经盾忠魂商务系统
经盾忠魂商务系统

话说电商之微商与淘宝未来物联网时代

话说电商之微商与淘宝未来物联网时代_第1张图片
图片发自App

什么是电商，其实所谓的电商就是同过电子通讯设备向客户传递商品信息的商业行为，其中包括电视，电话，网站等等也更包括微商。无非就是通过先进的工具流将商品信息传递给消费者，并通过各种宣传刺激消费者的购买欲！目前的中国电商最成功的当属阿里的淘宝，最具创意并大肆获利并让更多创业者获利的当属腾讯的微商。当别人还把马云当神一样膜拜的时候腾讯的马化腾早把马云甩出了八条街。一两年后的马化腾就是十个马云也许都望尘莫及。让全天下最瞧不起微商的人都会闭上自己的臭嘴。作为在营销界打拼了20余年的我虽然不想去从事微商，但说老实话微商作为一种平民化的创业平台真给社会解决了难以估量的就业岗位。同时也降低了创业失败的风险和准入的门槛，只要腾讯在未来的发展中做好监督，规范。（假如腾讯也针对自己的微商创业者提供一个涉及全国专业为广大微商服务的物流真不敢相信淘宝的路还有多长）我们都相信陶宝的关门只是时间的问题。

话说电商之微商与淘宝未来物联网时代_第2张图片
图片发自App


我在最近两年里在淘宝和微商都购过物但说老实话我对淘宝的产品质量真不敢恭维。而我在微商上购物让我觉得亲切，并且对产品的质量没有任何怀疑。尽管现在的微商产品都很单一，但相信不久的将来产品会越来越丰富。

话说电商之微商与淘宝未来物联网时代_第3张图片
图片发自App


而做为有创意的营销，微商并不是未来商业的终点，这只是一个开始，作为移动互联网商业行为的微商将打开人类社会的创造之门。新的营销将在不久的将来铺天盖地席卷整个移动互联网。

话说电商之微商与淘宝未来物联网时代_第4张图片
图片发自App


而未来我们期待已久的物联网时代，需要的是一套完美的商务系统。经盾忠魂商务系统作为以人为本先人后物的逆向思维从刚性需求解决广大的消费群体的就业，创业，保健，医疗，养老等全方位开始考量。我们的愿景其实很简单。让每一位消费者都有一种归属感。让每一位消费者都有出彩的机会，老有所养，病有所医，生活充满希望与阳光。普及中国大健康政策。让人人获得健康快乐的幸福人生！

话说电商之微商与淘宝未来物联网时代_第5张图片
图片发自App


经盾忠魂商务系统今天还很幼小，我们的成长还会遭遇到各种非议和怀疑，但我们坚信我们的脚步会越来越坚定！我们有信念将自己的梦想变成现实。我们有勇气将自己的理想付诸行动之中。我们有决心将这份大爱情怀传播在中华大地处处开花。我们更有耐心将我们的赤子之心让大家慢慢读懂。

话说电商之微商与淘宝未来物联网时代_第6张图片
图片发自App

以上观点纯属自己见解，当然也难免有自己的主管意识，并不代表所有人的意见

你可能感兴趣的:(话说电商之微商与淘宝未来物联网时代)

