《Spark，唯快不破》知识点与目录

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0x70【引言】人生苦短，快用Spark

0x71【二稿】PySpark之门，强者联盟

◦   01 全栈框架
◦   02 环境搭建
◦   03 分布式部署
◦   04 示例分析
◦   05 两类算子
◦   06 map与reduce
◦   07 AMPlab的野心

0x72【二稿】RDD算子，计算之魂

◦   01 算子之道
◦   02 获取数据
◦   03 过滤与排序
◦   04 groupBy
◦   05 Join连接
◦   06 Union与Zip
◦   07 读写文件
◦   08 结语

0x73【二稿】分布式SQL，蝶恋飞舞

◦   01 SQL工具
◦   02 命令行CLI
◦   03 读Hive数据
◦   04 结果写入Hive
◦   05 读写MySQL数据
◦   06 读写三种文件

0x74【二稿】DataFrame，三角之恋

◦   01 DataFrame
◦   02 生成数据框
◦   03 合并与join
◦   04 select操作
◦   05 SQL操作
◦   06 自定义UDF
◦   07 三角之恋

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0x75【二稿】神器之父，Scala入世

◦   01 Spark与Scala
◦   02 Scala REPL
◦   03 编译Scala
◦   04 sbt编译
◦   05 示例分析
◦   06 编译提交

0x76【二稿】机器之心，ML套路

◦   01 城市套路深
◦   02 算法与特征工程
◦   03 管道工作流
◦   04 OneHotEncoder示例
◦   05 ML回归实战
◦   06 特征处理与算法
◦   07 拟合与评估

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另外，目前部分文章也进入了协同审稿的阶段，使用在线的git平台进行协同改进，如果有兴趣参与审稿，请在公众号中留言，对于合适的用户，会沟通下一步的流程。