- AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：设计智能任务处理流程
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计算AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：设计智能任务处理流程作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在当今的数字化时代，随着数据量的爆炸式增长和复杂性的提升，传统的手动任务处理方式已经无法满足高效、准确的需求。人工智能技术的发展为自动化任务处理提供了新的可能性。AI人工智能代理（AIAgent）作为一
- 开发规范与编码标准原理与代码实战案例讲解
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DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
开发规范与编码标准原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming/TextGenWebUILLM开发规范与编码标准原理与代码实战案例讲解1.背景介绍1.1问题的由来随着软件工程的快速发展，尤其是在大型团队协作下开发复杂系统时，一致性、可读性、维护性成为影响代码质量的关键因素。不一致的开发风格、冗余的代码模式以及缺乏标准化的命名
- 实现RPC框架的流量控制与限流策略
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计算编程实践架构师必知必会系列计算大数据人工智能语言模型AI大模型LLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍实现RPC框架的流量控制与限流策略作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1RPC简介RPC(RemoteProcedureCall)，即远程过程调用，是一种常见的分布式系统中的通信方式。它允许程序员像调用本地函数一样去调用网络上位于其他机器上的函数。RPC通过将参数序列化为消息，然后发送到服务器上执行相应的函数，最后将结果反序列化返回给客户端。1.2流量控制与限流策略在分布式系统
- 01-写在前面
javascript
这些内容是我在2022年8月编写的，当时在部门内部进行了分享，主要涉及项目管理知识和个人工作经验总结。最开始我是计划以写书的方式系统整理这些内容，但因种种原因一直搁置。现在我觉得，事情还是越早开始越好，因为不同阶段的工作重心会有变化。若一味拖延，可能错失深入处理细节的机会，而且时间越久，当初的感受和体会也会淡去，相应的观点也可能会有出入。因此，现在就开始着手整理吧。你可能是项目中的开发能手，最佳情
- 使用 Go 语言实现高性能网络服务: 包括TCP连接管理、内存池、epoll、缓存设计、序列化等
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Golang实战一天一门编程语言自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Go是一门开源的编程语言，由Google开发并于2009年正式发布。其拥有以下特征：静态强类型:在编译时已经把变量的数据类型确定下来，并进行严格类型检查；自动垃圾回收:不需要手动分配和释放内存，通过引用计数实现自动释放无用对象；接口:支持接口、多态特性，可以方便地实现依赖注入、适配器模式、代理模式等；goroutine:采用协程（Coroutine）机制，使得编
- 架构设计与模式之：容器化与云原生架构设计模式
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Python实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介当今，企业越来越依赖云计算服务来获得快速、经济和弹性伸缩的能力。云原生架构正逐渐成为主流，而容器技术也已经在为企业提供更灵活、更高效的开发环境。本文将从云原生架构和容器技术的角度出发，结合实际应用场景，系统全面剖析容器化及云原生架构的设计模式及优缺点，并为读者提供参考指导。2.背景介绍什么是云原生？云原生（CloudNative）的概念源于Google在Kube
- AIGC从入门到实战：可能消失的职业和新出现的机会
AGI大模型与大数据研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AIGC从入门到实战：可能消失的职业和新出现的机会作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍人工智能生成内容（AIGC）正在迅速改变我们的世界。从文本、代码到图像和音乐，AIGC正在各个领域展示其强大的能力，并开始挑战传统的创意产业。本篇文章将深入探讨AIGC的概念、技术原理、应用场景以及其对未来职业的影响，并为读者提供入门AIGC的实用指南。1.1AIGC的兴起AIGC的兴起得益于近年来人工智能技
- 探秘Executor的生命周期：从启动到销毁
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计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
探秘Executor的生命周期：从启动到销毁作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1Executor概述在并发编程领域，Executor框架扮演着至关重要的角色。它提供了一种高效、灵活且可管理的方式来执行异步任务，将任务的提交与执行过程解耦，从而简化了并发编程的复杂性。1.2Executor的优势Executor框架的优势主要体现在以下几个方面：提高资源利用率:通过线程池技术，Executo
- 健康养生：滋养身心的生活智慧
yy0821yy
生活
健康养生，是一场与身体和心灵的对话，是对生命细致入微的呵护，它贯穿于生活的点滴之中，为我们开启优质生活的大门。情志养生在健康养生中占据重要地位。人的情绪如同四季的天气，或晴或雨，但长期的负面情绪如狂风暴雨，会冲击身体的健康防线。我们要学会保持平和、乐观的心态。当遇到挫折时，把它视为成长的机遇，以积极的思维去化解困难。比如，工作上的项目失败了，可以从中总结经验，看到自己提升的空间，而不是一味自责。平
- 数据分析：数据的存储结构、数据类型、数据集成技术、存储模型、查询语言、API、驱动器等
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Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介数据分析是一个复杂的工程，需要用到多个数据库、数据表、数据文件等数据集成资源。不同的数据集成环境（如分布式系统、异构数据库）会影响数据分析的效率和效果。在进行数据分析时，首先要确定数据集成方案、选择合适的数据模型和索引策略，以及评估各种解决方案之间的优劣。因此，掌握数据的存储结构、数据类型、数据集成技术、存储模型、查询语言、API、驱动器等关键信息对数据分析工作
- 乙巳年二月十七风阳思
一叶迎秋
文心一言
乙巳年二月十七风阳思时风阳光下，传承文化上。多说利益中，莫陷江湖网。光纤织古意，霓虹映禅窗。史河沙金分，历程台面账。
- Java多线程与并发编程实战——从基础到进阶
