GPUImage美颜

来源
【如何快速的开发一个完整的iOS直播app】(美颜篇)

利用GPUImage处理直播过程中美颜的流程

  • 采集视频 => 获取每一帧图片 => 滤镜处理 => GPUImageView展示
GPUImage美颜_第1张图片
304825-5faefe55f9296071.png

GPU : Graphic Processor Unit图形处理单元)手机或者电脑用于图像处理和渲染的硬件

GPU工作原理 : 采集数据-> 存入主内存(RAM) -> CPU(计算处理) -> 存入显存(VRAM) -> GPU(完成图像渲染) -> 帧缓冲区 -> 显示器

GPUImage美颜_第2张图片
304825-67fd2250df30924d.jpg

GPUImage处理画面原理

  • GPUImage采用链式方式来处理画面,通过addTarget:方法为链条添加每个环节的对象,处理完一个target,就会把上一个环节处理好的图像数据传递下一个target去处理,称为GPUImage处理链。
    • 一般的target可分为两类
      • 中间环节的target, 一般是各种filter, 是GPUImageFilter或者是子类.
      • 最终环节的target, GPUImageView:用于显示到屏幕上, 或者GPUImageMovieWriter:写成视频文件。
  • GPUImage处理主要分为3个环节
    • source(视频、图片源) -> filter(滤镜) -> final target (处理后视频、图片)
    • GPUImaged的Source:都继承GPUImageOutput的子类,作为GPUImage的数据源,就好比外界的光线,作为眼睛的输出源
      • GPUImageVideoCamera:用于实时拍摄视频
      • GPUImageStillCamera:用于实时拍摄照片
      • GPUImagePicture:用于处理已经拍摄好的图片,比如png,jpg图片
      • GPUImageMovie:用于处理已经拍摄好的视频,比如mp4文件
    • GPUImage的filter : GPUimageFilter类或者子类,这个类继承自GPUImageOutput,并且遵守GPUImageInput协议,这样既能流进,又能流出,就好比我们的墨镜,光线通过墨镜的处理,最终进入我们眼睛
    • GPUImagefinaltarget : GPUImageView,GPUImageMovieWriter就好比我们眼睛,最终输入目标。
GPUImage美颜_第3张图片
304825-84ff54fb516a70ce.png

GPUImage实战: 利用美颜滤镜实现

- (void)viewDidLoad {
    [super viewDidLoad];
    // Do any additional setup after loading the view.
    // 创建视频源
    // SessionPreset:屏幕分辨率,AVCaptureSessionPresetHigh会自适应高分辨率
    // cameraPosition:摄像头方向
    GPUImageVideoCamera *videoCamera = [[GPUImageVideoCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPresetHigh cameraPosition:AVCaptureDevicePositionFront];
    videoCamera.outputImageOrientation = UIInterfaceOrientationPortrait;
    _videoCamera = videoCamera;

    // 创建最终预览View
    GPUImageView *captureVideoPreview = [[GPUImageView alloc] initWithFrame:self.view.bounds];
    [self.view insertSubview:captureVideoPreview atIndex:0];
    _captureVideoPreview = captureVideoPreview;

    // 设置处理链
    [_videoCamera addTarget:_captureVideoPreview];

    // 必须调用startCameraCapture,底层才会把采集到的视频源,渲染到GPUImageView中,就能显示了。
    // 开始采集视频
    [videoCamera startCameraCapture];

}

- (IBAction)openBeautifyFilter:(UISwitch *)sender {

    // 切换美颜效果原理:移除之前所有处理链,重新设置处理链
    if (sender.on) {

        // 移除之前所有处理链
        [_videoCamera removeAllTargets];

        // 创建美颜滤镜
        GPUImageBeautifyFilter *beautifyFilter = [[GPUImageBeautifyFilter alloc] init];

        // 设置GPUImage处理链,从数据源 => 滤镜 => 最终界面效果
        [_videoCamera addTarget:beautifyFilter];
        [beautifyFilter addTarget:_captureVideoPreview];

    } else {

        // 移除之前所有处理链
        [_videoCamera removeAllTargets];
        [_videoCamera addTarget:_captureVideoPreview];
    }


}

如何拿到美颜后的data数据呢

GPUImage 也是使用的系统的avcapture, 所以数据的接受也是
- (void) captureOutput:(AVCaptureOutput *)captureOutput didOutputSampleBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer fromConnection:(AVCaptureConnection *)connection;方法,

在这个方法中,做了添加滤镜的处理。其中newFrameReadyAtTime:atIndex:方法是每个target都要调的方法,因为GPUImage采用的是链式方式处理画面,最后一个target是GPUImageRawDataOutput,所以在GPUImageRawDataOutputnewFrameReadyAtTime方法中可以拿到处理后的数据,接下来就可以进行编码等下一步操作了

你可能感兴趣的:(GPUImage美颜)