利用Python进行数据分析(13) pandas基础: 数据重塑/轴向旋转

重塑

重塑指的是将数据重新排列,也叫轴向旋转。

DataFrame提供了两个方法:

  • stack: 将数据的列“旋转”为行。
  • unstack:将数据的行“旋转”为列。

例如:


利用Python进行数据分析(13) pandas基础: 数据重塑/轴向旋转_第1张图片

处理堆叠格式

堆叠格式也叫长格式,一般关系型数据库存储时间序列的数据会采用此种格式,例如:


利用Python进行数据分析(13) pandas基础: 数据重塑/轴向旋转_第2张图片

虽然这种存储格式对于关系型数据库是好的,不仅保持了关系完整性还提供了方便的查询支持。但是对于数据操作可能就不那么方便了,DataFrame的数据格式才更加方便。
DataFrame的pivot方法提供了这个转换,例如:


利用Python进行数据分析(13) pandas基础: 数据重塑/轴向旋转_第3张图片

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