解读赞我白皮书之赞我机制

【原创】

下面是赞我白皮书第4章节的目录：

4.1  赞我的形式

4.2  赞我的核心机制

4.3  赞我的积分机制

4.4  赞我的权重

下面，根据每个章节，进行解读。

4.1赞我的形式

赞我形式的蓝图，就是：建立一个无限开放的内容平台，甚至不限于内容本身。

4.2赞我的核心机制

赞我的核心机制，就是：筛选好内容。

那么，如何筛选呢？这里赞我从3个方面去筛选：

（1）、最大可能的杜绝刷票。

每个账号的投票，并不是简简单单的动动手指就是一票，而是通过赞我的积分和权重制度，用一系列复杂的算法，得出最终的票数。因此，动动手指，有可能是0.1票，也有可能是2票以上。

并且，赞我并不公开赞/踩的具体票数。这样刷票者，无法预估刷票的成本，极大的增加了刷票的风险。刷票小号，因为其刷票的行为，其实际票数越来越少，从而彻底丧失刷票功能，极大的增加刷票成本。

（2）每一次赞/踩，都自负盈亏。

每个用户，每一次的赞/踩，不再是动动手指那么简单，而是和EDC挂钩。这就意味着，一旦选错，就会损失EDC。鉴于人们对损失的放大效应，无形中放大了随意赞/踩成本。

大家想一想，当你阅读一篇文章后，在你选择赞/踩时，你会衡量是否会损失，而不再是随着情绪而动动手指。这样，赞/踩的票数就能最大可能的反应出每个内容的好坏。

（3）保障用户的注意力。

基于上面前提，根据赞/踩的各自比重，用颜色来加以区分。如：赞大于踩时，内容界面显示亮色。基于（2）中赞/踩的准确性，用户完全可以只关注大部分亮色的内容，避免浪费过多的注意力。

4.3 赞我的积分制度

赞我的积分制度。核心是：促进好内容的产生。

赞我的积分，来源于赞/踩和内容创作。

而根据赞我的算法，其积分和影响力遵从马太效应。要想有一个可观的积分和影响力，每一次的赞/踩和内容发布，必须极其谨慎。要知道，每一次的赞/踩和内容发布，都将成为分水岭。这样，要想有可观的积分和影响力，就必须坚持正确评价及创作好内容，极大的促进了好内容的产出。

4.4 赞我的权重

赞我的权重，核心是：通过复杂的算法，给积分和影响力的马太效应打下基础。

赞我影响力的算法比较复杂，而且是动态的！动态，是马太效应的基础。

在相同起点的情况下，每个人每次不同的赞/踩、内容创作，差别都会被积累放大，而不是固定的单次差别。

以上，就是对赞我白皮书之赞我机制的解读。通过这次深入解读，发现了一些疑问。在此提出，希望得到赞我的回答。

疑问一：积分为负时，是否只有交费给平台解禁一种模式？

（1）如回答为是，那么如何确定其交费金额。是否可以区分刷票解禁和个人解禁的？

（2）如回答是否。那么，是否存在这种模式。通过正确的赞/踩，来获取积分。然后，发布一些软广类的内容（或是坏的内容）。这种情况，如何预防？

疑问二：赞/踩的亮暗色区分，是否考虑投票量，如10W+类似模式？

当投票基数过少时，亮暗色显然并不具备区分性。那么，如何预防这种因基数过少导致的好内容被埋没？

疑问三：4.4中积分/EDS锁仓提到的中位数，以什么为基准？

白皮书里面，关于这个中位数，并没有详细的解释。同理，白皮书里面，很多地方，都没有详细的介绍。那么，我们该如何更深入更进一步的了解赞我？