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集训DAY7之线性DP与前缀优化/STL优化目录DP的概念与思想核心DP的题目类型线性DP详解DP的优化策略后记DP的概念与思想核心DP的定义DP也就是动态规划(DynamicProgramming)是求解决策过程最优化的过程动态规划主要用于求解以时间划分阶段的动态过程的优化问题DP的基本思想动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中我们常常需要在多个可行解中寻找最优解,其基本思
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the_sunshine6
牛客华为机试动态规划java算法动态规划intellij-idea
目录一、题目描述二、题目分析1、题目理解2、题目分析(1)首先,将物品类准备好(2)然后,对v、p、q进行初始化(3)对动态规划数组进行赋值(填表)三、总结一、题目描述来源:购物单_牛客题霸_牛客网二、题目分析该题类似于0-1背包问题,关于0-1背包请看0-1背包-动态规划算法_哔哩哔哩_bilibili1、题目理解1、购买附件必须买主件,且一个主件最多有两个附件,每件物品只能购买一次;2、每件物
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蓝澈1121
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动态规划算法动态规划算法介绍动态规划(DynamicProgramming)算法的核心思想是:将大问题划分为小问题进行解决,从而一步步获取最优解的处理算法动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将待解决问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解与分治法不同的是,适合于动态规划求解的问题。经分解得到子问题往往不是互相独立的。(即下一个子阶段的求解是建立在上一个子阶段的基
- 动态规划算法详解(C++)
姜太公钓鲸233
算法动态规划c++
动态规划(DynamicProgramming,DP)是一种通过将复杂问题分解为重叠子问题并存储中间结果来优化计算的算法设计方法。其核心思想是避免重复计算,通过空间换时间提高效率。动态规划核心要素重叠子问题问题可以被分解为多个重复出现的子问题(如斐波那契数列)。最优子结构问题的最优解包含其子问题的最优解(如最短路径问题)。状态转移方程定义子问题之间的关系式,描述如何从已知状态推导新状态。动态规划实
- 【老生谈算法】matlab实现动态规划算法源码——动态规划
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matlab算法原理详解matlab算法动态规划
动态规划matlab例程1、文档下载:本算法已经整理成文档如下,有需要的朋友可以点击进行下载序号文档(点击下载)本项目文档【老生谈算法】动态规划matlab例程.docx2、算法详解:待求问题:651713
- MATLAB动态规划算法详解及实例代码动态规划
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算法matlab动态规划
动态规划(DynamicProgramming,DP)是解决复杂优化问题的一种高效算法,核心思想是将问题分解为重叠子问题,通过记忆化存储避免重复计算。本文以经典的**0-1背包问题**为例,详细讲解如何在MATLAB中实现动态规划算法,并提供完整代码和解析。一、问题描述:0-1背包问题输入:物品重量`weights=[2,3,4,5]`,物品价值`values=[3,4,5,6]`,背包容量`ca
- 动态规划算法精要与实战技巧
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动态规划算法深度解析与应用实践一、算法概述动态规划(DynamicProgramming,DP)作为解决复杂决策问题的核心方法,在计算机科学领域已发展超过半个世纪。该算法通过RichardBellman在1953年提出的最优化原理,成功解决了多阶段决策过程中的效率问题。根据ACM最新统计,动态规划在算法竞赛中的使用频率高达32%,位列Top5常用算法之首。本算法主要适用于具有以下特征的问题:最优子
- 动态规划解决0-1背包问题:原理与实现
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c++动态规划
引言0-1背包问题是计算机科学中经典的优化问题,也是动态规划算法的典型应用场景。本文将详细介绍如何使用动态规划方法解决0-1背包问题,包括算法原理、实现细节以及个人实践心得。问题描述给定一组物品,每个物品都有重量和价值,在不超过背包承重限制的前提下,如何选择物品装入背包才能使背包中的物品总价值最大?示例:物品数量n=5背包容量c=10重量w=(2,2,6,5,4)价值v=(6,3,5,4,6)动态
- 动态规划入门之硬币问题
有点傻的余
动态规划动态规划硬币问题JAVA算法
