大数据分析系列（二）：使用R读取EXCEL数据

使用R读取外部数据

常用的外部数据有如下几种：

• EXCEL文档数据
• CSV文档数据
• 关系型数据库数据

下面分别针对如何在R中装载每种数据源进行详细讲解。

EXCEL数据

EXCEL是非常常用的一种数据表格工具，并且有些常用的统计和计算也可以在EXCEL工具中进行。所以该工具保存的数据格式是非常通用的，很多专业的BI工具也可以直接对接EXCEL文件。以Ｗindwows Excel 2016（其它版本类似）编辑的EXCEL文档为例，内容如下图所示：

EXCEL数据

上述EXCEL文档中分别有3列，保存学生的学号(stu_no)、姓名(stu_name)和年龄信息(stu_age)。

那么有了外部数据以后，接着我们就需要在R中读取该数据了。在读取EXCEL数据之前，我们还需要在R下载相应的包(package)。

Linux环境下进入R语言环境非常简单，直接在命令行下输入：

 root@hostname# R

然后回车即可。

运行R

如果出现上图所示的提示信息，说明已经进入了R的命令行模式。

接下来我们开始安装读取EXCEL所需要的包：xlsx。

直接在R命令行模式中输入:

> install.packages("xlsx")

输入以上命令以后，正常会出现选择下载的镜像，推荐大家选择国内的镜像：

下载镜像选择

下载完成以后，就可以加载xlsx的包了

> library(xlsx)

然后读取stu.xlsx文件：

> stu_data <- read.xlsx(file="download/stu.xlsx", sheetName = "Sheet1")

注意上述语句中的file参数和sheetName分别对应EXCEL文件的路径和Sheet名称。如果没有错误提示则表示读取成功，然后可以用class(stu_data)来查看stu_data的数据类型：

> class(stu_data)

也可以用head(stu_data)来查看stu_data中的数据内容：

> head(stu_data)

查看数据

至此，使用R语言读取EXCEL中的数据就完成了。后续就可以利用R来处理这些数据了。

• 使用R的xlsx也可以非常方便的将数据保存为EXCEL文件，命令为：

> write.xlsx(x=stu_data, file="stu_bak.xlsx", sheetName="Sheet2")

上述命令中x为需要保存的dataframe， file为要保存的EXCEL文件路径， sheetName为EXCEL中的Sheet的名称。