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Python实战Java实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介互联网企业都在大力拓展自己的业务，而新的技术革命也带来了海量的数据量，因此，单机并发处理能力已经无法满足现代信息时代对高速数据的需求。大数据和云计算带来的分布式系统架构，让单台计算机不仅能够执行单个任务，而且可以横向扩展处理大量任务。在这种情况下，如何充分利用多核CPU、共享内存等资源并发地处理多项任务就成为现代系统设计者们必备技能之一。本书将以实操为导向，全面
- 大语言模型原理与工程实践：大语言模型强化对齐
AGI大模型与大数据研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理与工程实践：大语言模型强化对齐作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）如GPT-3、LaMDA等，在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的突破。这些模型在问答、翻译、文本生成等方面展现出惊人的能力，但同时也引发了
- 从零开始大模型开发与微调：PyTorch 2.0深度学习环境搭建
AI智能涌现深度研究
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从零开始大模型开发与微调：PyTorch2.0深度学习环境搭建作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习在各个领域的广泛应用，大模型开发与微调成为了当前研究的热点。大模型能够学习到丰富的知识，并在各个下游任务上取得优异的性能。然而，大模型开发与微调需要强大的计算资源和专业的知识背景，这对于许多初学者和研究
- 如何自己做奶茶，从此告别奶茶店
wmq163
生活奶茶生活
自制大白兔奶茶，奶香与茶香激情碰撞，每一口都是香浓与甜蜜的双重诱惑，好喝到跺脚！丝滑口感在舌尖舞动，仿佛味蕾在开派对。简单几步就能复刻，成本超低，轻松在家享受奶茶自由。材料:大白兔奶糖，红茶叶，牛奶做法:锅里加入适量的水，放入奶糖和茶叶小火炒至奶糖融化，再加入牛奶搅拌均匀倒出过滤就完成啦。（水15ml，茶叶5g，牛奶400ml左右，大家可根据个人口味加入适量的材料）
- 在线代码编辑器与编辑器插件介绍
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AI大模型企业级应用开发实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介对于开发人员来说，编编辑器(或称之为IDE)是一个综合性工具，它融合了程序编写、调试、版本控制、性能分析、项目管理等多项功能在内的全套工具集。市场上已经有很多种流行的编辑器供开发者选择。比如：SublimeText、VSCode、Atom、Eclipse、Notepad++等等。虽然每个编辑器都各具特色，但是无论从功能还是性能上都有着它们独有的优势。这些优点主要
- Spring Cloud Alibaba RocketMQ 消息队列
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Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介RocketMQ是一款开源、高性能、分布式消息中间件，它具备以下主要特征：支持海量消息堆积能力，支持发送10万+TPS，且不受单机容量限制；提供灵活的消息过滤机制，支持按照标签，SQL92标准的过滤语法进行消息过滤；丰富的消息订阅模型，包括广播消费，集群消费，事务消费等多种模式；内置丰富的管理控制台，通过WebUI来方便地对集群进行管理、监控及报警；高吞吐量，单
- 从零开始大模型开发与微调：编码器的实现
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从零开始大模型开发与微调：编码器的实现作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：自然语言处理，大模型，Transformer架构，编码器模块，序列到序列学习文章目录从零开始大模型开发与微调：编码器的实现1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系2.1编码器模块简介2.2编码器与Transfo
- 分布式系统架构设计原理与实战：理解并使用分布式搜索引擎
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AI大模型企业级应用开发实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍在当代互联网时代，随着互联网的迅速发展、信息量的爆炸性增长，人们对获取新信息的渠道越来越多，需要快速而准确地检索信息。基于这一需求，许多网站都提供搜索功能。目前，搜索引擎服务主要由传统的基于数据库检索技术向云端托管的检索服务器和搜索引擎框架组成。由于传统的基于数据库检索方式具有很高的查询效率，因此可以满足一般用户的搜索需求；但是，对于一些高级的功能要求或是特
- 多模态大模型：技术原理与实战 模型压缩实战
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DeepSeekR1&大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
多模态大模型：技术原理与实战模型压缩实战作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：多模态大模型，技术原理，模型压缩，实战，TensorFlow，PyTorch，模型压缩方法，应用场景1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，多模态大模型在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的应用越来越广泛。然而，多模态大模型通常具有庞大
- Python机器学习实战：使用Flask构建机器学习API
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DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
Python机器学习实战：使用Flask构建机器学习API作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在数据科学和机器学习领域，模型训练和部署一直是重要的挑战。传统的机器学习项目往往采用独立的脚本或复杂的流程，难以实现模型的自动化、可视化和复现。为了解决这一问题，将机器学习模型封装成可访问的API变得越来越流行。Fla
- AI人工智能 Agent：电力系统中智能体的应用
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AI人工智能Agent：电力系统中智能体的应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1电力系统的挑战与机遇电力系统是现代社会运行的基石，其安全、可靠、高效运行对经济发展和人民生活至关重要。近年来，随着可再生能源的快速发展、电力需求的不断增长以及电力市场化的推进，电力系统面临着前所未有的挑战，同时也迎来了新的发展机遇。挑战：可再生能源的波动性和间歇性：太阳能和风能等可再生能源的输出功率受天气条
- 深度解析：DETR的多尺度特征融合
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AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