动态规划算法通常基于一个递推公式及一个或多个初始状态。当前子问题的解将由上一次子问题的解推出。使用动态规划来解题只需要多项式时间复杂度,因此它比回溯法、暴力法等要快许多。动态规划也是面试笔试题中的一个考查重点,当阅读一个题目并且开始尝试解决它时,首先看一下它的限制。如果要求在多项式时间内解决,那么该问题就很可能要用DP来解。遇到这种情况,最重要的就是找到问题的“状态”和“状态转移方程”。(状态不是
- 机器人路径规划仿真软件:MoveIt!_(16).高级功能:实时路径调整
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机器人仿真机器人自动驾驶模拟仿真机器人仿真
高级功能:实时路径调整实时路径调整的重要性在机器人路径规划中,实时路径调整是一项非常重要的功能。机器人在执行任务时可能会遇到各种动态障碍物或环境变化,这些变化需要机器人能够迅速做出反应并调整其路径。实时路径调整不仅提高了机器人的安全性,还增强了其在复杂环境中的适应能力。在MoveIt!中,实时路径调整可以通过多种方式实现,包括使用传感器数据、动态规划算法和实时避障策略。传感器数据的集成实时路径调整
- 动态规划算法:斐波那契数列模型
我要满血复活
动态规划算法算法动态规划
例题一解法(动态规划)算法流程1.状态表⽰:这道题可以「根据题⽬的要求」直接定义出状态表⽰:dp[i]表⽰:第i个泰波那契数的值。2.状态转移⽅程:题⽬已经⾮常贴⼼的告诉我们了:dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]+dp[i-3]3.初始化:从我们的递推公式可以看出,dp[i]在i=0以及i=1的时候是没有办法进⾏推导的,因为dp[-2]或dp[-1]不是⼀个有效的数据。因此我们需要在填表之
- 动态规划不再难:一步一步教你攻克经典问题 (1)
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目录1.动态规划算法简介2.动态规划的基本思想3.动态规划的三大关键3.1.重叠子问题3.2.最优子结构3.3.状态转移方程4.动态规划的应用4.1.斐波那契数列4.2.0/1背包问题5.总结1.动态规划算法简介动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种通过将复杂问题分解成更小的子问题来求解的算法设计方法。它适用于求解具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。动态规划通过记录已经
- Java语言常用的算法
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Java语言常用的算法包括:排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序等。查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找等。字符串匹配算法:暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等。图论算法:最短路径算法、最小生成树算法、拓扑排序等。动态规划算法:背包问题、最长公共子序列、最长上升子序列等。贪心算法:最小生成树、单源最短路径等。分治算法:快速排序、归并排序等。网
- 十、动态规划算法学习2(代码随想录学习)
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16.目标和leetcode链接思路:将数组分为左右两部分,左边部分为加,右边部分为减。假设左边和为x,右边和即为sum-x。因此target=x-(sum-x),那么x=(target+sum)/2。可将本题转换为求左半部分,即选取部分元素为x的情况总数。写法1:利用二维数组dp[i][j]表示在0-i中选择一些数之和正好为j的情况数初始化:第一行中,dp[0][nums[0]]=1第一列,由于
- 探索 C++ 石子合并问题:算法解析与代码实现
SABL1N
c++算法开发语言
在算法学习的漫漫长路上,石子合并问题是一道极具代表性的经典题目,它不仅考验对动态规划算法思想的理解,还能让我们在实践中提升代码编写与问题解决能力。今天,咱们就借助C++这把利器,深入剖析石子合并问题。一、问题描述假设有N堆石子排成一排,每堆石子有一定数量,记为a1,a2,...,aN。现要将这些石子合并成一堆,每次只能合并相邻的两堆石子,合并这两堆石子的代价是这两堆石子数量之和。问怎样合并才能使总
- 动态规划算法精解(Java实现):从入门到精通
yy鹈鹕灌顶
代理模式
一、动态规划概述动态规划(DynamicProgramming,DP)是一种解决复杂问题的高效算法,通过将问题分解为相互重叠的子问题,并存储子问题的解来避免重复计算。它在众多领域如计算机科学、运筹学、经济学等都有广泛应用,能够显著提升问题的求解效率。核心思想:最优子结构:问题的最优解包含子问题的最优解。这意味着可以通过求解子问题的最优解来得到原问题的最优解。例如,在求解最短路径问题时,从起点到终点
- 动态规划问题 -- 路径模型第一题(不同路径)
繁华落尽,倾城殇?
