheConstructionTheory,TNCT)。通过分析技术与人性的**递归性共生演化机制**,论证异化是生态位扩张的必然代价,而人类通过**适应性重塑**(AdaptiveRemodeling)和**递归修正**(RecursiveCorrection)
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo