一千年以后
一千年以后

极客标签Web前端开发资源大荟萃#017

极客标签Web前端开发资源大荟萃#017_第1张图片

1. css3 代码生成玫瑰 七夕快乐

css3 代码生成的玫瑰花 送给大家 七夕节快乐！


极客标签Web前端开发资源大荟萃#017_第2张图片

代码链接：http://www.gbtags.com/gb/rtreplayerpreview/1364.htm

2. DIV+CSS制作九宫格

前端基础：布局实战，DIV+CSS实现九宫格，hover任一高亮。技巧在于边框和margin负值


极客标签Web前端开发资源大荟萃#017_第3张图片

代码链接：http://www.gbtags.com/gb/rtreplayerpreview/1361.htm

3. 利用HTML5画布实现仿真时钟

利用canvas标签相关api制作一个实时钟表


极客标签Web前端开发资源大荟萃#017_第4张图片

代码链接：http://www.gbtags.com/gb/rtreplayerpreview/1359.htm

4. 极客编程小挑战＃30：用CSS3实现各种钟表的显示效果

用CSS3实现数字钟表的显示效果


极客标签Web前端开发资源大荟萃#017_第5张图片

代码链接：http://www.gbtags.com/gb/rtreplayerpreview/1353.htm

5. angularJS生成的行内文字直接编辑效果

使用angular的控制器和指令来生成一个行内文字直接编辑效果


极客标签Web前端开发资源大荟萃#017_第6张图片

代码链接：http://www.gbtags.com/gb/rtreplayerpreview/1363.htm

6. JQuery实现数字滚动增加的效果

JQuery实现数字滚动增加的效果


极客标签Web前端开发资源大荟萃#017_第7张图片

代码链接：http://www.gbtags.com/gb/rtreplayerpreview/1322.htm

7. AngularJS实现的动画元素效果

使用AngularJS，animate.css和bootstrap3生成的元素动画效果实现


极客标签Web前端开发资源大荟萃#017_第8张图片

代码链接：http://www.gbtags.com/gb/rtreplayerpreview/1367.htm

8. AngularJS实现的超炫页面过渡效果

使用angularJS的相关router和animate生成的页面切换过渡效果，具体代码讲解请参考课程库的相关课程介绍


极客标签Web前端开发资源大荟萃#017_第9张图片

代码链接：http://www.gbtags.com/gb/rtreplayerpreview/1337.htm

原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/6301.htm

你可能感兴趣的:(极客标签Web前端开发资源大荟萃#017)

