Madelines
Madelines

Differential amplifier

A differential amplifier connects two symmetrical amplifiers together. ideally, only the output signal u0 difference signal with a pair of input uI1, uI2 associated amplifying unit, known as a differential amplifier.

The differential calculator primarily calculates the bias voltage and current, as well as the gain and frequency response.


Differential amplifier_第1张图片
Differential amplifier_第2张图片
Differential amplifier_第3张图片
Differential amplifier_第4张图片

你可能感兴趣的:(Differential amplifier)

  • MATLAB：差分进化算法（Differential Evolution Algorithm，DE）求解基于移动边缘计算的任务卸载与资源调度（提供MATLAB代码） 优化算法MATLAB与Python 优化算法MATLABmatlab算法边缘计算人工智能开发语言
    一、优化模型介绍移动边缘计算中的计算卸载是一种将计算任务从设备卸载到边缘服务器的技术。它可以将计算量大的任务分配给计算资源充足的代理服务器进行处理，从而减轻设备的计算负担，延长设备的电池寿命，并满足业务时延需求。计算卸载的过程一般包括以下几个步骤：任务划分：将计算任务划分为多个子任务，以便在边缘服务器上并行处理。任务调度：根据任务的特性和边缘服务器的资源情况，选择合适的边缘服务器来执行任务。数据传
  • 第十八届智能车之PID算法以及上位机调节 小白学习嵌入式 算法
    当前正在备战第十八届智能车，记录一下学习和实践的过程，这一篇主要是讲pid算法以及调试。PID即：Proportional（比例）、Integral（积分）、Differential（微分）的缩写。PID是经典的闭环控制算法，具有原理简单，易于实现，适用面广，控制参数相互独立，参数的选定比较简单等优点。在智能车闭环中，pid算法起到了关键作用，他可以保证车辆行驶的速度按照你所设定的目标速度执行，提
  • 基于差分进化算法（Differential Evolution Algorithm，DE）的移动边缘计算的任务卸载与资源调度研究（提供MATLAB代码） IT猿手 优化算法MATLAB算法边缘计算matlab深度强化学习强化学习人工智能python
    一、优化模型介绍移动边缘计算的任务卸载与资源调度是指在移动设备和边缘服务器之间，将部分计算任务从移动设备卸载到边缘服务器，并合理分配资源以提高系统性能和降低能耗。在本文所研究的区块链网络中，优化的变量为：挖矿决策（即m）和资源分配（即p和f），目标函数是使所有矿工的总利润最大化。问题可以表述为：max⁡m,p,fFminer=∑i∈N′Fiminers.t.C1:mi∈{0,1},∀i∈NC2:p
  • Differential lyh20021209 数据结构与算法算法leetcodejava
    之前我有一篇《差分+前缀和》的学习笔记，记录了差分的思想和基本用法。这里就只记录灵神题单的刷题记录。1.LC1094拼车我记得这是哪次每日一题来着，入门差分前缀和了。差分数组维护每站新增的乘客（当然数量可以是≤0的），每一项在上车对应位置加。下车对应位置减即可。classSolution{publicbooleancarPooling(int[][]trips,intcapacity){int[]
  • 共模干扰与差模干扰（及其消除） Me sl · 电磁兼容共模扼流圈EMI电磁干扰硬件工程
    共模干扰与差模干扰共模干扰（Common-mode）：两导线上的干扰电流振幅相等，而方向相同者称为共模干扰。差模干扰（Differential-mode）：两导线上的干扰电流，振幅相等，方向相反（与地形成回流）称为差模干扰。共模(Commonmode)是指存在于两根或多根导线中，流经所有导线的电流都是同极性的，差模(Differentialmode)是指在导线对上的电流极性是相反的。共模干扰的干扰
  • DeepXDE: A Deep Learning Library for Solving Differential Equations xuelanghanbao 论文阅读深度学习机器学习论文阅读python神经网络pytorchpaddlepaddle
    DeepXDE阅读DeepXDE:ADeepLearningLibraryforSolvingDifferentialEquationsPINNs算法简介问题1：PINNs不能保证唯一解问题2：PINNs结果依赖于优化器独特之处：PINNs在不同频率上的学习速度与一般神经网络不同PINNs近似理论与误差分析近似理论误差分析基于残差的自适应细化RAR实验总结DeepXDE:ADeepLearning
  • 运算放大器和常见运放电路 IOsetting Circuit/RadioOpAmpLM358LM324OP07
    关于运算放大器运算放大器(OperationalAmplifier),简称运放,是一种直流耦合,差模输入,单端输出(Differential-in,single-endedoutput)的高增益电压放大器件.运放能产生一个比输入端电势差大数十万倍的输出电势.因为刚发明时主要用于加减法等运算电路中,因而得名运算放大器.运放的基本特性运算放大器有两个输入:反相输入(-),同相输入(+).反相和正相是输
  • 【密码学】Differential Privacy差分隐私 little_stupid_child 密码学密码学算法安全函数
    DifferentialPrivacy差分隐私什么是差分隐私形式化描述差分隐私实现差分隐私不足引用什么是差分隐私差分隐私，英文名称为differentialprivacy。目的为保护数据源中因微小的改动而导致的隐私泄漏问题。比如一家医院统计关于糖网病患者人数，那么其中某人是否为糖网病患者就属于差分隐私问题。差分隐私算法要保证不法分子难以根据数据结果反推出数据的真实情况，因而泄漏隐私。形式化描述差分
  • 用ode45解一个带有积分的微分方程（integro-differential equations） book_bbyuan 问题算法
    一、问题提出：这个方程来源于mathworks的论坛l这种方程叫integro-differentialequations，大致是带有integralterm的微分方程。积分肯定是定积分，这类方程有的是变上限的积分，上下限是x或者其他微分的函数。按照惯例，先分析。积分区间是0-1，x是自变量，y是应变量，除了积分，其他条件都已知了，不同阶的dy所需要的值如下：比较麻烦的是那个积分，积分是需要预先知
  • 小白学习日记-----arduino如何使用PID控制算法 pig彭 PIDarduino
    ardiuino如何使用PID控制算法引言PID：Proportional（比例）、Integral（积分）、Differential（微分）的缩写。顾名思义，PID控制算法是结合比例、积分和微分三种环节于一体的控制算法，PID控制的实质就是根据输入的偏差值，按照比例、积分、微分的函数关系进行运算，运算结果用以控制输出。连续控制系统理想pid控制规律u(t)：是输出值；kp：是比例增益；e(t):
  • Automatic Niching Differential Evolution With Contour Prediction Approach for Multimodal Optimizatio 宇来风满楼 多模态优化多模态优化
    ANDE个体xi_ii与其候选示例个体xk_kk之间的责任表示为r(i,k)，可用性表示为a(i,k)体会'Zhi-HuiZhan’在这篇文章和[1]都是二作。作者未公布代码参考文献[1]Z.-G.Chen,Z.-H.Zhan,H.WangandJ.Zhang,“DistributedIndividualsforMultiplePeaks:ANovelDifferentialEvolutionfo
  • Certified Robustness to Adversarial Examples with Differential Privacy 馒头and花卷
    LecuyerM,AtlidakisV,GeambasuR,etal.CertifiedRobustnesstoAdversarialExampleswithDifferentialPrivacy[C].ieeesymposiumonsecurityandprivacy,2019:656-672.@article{lecuyer2019certified,title={CertifiedRobus
  • linux下性能分析工具Perf安装与用法 夜雨听萧瑟 程序性能分析及调试linux运维服务器
    目录1、Perf介绍2、火焰图分类（1）CPU（2）MemoryFlameGraphs（3）Off-CPUFlameGraphs（4）Hot/ColdFlameGraphs（5）Differential3、火焰图安装命令（1）安装Perf工具（2）下载可视化工具FlameGraph4、火焰图demo测试（1）生成CPU火焰图1（2）火焰图表解析（3）当前程序图标分析a>入口函数地址确定b>获取对应
  • Trajectory Data Collection with Local Differential Privacy（论文翻译） summermoonlight 算法
    6.1ExperimentalSetting在实验中，我们使用了三个真实世界和一个合成数据集，即NYC、CHI、CLE和CPS。NYC由从Foursquare数据集[43]中提取的纽约市的入住轨迹组成，而从Gowalla数据集[12]中提取的CHI和CLE分别由芝加哥和克利夫兰的入住轨迹构成。1我们将1000个最受欢迎的点视为P来生成CHI和CLE，并将2000个纽约最受欢迎POI视为P。为了进行
  • PID算法 别问，问就是全会 算法单片机
    目录前言一、PID算法简介1.1比例环节（Proportion）1.2积分环节（Integral）1.3微分环节（Differential）二、PID算法离散公式2.1位置式PID公式（或全量式PID公式）2.2增量式PID公式2.3两种公式的不同点2.4两种公式的优缺点2.5积分饱和问题三、PID算法代码实现3.1控制量相关的结构体3.2PID算法代码四、PID参数整定4.1采样周期选择4.2理
  • 95、Image Restoration with Mean-Reverting Stochastic Differential Equations C--G #3D重建计算机视觉机器学习深度学习
    简介主页：https://github.com/Algolzw/image-restoration-sde扩散模型终于在去噪、超分辨率等应用了。这是一种基于随机微分方程的通用图像恢复方法，关键结构包括均值还原SDE，该SDE将高质量图像转换为具有固定高斯噪声的平均状态的降级对应图像，通过模拟相应的逆时SDE，可以在不依赖任何特定任务的先验知识的情况下恢复低质量图像的原点，所提出的均值回归SDE具有
  • Integral nonlinearity (INL) and differential nonlinearity (DNL) of data converters 染不尽的流年 ADC
    Syntaxs=inldnl(analog,digital,range,type)s=inldnl(___,Name,Value)Descriptionexamples=inldnl(analog,digital,range,type)calculatestheintegralnonlinearity(INL)anddifferentialnonlinearity(DNL)errorsofADCs
  • Amplifier--Transistor amplify introduce Kent Gu SmallsignalAmplify其他
    #1,功率放大器分类：甲类，乙类，甲乙类#2，甲类放大器：当静态工作点Q设在负载线线段的中点，在整个信号周期内都有电流Ic通过时，称为甲类放大器；#3，乙类放大器：当静态工作点Q设在截止点，在Ic仅在半个周期内通过，称为乙类放大器；#3，甲乙类放大器：当静态工作点Q设在线性区的下部靠近截止点附近，在Ic仅在多半个周期内通过，称为甲乙类放大器；
  • Multi-Grade Deep Learning for Partial Differential Equations xuelanghanbao 论文阅读深度学习人工智能
    论文阅读：Multi-GradeDeepLearningforPartialDifferentialEquationswithApplicationstotheBurgersEquationMulti-GradeDeepLearningforPartialDifferentialEquationswithApplicationstotheBurgersEquation符号定义偏微分方程定义FNN定
  • （2 作 2009 Michael Kirley）Multiobjective differential evolution for scheduling workflow applicatio... lilicat
    Abstract背景问题MostalgorithmsdevelopedforschedulingapplicationsonglobalGridsfocusonasingleQualityofService(QoS)parametersuchasexecutiontime,costortotaldatatransmissiontime.However,ifweconsidermorethanone
  • Power Series and Laplace Transforms 知识在于积累 数学大类专栏Laplace
    Seehttps://math.libretexts.org/Bookshelves/Analysis/Supplemental_Modules_(Analysis)/Ordinary_Differential_Equations/6%3A_Power_Series_and_Laplace_Transforms
  • 四旋翼无人机飞控系统设计(PID控制算法) AntigravityCC 无人机飞控c语言算法控制器
    PID控制算法  PID控制器是一个结构简单并且成熟稳定的控制器，在工业上应用广泛。包括比例（Proportion）、积分（Integral）、微分（Differential）三个控制元素，三者是对系统偏差不同处理方式。比例控制P  比例控制是基础，将反馈值和期望值的差值和一个参数KP进行相乘，表示这一个控制周期对误差的矫正力度，类似火车进入火车站时候的油门量。此参数过小会导致恢复力度不足以克制干
  • PID 算法 gd1984812 算法嵌入式硬件stm32
    1.1概述比例（Proportion）积分（Integral）微分（Differential）控制器（PID控制器或三项控制器）是一种采用反馈的控制回路机制，广泛应用于工业控制系统和需要连续调制控制的各种其他应用。PID控制器连续计算误差值e(t)作为所需设定点(SP)和测量过程变量(PV)之间的差值，并应用基于比例、积分和导数项（分别表示为P、I和D）的校正，因此得名。r(t)是期望的过程值或设
  • 工厂模式自动测试时耳机测试只有一个发声 简述117
    76平台中,在工模下进行耳机测试,只有左耳机发声[SOLUTION]来自半导体社区76上是dualmic设计，左右通道各接一个ADC，并分别接到耳机的左右声道。loopback测试时只开了一个ADC，工场模式下耳机自动测试走loopback，因此耳机只有一只有声音，这样就可以验证耳机通道的相关元器件是否焊接好，已经够用。若是需要两个耳机都有声，需开启另一个通道的ADC和amplifier,修改代码
  • HuggingFace Schedulers 和差分学习率指南 发呆的比目鱼 比赛预训练模型自然语言处理
    HuggingFaceSchedulers和差分学习率指南翻译自https://www.kaggle.com/rhtsingh/guide-to-huggingface-schedulers-differential-lrs有什么新鲜事SWA,ApexAMP&InterpretingTransformersinTorch笔记是一个实现的随机权重平均技术与NVIDIAApextransformer使
  • 单细胞转录组数据分析课件||8. Differential expression analysis of scRNA-seq data 周运来就是我
    单细胞数据分析中的差异分析主要是找出每个亚群的marker基因，可以作为亚群的某个特性。此处省略SCDE的标准流程。ThislecturebyStåleNygård(UniversityofOslo,Norway)ispartofthecourse"SinglecellRNA-seqdataanalysiswithR"(27.-29.5.2019).Pleaseseehttps://www.csc
  • SCORE-BASED GENERATIVE MODELING THROUGH STOCHASTIC DIFFERENTIAL EQUATIONS 阅读笔记 冰冰冰泠泠泠 笔记机器学习深度学习
    建立一个连续时间索引的扩散过程{x(t)}t=0T,t∈[0,T]\{\mathbf{x}(t)\}_{t=0}^T,t\in[0,T]{x(t)}t=0T,t∈[0,T]，其满足x(0)∼p0\mathbf{x}(0)\simp_0x(0)∼p0是需要学习的目标数据分布，x(T)∼pT\mathbf{x}(T)\simp_Tx(T)∼pT是便于采样的先验分布。这个扩散过程可以用下面的随机微分方程
  • 学术人生 | 宾大机器学习PhD：我是如何从头开始写一篇顶级论文的？ zenRRan
    当你初入江湖，迷茫不知道该干什么的时候，不妨去模仿前人是如何进行科研的，并从中归纳出最适合自己的道路。为此，我们推出“学术人生”专栏，介绍科研的方法与经验，为你的科研学习提供帮助，敬请关注。作者：重剑无锋来源：新智元点击这里进群—>加入NLP交流群最近完成了一篇很满意的论文，不仅整个过程愉快、回味无穷，而且真正做到了「学术有影响，工业有产出」。我相信这篇文章会改变差分隐私（differential
  • 数据采集模拟输入配置的连接方式（NI数据采集卡） deokoo 硬件数据采集模块数据
    关键词：单端连接（SE）、参考单端连接（RSE）、非参考单端连接（NRSE）、差分连接（Differential）数据采集系统进行模拟输入采集AI（AnalogInput）时需要根据信号源和测试条件进行不同的信号连接配置，主要有以下三种模式：参考单端连接、非参考单端连接、差分连接。单端连接SE（Single-Ended）当多个模拟输入信号可以使用同一个参考点时，推荐单端连接SE。一般数据采集卡有两
  • 纹理压缩（二） ETC格式 eric_dma 计算机图形学算法
    ETC：每个子块中只存储一个基色，剩下的由亮度变换得到。先存一个基色和一个lumaindex值，通过lumaindex从亮度表中查出亮度四个亮度修改值，然后加到基色上得到四个基色，再按照后面的索引表中的索引进行填充即可。ETC1：两个ETC拼在一起，做一个4x4的像素块，分两中模式，individual模式中两个基色color0、color1都是444格式的，differential模式中，col
  • web前段跨域nginx代理配置 刘正强 nginxcmsWeb
    nginx代理配置可参考server部分 server {         listen       80;         server_name  localhost;
  • spring学习笔记 caoyong spring
    一、概述     a>、核心技术 : IOC与AOP b>、开发为什么需要面向接口而不是实现     接口降低一个组件与整个系统的藕合程度，当该组件不满足系统需求时，可以很容易的将该组件从系统中替换掉，而不会对整个系统产生大的影响 c>、面向接口编口编程的难点在于如何对接口进行初始化,(使用工厂设计模式)
  • Eclipse打开workspace提示工作空间不可用 0624chenhong eclipse
    做项目的时候，难免会用到整个团队的代码，或者上一任同事创建的workspace， 1.电脑切换账号后，Eclipse打开时，会提示Eclipse对应的目录锁定，无法访问，根据提示，找到对应目录，G:\eclipse\configuration\org.eclipse.osgi\.manager，其中文件.fileTableLock提示被锁定。 解决办法，删掉.fileTableLock文件，重
  • Javascript 面向对面写法的必要性？ 一炮送你回车库 JavaScript
    现在Javascript面向对象的方式来写页面很流行，什么纯javascript的mvc框架都出来了：ember 这是javascript层的mvc框架哦,不是j2ee的mvc框架   我想说的是，javascript本来就不是一门面向对象的语言，用它写出来的面向对象的程序，本身就有些别扭，很多人提到js的面向对象首先提的是：复用性。那么我请问你写的js里有多少是可以复用的，用fu
  • js array对象的迭代方法 换个号韩国红果果 array
    1.forEach 该方法接受一个函数作为参数， 对数组中的每个元素 使用该函数  return 语句失效 function square(num) { print(num, num * num); } var nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]; nums.forEach(square); 2.every 该方法接受一个返回值为布尔类型
  • 对Hibernate缓存机制的理解 归来朝歌 session一级缓存对象持久化
    在hibernate中session一级缓存机制中，有这么一种情况： 问题描述：我需要new一个对象，对它的几个字段赋值，但是有一些属性并没有进行赋值，然后调用 session.save()方法，在提交事务后，会出现这样的情况： 1：在数据库中有默认属性的字段的值为空 2：既然是持久化对象，为什么在最后对象拿不到默认属性的值？ 通过调试后解决方案如下： 对于问题一，如你在数据库里设置了
  • WebService调用错误合集 darkranger webservice
     Java.Lang.NoClassDefFoundError: Org/Apache/Commons/Discovery/Tools/DiscoverSingleton 调用接口出错， 一个简单的WebService import org.apache.axis.client.Call;import org.apache.axis.client.Service; 首先必不可
  • JSP和Servlet的中文乱码处理 aijuans Java Web
    JSP和Servlet的中文乱码处理 前几天学习了JSP和Servlet中有关中文乱码的一些问题，写成了博客，今天进行更新一下。应该是可以解决日常的乱码问题了。现在作以下总结希望对需要的人有所帮助。我也是刚学，所以有不足之处希望谅解。 一、表单提交时出现乱码： 在进行表单提交的时候，经常提交一些中文，自然就避免不了出现中文乱码的情况，对于表单来说有两种提交方式：get和post提交方式。所以
  • 面试经典六问 atongyeye 工作面试
    题记：因为我不善沟通，所以在面试中经常碰壁，看了网上太多面试宝典，基本上不太靠谱。只好自己总结，并试着根据最近工作情况完成个人答案。以备不时之需。 以下是人事了解应聘者情况的最典型的六个问题： 1 简单自我介绍 关于这个问题，主要为了弄清两件事，一是了解应聘者的背景，二是应聘者将这些背景信息组织成合适语言的能力。 我的回答：(针对技术面试回答，如果是人事面试，可以就掌
  • contentResolver.query()参数详解 百合不是茶 androidquery()详解
    收藏csdn的博客,介绍的比较详细,新手值得一看 1.获取联系人姓名 一个简单的例子，这个函数获取设备上所有的联系人ID和联系人NAME。 [java]  view plain copy   public void fetchAllContacts() {      
  • ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified解决方法 bijian1013 oracle数据库killnowait
            当某个数据库用户在数据库中插入、更新、删除一个表的数据，或者增加一个表的主键时或者表的索引时，常常会出现ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified这样的错误。主要是因为有事务正在执行（或者事务已经被锁），所有导致执行不成功。 1.下面的语句
  • web 开发乱码 征客丶 springWeb
    以下前端都是 utf-8 字符集编码 一、后台接收 1.1、 get 请求乱码 get 请求中，请求参数在请求头中； 乱码解决方法： a、通过在web 服务器中配置编码格式：tomcat 中，在 Connector 中添加URIEncoding="UTF-8"； 1.2、post 请求乱码 post 请求中，请求参数分两部份， 1.2.1、url？参数，
  • 【Spark十六】： Spark SQL第二部分数据源和注册表的几种方式 bit1129 spark
    Spark SQL数据源和表的Schema case class apply schema parquet json JSON数据源 准备源数据 {"name":"Jack", "age": 12, "addr":{"city":"beijing&
  • JVM学习之:调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss BlueSkator -Xss-Xmn-Xms-Xmx
      堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。典型设置： java -Xmx355
  • jqGrid 各种参数 详解(转帖) BreakingBad jqGrid
      jqGrid 各种参数 详解 分类：  源代码分享  个人随笔请勿参考  解决开发问题 2012-05-09 20:29   84282人阅读   评论(22)   收藏   举报 jquery 服务器 parameters function ajax string  
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-代理模式-Proxy bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.lang.reflect.InvocationHandler; import java.lang.reflect.Method; import java.lang.reflect.Proxy; /* * 下面
  • 应用升级iOS8中遇到的一些问题 chenhbc ios8升级iOS8
    1、很奇怪的问题，登录界面，有一个判断，如果不存在某个值，则跳转到设置界面，ios8之前的系统都可以正常跳转，iOS8中代码已经执行到下一个界面了，但界面并没有跳转过去，而且这个值如果设置过的话，也是可以正常跳转过去的，这个问题纠结了两天多，之前的判断我是在 -(void)viewWillAppear:(BOOL)animated  中写的，最终的解决办法是把判断写在 -(void
  • 工作流与自组织的关系？ comsci 设计模式工作
      目前的工作流系统中的节点及其相互之间的连接是事先根据管理的实际需要而绘制好的，这种固定的模式在实际的运用中会受到很多限制，特别是节点之间的依存关系是固定的，节点的处理不考虑到流程整体的运行情况，细节和整体间的关系是脱节的，那么我们提出一个新的观点，一个流程是否可以通过节点的自组织运动来自动生成呢？这种流程有什么实际意义呢？   这里有篇论文，摘要是：“针对网格中的服务
  • Oracle11.2新特性之INSERT提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX daizj oracle
    insert提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX 转自：http://space.itpub.net/18922393/viewspace-752123 在 insert into tablea ...select * from tableb中，如果存在唯一约束，会导致整个insert操作失败。使用IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX提示，会忽略唯一
  • 二叉树:堆 dieslrae 二叉树
        这里说的堆其实是一个完全二叉树,每个节点都不小于自己的子节点,不要跟jvm的堆搞混了.由于是完全二叉树,可以用数组来构建.用数组构建树的规则很简单:     一个节点的父节点下标为: (当前下标 - 1)/2     一个节点的左节点下标为: 当前下标 * 2 + 1   &
  • C语言学习八结构体 dcj3sjt126com c
    为什么需要结构体，看代码 # include <stdio.h> struct Student //定义一个学生类型，里面有age, score, sex, 然后可以定义这个类型的变量 { int age; float score; char sex; } int main(void) { struct Student st = {80, 66.6,
  • centos安装golang dcj3sjt126com centos
    #在国内镜像下载二进制包 wget -c  http://www.golangtc.com/static/go/go1.4.1.linux-amd64.tar.gz tar -C /usr/local -xzf go1.4.1.linux-amd64.tar.gz   #把golang的bin目录加入全局环境变量 cat >>/etc/profile<
  • 10.性能优化-监控-MySQL慢查询 frank1234 性能优化MySQL慢查询
    1.记录慢查询配置 show variables where variable_name like 'slow%' ; --查看默认日志路径 查询结果：--不用的机器可能不同 slow_query_log_file=/var/lib/mysql/centos-slow.log 修改mysqld配置文件：/usr /my.cnf[一般在/etc/my.cnf，本机在/user/my.cn
  • Java父类取得子类类名 happyqing javathis父类子类类名
      在继承关系中，不管父类还是子类，这些类里面的this都代表了最终new出来的那个类的实例对象，所以在父类中你可以用this获取到子类的信息！   package com.urthinker.module.test; import org.junit.Test; abstract class BaseDao<T> { public void
  • Spring3.2新注解@ControllerAdvice jinnianshilongnian @Controller
    @ControllerAdvice，是spring3.2提供的新注解，从名字上可以看出大体意思是控制器增强。让我们先看看@ControllerAdvice的实现：   @Target(ElementType.TYPE) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented @Component public @interface Co
  • Java spring mvc多数据源配置 liuxihope spring
    转自：http://www.itpub.net/thread-1906608-1-1.html 1、首先配置两个数据库 <bean id="dataSourceA" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close&quo
  • 第12章 Ajax（下） onestopweb Ajax
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • BW / Universe Mappings blueoxygen BO
      BW Element OLAP Universe Element Cube  Dimension Class Charateristic A class with dimension and detail objects (Detail objects for key and desription) Hi
  • Java开发熟手该当心的11个错误 tomcat_oracle java多线程工作单元测试
    #1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如，没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中，还是UAT（用户验收 测试）环境中，都可以顺畅无阻地运行，但是一旦部署在PROD 上，把它作为多线程程序处理更大的数据集时，就会抛出IOException，原因可能是JDBC驱动版本不同，也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置，那么使它成为
  • 推行国产操作系统的优劣 yananay windowslinux国产操作系统
    最近刮起了一股风，就是去“国外货”。从应用程序开始，到基础的系统，数据库，现在已经刮到操作系统了。原因就是“棱镜计划”，使我们终于认识到了国外货的危害，开始重视起了信息安全。操作系统是计算机的灵魂。既然是灵魂，为了信息安全，那我们就自然要使用和推行国货。可是，一味地推行，是否就一定正确呢？ 先说说信息安全。其实从很早以来大家就在讨论信息安全。很多年以前，就据传某世界级的网络设备制造商生产的交
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他