- webView显示网页的时候,右半部分有白色一片空白区域
这时需要设置他的滚动条wv_showHTML.setScrollBarStyle(View.SCROLLBARS_INSIDE_OVERLAY)WebView中android:scrollbarSize="0dip"加上这句就好了引用于:http://www.17jquery.com/html_html5/38376/和http://bbs.csdn.net/topics/350001955
- L2TP实验
2301_81097039
网络
一、实验拓扑二、实验内容手工部署IPSecVPN三、实验步骤1、配置接口IP和安全区域[PPPoEClient]firewallzonetrust[PPPoEClient-zone-trust]addintg1/0/0[NAS]firewallzoneuntrust[NAS-zone-untrust]addintg1/0/1[NAS]firewallzonetrust[NAS-zone-trust
- 中国区域连续逐月的陆地水储量数据(2002.04-2023.02)
做科研的周师兄
遥感数据集数据集分享性能优化数据分析大数据
时间分辨率:月空间分辨率:0.5°-1°共享方式:开放获取数据大小:20.45MB数据时间范围:2002-04-01—2023-02-28元数据更新时间:2023-11-23数据集摘要陆地储水(TWS)作为水循环的主要组成部分,对于水资源管理、灾害监测和农业生产等领域的应用具有重要意义。自2002年4月以来,重力恢复和气候实验卫星(GRACE)及其后续卫星(GRACE-FO)提供了月尺度TWS数据
- SinoLC-1:中国首幅1米分辨率土地覆盖图
做科研的周师兄
遥感数据集数据集分享数据库数据分析
时间分辨率:年空间分辨率:<=1m共享方式:开放获取数据大小:146.42GB数据时间范围:2002-12-01—2021-12-01元数据更新时间:2023-09-25数据集摘要SinoLC-1:中国1米分辨率土地覆盖图为首个具有中国国家尺度覆盖,空间分辨率1米的土地覆盖专题图。针对大范围高分辨率土地覆盖制图中地物复杂多样、高精度训练样本缺乏、制图方法区域迁移性要求高等关键难题,中国地质大学(武
- 培育先锋还是先锋培育
花石冈
培育先锋还是先锋培育2019年的春节刚过,偶尔还能听到此起彼伏的鞭炮声时。二七区先锋路小学项目启动了,踏着阳春的雪,走进那片拆迁堆砌的废墟和共享单车的“坟场”时,我们已经算不上是先锋的“先锋”了。二七教体局党委书记南中洋已经在更早些时候到过这片区域,谋划和安排了它的地表清零工作。实际上,往前追溯三十年,1989年,一所由马寨乡镇企业捐建的小学也刚刚投入使用。我就是这所学校的首届毕业生,这所学校取名
- python画地图柱状图,小白学Python(16)——pyecharts 绘制地理图表 Geo
都灵Turin
python画地图柱状图
Geo-基本示例1fromexample.commonsimportFaker2frompyechartsimportoptionsasopts3frompyecharts.chartsimportGeo4frompyecharts.globalsimportChartType,SymbolType56geo=(7Geo()8.add_schema(maptype="china")9.add("g
- 学习的动力
陆惠芳
图片发自App如今学习的资源十分丰富,走进哪个资源库?鲜明的指示,贵人的引导,好奇心的驱驶,迈开前进的脚步,跨入学习区域,选择合适的内容,静心地潜入,品尝学习的乐趣,学以致用的成功体验,找到了正确的路径,跟随一个有品味的导师,与一群志趣相投的伙伴,互相鼓励和支持,携手共进!发自内心的喜爱,钻进去研究,不断地在做事中锻炼,提高自己解决问题的能力!学习是为了成为更好的自己,成为自己喜欢的模样!2018
- 2.数据类型-上
玄月初二丶
C语言0基础算法c语言开发语言
1.整型概念:表达整数类型的数据语法:inta=123;//定义了一个专门用来存储整数的变量a需要注意的地方:int的本意是integer,即整数的意思inta代表在内存中开辟一块小区域,称为a,用来存放整数,a一般被称为变量。变量a所占内存大小,在不同的系统中是不一样的,64位系统典型的大小是4个字节。变量a有固定的大小,因此也有取值范围,典型的范围是:-2147483648到214748364