  • 本地部署DeepSeek 多模态大模型Janus-Pro-7B 网络安全我来了 人工智能AI人工智能
    本地部署Janus-Pro-7B的完整指南在今天，AI无处不在，它深刻改变了我们与世界的互动方式。是否曾想过，如何能够将强大的多模态大模型，如DeepSeek的Janus-Pro-7B，部署到本地使其为你所用呢？本篇文章将带你逐步了解Janus-Pro-7B的特点和部署过程，并解决你可能遇到的各种问题。1.Janus-Pro-7B简介1.1模型特点与创新在众多AI模型中，Janus-Pro-7B犹
  • AI大模型基于LLM的Agent架构图解 AI产品经理 人工智能深度学习语言模型学习
    Agent定义Agent是什么？Agent是一种能够自主决策、采取行动以达到某种目标的实体。AIAgent的确定义：基于人工智能（尤其是大模型）技术，能够感知和理解环境，并采取行动以完成目标的智能实体。Agent能干什么？AIAgent主要依托LLM模型和具体的业务场景来调用相应的工具来完成任务目标，智能化程度和行业贴合度会更明显。典型案例有什么？智能核保应用，如果解决方案搭载AIAgent能力，
  • 什么是LLM？看这一篇就够了！ Python程序员罗宾 人工智能语言模型AIGC自然语言处理
    前言自从2022年12月ChatGPT横空面世以来，AI领域获得了十足的关注和资本，其实AI的概念在早些年也火过一波，本轮AI热潮相比于之前的AI，最大的区别在于：生成式。本文主要介绍大语言模型（LargeLanguageModel，简称LLM）。大语言模型介绍什么是大语言模型（LLM）通过海量文本训练的、能识别人类语言、执行语言类任务、拥有大量参数的模型，称之为大语言模型。GPT、LLaMA、M
  • 寒假刷题Day18 komo莫莫da 算法leetcode数据结构
    一、16.最接近的三数之和这一题有负数，没有单调性，不能“大了右指针左移，小了左指针右移，最后存值域求差绝对值”。classSolution{public:intthreeSumClosest(vector&nums,inttarget){ranges::sort(nums);intans,n=nums.size();intmin_diff=INT_MAX;for(inti=0;i0&&x==nu
  • 导电树脂胶 卓晴 科学-技术-探究mongodb数据库嵌入式硬件
    导电胶水导电树脂胶水01导电树脂胶一、前言  这个导电树脂胶水是几年前购买的。现在已经过去了很长时间。 之前测量它的导通电阻非常大。 下面，再测量一下这个导电树脂的导电性能。二、测量结果  下面测试刚才涂抹在纸片上的导电树脂。可以看到似乎剩下的是一些碳粉形成的导电层。 利用数值万用表进行测量。 数字万用表可以测量20M欧姆以内的电阻。 可以看到导电数值图层的电阻大约为20k欧姆，并随着测量表笔靠近
  • 在Windows上用Llama Factory微调Llama 3的基本操作 蛐蛐蛐 深度学习Python技巧科研工具llama
    这篇博客参考了一些文章，例如：教程：利用LLaMA_Factory微调llama3:8b大模型_llama3模型微调保存-CSDN博客也可以参考LlamaFactory的Readme：GitHub-hiyouga/LLaMA-Factory:UnifyEfficientFine-Tuningof100+LLMsUnifyEfficientFine-Tuningof100+LLMs.Contribu
  • 【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之并行训练方案 kakaZhui llama人工智能AIGCchatgpt
    1.引言训练大型语言模型(LLM)需要巨大的计算资源和内存。为了高效地训练这些模型，我们需要采用各种并行策略，将计算和数据分布到多个GPU或设备上。Llama作为当前最流行的开源大模型之一，其训练代码中采用了多种并行技术。本文将深入Llama的训练代码，分析其并行训练方案，主要关注参数并行和部分结构参数共享。2.并行训练策略概述常见的并行训练策略包括：数据并行(DataParallelism,DP
  • 【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 LoRA 微调 kakaZhui llama深度学习pytorchAIGCchatgpt
    1.引言微调(Fine-tuning)是将预训练大模型(LLM)应用于下游任务的常用方法。然而，直接微调大模型的所有参数通常需要大量的计算资源和内存。LoRA(Low-RankAdaptation)是一种高效的微调方法，它通过引入少量可训练参数，固定预训练模型的权重，从而在保持性能的同时大大减少了计算开销。本文将深入分析LoRA的原理，并结合Llama源码解读其实现逻辑，最后探讨LoRA的优势。2
  • 【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 Flash Attention kakaZhui llama人工智能AIGCchatgpt
    1.写在前面近年来，基于Transformer架构的大型语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了巨大的成功。Transformer的核心组件是自注意力(Self-Attention)机制，它允许模型捕捉输入序列中不同位置之间的关系。然而，标准的自注意力机制的计算复杂度与序列长度的平方成正比，这使得它在处理长序列时效率低下。为了解决这个问题，FlashAttention被提出，它是一种高
  • 使用 ChatPremAI 和 LangChain 构建高级聊天模型功能 hgSdaegva python