"深度解析：DETR的多尺度特征融合"作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1目标检测的挑战与传统方法的局限性目标检测是计算机视觉领域中的一个基本任务，其目标是识别图像或视频中所有感兴趣的目标，并确定它们的位置和类别。传统的目标检测方法，如FasterR-CNN和YOLO，通常依赖于预定义的锚框或候选区域来生成目标proposals。然而，这些方法存在一些固有的局限性：人工先验知识:锚框的设
- 【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之 第一次下午茶
Foyo Designer
技术职场小剧职场和发展程序人生改行学it程序员创富跳槽学习方法
点击此处查看脑洞小剧场合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12896948.html阳光透过窗户，斑驳地洒在办公室的每一个角落，给这个略显拥挤的空间带来了一丝温暖。今天，是这个小公司自成立以来，第一次正式安排下午茶时间。本应是大家放松、交流的非正式时刻，却意外地成为了一场“另类”的工作讨论会，或者说是，一场心理吐槽大会。场景一：UI工程师的“
- 路由选择协议详解
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Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着网络技术的发展、宽带接入能力的提升以及用户对信息快速获取的需求越来越迫切，路由选择协议（RIP、BGP等）作为整个互联网通信的基础，已经成为连接不同路由器之间路由转发信息的枢纽。然而，由于众多因素的影响，路由选择协议经常存在各种问题，因此，本文将详细地探讨各类路由选择协议的相关原理、工作方式及应用场景。阅读本文，读者可以了解到当前路由选择协议的最新进展、比较
- Java必知必会系列：Web框架与Spring MVC
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Java实战编程实践大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍在企业级应用开发中，采用前后端分离模式和RESTfulAPI风格的Web服务架构逐渐成为主流。基于这些技术，前端可以采用JavaScript、HTML、CSS等多种技术进行开发，而后端则可以通过各种Web框架构建出高性能、可扩展性强的应用系统。在本章节中，我将介绍Java最具代表性的Web框架SpringMVC，并结合实际案例，展示如何利用SpringMVC
- 网络安全正确错误行为 网络安全的误区不包括
Hacker_Nightrain
web安全网络安全
在网络安全形势与合规双重挑战下，制定网络安全策略成为企业计划的一个重要方面。但许多企业在制定安全策略时难免走入误区。接下来让我们盘点企业在制定网络安全策略中的10个误区。误区1：审计走过场进行全面的安全审计，却忽略了结果，像是“考完试”一样，过关了就放心了。企业口头禅：后面的工作会弥补差距，查漏补缺…误区2：部署安全工具，却无人管理部署许多优秀的安全产品，却只将其设置为自动模式，后期管理或维护却束
- 后端架构师必知必会系列：分布式计算与任务调度
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AI大模型企业级应用开发实战架构师必知必会系列大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍分布式计算与任务调度随着互联网公司对数据量和业务处理需求的提升，单体应用已无法满足用户对高性能、可靠性及快速响应时间的要求。为了应对这些挑战，目前各大互联网公司都在寻求将单体应用拆分为微服务架构。但是由于系统的复杂度及开发人员的增加，引入微服务架构带来的复杂度也是需要考虑的问题。比如：服务之间如何通信？如何做服务发现？什么时候集群化？部署方式又该怎样？……等
- 后端架构师必知必会系列：分布式锁与并发控制
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AI大模型企业级应用开发实战架构师必知必会系列编程实践大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介现在互联网大环境下，网站流量和并发访问量日益增长，网站的高可用性及可伸缩性越来越成为企业考虑的问题。因此，如何有效地保障并发访问、高可用、及时响应用户请求等需求成为企业面临的一大难题。在互联网发展的早期，基于集中式服务器部署模式的网站在高并发访问下性能一般般，不过随着大规模集群的出现，如今很多网站已经将应用部署在分布式集群上，特别是在微服务架构兴起之后。为了提高
- 当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法
带上一无所知的我
智能体的自我修炼：强化学习指南深度学习算法人工智能DQN
当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法“好的代码如同山水画，既要工笔细描，又要留白写意”——一个在终端前顿悟的开发者DQN是Q-Learning算法与深度神经网络的结合体，通过神经网络近似Q值函数，解决传统Q-Learning在高维状态空间下的"维度灾难"问题。引言：代码与禅的碰撞♂️在某个调试代码到凌晨三点的夜晚，我突然意识到：强化学习的过程，竟与佛家修行惊人地相似。智能体在环境中探索
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到，要实现javax.servlet.Servlet接口（即写自己的Servlet应用），你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ，也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet（这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度，减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面，例如优化查询速度，优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有：
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时，执行http请求任务，失败时需要有重试机制，并根据失败次数的增加，重试间隔也相应增加，任务可能并发。
由于是耗时任务，首先考虑的就是用线程来实现，并且为了节约资源，因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试，选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是，不同版本数据库提供的系统表会有不同，你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表，然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行，减少冗余代码；还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名（子类）extends 类名（父类）{ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法，但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性，但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写，但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画，类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于，需求是浮出一个窗口，之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下：