  • 拉曼光谱增强技术，农药“指纹图谱“数据库？ 百态老人 数据库
    构建拉曼光谱增强技术与农药"指纹图谱"数据库是农药成分快速检测领域的前沿方向，其核心在于通过纳米材料增强效应和人工智能算法解析，实现对农药分子的高灵敏度、高特异性识别。以下从技术原理、数据库构建、应用场景及挑战四方面深入解析：一、拉曼光谱增强技术原理1.表面增强拉曼散射（SERS）电磁增强机制：利用金/银纳米结构（纳米颗粒、纳米棒、纳米星）的局域表面等离子体共振效应（LSPR），在激光激发下产生"
  • AI 智能体：探索自主智能的世界 后端人工智能
    AI智能体：探索自主智能的世界想象一下，在这样一个世界里，软件自身可以自主地与环境交互，根据收集的数据做出决策，并以最少的人工干预来执行任务。这些AI智能体正在彻底改变行业并改变我们的生活方式。但究竟什么是AI智能体，它们是如何工作的？在这篇文章中，我们将探讨AI智能体的世界、它们的类型、功能、优势、挑战和现实生活中的应用。一了解AI智能体关键要点AI智能体是与环境交互并做出决策以实现目标的自主系
  • 制造业汽车业数字化转型新方案——飞速创软低代码平台 人工智能
    2023年7月20日-2023年7月21日2023汽车业数字化大会&制造业数字化大会在佛山顺德盛大开幕！深圳飞速创软科技有限公司如邀参加展会。本次大会聚焦于数字化转型新场景中企业承压，IT行业可以扮演怎样的角色。如今AGI时代来临，AGI将是第四次工业革命的核心驱动力。人工智能作为最先进生产力，在不断冲击着各个行业，一定程度上要求行业的现有业务结构重构，以实现当今复杂多变、极速发展的时代。在面对多
  • AI赋能生成式低代码开启研发平台智能化新篇章——原华为AI专家朱鹏喜先生加入飞速创软共铸低代码智能化蓝图 数据库前端后端服务器
    2023年7月，飞速创软任命原华为AI专家朱鹏喜先生为公司高级副总裁兼技术研发总经理，全面负责【飞速低代码平台】产品规划、技术、研发中心的管理等。朱鹏喜先生毕业于武汉大学计算机科学与技术系，是武汉大学深圳计算机分会理事，拥有6项发明专利。曾在华为历任CRM/IPCC/终端全场景AI等产品负责人，深耕产品0-1规划及全生命周期管理、AI技术及应用等领域；而后任奥哲首席产品官CPO时，在国内首次提出领
  • SpringAI 搭建智能体（二）：搭建客服系统智能体 drebander AI编程springAIAgent
    在现代人工智能应用中，智能体（Agent）是一个重要的概念，它的核心能力是自主性与灵活性。一个智能体不仅能够理解用户的需求，还能拆解任务、调用工具完成具体操作，并在复杂场景中高效运行。在本篇博客中，我们将围绕一个基于SpringAI的智能体实现，深入探讨智能体的概念、构建流程以及实际应用场景。1.什么是智能体？智能体是一种能够根据目标自主执行任务的系统。与传统的AI模型生成内容的模式不同，智能体通
  • 支持生成式 AI：聊天与文档检索的结合 drebander AI编程人工智能springAI
    生成式AI已成为现代应用的重要组成部分，从实时聊天到文档检索，再到智能问答系统，其核心是能够理解上下文并生成有用的回答。在生成式AI中，聊天会话内存（ChatConversationMemory）和检索增强生成（RAG,RetrievalAugmentedGeneration）是两个关键功能，分别解决了上下文管理和大规模文档检索问题。本文将介绍SpringAI如何支持这两个功能，并通过实际应用场景
  • 90、Python Web抓取与数据爬虫：技巧、实践与道德规范 多多的编程笔记 python前端爬虫
    Python开发：学习Web抓取和数据爬虫大家好，今天我将向大家介绍Python的Web抓取和数据爬虫技术，主要包括BeautifulSoup和Scrapy两个库。在此之前，请大家先思考一个问题：为什么我们需要Web抓取和数据爬虫？为什么需要Web抓取和数据爬虫？在互联网时代，数据量呈爆炸式增长，但并不是所有数据都易于获取。很多时候，我们需要从网站上获取数据，这就需要用到Web抓取和数据爬虫技术。
  • 目标检测算法以及常用库概述 YOLO大师 目标检测算法人工智能
    YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例目标检测是在图像中发现并识别物体的过程，它是深度学习和图像处理领域的重要成果之一。在创建物体定位时，识别物体时，常见的一种方法是使用边界框。这种方法具有很高的通用，可以训练目标检测模型来识别和检测多个特
  • 法律与认知战争：新时代的战略博弈 岛屿旅人 网络安全行业分析量子计算web安全安全网络网络安全
    文章目录前言全文摘要与关键词一、影响意志二、通过网络空间进行认知战1、网络行动的影响＞行为本身2、与破坏性网络攻击相反，数字影响力行动可以产生战略效果三、法律作为一种战争工具四、如何反制法律战的使用？1、自由民主国家需要认识到俄罗斯等国的认知战在意图和深度上有所不同2、联盟结盟能阻止外国的认知战总结前言2024年11月25日，《国防地平线》杂志发布荷兰国防学院网络战副教授皮特·皮珀斯（PeterP
  • Arduino单片机详解 极客小张 单片机嵌入式硬件物联网
    Arduino单片机详解Arduino是一款开源的电子原型平台，广泛应用于各种电子项目和物联网开发。它通过简单易用的硬件和软件，使得电子制造和编程变得更加容易。Arduino的核心是单片机（Microcontroller），它是一个集成了CPU、内存和外设的芯片。下面将详细介绍Arduino单片机的各个方面，包括其种类、特性、应用以及如何使用。Arduino单片机的种类Arduino平台支持多种单
  • 【算法学习】分治法应用—归并排序 _Huazzi 算法学习笔记算法学习排序算法C++分治法
    归并排序是分治思想的运用。文章目录基本思想：分治之美核心算法✂️分治流程：️过程演示⌛分步实现⌨️完整代码性能分析❓常见问题优化建议基本思想：分治之美将待排序元素分成大小大致相同的2个子集合，分别对2个子集合进行排序，最终将排好序的子集合合并成为所要求的排好序的集合。归并排序（MergeSort）是分治思想的经典应用。其核心理念是：分解：将复杂的大问题分割成简单的小问题解决：逐步解决小问题合并：将
  • 探讨淘宝商品 API 接口：运用及收益 前端后端运维数据挖掘api
    在电商行业蓬勃发展的今天，淘宝作为国内电商巨头，拥有海量的商品数据和庞大的用户群体。对于开发者、电商从业者以及数据分析师而言，淘宝商品API接口就像是一座蕴藏着无尽宝藏的矿山，蕴含着巨大的价值。通过调用这个接口，我们能够获取丰富的商品信息，如商品详情、价格、销量、评价等。这些数据不仅可以用于电商平台的搭建、商品推荐系统的优化，还能为市场调研、竞品分析提供有力支持，进而为业务带来显著的收益。本文将深