    ##使用ChatPremAI和LangChain构建高级聊天模型功能###技术背景介绍随着生成式AI的快速发展，诸如ChatGPT等大型语言模型逐渐成为开发智能应用的核心组件。然而，如何高效利用这些模型，并将其部署到生产环境中，仍然是开发者面临的一大挑战。ChatPremAI是一款整合所有核心功能的生成式AI平台，通过与LangChain的完美结合，为开发者提供了灵活且功能强大的接口以实现复杂功能
  • 【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践 数学建模_问题根因 分析 机器学习 2401_84239830 程序员深度学习机器学习数学建模
    现阶段深度学习有三大特征：数据驱动：即数据训练，将数据输入到模型中进行训练；关联学习：模型基于给定训练数据集，进行关联学习；概率输出：即最后的输出，判断这个图片有“狗“的概率是多少。以数据驱动、关联学习、概率输出为特征的深度学习存在什么问题呢？以一个简单的图片识别问题为例：识别一张图片中是否有狗。在很多预测问题中，我们拿到的数据集往往都是有偏的，比如我们拿到的数据中有80%的图片中狗都在草地上，这
  • WebServices应用集成框架ESB(Enterprise Service Bus 企业服务总线) songyuhong 技术service框架webservicejbossweb服务中间件
    给大家介绍一个好东东，在进行系统间集成时经常利用WebService,但是从建立WebService和调用的重复性和维护性的工作量都相当大，所以接下来我将宴请大家干看不吃一顿丰盛的WebService应用框架技术大餐。首先简单介绍一下，ESB全称为EnterpriseServiceBus，即企业服务总线。它是传统中间件技术与XML、Web服务等技术结合的产物。ESB提供了网络中最基本的连接中枢，是
  • 白话DeepSeek-R1论文（三）| DeepSeek-R1蒸馏技术：让小模型“继承”大模型的推理超能力 明哲AI AIGC人工智能机器学习深度学习大模型Deepseek算法蒸馏
    最近有不少朋友来询问Deepseek的核心技术，陆续针对DeepSeek-R1论文中的核心内容进行解读，并且用大家都能听懂的方式来解读。这是第三篇趣味解读。DeepSeek-R1蒸馏技术：让小模型“继承”大模型的推理超能力当大模型成为“老师”，小模型也能变“学霸”想象一下，一位经验丰富的数学老师（大模型）将自己解题的思维过程一步步拆解，手把手教给学生（小模型）。学生通过模仿老师的思路和技巧，最终也
  • 修改题注标签 pingfanren2 word
    为了防止原博主删帖，故转到自己账号中，出处如下转载：(152条消息)修改题注标签_Z_shsf的博客-CSDN博客_seq图arabic怎么解决问题：论文中存在标签图1-和标签图，如何合并两种标签成为图并一起计数按Alt+F9查看域代码因为替换框内的识别内容有限，因此事先在空白处输入期望替换后的域代码如{SEQ图*ARABIC},注意{}是按ctrl+F9得到的域标识，空白处输好后ctrl+c复制
  • 前端三件套之CSS 邂逅you 前端css
    CSS：css基本概念CSS（CascadingStyleSheets，层叠样式表）是用于描述HTML文档的样式的语言。它能控制网页的布局、颜色、字体、间距等，帮助设计者呈现出美观的网页1.1css基本语法CSS的基本语法由选择器（selector）、属性（property）和值（value）三部分组成：selector{property:value;}例如我要给p标签添加一个样式（颜色和字体大小
  • JavaSE笔记总结 火车驶向云外.11 java开发语言
    一、Java简介1、三大平台JavaSE：Java标准版，用于桌面应用开发，为今后从事JavaEE开发打基础（C语言和C++语言占有优势）。JavaME：小型版的Java语言，用于嵌入式电子设备或者小型移动设备。JavaEE：企业版，web方向的网站开发和服务器开发，这个领域Java第一。2、Java能做什么？桌面应用开发企业级应用开发移动应用开发科学计算大数据开发游戏开发3、Java的特性面向对
  • 汉诺塔（Hanoi Tower）问题求解 火车驶向云外.11 java算法leetcode
    汉诺塔问题：相传在古印度圣庙中，有一种被称为汉诺塔(Hanoi)的游戏。该游戏是在一块铜板装置上，有三根杆(编号A、B、C)，在A杆自下而上、由大到小按顺序放置64个金盘(如图1)。游戏的目标：把A杆上的金盘全部移到C杆上，并仍保持原有顺序叠好。操作规则：每次只能移动一个盘子，并且在移动过程中三根杆上都始终保持大盘在下，小盘在上，操作过程中盘子可以置于A、B、C任一杆上。——百度百科汉诺塔（Han
  • AI真的能理解我们这个现实物理世界吗？深度剖析原理、实证及未来走向 AI_DL_CODE 人工智能深度学习AIAI理解世界
    摘要：当下，AI与深度学习广泛渗透生活各领域，大模型与海量数据加持下，其是否理解现实物理世界引发热议。文章开篇抛出疑问，随后深入介绍AI深度学习基础，包含神经网络架构、反向传播算法。继而列举AI在物理场景识别、实验数据分析中显露的“理解”迹象，也点明常识性错误、极端场景失效这类反例。从信息论、物理启发式算法剖析理论支撑，探讨融合物理知识路径，并延展至跨学科应用、评估维度、伦理社会问题，最终展望AI
  • 手机直连低轨卫星通信：架构、关键技术和未来展望 罗思付之技术屋 综合技术探讨及方案专栏智能手机架构