- 脱岗离岗逃岗监测识别软件系统平台 标检测算法#YOLO
值班脱岗智能监测识别系统是一种利用AI视频智能分析技术的智能化系统,能够对办公工作岗位区域、岗亭、值班室、生产线岗位等进行7*24小时不间断实时监测。该系统的出现,有助于提高工作效率,确保工作秩序的正常运行,同时也能有效避免值班人员脱岗、懈怠等现象的发生。该系统的工作原理是通过高清摄像头捕捉实时画面,然后利用AI视频智能分析技术对画面进行实时分析,识别出是否有人脱岗、懈怠或者有其他异常情况发生。当
- 睡岗离岗检测算法 Python
燧机科技SuiJi
人工智能python算法深度学习神经网络
睡岗离岗检测算法的核心在于实时监控和智能分析,睡岗离岗检测算法通过安装在关键区域的监控摄像头,系统能够捕捉到员工的活动画面。当系统检测到人体位置长时间未发生变化时,将启动睡姿分类器。该分类器能够识别多种睡姿,如趴在桌子上睡、坐在凳子上后仰睡等。一旦识别为睡姿,系统将立即触发告警机制。这可以通过向管理人员发送警报信号,或通过语音提醒员工的方式实现。睡岗离岗检测算法在多种场景下均有广泛应用。该算法能够
- hive的sql优化思路-明白底层运行逻辑
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hivesqlhadoop
一、首先要明白底层map、shuffle、reduce的顺序之中服务器hdfs数据文件在内存与存储之中是怎么演变的,因为hive的性能瓶颈基本在内存,具体参考以下他人优秀文章:1.HiveSQL底层执行过程详细剖析2.HiveJOIN性能调优二是要明白hive对应的sql它底层的mapreduce的过程中sql字段的执行顺序,来理解map的key、value会填充什么值,才能深刻理解怎么一步一步的
- BFS 解决 FloodFill 算法(C++)
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文章目录前言一、概念二、岛屿数量1.题目链接2.算法原理3.代码编写三、被围绕的区域1.题目链接2.算法原理3.代码编写总结前言一、概念BFS就是广度优先遍历,也就是层序遍历。FloodFill是指在数组中找出性质相同的连通块,并根据题目进行操作。二、岛屿数量1.题目链接200.岛屿数量2.算法原理遍历整个矩阵,每找到一块陆地,记录一次。我们怎末知道我们是否已经遍历过这个地方了呢??方法1:如果遍
- 宝贝的讨价还价
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2019年1月28日晴星期一“猪爸,我要不要背诵伯父布置的诗啊?”早上九点多,宝贝给我发来微信。昨天,猪媽和我忙完贴墙纸的活儿之后,便带着宝贝和爷爷一起去往伯父家,将宝贝送去伯父家小住几日。这已经成为姐妹俩每逢寒暑假的固定项目,俩小家伙为此都盼着这一刻的到来。因为伯父家在学校里,安全系数相对来说要高,且宝贝和妹妹活动的区域会更广更大,所以猪媽虽然有些不舍,但这可是宝贝盼望的,所以也只能同意。每次去
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“显著性”(Saliency)是计算机视觉中的一个重要概念,主要指的是图像或视频中最吸引人注意力的区域或对象。它模拟的是人类视觉系统对视觉场景中“显著”区域的感知能力。显著性可以用于图像理解、目标检测、图像压缩、图像分割等多个任务。下面是对显著性在计算机视觉中的几个关键方面的解释:一、显著性检测(SaliencyDetection)显著性检测的目标是预测图像中最能吸引人注意的区域,通常输出一个与输
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位填充定义(BitStuffing)当CAN节点发送逻辑电平(显性dominant或隐性recessive)为持续相同的5位时,它必须添加一位反向电平。CAN接收节点会自动删除这个新增的额外电平位。位填充作用1---位填充是为了防止突发错误而设定的功能。当某一个节点发生主动错误时,将把总线拉低6个bit宽度的显性电平“0”,及时向总线上其他单元汇报错误。2---位填充是为了缩短从同步周期。重同步机