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目录动态规划分析问题五步曲路径模型常用的分析方法(经验)题目概述代码编写动态规划分析问题五步曲不清楚动态规划分析问题是哪关键的五步的少年们可以移步到链接:动态规划算法基础这篇文章非常详细的介绍了动态规划算法是如何分析和解决问题的路径模型常用的分析方法(经验)路径模型的问题通常会给出一个网格(所以我们的dp表应该开为二维的),我们通常的做法是选择网格中的一个位置然后分析网格周围的元素得出状态表示和状
- Bellman-Ford算法 C++
小超超爱学习9937
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Bellman-Ford算法是一种解决最短路径问题的动态规划算法,该问题是求解从源节点到其他节点的最短路径。与Dijkstra算法不同的是,Bellman-Ford算法可以处理带有负权边的图。该算法的时间复杂度为O(V*E),其中V是节点的数量,E是边的数量。Bellman-Ford算法的原理如下:1.初始化所有节点的距离为无穷大,源节点的距离为0。2.进行V-1次循环,每次循环遍历所有的边,对于
- 动态规划算法:01背包问题(子集问题)
庐阳寒月
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前言-01背包问题有两个问题:问题1:小明有一个背包,背包容积为v,有m个物品,其中第i个物品的价值为val[i],体积为t[i],每样物品只有一个,请问如何装物品能让背包内的物品价值最大?看过我回溯算法篇章的朋友们应该会有一些思路,这个其实是一个标准的子集问题,我们要从所有物品中挑选出价值最大的若干物品,且要可以装进背包中。(回溯算法(1):子集问题)问题2:小明有一个背包,背包容积为v,有m个
- 动态规划算法:完全背包类问题
庐阳寒月
数据结构与算法算法动态规划数据结构C++
前言现在我们考虑下面的问题:(1)小明有一个背包,背包容积为v,有m种物品,其中第i种物品的价值为val[i],体积为t[i],每样物品有无限个,请问背包内物品总价值最大为多少?(2)小明有若干面值的硬币nums,小明需要买一个物品需要m元,小明想知道自己的硬币能否刚好凑够m元,如果可以,那么需要的最少硬币数量是多少?假设每种面值的硬币数量不做限制。分析这些问题我们发现,后两个问题仅需要一个结果,
- 强化学习笔记(二)
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强化学习笔记(二)策略评估预测与控制动态规划马尔可夫决策过程中的策略评估(预测)马尔可夫决策过程控制策略迭代贝尔曼最优方程价值迭代最优性原理定理确认性价值迭代价值迭代算法价值迭代和策略迭代的区别动态规划算法总结表参考书目:蘑菇书,链接蘑菇书本系列笔记仅为个人学习所用,不涉及商业价值策略评估已知马尔可夫决策过程、要采取的策略π\piπ,计算价值函数Vπ(s)V_\pi(s)Vπ(s)的过程就是策略评
- [leetcode]01背包问题
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一.问题描述01背包问题是一个经典的组合优化问题,属于动态规划算法的典型应用场景。其问题描述如下:有一个容量为C的背包,以及n个物品,每个物品都有重量w[i]和价值v[i]。要求在有限的背包容量下选择一些物品放入背包,使得放入背包的物品总价值最大,且放入物品的总重量不能超过背包的容量。同时,对于每个物品,只能选择放入背包或者不放入背包,即每个物品只有两种状态,这也是“01”背包名称的由来。例如,有
- LeetCode动态规划之贪心算法
yyistiger
Leetcode算法动态规划贪心算法leetcode
LeetCode动态规划之贪心算法贪心算法可以认为是动态规划算法的一个特例,相比动态规划,使用贪心算法还需要满足【贪心选择性质】什么是贪心选择性质呢,简单说就是:每一步都做出一个局部最优的选择,最终的结果就是全局最优。比如你面前放着100张人民币,你只能拿十张,怎么才能拿最多的面额?显然每次选择剩下钞票中面值最大的一张,最后你的选择一定是最优的。目录LeetCode动态规划之贪心算法55.跳跃游戏
- 贪心算法之活动安排问题
jackson61
贪心算法算法