    【摘要】借助低轨卫星星座全时全域覆盖优势，手机直连卫星通信预期成为6G重要特征之一。首先介绍了手机直连卫星的测试验证、标准化与商业项目发展现状。其次，介绍了基于透明转发、部分可再生处理、完全可再生处理、集成接入和回传的四种手机直连低轨卫星网络架构及组网方式。通过分析手机直连低轨卫星网络场景下高移动性与大传输时延等带来的接入与传输问题，提出对地面移动通信体制进行适应性改进的关键技术方案。最后，探讨了
  • CF 230A.Dragons(Java实现) Dr_Si java开发语言
    题目分析（桐老爷，泪目）题目讲很多字，其实就是打怪升级，初始战斗力>龙的战斗力就能击败龙并炼化经验增加战斗力，然后打下一条龙，如果打不过了就寄思路分析首先我还是想到键值对，分别存储龙的战斗力和给的经验，一个n条龙，然后循环判断战斗力胜负，如果胜则+战斗力，并挑战下一条，负则结束战斗。但是这里忽略了一个点，题目说的是不限顺序所以需要从小到大的战斗力依次去挑战，因此我在外面套了一个list，用sort
  • [250125] DeepSeek 发布开源大模型 R1，性能比肩 OpenAI o1 | 希捷推出高达 36TB 的硬盘 x-cmd dailyblog开源deepseekllmopenaiai硬件存储
    DeepSeek发布开源大模型R1，性能比肩OpenAIo1DeepSeek正式发布了DeepSeek-R1大模型，并同步开源了模型权重，其性能对标OpenAIo1正式版。主要亮点：开源模型，MIT许可证：DeepSeek-R1遵循MITLicense，允许用户自由使用、修改、分发，甚至商用，并允许通过蒸馏技术基于R1训练其他模型。API开放调用：用户可以通过DeepSeekAPI调用R1模型，设
  • MySQL数据库——事务和索引_龍弟idea 字节全栈_vBr 数据库mysqlintellij-idea
    索引的分类：索引准则:索引的数据结构：一、事务：事务是逻辑上的一组操作，要么都成功，要么都失败！——————————————————————————————————1、SQL执行A:1000元——>转账200元B：200元2、SQL执行A:800元——>B:400元——————————————————————————————————将一组SQL放在一个批次中执行事务四大特性：ACID原则1.原子性
  • 跟我一起学 Python 数据处理（四）：Python 基础环境深度剖析与工具安装 lilye66 pythonflaskpandasscrapybeautifulsoup
    跟我一起学Python数据处理（四）：Python基础环境深度剖析与工具安装在Python学习之旅中，我们已经迈出了搭建环境的关键第一步。今天，我们继续深入探索，让大家对Python基础环境有更透彻的理解，并顺利安装必备的工具，为后续高效的数据处理学习筑牢根基。一、Python提示符与系统提示符的奥秘当我们成功启动Python后，会看到>>>这个Python提示符，它就像是进入Python世界的大
  • C中面向对象的三大特征是什么？ 计算机学长大白 Cjava算法jvmc++
    ###C语言中面向对象的三大特征及其详细解释与示例####1.封装**定义**：封装是将对象的状态（成员变量）和行为（成员函数）封装在一起，通过访问修饰符对外部隐藏对象的内部实现细节。封装通过提供公共接口来控制对对象的访问，使得对象的状态只能通过定义的方法进行操作，从而实现了信息隐藏、提高了安全性，并降低了系统的复杂性。**关键字**：在C语言中，虽然没有直接的`public`、`protecte
  • 最长公共前缀&C++函数的返回值在内存中的传递过程&什么是虚拟内存，为什么要使用虚拟内存，虚拟内存可能比物理内存大吗 因特麦克斯 算法
    每日一题14.最长公共前缀classSolution{public:stringlongestCommonPrefix(vector&strs){//因为要找最长公共前缀所以一定是序列一定是连续的不会存在跳跃//所以我的思路是从头到尾比较数组中相邻的两个字符串的最长公共前缀长度//同时寻找最短的相邻公共前缀长度此为全部的字符串的最长公共前缀长度//由于此时的ans为全部字符串的最长公共前缀长度//
  • 牛客网 除2！（详解）c++ h^hh c++开发语言算法数据结构
    题目链接：除2！1.题目解析1：想让数组所有数之和尽可能小，肯定有个想法，就是我每次选数组中偶数的时候，我必定挑一个最大的，因为我挑一个最大的出来，把它变成一半，这个时候总和减小肯定是最多的2：我们待会儿是要求所有数组元素的和，数据量有100,000这么大，每个数有10的九次方这么大，有可能超出int的范围，所以我们要用longlong来存这个数，看到数据范围的时候，大家一定要小心一点，我们是用i
  • 【llm对话系统】大模型 Llama、Qwen 和 ChatGLM 的网络结构和训练方法对比 kakaZhui llama人工智能AIGCchatgptpython
    1.引言近年来，大型语言模型(LLM)取得了令人瞩目的进展，其中Llama、Qwen和ChatGLM是三个备受关注的开源模型。它们都在Transformer架构的基础上进行了改进和优化，并在各种NLP任务上取得了优异的性能。本文将深入分析Llama、Qwen和ChatGLM的网络结构和训练方法，比较它们的异同以及各自的优势。2.模型结构对比特性LlamaQwenChatGLM基础架构Decoder
  • 《深入浅出HTTPS》读书笔记（5）：随机数 earthzhang2021 https网络协议http
    密码学中随机数的用途非常大，其他密码学算法内部都会用到随机数。1）效率在软件或者密码学应用中需要大量的随机数，必须在很短的时间内生成随机数。2）随机性生成的随机数只要不存在统计学偏差，那么这个随机数就具备随机性（randomness）。3）不可预测性密码学中的随机数必须具备不可预测性，否则就会存在安全问题，当然非密码学应用使用具备随机性的随机数就足够了。4）不可重现性所谓不可重现性（unrepea
