用python做数据可视化之pyecharts基础

pyecharts 简介

pyecharts用于生成Echarts图标的类库,Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库

  • 绘制第一个图表
from pyecharts import Bar

bar = Bar("我的第一个图表","这里是副标题")
bar.add("服装",["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"],[5,20,40,20,90,75])
bar.show_config()
bar.render()
用python做数据可视化之pyecharts基础_第1张图片
  • add():用于添加图表的数据和设置各种配置项
  • show_config():打印输出图表的所有配置项
  • render():默认在根目录下生成一个render.html文件

pyecharts 绘制基础配置项

  • add()

add()数据一般为两个列表(长度一直),若数据为字典或者带元组的字典,可利用cast()方法转换

@staticcmethod
cast(seq)
`转换数据序列,将带字典和元组类型的序列转换为k_lst,v_lst`
  • 图表类初始化所接受的参数
参数名称 参数类型 默认值 参数作用
title str "" 主标题文本支持\n换行
subtitle str "" 副标题文本,支持\n换行
width int 800(px) 画布宽度
height int 400(px) 画布高度
title_pos str auto 标题位置
title_color str #000 主标题文本颜色
subtitle_color str #aaa 副标题文本颜色
title_text_size int 18 主标题文本字体大小
subtitle_text_size int 12 副标题文本字体大小
background_color str #fff 画布背景颜色
  • 通用配置项

通用配置项均在add()中设置

xyAxis:直角坐标系中的x/y轴(Line、Bar、Scatter、EffectScatter)

参数名称 参数类型 参数含义
is_convert bool 是否交换x轴与y轴
xy_text_size int x轴和y轴的字体大小
namegap int 坐标轴名称与轴线之间的距离
x_axis list x轴数据项
xaxis_name str x轴名称
xaxis_name_pos str x轴名称位置('start','middle','end')
yaxis_formatter str y轴标签格式器
interval int 坐标轴刻度标签的显示间隔,在类目轴中有效,默认设置为0,强制显示所有标签[1-隔一个显示]

legend:图例组件,图例组件展现了不同系列的标记(symbol),颜色和名字。可通过点击图例控制那些系列不显示

参数名称 参数类型 参数含义
is_legend_show bool 是否显示顶端图例,默认为True
legend_orient str 图例列表的布局朝向,默认为center
legend_top str 图例组件离容器上侧的距离,默认为top

label:图形上的文本标签,可用于说明图形的一些数据信息

参数名称 参数类型 参数含义
is_label_show bool 是否正常显示标签,默认不显示,标签即各点的数据项信息
is_emphasis bool 是否高亮显示标签,默认显示,高亮标签即选中数据时显示的信息项
label_pos str 标签位置,bar图默认有top
label_text_color str 标签字体颜色,默认为#000
label_text_size int 标签字体大小,默认为12
is_random bool 是否随机排列颜色列表,默认为False
label_color list 自定义标签颜色
formatter list 标签内容格式器,series:图例名称,name:数据项名称,value:数据项,percent:数据的百分比

lineStyle:带线图形的线段风格(line、polar、radar、graph、parallel)

参数名称 参数类型 参数含义
line_width int 线的宽度默认为1
line_opacity float 线的透明度,0为完全透明,1为不透明,默认为1
line_curve float 线的弯曲程度,0为不弯曲,1为最弯曲,默认为0
line_type str 线的类型'solid'/'dashed'/'dotted',默认为'solid'

你可能感兴趣的:(用python做数据可视化之pyecharts基础)