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理解SQLServer和PostgreSQL中的填充因子在调优数据库性能时,一些小设置往往能带来显著的差异。填充因子就是其中一个经常讨论的设置。SQLServer和PostgreSQL都支持这一概念,但它们的处理方式有所不同。如果你在管理这两种系统中的数据库,了解填充因子的工作原理可以帮助你避免因索引页拆分、索引碎片以及不必要的磁盘I/O带来的头疼问题。填充因子的概念让我们先从一个比喻开始。假设你
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大家好,我是java1234_小锋老师,最近写了一套【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts)视频教程,持续更新中,计划月底更新完,感谢支持。今天讲解基于wordcloud库实现词云图视频在线地址:2026版【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts+爬虫)视频教程(火爆连载更新中..
- 【图像分割】基于模糊聚类FCM和改进的模糊聚类算法实现CT图像分割matlab代码
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1简介医学影像分割的基本目标是将图像分割成不同的解剖组织,从而可以从背景中提取出感兴趣区域。因为图像的低分辨率和弱对比度,实现医学影像分割是一件具有挑战的任务。而且,这个任务由于噪声和伪阴影变得更加困难,这些干扰项可能是因器材限制、重建算法和患者移动等原因造成的。目前还没有通用的医学图像分割算法,算法的优点和缺点经常根据所研究的问题而变化。将分割概念具体到颅内出血CT图像上,就是将颅腔中的出血病灶
- 区域市场营销技巧六步法
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区域市场的运作是一个公司整体营销战略规划的一个有机组成部份;也是营销战略规划在执行中的具体体现。可以说,区域市场的操作成败在很大程度上决定着公司的整体营销业绩。根据个人的实践经验我认为,可以采取以下六个步骤来开展区域市场的营销工作:一、划分区域市场,确定策略目标首先,确定范围,定位类型,区域营销策略具体化。通常来讲,市场与销售的开拓,总是存在一个逐步扩展的过程,很少有哪一家公司一开始就齐头并进地开
- 哈马斯和真主党官员曝伊朗安全官员策划了对以色列的突袭
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《华尔街日报》报道哈马斯和真主党高级成员称伊朗安全官员帮助策划了周六哈马斯对以色列的突然袭击并于上周一在贝鲁特举行的一次会议上批准了这次袭击哈马斯领导人伊斯梅尔·哈尼亚表示哈马斯正处于伟大胜利的边缘伊朗制造的产品由伊朗伊斯兰共和国船只从沙希德·拉吉或霍梅尼港运输到叙利亚拉塔基亚然后从那里运往黎巴嫩南部打击区域与阿尔塔巴兹卸载iSO集装箱的港口区域完全匹配真主党精锐特种部队拉杜安部队已部署到与以色列
- HTML5如何创建容器
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为了让网页的布局更加美观,HTML提供了容器的概念,即在网页中占用一块区域,在此区域内可以添加多种标签,且这些标签只会在该区域内显示,使得标签有了各自的容器,能在各自的区域内显示内容。标签在HTML中使用标签来建立一个容器。其使用形式如下!其他标签被标签所包含的标签都隶属于同一个容器,当使用标签设置属性样式(即style通用样式)时整个容器都会显示此样式。示例代码:我是标题1我纻蜞居是腭绠纩定标题
- Datawhale X 魔塔 Ai夏令营 --深度学习基础
一、局部极小值与全局极小值全局极小值:在损失函数的整个定义域内,损失值最小的点。这是我们在训练深度学习模型时希望找到的点,因为它代表着模型的最佳性能。局部极小值:在损失函数的一个局部区域内,损失值达到最小,但在整个函数定义域内可能不是最小的。当优化算法陷入局部极小值时,它可能会误以为已经找到了全局最优解,从而停止搜索。局部极小值的检测两种直观的方法来检测局部极小值:可视化方法:对于低维问题,我们可