贪心选择:通过贪心算法做出的每一个选择都是当前状态下局部最好选择,即贪心选择。贪心算法与动态规划算法的差异:贪心选择性质贪心算法的两个性质:(1)贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择,即贪心选择来达到。(2)最优子结购性质一个问题的最优解包含其子问题的最优解,称为最优子结构性质。1.活动安排问题描述有n个活动,每个活动都要求使用同一资源,如i活动有起始时间si和一个结束
- 贪心算法-最优装载问题C++实现
大王算法
数据结构和算法实战宝典贪心算法c++算法
一、概念当一个问题具有最优结构性质时,可用动态规划算法,有时会有更简单有效的算法,那就是贪心算法,贪心算法是通过一系列的选择来得到问题的解,贪心算法并不从整体最优解上加以考虑,所做的选择只是在某种意义上的局部最优解。二、贪心算法的基本要素(1).贪心选择性质所求解的问题的整体最优解可以通过一系列局部的最优的选择来,即贪心选择达到。贪心选择所依赖的是以前所做过的选择,对以后得选择没有关系。(2).最
- python 动态规划_DP动态规划(Python实现)
weixin_39720807
python动态规划
前言_我们遇到的问题中,有很大一部分可以用动态规划(简称DP)来解。解决这类问题可以很大地提升你的能力与技巧,我会试着帮助你理解如何使用DP来解题。这篇文章是基于实例展开来讲的,因为干巴巴的理论实在不好理解。注意:如果你对于其中某一节已经了解并且不想阅读它,没关系,直接跳过它即可。简介(入门)什么是动态规划,我们要如何描述它?动态规划算法通常基于一个递推公式及一个或多个初始状态。当前子问题的解将由
- python 经典算法之--动态规划算法(Dynamic Programming Algorithm)
魔都霸王东
Python经典算法算法python动态规划
动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种算法思想,它是求解一类最优化问题的有效工具。它通过将原问题分解为若干子问题,逐个求解子问题的最优解,从而得到原问题的最优解。动态规划算法的核心思想是“最优子结构”和“重叠子问题”。最优子结构:指问题的最优解由其子问题的最优解组合而成。重叠子问题:指在问题分解过程中,许多子问题的解是重复的。动态规划算法的基本步骤:确定状态:将原问题分解
- macOS 使用 enca 识别 文件编码类型(比 file 命令准确)
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软件工具/使用技巧macosencafileiconv文件编码
文章目录macOS上安装enca基本使用起因-iconv关于enca安装Encaenca&enconv其它用法macOS上安装encabrewinstallenca基本使用encafilepath.txt示例$enca动态规划算法.txt[0]SimplifiedChineseNationalStandard;GB2312CRLFlineterminators起因-iconv在macOS上打开一些
- 算法及数据结构系列 - 滑动窗口
诺亚凹凸曼
算法及数据结构算法数据结构java
系列文章目录算法及数据结构系列-二分查找算法及数据结构系列-BFS算法算法及数据结构系列-动态规划算法及数据结构系列-双指针算法及数据结构系列-回溯算法算法及数据结构系列-树文章目录滑动窗口框架思路经典题型76.最小覆盖子串567.字符串的排列438.找到字符串中所有字母异位词3.无重复字符的最长子串滑动窗口框架思路/*滑动窗口算法框架*/voidslidingWindow(strings,str
- 动态规划算法--找零方式
大王算法
数据结构和算法实战宝典算法动态规划c++
一、问题介绍给定数组arr,arr中所有的值都为正数且不重复。每个值代表一种面值的货币,每种面值的货币可以使用任意张,再给定一个整数aim,代表要找的钱数,求所有的找零方法有多少种。二、算法思路枚举法,列出使用某张钞票n次的所有可能。1、暴力递归intprocess1(intn,intarr[],intindex,intrest){if(index==n)returnrest==0?1:0;int
- 统一思想认识
永夜-极光
思想
1.统一思想认识的基础,才能有的放矢
原因:
总有一种描述事物的方式最贴近本质,最容易让人理解.
