本期重点：
理解AVERAGEX的参数构成
理解AVERAGEX函数的计算逻辑
小伙伴们好啊。
今天为大家介绍的函数是AVERAGEX。
该函数的参数如下：
AVERAGEX(
,
) 简单描述一下：一参提供一张表（表表达式），二参提供一个表达式，该表达式将对一参中的表每一行进行迭代计算结果，最后计算平均值。
相信很多小伙伴都有接触过移动平均的概念（对移动平均还不熟悉的小伙伴可以参考工坊的这篇文章：移动平均与预测），对这个函数的用法已经大致了解。接下来我们通过一个简化的数据模型，计算过去两天（含当日）的平均销售额，加深大家对AVERAGEX函数的理解。
1数据准备
源数据中有两列数据，日期和销售额。另有一张日期表和源数据建立一对多关系。
2度量值编写
过去两天平均销售额V1 =
VAR CurrentDate =
MAX ( '日期表'[Date] )
VAR Period =
FILTER (
ALL( '日期表'[Date] ),
'日期表'[Date] >= CurrentDate - 1
&& '日期表'[Date] <= CurrentDate
)
VAR Result =
AVERAGEX ( Period, [销售额] )
RETURN
Result
通过CurrentDate返回当前上下文的日期，然后用该日期通过FILTER函数返回对日期表的筛选，该日期表包含当前上下文的日期和前一天的日期。最后计算两天的平均销售额。
一起来看结果，截图如下：
结果可能出乎一些小伙伴的意料，10月2号的结果不是1号和2号的平均销售额而是1号的销售额，但4号却计算出了正确的销售额（3号和4号的平均销售额）。
对于这个问题的解释是：AVERAGEX函数忽略一参中计算结果为0的行。对于10月2号当前行来说，虽然有1号和2号两个日期，但2号的销售额为0。所以AVERAGEX将忽略2号，从而计算的结果将是1号的平均销售额。
那如果一定要计算前后两天的平均销售额要怎么办呢。由于AVERAGEX函数的内部计算逻辑限定，这个时候就不能借助AVERAGEX函数来实现了。给出以下度量值供参考：
过去两天平均销售额 V2 =
VAR CurrentDate =
MAX ( '日期表'[Date] )
VAR Period =
FILTER (
ALL( '日期表'[Date] ),
'日期表'[Date] >= CurrentDate - 1
&& '日期表'[Date] <= CurrentDate
)
VAR Result =
DIVIDE ( CALCULATE ( [销售额], Period ), COUNTROWS ( Period ) )
RETURN
Result
DIVIDE函数的分子为当前上下文的前后两天的销售额，分母用COUNTROWS计算筛选的表（Period）的行数（天数）。这样我们用自定义的方式限定了DIVIDE函数的分母，最终结果截图如下：
V1和V2没有对错之分，要如何计算取决于具体的业务逻辑。小伙伴们在使用这个函数的时候，要多多留心哦。
最后留一道思考题:总计行的结果返回空。聪明的小伙伴们能想到为什么吗，欢迎踊跃留言吧。祝大家学习愉快，下次见。
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