  • 基于CNN+Transformer混合模型实现交通流量时序预测(PyTorch版) 矩阵猫咪 cnntransformerpytorch卷积神经网络深度学习
    前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习。随着城市化进程的加速，交通流量预测成为城市交通管理与规划中的关键任务。准确的交通流量预测
  • 智能体（Agent）如何具备自我决策能力的机理与实现方法 由数入道 人工智能应急管理人工智能自然语言处理
    一、智能体自我决策能力的机理从人工智能和控制理论的角度看，智能体能够“自我决策”的核心在于其“感知–认知–行动”的循环过程，以及在此过程中引入自主学习与自主优化的机制。经过优化与补充，智能体具备自我决策能力的机理可以分解为以下五个部分：1.自主感知与信息获取智能体通过传感器、数据库、互联网信息等多源数据采集，构建全面的环境感知能力。通过数据清洗、去噪、融合等方法，提升感知数据的可靠性，结合高维特征
  • 如何在容器内开发 由数入道 docker容器
    在Docker容器内开发是现代开发的一种流行方式，特别是在需要一致性环境和依赖隔离的情况下。以下是详细的思路、方法和步骤，以及一个具体实例说明如何在容器内开发。一、为什么在容器内开发？一致性环境：容器内的开发环境与生产环境一致，避免“本地运行正常，服务器出问题”。依赖隔离：容器隔离不同项目的依赖，避免冲突。团队协作：通过共享Dockerfile或docker-compose，开发团队成员可以使用相
  • Evaluation of OpenAI o1: Opportunities and Challenges of AGI UnknownBody LLMDailyLLMEvaluationagi人工智能大数据语言模型
    本文是LLM系列文章，针对《EvaluationofOpenAIo1:OpportunitiesandChallengesofAGI》的翻译。OpenAIo1评估：AGI的机遇和挑战摘要1引言1.1背景：o1的新功能2研究范围和使用的公共数据集3相关工作4实验和观察5讨论5.1LLMAgents和o1：推进科学与工程中的问题解决6结论摘要这项全面的研究评估了OpenAI的o1-preview大型语
  • 【2024最新】python第三方库 的概述——功能、特点 西西很呆 python开发语言源代码管理编辑器计算机网络scrapypandas
    文章目录一、网络请求与爬虫Requests：Scrapy：BeautifulSoup：二、数据处理与分析NumPy：Pandas：SQLAlchemy：SciPy：matplotlib：Seaborn：三、Web开发Flask：Django：四、图像处理Pillow（PILFork）：OpenCV-Python：五、游戏开发Pygame：Pyglet：六、自然语言处理NLTK（NaturalLan
  • 这段代码能处理哪些类型的商品？ 数据小小爬虫 爬虫
    在上述代码中，使用的是eBayFindingAPI的findItemsByKeywords操作，它通过关键词搜索eBay上的商品。因此，这段代码能够处理的商品类型取决于你提供的关键词。换句话说，你可以通过修改关键词来搜索任何类型的商品。可以处理的商品类型以下是通过代码能够处理的商品类型示例：电子产品关键词："laptop"、"smartphone"、"camera"示例：搜索笔记本电脑、智能手机、
  • GTO 和普通晶闸管同为 PNPN 结构为什么 GTO 能够自关断，而晶闸管不能？ ོ椿生拥蝶 硬件工程
    答:GTO之所以能够自行关断，而普通晶闸管不能，是因为GTO与普通晶闸管在设计和工艺方面有以下几点不同:1)GTO在设计时a2较大，这样晶体管V2控制灵敏，易于GTO关断;2)GTO导通时a1+a2的值更接近于I，普通晶闸管a1+a2≥1.05，而GTO则为a1+a2≤1.05.GTO的饱和程度不深，接近于临界饱和，这样为门极控制关断提供了有利条件;3)多元集成结构使每个GTO元阴极面积很小，门极
  • 蓝桥与力扣刷题（240 搜索二维矩阵||） এ旧栎 leetcode矩阵算法学习方法
    题目：编写一个高效的算法来搜索mxn矩阵matrix中的一个目标值target。该矩阵具有以下特性：每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。示例1：输入：matrix=[[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]],target=5输出：true示例2：输入：matrix=[
  • 蓝桥与力扣刷题（66 加一） এ旧栎 leetcode算法数据结构职场和发展学习方法
    题目：给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数，在该数的基础上加一。最高位数字存放在数组的首位，数组中每个元素只存储单个数字。你可以假设除了整数0之外，这个整数不会以零开头。示例1：输入：digits=[1,2,3]输出：[1,2,4]解释：输入数组表示数字123。示例2：输入：digits=[4,3,2,1]输出：[4,3,2,2]解释：输入数组表示数字4321。示例3：输入：digits=
  • 蓝桥与力扣刷题（283 移动零） এ旧栎 leetcode算法数据结构
    题目：给定一个数组nums，编写一个函数将所有0移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。请注意，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。示例1:输入:nums=[0,1,0,3,12]输出:[1,3,12,0,0]示例2:输入:nums=[0]输出:[0第一种解题方法＋代码：第一种方法时间复杂度为O(n)。代码：classSolution{publicvoidmoveZeroes(int
  • 2022-12-5 leetcode与蓝桥刷题情况 MoYu1419 每日算法打卡算法动态规划leetcode
