- 100G QSFP28双纤单波光模块的高性价比解决方案
易天ETU
光模块信息与通信网络5G数据中心互联万兆光模块单波100G光模块QSFP28光模块
我们都知道传统的100G光模块采用的都是4路25G的光学通道并行或波分复用进行传输的，目前市场上主流的光模块主要是100GSR4/CWDM4/PSM4/LR4/ZR4等。而我们今天为大家介绍的100G单波光模块，使用的是单波长100GPAM4调制技术，可以更好的降低生产成本和获得更高的传输效率。一、传统100G光模块和100G单波光模块的区别对比传统的100G光模块采用的是4x25GNRZ技术。使
- 非结构化数据真“野”？聊聊AI处理它时踩过的那些坑
Echo_Wish
Python进阶人工智能
非结构化数据真“野”？聊聊AI处理它时踩过的那些坑在AI圈子里有一句“老话”：真正的世界，是非结构化的。图像、音频、视频、文本、传感器原始数据……这些在数据库里没个字段、没个主键的家伙，占据了全世界80%以上的数据量。咱们都喜欢说“数据是新时代的石油”，但很少人说：非结构化数据，就是粘稠未提炼的原油——处理它，才是最累的活。这篇文章，我不想跟你讲那些“炫技”的论文和模型，而是从一个一线AI工程师的
- vue-28（服务器端渲染（SSR）简介及其优势）
清幽竹客
VUEvue.jsjavascript
服务器端渲染（SSR）简介及其优势服务器端渲染（SSR）是现代网络应用的关键技术，特别是使用Vue.js等框架构建的应用。它通过在服务器上渲染初始应用状态来弥补传统单页应用（SPA）的局限性，从而提升性能、SEO和用户体验。本课程将全面介绍SSR，包括其优势以及与客户端渲染的对比。我们将为后续课程中使用Nuxt.js奠定基础，这是一个强大的框架，简化了Vue.js的SSR实现。理解服务器端渲染（S
- 微信支付回调验证实战：构建防伪造请求的3道防火墙
IT莫染
工具及插件#配置SpringBootDemo微信SpringBoot3.2微信支付V3API数据签名防重放攻击
⚡痛点场景当你的电商系统遭遇：黑客伪造支付成功回调→0元订单自动发货重放攻击→单笔交易多次发货中间人篡改金额→1999元订单变成1.99元微信官方数据：未验签的回调接口被攻击概率高达73%安全架构三重防护️核心代码实现（SpringBoot≥3.1,JDK17+）防火墙1：签名验证（关键防伪造）@RestController@RequestMapping("/payment")publicclas
- Python实例题：基于遗传算法的旅行商问题求解
狐凄
实例python开发语言
目录Python实例题题目要求：解题思路：代码实现：Python实例题题目基于遗传算法的旅行商问题求解要求：使用遗传算法解决旅行商问题（TSP）。支持以下功能：随机生成城市坐标或导入预定义城市实现遗传算法的基本操作（选择、交叉、变异）可视化进化过程和最终路径统计进化过程中的适应度变化允许用户调整遗传算法参数（种群大小、迭代次数、交叉率、变异率等）。解题思路：用列表表示城市访问顺序作为染色体。使用欧
- WebRTC（十一）：RTCP和SRTCP
却道天凉_好个秋
WebRTCwebrtc
RTCP基本概念RTCP是RTP的控制协议，用于监控媒体传输质量和参与者状态，并与RTP一起工作。RTP用于传输媒体数据（如音视频），RTCP则用于传输控制信息。RTCP通常和RTP同时使用，并通过不同端口（通常RTP使用偶数端口，RTCP使用其下一个奇数端口）。主要用于：传输质量反馈：丢包率、时延、抖动等统计信息。媒体源身份识别：包括CNAME（CanonicalName）标识每个参与者。带宽控
- 推荐算法特征工程实战：用户与物料动态画像构建指南
Jay Kay
推荐算法推荐算法算法机器学习
在推荐系统的特征工程中，动态画像是提升推荐精准性的核心武器。通过捕捉用户行为偏好和物料热度变化，算法能实现千人千面的精准推荐。本文结合两张关键图表，深入解析动态画像的构建方法与工程实践。一、用户动态画像：六大维度精准刻画兴趣偏好用户动态画像基于六个关键维度构建（如表2-1所示），形成"6W"行为模型：用户粒度物料属性时间粒度动作类型统计对象统计方法1.核心维度解析（附典型场景）维度可选值应用场景用
- AI日报-20250627：谷歌Gemma 3n发布，百亿参数只需2G内存！荣耀启动IPO冲刺2000亿估值！
大数据AI-ZRL
AI日报人工智能业界资讯自然语言处理
1、黑马FLUX.1-Kontext开源！文本一键PS超越GPT-image-1，AI修图新标杆2、谷歌Gemma3n震撼发布：2G内存跑100亿参数多模态模型，端侧AI迎来革命！3、90后清华博士打造AI厨师！获数千万融资，拿下全国首张机器人食品经营证4、蚂蚁CGM代码图模型震撼开源：44%修复率登顶SWE-Bench，碾压所有开源模型5、快手Keye-VL大模型震撼开源！视频理解能力秒杀人类，
- Linux应用开发实验班——JSON-RPC
JiaH求学嵌入式
Linux应用开发jsonlinux驱动开发
目录前言1.是什么JSON-RPC2.常用的JSON函数1.创建JSON2.根据名字获取JSON3.获取JSON的值4.删除JSON3.如何进行远程调用服务器客户端4.基于JSON-RPC进行硬件操作课程链接前言学习的课程是百问网韦东山老师的课程，对更详细步骤感兴趣的同学，可以去学习视频课程。代码里的led和dht11的驱动都是学习韦老师的课程写的。1.是什么JSON-RPCJSON（JavaSc
- JSON简介及其应用
