职通车App数据分析1.0

释义：优先级，0-最高，1-中等，2-最低

1.Profile

a.日新增有效下载数

a1.维度1-日增有效下载数|（优先级：0）

定义：当日启动 APP 的用户中，历史上首次启动 APP 的用户数

1. 选择“行为事件分析”功能
2. 选择事件：启动 APP
3. 选择指标：触发用户数
4. 添加筛选条件：是否首次访问为真

用户属性分析
a2.维度2-下载渠道分析|（优先级：0）

通过不同渠道下载的构成

a3.维度3-设备分析|（优先级：1）

不同终端的构成

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a4.维度4-年龄分析|（不做）
a5.维度5-地域分析|（不做）
a6.维度6-性别分析|（不做）

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b.注册用户数
b1.维度1-新增注册用户|（优先级：0）

事件：当天注册用户数，数据库有数据增加

1. 选择“行为事件分析”功能
2. 选择事件：注册（可能是手机号码验证，待定）
3. 选择指标：触发用户数

b2.维度2-累计用户数|（优先级：0）

昨日累计+今日新增

b3.维度3-日新增成功注册数|（优先级：0 已完成）

事件：完成完整注册过程

c.日活数|（优先级：0）

定义：启动App的用户触发数，1天（00:00-24:00）之内，访问App的不重复用户数（以设备ID为依据），一天内同一访客多次访问 APP 只被计算1次

d.留存
d1.维度1-再次打开App|（优先级：0）

初始行为：用户历史上首次打开App
后续行为：任意事件
数据类型：首个周期留存率100%

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d2.维度2-再次找工|（不做）

初始行为：用户历史上首次打开App
后续行为：点击查看职位详情
数据类型：首个周期留存率<100%

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d3.维度3-时间|（优先级：0）

日留存（7日留存）
周留存（8周留存）

2.Event

a.注册分析——截至进入首页的漏斗模型|（优先级：0）

漏斗步骤：建立漏斗步骤，图表化每步的转化率。

• 启动App
• 点击进入应用
• 获取验证码
• 立即使用
• 选择身份
• 开启快速求职之路

b.主要页分析——注册资料
b1.点击分析|（优先级：1）
b2.开始事件路径分析|（优先级：0）

分析元素：开始事件为选择身份的用户行为路径

• 姓名
• 性别
• 生日
• 最近做过那些工作
• 上传头像
• 想在这里找工作
• 参加工作时间

b3.结束事件路径分析|（优先级：0）

分析元素：结束事件为开启求职之路的用户行为路径

• 姓名
• 性别
• 生日
• 最近做过那些工作
• 上传头像
• 想在这里找工作
• 参加工作时间

c.主要页分析——首页
c1.点击分析|（优先级：0）

d.主要页分析——我的页面
d1.点击分析|（优先级：0）
d2.录制视频漏斗分析|（优先级：2）

漏斗步骤：

• 点击录制视频
• 点击拍摄、点击相册
• 允许调用相机、允许调用麦克风、允许调用相册
• 开始拍摄
• 拍摄完成
• 使用视频、选取

e.主要页分析——编辑资料
e1.点击分析|（优先级：1）
e2.开始事件用户行为分析|（优先级：0）

开始事件为编辑资料的用户行为路径

• 全事件包括