线性时间排序

比较排序可以被抽象地视为决策树，也是满二叉树
比较排序是指通过输入元素间的比较来确定各元素次序的排序算法。
任何比较排序在最坏情况下都要用O(nlgn)次比较来进行排序

定理1：任意一个比较排序算法在最坏情况下，都需要做nlgn次比较

推论：堆排序和归并排序是渐进最优的比较排序算法

计数排序参考：http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/archive/2013/02/23/2923877.html
运行时间和空间：O（k+n） ~=O（n），优于定理1，并且计数排序没有出现输入元素之间的比较，算法稳定，

基数排序也是稳定排序，需要另一个稳定排序作为基础，若n个d位数，每一位有k种取值可能，所用的稳定排序运行时间为O(n+k)，则基数排序的时间是O(d(n+k))

桶排序也是稳定排序，当输入数据符合均匀分布时，桶排序可以以线性时间运行。所设所有元素均匀分布在区间[0,1)上，把区间[0,1)划分成n个相同大小的子区间（桶），对各个桶中的数进行排序，把依次把各桶中的元素列出来
参考：http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3602737.html
补充：

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最坏情况是O(n^2)
修改：使用最坏情况下时间为O(nlgn)的算法来处理桶的插入操作