https://www.tableau.com/zh-cn/learn/tutorials/on-demand/distributing-and-publishing?product=tableau_desktop%2Btableau_prep&version=10_0%2Btableau_prep_2018_1_1&topic=getting_started
这个要慌，问题有点大！
严格来说我只是Tableau众多粉丝中的一员，而且是一个不怎么会Excel的。三年前一次偶然的机会在领导推荐下接触了Tableau，开始一段没资料没指导的摸索式学习。希望本文给您在学习的过程中带来帮助，欢迎留言互相讨论交流。（本文最后有彩蛋哟）
也许你有大量的数据，你想从这些数据中间发现，挖掘，并展现一些数据背后的知识或者洞察；但是你不懂数据建模，编程，或者数据清洗，甚至是SQL的优化等。你需要一个易用的数据可视化工具实现通过拖拽就能完成数据的可视化，并且可以给出最合适的展示图形。
人是视觉动物，要用数据把一个故事讲活，图表是必不可少的。如果你经常看到做数据分析同事，在SQL客户端里执行完查询，把结果复制/粘贴到Excel里再做成图表，那说明你的公司缺少一个可靠的数据可视化平台。
话不多说先卖一波，最近我们拿Tableau都干嘛了。
Tableau之Python高级应用
武汉地铁在线查询系统
复杂对比图
认真往下阅读，您也可以实现上图带来的惊喜。
开始今天的主题前，我们先聊聊Tableau的钱途。通过关键字在某些招聘网站检索你会得到一些这样的新职称，BI工程师、Tableau工程师、报表开发工程师等诸如此类。
从需求分析师到数据仓库架构师、到ETL工程师、数据分析，报表开发工程师、数据挖掘工程师，都可以称之为BI工程师。
BI做的事情涉及面很广。从底层到前端都有。底层有数据库，数据仓库，数据仓库架构；中间层有数据清洗加工加载；前端有报表展现，数据挖掘等。
看完这些每天围绕着自己名词是不是感觉学习Tableau更有成就感了。通俗的解释就是采购、存储、分类、清洗、加工，最终在客户的要求下完成一道美味佳肴。你是一名厨师，Tableau是一本菜谱。推荐学习一下BI 需求及管理。
提到可视化工具人们不由自主的会想到Gartner发布的2017《商业智能和分析平台魔力象限》报告，往右上角看要么Tab，要么PBI，没得可选的余地啊。
开始官方学习之前聊聊我们最熟悉的Excel，我们在书写公式时先预留一列作为自动填充，最终得到我们想要的整体运算结果。这里面有两个值得注意的地方：第一点是单元格与单元格行计算，第二点是通过填充功能实现列计算效果。
那么Tableau又是如何新建公式达到业务需求的？
首先数据被加载到工具后，工具自动把数据划分为维度和度量。（维度是划分数字和数据的标准，度量是一种指标是用来分析加载的数据）
从数据栏我们很直观的只看到了源数据标题，那么我们在新建公式时要使用标题么？当然，我们已别无选择。
其实Tableau给了我们一个更简便的计算方式，只需要通过计算窗口拖拽度量或聚合维度，就能完成Excel的单元格预留及手动填充功能。因为你已经进入一个全新的数据理解模式。
对比
以下是个人学习推荐
一、首先推荐的官方培训视频
http://www.tableau.com/zh-cn/learn/training
从中可以学到：
工具界面操作
文件的发布和共享
连接数据库、连接文本数据、发布数据源、数据提取、数据关联等
分组、集、数据桶、参数、排序、参考线、趋势线、筛选器、预测等
创建仪表板和故事
一般常用图形绘制及地图绘制
计算字段以及LOD表达式（“超越视图级别” 详细级别表达式）
格式调整与布局
注：必须完整看一遍，以后随着版本升级应重复多看几遍。
培训视频
二、在线帮助手册
我觉得比上面的培训视频还详细的手册，可下载相应版本PDF。如果坚信自己要征服Tableau这就是葵花宝典。
https://www.tableau.com/zh-cn/support/help
帮助手册
三、WIKI支持
学习国外软件的一个通病就是，没法谷姐度娘又找不到。WIKI支持这时候就可以充当他们帮你解答各种技术问题及提供解决方案，轻轻一点解决你的燃眉之急。
https://www.tableau.com/zh-cn/support
五、工具书推荐
《人人都是数据分析师》这本书是大家的不二选择。它采用实际案例，深度讲解 Tableau的核心功能，简单易用，无需统计、计算机背景，即可进行可视化分析，帮你看见并读懂大数据。
《触手可及的大数据分析工具：Tableau案例集》分别从为何要进行数据可视化、Tableau的发展历程、Tableau的产品介绍、Tableau 9.0的新特性、Tableau的应用优势以及如何利用Tableau进行数据连接和了解工作区几个方面做了详尽的阐述。
《Tableau：数据可视化之极速BI》这本书作为Tableau的入门，进阶教材，非常实用。
六、帮助别人收获自己
不管是线上组、论坛、贴吧、交流群等帮助别人的过程中，获得成长，这也是我学习的最好方法。
七、模仿大师作品
https://public.tableau.com/
Tableau Public 这里聚集了世界各地的 Tableau 粉丝，他们通过 Public 分享自己的 Viz 作品。
在 Gallery 版块上每天都会有精选 Viz 发布，并且每篇 Viz 都能够下载，供大家学习。通过研究大神们的作品，很多时候都能够激发我们灵感，创造出更棒的作品。
Tableau Public上的 blog 版块也是寻找资料的入口。里面的文章推送，不仅包括优秀 Viz 的展示，更有作品背后故事的讲述，很多还会有具体教程的干货分享。
八、高级编-网络讲座
http://www.tableau.com/zh-cn/learn/webinars
Tableau 9 版本系列那些你不知道的“秘密”
所见即所得，高效创建Tableau工作簿
Tableau的高级分析应用
数据可视化提升网络营销洞察力
如何使用 Tableau 超越 Excel
销售分析的力量
可视化分析最佳实践
Tableau 与 R : 数据统计分析的完美集成
附件：
学习Tableau过程中，最大的技术障碍就是「详细级别表达式」（LOD, level of detail）
详细级别 (LOD) 表达式 白皮书
LOD详细级别表达式终极实操
最后我们聊聊Tableau还有那些不为人知的秘密：
Tableau ETL之前世
Alteryx 是一家大数据分析公司，Alteryx 的软件可以像 Tableau 一样将数据运算与精美的图像完美地嫁接在一起，同时又能够和 SAS 和 R 语言一样统计和分析数据， 可以说 Alteryx 就是前三者的混合体。
Alteryx
Tableau ETL之今生
Project Maestro 是即将发布的一款数据准备工具，帮助分析人员和业务用户快速有效地转换他们的数据进行分析。将为您带来更自信，更快速的数据准备体验。
操作界面
PS：文章中所有Tableau图表属于个人作品，未经许可，任何单位及个人不得做营利性使用，若仅做个人学习交流等非营利性使用，应当指明出处。尚未再public公布下载，获取途径有（1、留言；2、添加QQ群）
彩蛋：国内知名咨询公司友情对本文赞助两个一年期序列号，将从留言的朋友中抽取两名Tableau爱好者。另外朋友在GCP上有部署TabPy_Server可以直接连接。
Python2外部服务器
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作者：Myth_W
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