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背景3DTOF安全防护传感器是一种先进的传感器技术,主要用于工业自动化、物流仓储、机器人应用等领域。基于3DToF原理,即飞行时间法的传感器,通过测量光脉冲从发射到接收的时间来计算物体与传感器之间的距离,从而获取三维空间信息,实现立体成像。立体安全传感器功能特性:空间安全防护:相比传统二维区域防护,三维立体具有更高安全性和灵活性。高精度:相比激光雷达精度更高,重复精度可达毫米级。简便软件设置
- Flutter基础(前端教程①③-单例)
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现实类比:公司打印机假设你们公司有一台共享打印机:非单例(重复创建):每个员工都自己买一台打印机放在工位上结果:浪费钱,占空间,难维护单例(唯一实例):全公司只买一台打印机,放在公共区域所有人都用这台打印机结果:省钱,省空间,统一管理代码中的单例在Flutter中,如果不使用单例,每次调用newCalculator()都会创建一个新的计算器://非单例:创建多个计算器实例finalcalc1=ne
- HTML之创建容器和表格
一百天成为python专家
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- 影响APP广告变现收益的4个关键因素
AdSet聚合广告平台
APP的广告收入(IAA)=展示*eCPM/1000IAA收入其实是由广告总展示量和每次展示的平均收入共同决定的。所以,提高IAA收入,我们需要双管齐下:同时提高广告总展示量和平均每次展示的收入。app广告变现对接点击⬇️链接,了解对接流程AdSet官网|聚合SDK广告变现平台-上海神蓍信息科技有限公司(1)总展示量总展示量=请求*填充率*展示率总展示量是请求量、填充率和展示率三者相互作用的结果,
- 与艾滋有关
大自然不会徒劳地做任何事情
海报设计:韩磊剧场与牟森的实验戏剧焦洱1前两年曾给一个德国朋友画过一张北京的剧场分布图。在画图的过程中我有些吃惊地发现,北京的剧场,至少是大部分在北京当代话剧演出史上扮演过重要⻆色的剧场,竟然主要聚集在从⻓安街到平安大道南北跨度不超过五公里、东⻄狭长的区域之内。我甚至觉得我可以这样说:北京的话剧(包括小剧场运动)从上个世纪80年代中期到新世纪初这二十年由衰而盛再由盛而衰的整个过程,大体上是在这个狭
- Linux 内存管理(六)之内存管理区
目录前言一、x86上的内存区域划分二、管理区结构1、structzone2、ZONE_PADDING三、高端内存1、高端内存的由来2、高端内存的访问3、高端内存的划分总结前言为了支持NUMA模型,也即CPU对不同内存单元的访问时间可能不同,此时系统的物理内存被划分为几个节点,一个节点对应一个内存簇bank,即每个内存簇被认为是一个节点。接着各个节点又被划分为内存管理区域,接下来将对内存管理区域进行
- 基于STM32单片机车牌识别系统摄像头图像处理设计的论文
weixin_112233
单片机单片机stm32图像处理
摘要本设计提出了一种基于32单片机的车牌识别系统摄像头图像处理方案。该系统主要由STM32F103RCT6单片机核心板、2.8寸TFT液晶屏显示、摄像头图像采集OV7670、蜂鸣器以及LED电路组成。在车牌识别过程中,STM32F103RCT6单片机核心板发挥着关键的控制作用。摄像头图像采集OV7670负责获取车辆的图像信息,能够清晰地捕捉车牌区域。采集到的图像数据传输至单片机进行处理,通过一系列
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
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理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
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The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
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- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f