Jackson@ML
MongoDBJavaScriptNode.jsjsonJavaScriptNode.js
JSON简介及其应用
[email protected]的概念JSON（JavaScriptObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式，采用键值对（key-value）的方式组织数据，语法类似JavaScript对象，易于人阅读和机器解析。2.JSON的作用JSON有几方面的作用如下：•在前后端数据交互中传
- 因果推理与因果学习原理与代码实战案例讲解
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AgenticAI实战AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
因果推理与因果学习原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：因果关系发现、因果推断、因果学习、机器学习、统计方法1.背景介绍1.1问题的由来在现实世界的数据分析中，我们经常面临这样的挑战：从观察数据中识别出潜在的原因与效果之间的关联，并理解这些关联背后的实际机制。传统的预测建模关注于基于输入变量对输出变量进行预测，
- CRC3校验算法
安庆平.Я
C/C++语言总结java前端服务器c语言unixlinux算法
C在线工具|菜鸟工具CRC3，16位数据校验使用，多项式g(x)=x3+x+1->0b1011#include#includeuint8_tCrc3(constuint32_tdata,uint8_tlen){uint8_tchk=0x08;uint8_tpoly=0x03;/*多顶式1011*/uint8_tpoly_len=4;uint8_talu=0x00;alu=(data>>len-po
- R 语言简介：数据分析与统计的强大工具
Mikhail_G
python数据分析大数据r语言开发语言
大家好!在如今这个数据驱动的时代，数据分析与统计分析对于各个领域都变得至关重要。而R语言，作为一款专为数据分析和统计而设计的编程语言，以其强大的功能和灵活性，成为了众多数据分析师、研究人员以及统计学家的首选工具之一。什么是R语言?R是一种开源的编程语言和软件环境，主要用于统计计算、数据分析、图形表示以及机器学习等领域。它是由RossIhaka和RobertGentleman于1995年开发的，之后
- 从 “啃书焦虑” 到 “项目通关”：NLP 学习的破局之道
木旭林晖
自然语言处理学习人工智能
嘿，你好。在CSDN上潜水这么久，我总能看到很多像你我当年一样，怀揣着NLP大厂梦的同学。我猜，你的收藏夹里一定塞满了“NLP必读清单”，书架上可能还放着那本厚得像砖头一样的《统计学习方法》或者“龙书”。每天深夜，你可能都在跟一个又一个复杂的数学公式死磕。什么最大熵模型、什么CRF（条件随机场）的推导……你觉得自己离“精通”越来越近，但心里却越来越慌。为什么慌？因为你打开招聘软件，看到JD（职位描
- linux下用ffmpeg测试nvidia 显示驱动是否安装成功的脚本
谢平康
linuxffmpeg运维
#!/bin/bash#生成一个10秒用户来测试的文件ffmpeg-y-flavfi-itestsrc=duration=10:size=1280x720:rate=30\-flavfi-isine=frequency=1000:duration=10\-c:vlibx264-presetfast-crf23\-c:aaac-b:a192k\input.mp4#测试输入文件（可替换为你自己的视频文
- ROS学习笔记5：常用API和模块导入
前言本人ROS小白，利用寒假时间学习ROS，在此以笔记的方式记录自己每天的学习过程。争取写满15篇(5/15)。环境：Ubuntu20.04、ROS1：noetic环境配置：严格按照下方学习链接的教程配置，基本一次成功。学习链接：【Autolabor初级教程】ROS机器人入门对应链接文档：ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》笔记绝大部分代码使用Python语言编写。本期关键词：初始化，话题服务
- 对话式数据分析与Text2SQL Agent产品可行性分析思考
Text2SQLAgent产品可行性分析报告版本BG：基于一些手撸Text2SQL的产品MVP，进一步进行商业化思考。目标输出包含市场、技术、开发、商业模式及护城河策略的完整可行性分析报告，支撑产品决策。✅市场调研与竞品分析研究内容：市场现状与趋势全球Text2SQL技术应用场景（金融、零售、医疗等）2023-2028年复合增长率（CAGR）及驱动因素（如低代码、AI民主化）竞品分析矩阵竞品类型代
- Redis（十五）Bitmap、Hyperloglog、GEO案例、布隆过滤器
Lucky_Turtle
Javaredis面试数据库
文章目录面试题常见统计类型聚合统计排序统计二值统计基数统计Hyperloglog专有名词UV（UniqueVisitor）独立访客PV（PageView）页面浏览量DAU（DailyActiveUser）日活跃用户量MAU（MonthlyActiveUser）需求原理亿级UV的Redis统计方案GEO面试题命令GEOADD获取某位置的经纬度GEOPOS返回坐标的Geohash表示GEOHASH两个
- UR Studio仿真工具上线助力协作机器人快速部署与精准配置模拟