    一、leetcode题目1.奇怪的打印机题目描述有台奇怪的打印机有以下两个特殊要求：打印机每次只能打印由同一个字符组成的序列。每次可以在从起始到结束的任意位置打印新字符，并且会覆盖掉原来已有的字符。给你一个字符串s，你的任务是计算这个打印机打印它需要的最少打印次数。2.测试用例输入：s=“aaabbb”输出：2解释：首先打印“aaa”然后打印“bbb”。3.思路(比较难，最初没有思路，看了题解写出
  • 数字图像处理——matlab实现 图像灰度等级化（2个等级，4个等级，8个等级，16个等级，32个等级，64个等级，128个等级的灰度图） miilue 实验报告图像处理MATLAB图像处理灰度等级化RGB转灰度代码实现
    图像灰度等级化相关知识读者可以自行百度，本篇文章只放matlab的实现代码。在做这个实验时，在网上没有找到好用的代码，自己后来试了一些他人的方法，最后修改完善得到了该篇文章的代码，希望有所帮助。My=imread('E:\informt\lesson\数字图像处理与安全\图像集\Fruit.bmp');%读取图像MyGrayPic=rgb2gray(My);%灰度图像等级化holdon;figur
  • 影像调阅相关知识点记录 只为梦惜晨 工具类http请求头含义大数据
    场景：最近调用发票识别的影像业务，涉及到几个以前未接触到的知识点，特此记录知识点一：方法入参中，我们可以用一个List而不写具体实体类进行一个公共方法的调用知识点二：map与实体类的互相转换知识点三：便利Map,将每个字段的key和value解析出来拼接到soapenv中知识点四：影像服务请求调用知识点五：正则表达式截取两个字符串之间的数据/***调用国信影像系统数据初始化**@paramapiN
  • IBM X3400服务器网卡深度解析与应用指南 易个小小钡原子
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：IBMX3400服务器的网络适配器是连接服务器与网络的关键硬件，具备高可靠性和稳定性。本文将探讨IBMX3400网卡的特性、功能以及驱动程序安装与管理。网卡支持多种网络协议如TCP/IP、UDP，确保高效准确的数据传输。IBM官方提供的网卡驱动程序对于硬件的正确识别和性能至关重要，同时需确保其与WindowsServer2003等操作系统的兼容性。官方文档提供
  • 预测未来，Python中的时间序列分析模型ARIMA Python学研大本营 python开发语言
    时间序列分析：Python中的ARIMA模型，ARIMA模型是一种常用的时间序列预测工具，可以使用statsmodels库在Python中实现。微信搜索关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩时间序列分析广泛用于预测和预报时间序列中的未来数据点。ARIMA模型被广泛用于时间序列预测，并被认为是最流行的方法之一。在本教程中，我们将学习如何在Python中搭建和评估用于时间序列预测的A
  • 挑战程序设计竞赛（第2版）pdf lceBear 数据结构与算法
    下载地址：网盘下载内容简介······世界顶级程序设计高手的经验总结【ACM-ICPC全球总冠军】巫泽俊主译日本ACM-ICPC参赛者人手一册本书对程序设计竞赛中的基础算法和经典问题进行了汇总，分为准备篇、初级篇、中级篇与高级篇4章。作者结合自己丰富的参赛经验，对严格筛选的110多道各类试题进行了由浅入深、由易及难的细致讲解，并介绍了许多实用技巧。每章后附有习题，供读者练习，巩固所学。本书适合程序
  • 基于QT框架的开发——飞机大战 facker_Lap C/C++----数据结构qt开发语言
    基于QT框架的开发——飞机大战概述场景设置创建Player添加Enemy添加Bullet添加碰撞添加Score添加Health游戏的结束与重启添加音效一.概述由于笔者也是一个初学者，所以文章写的很拙劣，还请读者多多包含，这里呢，我推荐一个哔站up主关于飞机大战的学习教程，笔者也是跟着up主学习制作的，飞机大战教程QT是一个跨平台的C++框架，主要是用于图形用户界面（GUI）的程序开发，当然也可以用
  • 窄带物联网技术（NB-IoT）在智慧消防建设方面的应用 123567909762 物联网安全运维
    安科瑞汪国琴引言据统计，仅2019年我国共接报火灾23.3万起，造成1335人死亡、837人受伤、直接财产损失达36.12亿元，严重的人员伤亡和财产损失对社会稳定和国民经济的健康、可持续发展造成了不良影响，加强社会火灾防控工作成为当务之急。现有的防火监督、灭火救援和火灾风险管控技术手段相对滞后，已不能适应经济和社会的高速发展以及现代化、信息化的管理需求，加之消防安全主体责任不能有效落实，消防安全管
  • 戴尔笔记本win8系统改装win7系统 sophia天雪 win7戴尔改装系统win8
    戴尔win8 系统改装win7 系统详述 第一步：使用U盘制作虚拟光驱：         1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。         2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
  • BeanUtils.copyProperties使用笔记 bylijinnan java
    BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 两者最大的区别是： BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。 既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
  • MyEclipse中文乱码问题 0624chenhong MyEclipse
    一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。 在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。 在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。 Window-->Preferences-->General -
  • 发送邮件 不懂事的小屁孩 send email
    import org.apache.commons.mail.EmailAttachment; import org.apache.commons.mail.EmailException; import org.apache.commons.mail.HtmlEmail; import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
