[前言]
此文章参考自《数据结构(java版)》第三版,叶核亚
一、排序的基本概念:
(1)性能评价:取决于时间复杂度和空间复杂度。排序中的时间复杂度由元素的比较次数和移动次数决定
(2)稳定性:指关键字重复情况下的排序性能。例如:1 2 9 2 ,排序后1 2 2 9;第一个2仍在第二个2之前这样的排序是稳定的。
(3)内排序和外排序:内排序指待排序的数据元素全部存储在内存;外排序是指待排序的数据元素非常多,不嫩全部存储在内存中,需要存储在外部的存储介质上的数据分批导入内存,分批存储,以下只有内排序。
二、排序的种类
1.插入排序:直接插入排序和折半插入排序、希尔排序
2.交换排序:冒泡排序、快速排序
3.选择排序:直接选择排序、堆排序
4.归并排序
5.单链表排序:单链表直接插入排序、单链表直接选择排序、单链表的归并排序
三、图解排序:
1.直接插入排序:
2.希尔排序:
3.冒泡排序:
4.快速排序
第一趟排序的过程:
排序的过程
5.选择排序
6.堆排序
最小堆和最大堆
创建最小堆:
排序的过程:
7.归并排序
一次归并:
归并排序过程:
四、排序源码:
(1)直接插入排序:(以下是一个完整的程序直接粘贴复制到eclipse就可以运行的)
package renee;
import java.util.Scanner;
public class sort{
//插入排序
public static void insertSort(int[] table){
for (int i=1;i=0&&temp
(2)冒泡排序(在执行排序那行添加 bubbleSort(a);即可运行,下同)
public static void bubbleSort(int[] table){
boolean exchange = true;
for(int i = 1;itable[j+1]){
int temp = table[j];
table[j] = table[j+1];
table[j+1] = temp;
exchange = true;
}
}
}
(3)选择排序
public static void selectSort(int[] table){
for(int i=0;i
(4)堆排序
public static void heapSort(int[] table){
int n = table.length;
for(int j=n/2;j>=0;j--)
sift(table,j,n-1);
for(int j=n-1;j>0;j--){
int temp = table[0];
table[0] = table[j];
table[j] = temp;
sift(table,0,j-1);
}
}
private static void sift(int[] table,int begin,int end){
int i=begin,j=2*i+1;
int temp = table[i];
while(j<=end){
if(jtable[j+1])
j++;
if(temp>table[i]){
table[i] = table[i];
i=j;
j=2*i+1;
}
else break;
}
table[i] = temp;
}
(5)归并排序
public static void merge(int[] X,int[] Y,int m,int r,int n){ //一次归并
int i=m,j=r,k=m;
while(i
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oracle
关键字:Oracle实现类split函数的方
项目里需要保存结构数据,批量传到后他进行保存,为了减小数据量,子集拼装的格式,使用存储过程进行保存。保存的过程中需要对数据解析。但是oracle没有Java中split类似的函数。从网上找了一个,也补全了一下。
CREATE OR REPLACE TYPE t_split_100 IS TABLE OF VARCHAR2(100);
cr