关于个性化push系统的思考

一个push系统的产品规划，除了前期的需求调研，结合使用场景搭建push框架也是重中之重，在这里就来分享一下自己的思考，希望有经验的同学多多指教～

综合∶一个完整的push流程应该包含四大方面，who？what？how？result？选择什么样的用户，发送给他们什么样的消息内容，以何种方式发给他们，时机是什么时候，最终用户反馈的效果是如何，一定会是个闭环。在这里我想简单分享下首步的用户选择以及最终的效果分析～

一、消息发送给谁？（用户分组）

要想做到精细化运营，我们应该从全量发送的方式上往个性化用户分组的方式上转变，现在已不陌生，试想如果所有推送给用户的消息不论是升级提示还是营销活动，都是一股脑全量发送就好像一只无头苍蝇，无法明确消息真正合适的受众，虽然量大可命中率极低，还易给用户造成不好的困扰，严重时可致卸载。所以应该通过用户标签选择合适的用户群，根据不同的分组用户为用户发送合适的推送消息，不仅转化率会有所提高，做的恰当的话也会为用户带来更好的用户体验。

建立用户分组我们可以使用最基本的RFM模型也可以根据用户的浏览点击行为或者综合用户画像的基本属性（性别、地域、年龄、星座）等进行各种标签的自由组合，总之个人认为一个好的分组应当是灵活的，分组标签也应该是有意义的，最主要的是要结合公司的业务，最终能够运用到推广、活动营销、拉新、用户挽留上等，不过一个好的用户分组一定不是一成不变的，随着使用效果的反馈以及业务的变动而做调整。

二、效果分析

做个性化推送的目的在于提升用户体验的同时又能更大程度的获取商业价值，它是把双刃剑，做的不好将给用户带来极大的反感和困扰，尤其在这样一个消息铺天盖地的时代，所以根据活动效果去不断优化活动是最直观的改进方法。

那么如何去衡量效果呢，这里说一下平常最通用的衡量指标。整体的效果是呈现为漏斗型的：发送了多少用户、到达率如何、打开率（访问率）如何、消费转化如何。在效果分析中往往我们关注正反馈会比较多，但其实负反馈对我们也是非常有用的，例如这次活动有多少用户没有打开、访问了活动页面的用户有多少是什么都没有点击就直接离开了的。。。这些负反馈大多直观的表现可能最多的就是用户对你推送给他的活动消息不感兴趣，也许是标题文案也许是活动内容，我们其实是可以把这批用户再次做标记形成一类分组进行新的优化尝试（不过这样的风险可能就会加大，推的不好就会严重引起用户的不好体验）。

一个好的push系统一定要形成闭环，这样会更好的发现问题，也能有更多更快速的尝试～

个人一些小小的思考，还有非常多的不足，有想法者希望多多探讨～