  • 动画合集 换个号韩国红果果 htmlcss
    动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程 1 transition  制作鼠标滑过图片时的放大效果 css .wrap{ width: 340px;height: 340px; position: absolute; top: 30%; left: 20%; overflow: hidden; bor
  • 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入 蓝儿唯美 sql注入
    NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。 信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
  • java笔记2 a-john java
    类的封装： 1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据） 2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。 3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。 4，封装的特性：       4.1设置
  • [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx” aijuans 学习Android遇到的错误
            最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。 昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。 我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
  • 自己写的一个繁体到简体的转换程序 asialee java转换繁体filter简体
              今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。          实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。          
  • android意图和意图监听器技术 百合不是茶 android显示意图隐式意图意图监听器
    Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递   显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。   隐式意图;不指明调用的名称,根据设
  • spring3中新增的@value注解 bijian1013 javaspring@Value
            在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下： 1.首先在applicationContext.xml中加入：  <beans xmlns="http://www.springframework.
  • Jboss启用CXF日志 sunjing logjbossCXF
    1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：     <system-properties>        <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
  • 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码 bit1129 centos
      编译必需的软件 Firebugs3.0.0 Maven3.2.3 Ant JDK1.7.0_67 protobuf-2.5.0 Hadoop 2.5.2源码包       Firebugs3.0.0   http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
  • struts2验证框架的使用和扩展 白糖_ 框架xmlbeanstruts正则表达式
    struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式： 1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述； 2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。 本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
  • 记录-感悟 braveCS 感悟
    再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。   2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了； 2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展； 3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶； 4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
  • 编程之美-数组中最长递增子序列 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class LongestAccendingSubSequence { /** * 编程之美 数组中最长递增子序列 * 书上的解法容易理解 * 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组， * 然后求排序后的数组与原数
  • 读书笔记5 chengxuyuancsdn 重复提交struts2的token验证