  • Element properties is not closed 眉梢i spring全家桶java
    如上图，今天想练习一下springCloud的时候，写父依赖对其进行版本控制的标签，一直报未闭合（Elementpropertiesisnotclosed），也怪自己不细心，原来在写properties写到一半他一般都会有提示，然后我们直接就会回车生成，但这时，回车生成的是单标签自闭合，也就是,然后因为写前端写习惯了，去掉斜线，又在后面写一个，在前端中他是会生成对应的闭合双标签的，但是在pom.x
  • Java 大视界 -- Java 大数据中的数据脱敏技术与合规实践（60） 青云交 大数据新视界Java大视界大数据数据脱敏替换法加密法掩码法SparkSQLFlink
    亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
  • 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解） Josh_Persistence Java Annotation元注解自定义注解
    一、基本概述     　　 Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制，用来将任何的信息或元数据（metadata）与程序元素（类、方法、成员变量等）进行关联。   　　更通俗的意思是为程序的元素（类、方法、成员变量）加上更直观更明了的说明，这些说明信息是与程序的业务逻辑无关，并且是供指定的工具或
  • mysql优化特定类型的查询 annan211 java工作mysql
    本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的，所以对于未来mysql的版本未必适用。 1 优化count查询 对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看 真正的count()函数的作用到底是什么。 count()是一个特殊的函数，有两种非常不同的作用，他可以统计某个列值的数量，也可以统计行数。 在统
  • MAC下安装多版本JDK和切换几种方式 棋子chessman jdk
    环境： MAC AIR,OS X 10.10,64位   历史： 过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供，只支持到 Java 6，并且OS X 10.7 开始系统并不自带（而是可选安装）（原自带的是1.6）。 后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6，而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。   在终端中输入jav
  • javaScript （1） Array_06 JavaScriptjava浏览器
    JavaScript 1、运算符 　　运算符就是完成操作的一系列符号，它有七类： 　　赋值运算符（=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=）、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
  • 国内顶级代码分享网站 袁潇含 javajdkoracle.netPHP
           现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的                  当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站      &
  • Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较 随意而生 mongodbhadoop搜索引擎
      IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
  • mac os 系统科研软件总结 张亚雄 mac os
    1.1 Microsoft Office for Mac 2011      大客户版，自行搜索。      1.2 Latex （MacTex）:      系统环境：https://tug.org/mactex/     &nb
  • Maven实战（四）生命周期 AdyZhang maven
    1. 三套生命周期     Maven拥有三套相互独立的生命周期，它们分别为clean，default和site。 每个生命周期包含一些阶段，这些阶段是有顺序的，并且后面的阶段依赖于前面的阶段，用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例，它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
  • Linux下Jenkins迁移 aijuans Jenkins
    1. 将Jenkins程序目录copy过去      源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面            tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
  • request.getInputStream()只能获取一次的问题 ayaoxinchao requestInputstream
