如何选择智能对话机器人

人工智能早已走出实验室，并且深入日常生活。人工智能领域获得了很多令人惊异的进步，例如「深度学习」——通过使用数千个数值参数来近似拟合复杂函数的方法。机器人也在发生进化“弱人工智能”，比如苹果的Siri和亚马逊的推荐引擎，以及人工智能基础设施，比如高频算法交易，智能汽车和工业机器人已成为日常生活的一部分，与我们的工具使用、城市发展、经济建设和商品贸易息息相关。例如智能汽车领域正在开发的自动驾驶，人工智能AlphaGo以5:0的成绩完胜欧洲围棋冠军等。

但当下人工智能应用最广、最具有“钱”途的是人工智能客服领域。运用人工智能客服可以大大减少人工客服的工作量，节省成本。还可以无时间限制、无差别应对客户的提问与咨询，这些都可以给顾客良好的服务体验，提升自身的服务质量。因此，很多公司逐渐进入到这一领域。如微软的小冰、百度的百小度、苹果的Siri、智齿客服以及飔拓科技等。

虽然网络上还没有这类产品的排行榜，但是怎么从众多对话机器人中挑选一个性能最高的，是不是只有完美与人对话的机器人，才算是一个好的对话机器人。现在由我教大家怎么去分析一个好的对话机器人。

如何选择智能机器人—挑选智能对话机器人的方法：

1、看知识库的储备。

知识库的大小决定了机器人对话的准确率。知识库越丰富的对话机器人，其对话效果就更好。

2、看行业库的类别。

智能对话机器人可以应用于各行各业，例如银行、电商、医院、图书馆、商场等等。不同行业有自己的专业术语相关知识，因此，智能对话机器人也需要根据行业的不同建立不同的行业库，这样可以避免后台数据的冗余。

3、看数据分析能力。

优秀的智能对话机器人不仅能够提供智能对话功能，还可以将对话信息保存在后台，并且提供数据分析的功能。这样不仅可以利用获得的数据进行持续学习，还可以为客户提供数据分析功能，比如提取对话关键信息，通过大批量数据的整理分析，就可以帮助客户更加准确的了解用户的特征，对客户建立用户画像提供数据支持。

面对目前市场鱼龙混杂的大环境，如何根据以上三条去选择一个好的智能对话机器人呢？虽然已有了选择的标准但是这些数据是很难获取到的，除非你去每个企业挨个了解，否则是无法获取到准确的数据的，所以在这里我提供一点我的建议。首先，像BAT那种大企业他们研发的智能对话机器人他们的行业库种类肯定是多种多样的，因为他们之前就已经积累了大量的行业库相关数据，但是这仅仅是一部分，泛泛而谈，肯定是无法将每一个行业的专业词汇库都包含。所以说行业库的类别还是需要研发企业与具体行业相结合获取数据来研发。那么除了大企业，还有很多高度创新的科技型企业，比如飔拓科技、智齿科技等，他们的产品都是通过自主研发的。智齿科技主要深耕于智能客服领域，而飔拓科技就包括了智能客服、智能医疗、智能家居、智能商城等多个领域，研发出了一系列的智能对话机器人产品，涵盖的范围较广。

当然，除了以上性能方面的评价之外，性价比也是一个非常重要的准则。按照目前的市场现状分析，你选择大公司大品牌那么就肯定要为品牌的宣传费用买单，但是科技型公司就没有这种后顾之忧，像飔拓这种专注于技术的公司，就不太注重买广告投放广告什么的，主要的资金都是用于研发支出了。在这二者之间如何抉择呢？就要看你是买品牌还是卖技术啦！