如何让教育更轻松,在于找到最适合学生的方式.
难点在于,如何模拟对方的思维基础选择合适的方式. &
- Joda Time使用笔记
bylijinnan
javajoda time
Joda Time的介绍可以参考这篇文章:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jodatime.html
工作中也常常用到Joda Time,为了避免每次使用都查API,记录一下常用的用法:
/**
* DateTime变化(增减)
*/
@Tes
- FileUtils API
eksliang
FileUtilsFileUtils API
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217374 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- 各种新兴技术
不懂事的小屁孩
技术
1:gradle Gradle 是以 Groovy 语言为基础,面向Java应用为主。基于DSL(领域特定语言)语法的自动化构建工具。
现在构建系统常用到maven工具,现在有更容易上手的gradle,
搭建java环境:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-gradle/
搭建android环境:
http://m
- tomcat6的https双向认证
酷的飞上天空
tomcat6
1.生成服务器端证书
keytool -genkey -keyalg RSA -dname "cn=localhost,ou=sango,o=none,l=china,st=beijing,c=cn" -alias server -keypass password -keystore server.jks -storepass password -validity 36
- 托管虚拟桌面市场势不可挡
蓝儿唯美
用户还需要冗余的数据中心,dinCloud的高级副总裁兼首席营销官Ali Din指出。该公司转售一个MSP可以让用户登录并管理和提供服务的用于DaaS的云自动化控制台,提供服务或者MSP也可以自己来控制。
在某些情况下,MSP会在dinCloud的云服务上进行服务分层,如监控和补丁管理。
MSP的利润空间将根据其参与的程度而有所不同,Din说。
“我们有一些合作伙伴负责将我们推荐给客户作为个
- spring学习——xml文件的配置
a-john
spring
在Spring的学习中,对于其xml文件的配置是必不可少的。在Spring的多种装配Bean的方式中,采用XML配置也是最常见的。以下是一个简单的XML配置文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.or
- HDU 4342 History repeat itself 模拟
aijuans
模拟
来源:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4342
题意:首先让求第几个非平方数,然后求从1到该数之间的每个sqrt(i)的下取整的和。
思路:一个简单的模拟题目,但是由于数据范围大,需要用__int64。我们可以首先把平方数筛选出来,假如让求第n个非平方数的话,看n前面有多少个平方数,假设有x个,则第n个非平方数就是n+x。注意两种特殊情况,即
- java中最常用jar包的用途
asia007
java
java中最常用jar包的用途
jar包用途axis.jarSOAP引擎包commons-discovery-0.2.jar用来发现、查找和实现可插入式接口,提供一些一般类实例化、单件的生命周期管理的常用方法.jaxrpc.jarAxis运行所需要的组件包saaj.jar创建到端点的点到点连接的方法、创建并处理SOAP消息和附件的方法,以及接收和处理SOAP错误的方法. w
- ajax获取Struts框架中的json编码异常和Struts中的主控制器异常的解决办法
百合不是茶
jsjson编码返回异常
一:ajax获取自定义Struts框架中的json编码 出现以下 问题:
1,强制flush输出 json编码打印在首页
2, 不强制flush js会解析json 打印出来的是错误的jsp页面 却没有跳转到错误页面
3, ajax中的dataType的json 改为text 会
- JUnit使用的设计模式
bijian1013
java设计模式JUnit
JUnit源代码涉及使用了大量设计模式