    问题：在使用HTTP协议实现应用间接口通信时，服务端读取客户端请求过来的数据，会用到request.getInputStream()，第一次读取的时候可以读取到数据，但是接下来的读取操作都读取不到数据   原因： 1. 一个InputStream对象在被读取完成后，将无法被再次读取，始终返回-1； 2. InputStream并没有实现reset方法（可以重
  • 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案 BigBird2012 SQL优化
    网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。 这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正以及补充。 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where
  • jsonObject的使用 bijian1013 javajson
            在项目中难免会用java处理json格式的数据，因此封装了一个JSONUtil工具类。 JSONUtil.java package com.bijian.json.study; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.HashMap;
  • [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration bit1129 zookeeper
    Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API，它包含了如下几个内部类     首先分析它的内部类，从WatchRegistration开始，为指定的znode path注册一个Watcher，   /** * Register a watcher for a particular p
  • 【Scala十三】Scala核心七：部分应用函数 bit1129 scala
    何为部分应用函数？ Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
  • Tomcat Error listenerStart 终极大法 ronin47 tomcat
    Tomcat报的错太含糊了，什么错都没报出来，只提示了Error listenerStart。为了调试，我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties，内容如下 Java代码  handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
  • 不用加减符号实现加减法 BrokenDreams 实现
            今天有群友发了一个问题，要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。         分析一下，先看最简单的情况，假设1+1，按二进制算的话结果是10，可以看到从右往左的第一位变为0，第二位由于进位变为1。    
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* 当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为，这个对象看起来像是改变了其类 状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况 把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中，可以把复杂的判断逻辑简化 如果在
  • CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常 cherishLC CUDA
    调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小，该大小可以是dim3类型的（三维数组），只用一维时可以是usigned int型的。 以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常！！！GPU根本不会执行运算！！！ 所以验证结果的正确性很重要！！！ 在VS中创建CUDA项目会有一个模板，里面有更详细的状态验证。 以下程序在K5000GPU上跑的。
  • 诡异的超长时间GC问题定位 chenchao051 jvmcmsGChbaseswap
    HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置，ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况，有时候甚至长到令人发指的地步，例如请看如下日志： 2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
  • maven环境快速搭建 daizj 安装mavne环境配置
    一 下载maven 安装maven之前，要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。 maven下载地址：http://maven.apache.org/download.html，目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip，然后解压在任意位置，最好地址中不要带中文字符，这个做java 的都知道，地址中出现中文会出现很多