欣佰特cnbestec
机器人优傲优傲机器人URStudioPolyScopeXAI协作机器人
URStudio仿真工具是专为协作机器人自动化部署打造的一款集成化、在线式仿真平台。它基于PolyScopeXAI平台开发，提供从方案设计到仿真验证的一体化流程，帮助企业提升自动化项目的设计效率与实施成功率。工程师无需复杂操作即可快速上手，轻松应对多变的生产需求。无论是初学者还是资深用户，都能通过直观的界面完成仿真任务，实现智能制造的高效转型。URStudio仿真工具核心优势平台集成，提升协作效率
- 算法优化：前缀和+哈希表
雨声敲敲，风声潇潇
算法算法javaleetcode性能优化哈希表
今天在leetcode上写到6952.统计趣味子数组的数目这道题的时候出现了超时问题，由此学习了前缀和+哈希表的方法。目前看到与此知识点相关的题目有如下：560.和为k的子数组，非常经典的前缀和+哈希表，可以从这一道题入手。6952.统计趣味子数组的数目，这道题比上一到稍微难一点，但是不至于困难。下面介绍一下前缀和+哈希表以560题为例，题目：给你一个整数数组nums和一个整数k，请你统计并返回该
- 什么是MPC（多方安全计算，Multi-Party Computation）
MonkeyKing.sun
安全
MPC（多方安全计算，Multi-PartyComputation）是一种密码学技术，允许多个参与方在不泄露各自私密输入数据的前提下，共同完成一个计算，并得到正确的计算结果。一、什么是MPC？定义：**多方安全计算（MPC）是一种加密协议，允许多个参与者在输入保持私密的情况下，**安全地进行联合计算，并仅暴露计算结果，而不暴露任何中间信息或原始数据。二、通俗理解：一群人合算工资平均值，但不想互相知
- Delta视觉定位系统
东城十三
vuca数码相机计算机视觉目标跟踪算法人工智能机器学习
Delta视觉定位系统软件应用背景Delta机器人以并联构型实现“轻量、高速、高精度”三位一体，成为高速分拣、精密装配、食品包装等领域的佼佼者。然而，其卓越的物理性能要转化为实际作业中的高精度定位取放能力，视觉定位系统是不可或缺的“眼睛”和“导航员”。尤其在面对高速运动目标或随机摆放（无序）物体的复杂场景时，视觉系统是实现高效、精准作业的核心技术保障。通过机器视觉实时识别目标物体的位置与姿态，引导
- 【翻译】多标签分类评价指标metrices multi-label classification
surrender2u
NLP自然语言处理
翻译日期：2020-05-15翻译来源：LohithmunakalaAug28,2020MetricsforMulti-LabelClassification原地址：https://medium.com/analytics-vidhya/metrics-for-multi-label-classification-49cc5aeba1c3删减版本正文：用于多标签分类的最常见指标如下：Precisi
- 7个国产操作系统，你都熟悉吗？
wljslmz
网络技术国产系统
在全球科技竞争加剧的背景下，操作系统作为信息产业的核心“灵魂”，其重要性不言而喻。长期以来，Windows、macOS和Android等国外操作系统主导着全球市场，但它们在某些场景下的封闭性和潜在安全风险，让中国开始加速自主操作系统的研发。尤其是2014年WindowsXP停止支持和2020年Windows7停止服务后，国内对自主操作系统的需求进一步凸显。据统计，2025年中国操作系统市场规模预计
- 计算机组成原理 DRAM的集中刷新，分散刷新，异步刷新
blacksheep107
笔记
3.用16K×8位的DRAM芯片构成64K×32位存储器，设存储器读/写周期为0.5μs，CPU在1μs内至少要访问一次。试问采用哪种刷新方式比较合理？两次刷新的最大时间间隔是多少？对全部存储单元刷新一遍所需的实际刷新时间是多少？先求存储单元是几行几列的（按芯片算），16K=214B=(27)2B=(128×128)B。得存储单元是128×128。DRAM最大刷新周期：2ms，8ms，16ms等（
- 3天狂揽2.8k星！manus 开源替代又又又又又又又来啦！ 逆天AI助理Suna开源！免费替你搞定一切，效率飙升！
梦玄海
人工智能开源编辑器stablediffusiongolang
今天给大家挖来一个超级宝藏！你是不是也曾幻想过拥有一个钢铁侠的贾维斯那样，能帮你处理各种繁琐任务的AI伙伴？能在你忙得焦头烂额时，优雅地帮你完成研究、分析数据、甚至处理各种日常挑战？别再幻想了！今天的主角——Suna，就是这样一个为你而生的开源通用AI智能体！它不仅仅是一个聊天机器人，更是一个能代表你行动、解决现实世界问题的得力干（工）助（具）手（人）！在GitHub上，光发布几天的Suna项目已
- 计算机组成原理 超详细DRAM集中刷新、分散刷新，异步刷新
在一个存取周期内，我们可以只进行读写操作，也可以只进行刷新操作；同样也可以前半段读写后半段刷新。但是对于如何设置DRAM刷新，那么就引入了下面的三种刷新方式1.集中刷新：统一分配时间来刷新DRAM，对于刷新间隔为2ms，内部储存单元为128*128的DRAM。若存取周期是0.5us，那么需要分配128*0.5也就是64us的时间来统一刷新每一行。这部分的时间称为死时间，此时不能进行读写操作。我们把
- python ks值计算_风控模型中的K-S理解以及python实现
weixin_39747293
pythonks值计算