1、模板方法模式(Template Method)
定义一个操作中的算法骨架,而将一些步骤延伸到子类中去,使得子类可以不改变一个算法的结构,即可重新定义该算法的某些特定步骤。这里需要复用的是算法的结构,也就是步骤,而步骤的实现可以在子类中完成。
 
- Linux常用命令(摘录)
sunjing
crondchkconfig
chkconfig --list 查看linux所有服务
chkconfig --add servicename 添加linux服务
netstat -apn | grep 8080 查看端口占用
env 查看所有环境变量
echo $JAVA_HOME 查看JAVA_HOME环境变量
安装编译器
yum install -y gcc
- 【Hadoop一】Hadoop伪集群环境搭建
bit1129
hadoop
结合网上多份文档,不断反复的修正hadoop启动和运行过程中出现的问题,终于把Hadoop2.5.2伪分布式安装起来,跑通了wordcount例子。Hadoop的安装复杂性的体现之一是,Hadoop的安装文档非常多,但是能一个文档走下来的少之又少,尤其是Hadoop不同版本的配置差异非常的大。Hadoop2.5.2于前两天发布,但是它的配置跟2.5.0,2.5.1没有分别。 &nb
- Anychart图表系列五之事件监听
白糖_
chart
创建图表事件监听非常简单:首先是通过addEventListener('监听类型',js监听方法)添加事件监听,然后在js监听方法中定义具体监听逻辑。
以钻取操作为例,当用户点击图表某一个point的时候弹出point的name和value,代码如下:
<script>
//创建AnyChart
var chart = new AnyChart();
//添加钻取操作&quo
- Web前端相关段子
braveCS
web前端
Web标准:结构、样式和行为分离
使用语义化标签
0)标签的语义:使用有良好语义的标签,能够很好地实现自我解释,方便搜索引擎理解网页结构,抓取重要内容。去样式后也会根据浏览器的默认样式很好的组织网页内容,具有很好的可读性,从而实现对特殊终端的兼容。
1)div和span是没有语义的:只是分别用作块级元素和行内元素的区域分隔符。当页面内标签无法满足设计需求时,才会适当添加div
- 编程之美-24点游戏
bylijinnan
编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
public class PointGame {
/**编程之美
- 主页面子页面传值总结
chengxuyuancsdn
总结
1、showModalDialog
returnValue是javascript中html的window对象的属性,目的是返回窗口值,当用window.showModalDialog函数打开一个IE的模式窗口时,用于返回窗口的值
主界面
var sonValue=window.showModalDialog("son.jsp");
子界面
window.retu
- [网络与经济]互联网+的含义
comsci
互联网+
互联网+后面是一个人的名字 = 网络控制系统
互联网+你的名字 = 网络个人数据库
每日提示:如果人觉得不舒服,千万不要外出到处走动,就呆在床上,玩玩手游,更不能够去开车,现在交通状况不
- oracle 创建视图 with check option
daizj
视图vieworalce
我们来看下面的例子:
create or replace view testview
as
select empno,ename from emp where ename like ‘M%’
with check option;
这里我们创建了一个视图,并使用了with check option来限制了视图。 然后我们来看一下视图包含的结果:
select * from testv
- ToastPlugin插件在cordova3.3下使用
dibov
Cordova
自己开发的Todos应用,想实现“
再按一次返回键退出程序 ”的功能,采用网上的ToastPlugins插件,发现代码或文章基本都是老版本,运行问题比较多。折腾了好久才弄好。下面吧基于cordova3.3下的ToastPlugins相关代码共享。
ToastPlugin.java
package&nbs
- C语言22个系统函数
dcj3sjt126com
cfunction
