python笔记(2) 正则表达式

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正则表达式在Python中最好以r'xx'这样的形式作为输入,这能避免反斜杠()使用混乱。以r开头的字符串,在python中是原始字符串(raw string)的意思。

特殊字符 解释 例子
. 匹配所有字符不包括换行(如果DOTALL没有设置的话)
^ 匹配字符串的开头,在MULTILINE模式下匹配每行的开头
$ 匹配字符串的结尾,在MULTILINE模式下匹配每个新行的开头
* 匹配0或者多个前置正则表达式
+ 匹配1或者多个前置正则表达式
? 匹配0或者1个前置正则表达式
*?, +?, ?? *,+,?都是贪婪的,加了?能改变着模式
m 匹配m个前置表达式
{m,n} 匹配m到n个前置表达式
{m,n}? 改变 {m,n}贪婪模式
\ 转义特殊字符
[] 定义匹配集合,特殊字符(例如(+*))在集合中失去特殊意义,使用-可以匹配一个序列,如果-放在集合的开头或者转义就能匹配-^放在开头可以翻转整个匹配,匹配]要么放在开头要么转义
竖线 或匹配
(...) 匹配括号中的字符串,形成一个组(````)
(?:...) 只匹配字符串但是不记录匹配的内容
(?P...) 匹配之后形成一个组,组名为name
(?=...) 超前匹配
(?!...) 超前不匹配
(?<=...) 滞后匹配
(? 滞后不匹配
\number 引用一个组
\A 字符串的开头匹配
\b 匹配空字符,在开始和结束处
\B 匹配空字符,不在开始和结束处
\d 匹配数字0-9
\D 匹配非数字
\s 匹配空字符,相当于[ \t\n\r\f\v]
\S 与\s相反
\w [a-zA-Z0-9_]
\W 与\w相反
\Z 匹配字符串的结尾
\u Unicode字符
贪婪模式

正则表达式默认的情况是贪婪的,所谓贪婪就是尽量多匹配也可以叫最长匹配,但是有时候这又是不合适的.

python笔记(2) 正则表达式_第1张图片
贪婪模式

2

正则表达式的使用,可以先编译正则表达式然后调用方法,也可以直接从re模块调用方法。

pattern = re.compile(r'dongge')
m = pattern.match('dongge zeus')
#或者
m = re.match(r'dongge','dongge zeus')
match,search,fullmatch

这三个函数返回值都是match对象,match从头开始匹配,fullmatch匹配整个,search匹配第一个。

import re
test_str = 'abcd 1234 dongge'
pattern = re.compile(r'1234')
pattern.match(test_str)
pattern.search(test_str)
<_sre.SRE_Match object; span=(5, 9), match='1234'>
pattern.fullmatch(test_str)
p1 = re.compile(r'abcd')
p1.match(test_str)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='abcd'>
p1.search(test_str)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='abcd'>
p1.fullmatch(test_str)
p1.fullmatch(test_str,0,4)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='abcd'>

(注:上面的代码来自jupyter notebook)

split findall finditer

这三个函数都返回一个列表。

  • 分割字符串split
re.split('\W+', 'Words, words, words.')
['Words', 'words', 'words', '']
re.split('(\W+)', 'Words, words, words.')
['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']

注意代码中的第三行,在正则表达式中加了分组之后,那个分割元素也成了返回值。

  • 查找所有匹配的元素findall
test_str = 'dongge , dongge ,zeus'
re.findall(r'dongge',test_str)
['dongge', 'dongge']
  • 迭代查找元素finditer
python笔记(2) 正则表达式_第2张图片
迭代查找
sub subn

sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
这两个函数有查找和替换功能,repl这个参数既可以是字符串也可以是一个函数,函数接收一个match object

python笔记(2) 正则表达式_第3张图片
查找替换

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Match Object这在上面多次提到,如果一个函数返回这个对象,那么判断值肯定就是True
这个对象最重要的概念就是group,相关函数作用在下面截图中。

python笔记(2) 正则表达式_第4张图片
group
  • start([group]) end([group]) span([group])
    这里三个函数都是用来计算group的位置,span返回的一个元组(start,end),group默认值是0。
python笔记(2) 正则表达式_第5张图片
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