需要做些什么

目前就是

1、疯狂的看文章了解ML和DM，

然后

2、疯狂的python学会

接着按这个步骤： 

零基础学习Python数据挖掘（修改版）

---

1、python学习入门->…… （现在需要做的）

阅读ML DM相关/学习基础python

为了写计划书/为何真正做到

python

--笨办法学Python （重要）（一周快速熟悉，写一些爬虫作为练习）

--Python基础教程（第二版）（重要）

--麻省理工学院公开课：计算机科学及编程导论

--哈佛大学公开课：计算机科学cs50

---

python 爬虫

---

2、为了写研究计划书 / 出国积累（现在需要做的）

-读有关机器学习的文章

-Kaggle 比赛

Kaggle入门，看这一篇就够了

-读关于ML和DM的文献：

1.基础概念资料：ML是什么、做什么、怎么做；

                            DM是什么、做什么、怎么做。

          ps.聚类算法属于机器学习的非监督学习算法

2.ML和DM是怎么相结合的，做什么样的工作。

---

---

---

3、学习真正原理知识的阶段

--《利用Python进行数据分析》（重要）

www.zhihu.com/question/20039623/answer/71077682