背景音乐：不为谁而作的歌 - 林俊杰

为什么要学习深度学习

时代的潮流隐隐之中，已经告诉我们，未来的二十年，是属于人工智能的。

那么，有什么理由不去拥抱变化呢？

人工智能是一种宽泛的概念，深度学习是其中的一种技术（目前来看是绝对主流的）。

So，跟我一起来学习深度学习吧。

了解其中的概念、原理，会让你从另一个角度去看待世界，这是一种很奇妙的状态。

有什么课程推荐

早前，Andrew Ng（吴恩达）在Coursera公布过Machine Learning课程，带领无数人入门。

后来，Andrew Ng又公布了Deeplearning.ai 深度学习系列课程，一度拥趸无数。

无疑，Andrew Ng在传播知识方面，做出了巨大的贡献。

对于深度学习课程，有人会拿Fast.ai和Deeplearning.ai进行比较。

在我看来，Fast.ai更偏工程一些，Deeplearning.ai更偏理论一些。

如果要拿造房子举例子的话，Fast.ai教你怎么造房子，你能很快就成为一名造房子的专家；而Deeplearning.ai教你为什么要这么造房子，前期会有较长的低谷期，但一旦跨域，很快就能成为一名会造房子的设计师。（这里并没有贬低Fast.ai的意思）

不同的人，有不同的学习路径。

- 如果喜欢边实战边学习，我推荐Fast.ai。

- 如果喜欢边理论边实践，我推荐Deeplearning.ai。

在这里，我个人选择Deeplearning.ai。

这个时代，既是最好的时代，也是最坏的时代。

所幸，从知识的传播来看，我们获取知识的方式已经越来越容易。

无论是在Coursera上（Deeplearning.ai官网进去也会跳转到这里），还是你懂的百度网盘，亦或是各种学习小组/群，你都能获得想要的Deeplearning.ai课程资料，而且绝大多数都是免费的。

我推荐在Coursera上学习，两方面原因，一方面是Andrew Ng的团队会长期维护，你在讨论区留言的问题会得到他们的及时回复；另一方面是，学完后你可以画小几百RMB在上面制作一份专属证书（我感觉还是很有成就感的），哈哈。

每周花5个小时左右的时间来学习和完成作业，相信日积月累下来，你也可以成为一名深度学习工程师。