  • PHP网站安全，避免PHP网站受到攻击的方法 dcj3sjt126com PHP
    对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
  • yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法 dcj3sjt126com GridView
    public function searchWithRelated() {         $criteria = new CDbCriteria;         $criteria->together = true; //without th
  • Java集合对象和数组对象的转换 dyy_gusi java集合
        在开发中，我们经常需要将集合对象（List，Set）转换为数组对象，或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具，但是我们使用的时候需要注意，不能乱用滥用。 1、数组对象转换为集合对象     最暴力的方式是new一个集合对象，然后遍历数组，依次将数组中的元素放入到新的集合中，但是这样做显然过
  • nginx同一主机部署多个应用 geeksun nginx
    近日有一需求，需要在一台主机上用nginx部署2个php应用，分别是wordpress和wiki，探索了半天，终于部署好了，下面把过程记录下来。 1.   在nginx下创建vhosts目录，用以放置vhost文件。 mkdir vhosts   2.   修改nginx.conf的配置， 在http节点增加下面内容设置，用来包含vhosts里的配置文件 #
  • ubuntu添加admin权限的用户账号 hongtoushizi ubuntuuseradd
    ubuntu创建账号的方式通常用到两种：useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法，步骤如下： 1:useradd    使用useradd时，如果后面不加任何参数的话，如：sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户：无home directory ,无密码,无系统shell。 顾应该如下操作：  
  • 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理 jinnianshilongnian nginxlua
      JSON库   在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛，因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能；目前Lua也有几个JSON库，本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格（比如unicode \u0020\u7eaf），要求符合规范否则会解析失败（如\u002），而dkjson相对宽松，当然也可以通过修改cjson的源码来完成
  • Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解 yaerfeng1989 timerquartz定时器
    原创整理不易，转载请注明出处：Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解 代码下载地址：http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm 有两种流行Spring定时器配置：Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。 1.Java Timer定时 首先继承jav
  • Linux下df与du两个命令的差别？ pda158 linux
    　一、df显示文件系统的使用情况，与du比較，就是更全盘化。 　　最经常使用的就是 df -T，显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 　　举比例如以下： 　　[root@localhost ~]# df -T 　　Filesystem                   Type &n
  • [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象 ctfzh VOandroidsqlite反射Cursor
    在写DAO层时，觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了，就写了一个工具类，用到了反射，可以把查询记录的值装到对应的VO里，也可以生成该VO的List。   使用时需要注意： 考虑到Android的性能问题，VO没有使用Setter和Getter，而是直接用public的属性。 表中的字段名需要和VO的属性名一样，要是不一样就得在查询的SQL中
  • 该学习笔记用到的Employee表 vipbooks oraclesql工作
        这是我在学习Oracle是用到的Employee表，在该笔记中用到的就是这张表，大家可以用它来学习和练习。 drop table Employee; -- 员工信息表 create table Employee( -- 员工编号 EmpNo number(3) primary key, -- 姓
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他