笔者在工作中计算单变量的ks值时，发现几个分布不同的变量好y计算的ks值相同，凭借统计直觉，发现一定存在问题，笔者从数据和计算ks代码两个方向进行排除。最后定位到计算使用stats.ks_2samp()函数计算ks值时，如果变量存在缺失值，计算得到ks值有误，下面笔者就来好好梳理一下ks值的前世今生。ks检验介绍笔者刚入门机器学习开始做的例子就是金融场景下风控模型。那时评价模型的好坏就用传统的机器
- 庙算兵棋推演AI开发初探（7-神经网络训练与评估概述）
超自然祈祷
智能决策人工智能神经网络深度学习
前面我们提取了特征做了数据集、设计并实现了处理数据集的神经网络，接下来我们需要训练神经网络了，就是把数据对接好灌进去，训练后查看预测的和实际的结果是否一致——也就是训练与评估。数据解析提取数据编码为数据集设计神经网络-->>神经网络训练与评估神经网络一个重要指标是收敛，就是用可以逼近任意函数的神经网络是否可以逼近你数据集中隐含的模式。再重复一遍【特征工程】与【神经网络】的区别：前者就像人发现了牛顿
- AlphaStar 星际首秀，人工智能走向星辰大海
谷歌开发者
文/王晶，资深工程师，GoogleBrain团队作者王晶，现为GoogleBrain团队的资深工程师，主要致力深度强化学习的研发，和DeepMind团队在强化学习的应用上有许多合作。北京时间1月25日凌晨2点，DeepMind直播了他们的AIAlphaStar和人类顶尖的职业电竞选手对战星际争霸2。根据DeepMind介绍，AlphaStar在2018年12月10日和19日先后以5：0全胜的战绩击
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件：HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件，本身并不包含爬虫功能，但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的，采用主从架构，主节点负责维护抽取规则，从节点向主节点请求抽取规则，当抽取规则发生变化，主节点主动通知从节点，从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中（接口的实现也包括在这里）。父类：人 子类：男人向上转型： Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型： Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO，并且，日志文件是根据worker号来进行区分的，这样，同一个log文件中的信息不一定是一个业务的，这样就会有以下两个需求出现：
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕，不要烦恼，其实Storm已经提供了这样的支持，可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据，往往会出现http 415，400,500等错误，总结一下需要使用ajax提交json数据才行，ajax提交使用proxy，参数为jsonData，不能为params；另外，需要设置Content-type属性为json，代码如下：
（由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了！老大怎么回事，怎么做项目评估的？只会说相信你可以做的，试一下，有的是时间！
用java开发一个图文处理工具，类似word，任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等，数据保存数据库，其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦，
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性，其 检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如：
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化，只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践（二）
bijian1013
javaTDD
实践题目：分解质因数
Step1：
单元测试：
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库，主要原因是1.基于副本集的数据备份， 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题，切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上，MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式，在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中，只有一台作为主服务器，另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式，需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后，计划获取如下内容： 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中，常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件，这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况，常用的做法如下：
