20171013周报

1.将基本聚类算法大致看了一下,在不考虑 初始聚类数目的情况下,我感觉层次聚类可能适合当前的聚类应用,但是需要人为去通过实验确定阈值;同时看了一下DTW(Dynamic time warping)算法,可以比较时间序列的差异,但是礼泊试验之后发现效果并不好,可能原因我想是波形的形状动态对齐之后,差异度比较小。

20171013周报_第1张图片
DTW算法示意图

2.用CUBLAS函数库在实现E步,其中的协方差之间的距离(马氏距离)的计算,在C++代码中用到cholesky分解,但是当前的cublas中没有,后面查找到cuSOLVER库涉及到矩阵的各种分解库函数(包括cholesky分解),现在正在学习这个库。

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