    1、重复提交 2、struts2的token验证 3、用response返回xml时的注意 1、重复提交 (1)应用场景 (1-1)点击提交按钮两次。 (1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。 (1-3)刷新页面 (1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。 (1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。 (2)解决方法 (2-1)禁掉提交按钮 (2-2)
  • [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性 comsci
         二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验   至今给我们大家留下很多迷团.....      关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了      在这里,我的意思是,现在
  • easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符 daizj oracleORA-12154
    用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下： C:\Users\Administrator>sqlplus username/[email protected]:1521/orcl SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012 Copyright (c) 198
  • 简单排序:归并排序 dieslrae 归并排序
    public void mergeSort(int[] array){ int temp = array.length/2; if(temp == 0){ return; } int[] a = new int[temp]; int
  • C语言中字符串的\0和空格 dcj3sjt126com c
       \0 为字符串结束符，比如说：                       abcd (空格)cdefg； 存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
  • 解决Composer国内速度慢的办法 dcj3sjt126com Composer
    用法： 有两种方式启用本镜像服务： 1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1” 2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2” 为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
  • 高效可伸缩的结果缓存 shuizhaosi888 高效可伸缩的结果缓存
    /** * 要执行的算法，返回结果v */ public interface Computable<A, V> { public V comput(final A arg); }   /** * 用于缓存数据 */ public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
  • 三点定位的算法 haoningabc c算法
    三点定位， 已知a,b,c三个顶点的x,y坐标 和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc 求z点的坐标 原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求 但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果， 所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1 运行 gcc -lm test.c test.c代码如下 #include "stdi
  • epoll使用详解 jimmee clinux服务端编程epoll
    epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
  • Hibernate对Enum的映射的基本使用方法 linzx0212 enumHibernate
      枚举   /** * 性别枚举 */ public enum Gender { MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2); private Gender(int i) { this.i = i; } private int i; public int getI
  • 第10章 高级事件（下） onestopweb 事件
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • 孙子兵法 roadrunners 孙子兵法
    始计第一 孙子曰： 兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。 故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五 曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑 、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法 者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校 之以计，而索其情，曰
  • MySQL双向复制 tomcat_oracle mysql
    本文包括: 主机配置 从机配置 建立主-从复制 建立双向复制   背景 按照以下简单的步骤: 参考一下： 在机器A配置主机(192.168.1.30) 在机器B配置从机(192.168.1.29) 我们可以使用下面的步骤来实现这一点   步骤1：机器A设置主机 在主机中打开配置文件 ,
  • zoj 3822 Domination(dp) 阿尔萨斯 Mina
    题目链接：zoj 3822 Domination 题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。 解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他