爆裂

（美国） 伊藤穰一 和（美国）杰夫·豪所著

这本书看了好久了，久到不好意思了，这周终于看完了。总体来讲，这本书不适合速读。速读一遍基本感觉都是在看一个个实验的信息，感觉乏味。但是，一旦你认真读了，你一定会被他的内容所吸引。

这本书对我最大的思维重创，就是“不要去太多的预测”。我是特别喜欢预测类的东西的，从周易的八字紫薇梅花，到微反应分析，工作上的数据分析，我其实一直沉浸在对事物的洞悉，以期最好的做好准备工作。但是这本书确着实“狠狠的锤了我“这么一下子。

重反应轻预测，因为对未来的预测不仅困难，而且必要性不大。是这本书一个重要观点。作者建议”承认无知要比耗尽资源预测未来更具战略优势“。因为科技，就好比一辆列车，起初，我们远远的望着，嫌弃它慢悠悠的驶来。然而经过不断加速，这个科技的快车不断提速，当下，已经可以预见，它在我们呼啸而过的情景，而我们根本追不上。人类唯一能做的就是接受新的事物”以及“人才配置不是把最好的人放在最关键的地方，而应是自由人的自由联合”。

序言中说，本书“并不是要讲述你已知的东西，而是要讲述你不知道自己已经掌握的东西以及为何要质疑这些有疑问的假设”，所以我在阅读的时候时常回想，自己是否之前接触过或者知道这些知识点。让我的已知知识，是否和书里的未来挂上钩。

教育：传统的教育是单向、自上而下的知识传递模式，是接受别人教授的知识的过程。而一个人只有将学习和自己的兴趣、个人关系以及可能追求的机会联系起来，才会学得最好。人们必须培养兴趣驱动式、自主式和终身式学习的能力，否则将永远在快速变化的世界中处于劣势。

我们历来的学习模式，都是自上而下，特别是中国，我个人感觉已经走向了一个极端。而未来，教育必将是一个自主的行为，除了基本要求外，可以自主选择自己喜欢的专长。有学习热情的学生总能在接受正规教育后，通过自主学习了解自己需要的知识。人类从幼年开始构建不同的心智模式解释自己周围的现象，随着逐渐长大，我们的经验和这些模式产生碰撞，迫使我们调整模式以适应不断变化的现实。如此说来，儿童玩耍就是不断创建和再创建自己心智模式的行为，以此更好地认识世界......而计算机可以对照这些模式和经验，是兼顾玩耍和学习的完美载体。书中，作者强烈推荐2个学习必备的技能，1，写作，写作有助于表达自己，更好的让对方理解。2，编程，编程可以用于表达，用编程的主次逻辑关系，让表达更加清晰，并且可以帮助思考。

人工智能：未来不一定会出现类似终结者的智能，由它们来决定人类是不好的存在，必须消灭。未来社会将是人类和机器合作，相互启迪，让集体智能不断扩大。

为此，我还特意看了豆瓣高分美剧《黑镜》，虽然作者一直告诫”不要预测未来“。但是对未来的猜想，人类不断在尝试。未来我们和机器的关系，一定是相生相伴相克的关系，我们不能把机器作为单纯的工具，而是一个更高级的”环境“，提供便利的同时，也会为我们增加负担，良性来讲，机器服务于人，优化人的习惯甚至基因；从坏里讲，也许会让我们人和人之间产生隔阂，缺少关联，机器可以模仿，但自主发生的情感和人的不确定性，机器永远办不到，因为机器，没有不确定。好了，我又在猜测了。。。

以下书摘：

1 你需要将兴趣和能力有效组合起来，能够在机会和危险出现时快速反应。过分关注过去或未来，会让你的视野变得局限，使你无法应对变化、机会和威胁。

2 选择指南针而不是地图，可以让你探索其他线路，更加充分、有效地利用绕道的机会，发现意想不到的宝藏。

3 代数是大脑的体操，代数是座桥梁，连接柏拉图的理念世界和我们居住的纷乱世界。所有人，都需要这种桥梁。

4 人们总是想做自己知道不会失败的事情，这很正常。但渐进的改良一定会随着时间的推移而过时。

5 最便宜的智能手机零售价仅为9美元。

6 高等教育中的”低买高卖”，是指要努力找到一个新兴领域，你在其中拥有一定的优势和热情。

7 科学进步的规则就是打破规则。

8 探索、质疑、违抗，这种对待工作和学习的方法帮助推动了互联网的诞生和发展。在这种环境中最成功的人便是敢于提问，相信直觉，并在受阻时拒绝遵守规则的人。独立思考，质疑权威，这样才能带来重大突破。

9 一些人有创造的权限，一些人却只有使用的权限。在越来越复杂的未来，谁会获得特权？书中的回答是会编程的人。

10 物质奖励以及压力可以提高人们解决渐进式和线性问题的速度，但不容易找到创新解决方法，而玩耍能起到更重要的作用。“游戏玩家解决了长期困扰科学界的问题”。

11 传统的管理实践经常会在“谁最适合做哪项任务”上大错特错。同样能力超群的专家团队会用相同的方法去解决问题，产生同样的偏差、盲点和无意识倾向。

12 只有当我接受没有胜负之分，有的只是事情的发展和我选择面对它们的方法时，我才能成功。

13 韧性并不一定意味着你能预料到失败，意味着你知道你无法预料下一步，却在情境感知下工作。

14 负责任的创新不只需要速度和效率，同时也要持续关注新技术带来的整体影响，以及理解人、社区和环境之间的关系。

15 世界正处在根本结构性变革中。我们必须具备这样一种能力，即下意识地适应和发现因为不适应我们的旧习惯而被忽视的事情。