Postgresql窗口函数（二）

在上一篇里，主要窗口函数的基本用法。

在这一篇中，我们来看看postgresql除了聚合函数之外还支持哪些窗口函数吧。

row_number()

返回分组后的行号。注意到虽然emp_no为9和11的员工，salary相同，但row_number返回的行号仍然连续。

rank()

返回分组后的行号，但和row_number不同的是，如果对比值重复时，行号重复且会发生间断。

dense_rank()

返回分组后的行号，但和row_number和rank函数都不同，当对比值重复时行号重复但不间断。

percent_rank()

返回当前行的相对排名，计算在分组中的比例(rank-1)/(总记录数-1)，需要对比rank函数理解。

cume_dist() 

返回当前行的相对排名：(前面的行数或与当前行相同的行数)/(总行数)

ntile(分组数量)

让所有记录尽可以的均匀分布。

lag(value any [, offset integer [, default any ]])

返回偏移值，offset integer是偏移值，正数时前值，负数时后值，没有取到值时用default代替，默认偏移量为0， 默认值为null

lead(value any [, offset integer [, default any ]])

返回偏移值，offset integer是偏移值，正数时取后值，负数时取前值，没有取到值时用default代替

first_value(value any)

返回分组第一个值

last_value(value any)

返回分组最后一个值

nth_value(value any, nth integer)

返回分组的第n个值，如果没有则为null

以上就是postgres支持的窗口函数，大家可以根据需要选择使用，特别在写复杂查询时，选择合适的窗口函数可以起到意想不到的效果。