6.数据库

Android数据库ORM框架用法、源码和性能比较分析

synchronized与lock 对象锁、互斥锁、共享锁以及公平锁和非公平锁

ormlite

基于注解和反射的的方式,导致ormlite性能有着一定的损失(注解其实也是利用了反射的原理)
优点：文档较全面，社区活跃，有好的维护，使用简单，易上手。
缺点：基于反射，效率较低

反射包括了一些动态类型，所以JVM无法对这些代码进行优化。因此，反射操作的效率要比那些非反射操作低得多。

GreenDao

greenDAO与上述两种ORM框架不同，其原理不是根据反射进行数据库的各项操作，而是一开始就人工生成业务需要的Model和DAO文件，业务中可以直接调用相应的DAO文件进行数据库操作，从而避免了因反射带来的性能损耗和效率低下。
优点：效率很高，插入和更新的速度是sqlite的2倍，加载实体的速度是ormlite的4.5倍。
文件较小（<100K），占用更少的内存 ，但是需要create Dao，操作实体灵活：支持get，update，delete等操作
另外GreenDao支持Protocol buffers协议数据的直接存储 ，如果通过protobuf协议和服务器交互，不需要任何的映射。
缺点：
但是由于需要人工生成model和DAO文件，所以greenDAO的配置就略显复杂。
Android Sqlite框架 GreenDao的源码分析笔记
GreenDao源码简要分析
采用IdentityScope缓存key(主键)－model，加锁
数据的操作缓存只有在load的时候缓存才去缓存查找是否存在，存在直接返回
Sqlite之主键乱序和GreenDao设计的坑

.db-journal该文件是sqlite的一个临时的日志文件，主要用于sqlite事务回滚机制，在事务开始时产生，在事务结束时删除；当程序发生崩溃或者系统断电时该文件将留在磁上，以便下次程序运行时进行事务回滚。
在android采用的这种模式下，.db-journal文件是永久的留在磁盘上不会被自动清除的，如果没有发生事务回滚那么.db-journal文件的大小为0，这样就避免了每次生成和删除.db-journal文件的开销。

android 的数据库系统用的是sqlite ，sqlite的每一个数据库其实都是一个.db文件，它的同步锁也就精确到数据库级了，不能跟别的数据库有表锁，行锁。
所以对写实在有要求的，可以使用多个数据库文件。[这也就是为什么IM在同步一万个联系人里，采用两个数据库的原因]

Realm

Realm是C++实现。当它用原生对象格式（native object format）来存储数据时，这些对象不会带着其语言特有的格式原封不动地存在磁盘上，而是通过C++引擎存储在一个全局的表中。这使得Realm可以通过各种语言来访问数据，还包括各种即时查询。
相比关系数据库，这种混合了对象和表的方式的优势在于它视图查询（graph query）更高效——甚至在相对老旧的智能手机上，查询深度嵌套的对象图也不会影响系统反应速度。Realm发布的基准测试（benchmark）结果称，在普通操作上，Realm的速度最快要达到原始的SQLite的10倍。