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名，这样不管如何部署，所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度：用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由，我认为其中最重要的理由是：
如果TimerTask抛出未检查的异常，Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常，所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下，Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时，已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程，于是做了一个线程弹球的小游戏，不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息：
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数，参数：背景图，水印图，位置，前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习：UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站：
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 ：
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 ：
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹，chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹，chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例，如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器， 跨平台(html5, mobile)，flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 ！
天梯梦
mobile
CKplayer，其全称为超酷flv播放器，它是一款用于网页上播放视频的软件，支持的格式有：http协议上的flv,f4v,mp4格式，同时支持rtmp视频流格 式播放，此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格，诸如播放/暂停按钮，静音按钮，全屏按钮都是以外部图片接口形式调用，用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了，
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式（Simple Factory Pattern）属于类的创新型模式，又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例，被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式，可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段：
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译：
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为，即跳过编译，又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile，然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase，让hbase的入库速度达到5w+/s，这可愁死了，4台个人电脑组成的集群，多线程入库调了好久，速度也才1w左右，都没有达到理想的那种速度，然后就想到了这种方式，但是网上多是用mapreduce来实现入库，而现在的需求是实时入库，不生成文件了，所以就只能自己用代码实现了，但是网上查了很多资料都没有查到，最后在一个网友的指引下，看了源码，最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上，windows上正常，而linux上显示乱码，最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置，添加 URIEncoding 属性：
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi
