离散型概率分布

二项分布:

1) 实验由一系列相同的n个实验组成

2) 每次实验由两种可能的结果,成功或失败

3)成功的概率p不随实验的不同而改变

4) 实验是相互独立的

概率函数:

泊松分布:用于估计某事件在特定时间段或空间中发生的次数

性质: 1)在任意两个长度相等的区间上,事件发生的概率是相同的

​ 2)事件在任一区间上是否发生于事件在其他区间上是否发生时独立的

泊松概率函数:

泊松分布方差和均值相等

超几何分布:与二项分布有两处不同,1)超几何分布中的各次实验是不独立的;2)各次实验成功的概率不相等

超几何概率函数:

  • x 代表成功的次数,n代表实验次数,f(x)代表n次实验中x次成功的概率,N代表总体中元素个数,r代表总体中代表成功的元素的个数;n代表实验次数
  • 均值 :
  • 方差 :
  • 当总体容量足够大时趋向于1,此时数学期望和方差可以用二项分布近似代替

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