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡，ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后，在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文：http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步，可理解为进程或线程A和B一块配合，A执行到一定程度时要依靠B的某个结果，于是停下来，示意B运行；B依言执行，再将结果给A；A再继续操作。 所谓同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回，同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中，经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来：
Java的内核和class文件是基于unicode的，这使Java程序具有良好的跨平台性，但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面，
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式：
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action，配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释：
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见：http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下：
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例，比例越大，压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针，比如 h1 ， h2 ，判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法，Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作：
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ，以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis，不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化，还因为它支持的单个对象比较大，而且数据类型丰富，不只是缓存 session，还可以做其他用途，一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐，因为它的服务器使用范围比较多，不仅限于tomcat ，而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent（聚合统计）
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询，也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目：怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话，当然顺序是不一定的，很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决，但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...！
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式：
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入；
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的，所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例，并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱，泛型，可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月，Yehuda Katz 完成了JSON API(英文，中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后，在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询，经过双方不断的接洽和了解，并通过基本的可行性讨论够，初步达成制作协议，这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组，小组成员包括：项目经理，网页设计，程序员，测试员，编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾：由于需要修改同一个模板，里面包含2个不同的内容，第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样，其他过滤器，内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not，继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子：统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字：Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的，在生成RDD时候，一般可以指定分区的数量，如果不指定分区数量，当RDD从集合创建时候，则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数，如果是从HDFS文件创建，默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x（包含tomcat 6.x）的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者：zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案，我们通过FIS的二次封装能力，封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1，fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2，下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f