C语言系统函数一、数学函数下列函数存放在math.h头文件中Double floor(double num) 求出不大于num的最大数。Double fmod(x, y) 求整数x/y的余数。Double frexp(num, exp); double num; int *exp; 将num分为数字部分(尾数)x和 以2位的指数部分n,即num=x*2n,指数n存放在exp指向的变量中,返回x。D
- 开发一个类的流程
dcj3sjt126com
开发
本人近日根据自己的开发经验总结了一个类的开发流程。这个流程适用于单独开发的构件,并不适用于对一个项目中的系统对象开发。开发出的类可以存入私人类库,供以后复用。
以下是开发流程:
1. 明确类的功能,抽象出类的大概结构
2. 初步设想类的接口
3. 类名设计(驼峰式命名)
4. 属性设置(权限设置)
判断某些变量是否有必要作为成员属
- java 并发
shuizhaosi888
java 并发
能够写出高伸缩性的并发是一门艺术
在JAVA SE5中新增了3个包
java.util.concurrent
java.util.concurrent.atomic
java.util.concurrent.locks
在java的内存模型中,类的实例字段、静态字段和构成数组的对象元素都会被多个线程所共享,局部变量与方法参数都是线程私有的,不会被共享。
- Spring Security(11)——匿名认证
234390216
Spring SecurityROLE_ANNOYMOUS匿名
匿名认证
目录
1.1 配置
1.2 AuthenticationTrustResolver
对于匿名访问的用户,Spring Security支持为其建立一个匿名的AnonymousAuthenticat
- NODEJS项目实践0.2[ express,ajax通信...]
逐行分析JS源代码
Ajaxnodejsexpress
一、前言
通过上节学习,我们已经 ubuntu系统搭建了一个可以访问的nodejs系统,并做了nginx转发。本节原要做web端服务 及 mongodb的存取,但写着写着,web端就
- 在Struts2 的Action中怎样获取表单提交上来的多个checkbox的值
lhbthanks
javahtmlstrutscheckbox
第一种方法:获取结果String类型
在 Action 中获得的是一个 String 型数据,每一个被选中的 checkbox 的 value 被拼接在一起,每个值之间以逗号隔开(,)。
所以在 Action 中定义一个跟 checkbox 的 name 同名的属性来接收这些被选中的 checkbox 的 value 即可。
以下是实现的代码:
前台 HTML 代码:
- 003.Kafka基本概念
nweiren
hadoopkafka
Kafka基本概念:Topic、Partition、Message、Producer、Broker、Consumer。 Topic: 消息源(Message)的分类。 Partition: Topic物理上的分组,一
- Linux环境下安装JDK
roadrunners
jdklinux
1、准备工作
创建JDK的安装目录:
mkdir -p /usr/java/
下载JDK,找到适合自己系统的JDK版本进行下载:
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
把JDK安装包下载到/usr/java/目录,然后进行解压:
tar -zxvf jre-7
- Linux忘记root密码的解决思路
tomcat_oracle
linux
1:使用同版本的linux启动系统,chroot到忘记密码的根分区passwd改密码 2:grub启动菜单中加入init=/bin/bash进入系统,不过这时挂载的是只读分区。根据系统的分区情况进一步判断. 3: grub启动菜单中加入 single以单用户进入系统. 4:用以上方法mount到根分区把/etc/passwd中的root密码去除 例如: ro
- 跨浏览器 HTML5 postMessage 方法以及 message 事件模拟实现
xueyou
jsonpjquery框架UIhtml5
postMessage 是 HTML5 新方法,它可以实现跨域窗口之间通讯。到目前为止,只有 IE8+, Firefox 3, Opera 9, Chrome 3和 Safari 4 支持,而本篇文章主要讲述 postMessage 方法与 message 事件跨浏览器实现。postMessage 方法 JSONP 技术不一样,前者是前端擅长跨域文档数据即时通讯,后者擅长针对跨域服务端数据通讯,p