- 客户订单管理的微服务例子
自由鬼
Java程序微服务架构云原生
下述代码实现了一个客户基本信息管理的微服务,包含以下功能:1、用户认证:使用SpringSecurity和OAuth2进行认证。配置了角色和权限控制。2、角色授权:通过@PreAuthorize注解实现角色授权,只有管理员可以执行某些操作。3、调用其他微服务:使用FeignClient调用用户管理微服务,从中获取用户数据。此示例具备扩展性,可以轻松增加其他功能,例如更多的RESTAPI或与其他微服
- 数学:机器学习的理论基石
每天五分钟玩转人工智能
机器学习人工智能
一、数学:机器学习的理论基石机器学习是一种通过数据学习模式和规律的科学。其核心目标是从数据中提取有用的信息,以便对未知数据进行预测和分类。为了实现这一目标,机器学习需要一种数学框架来描述和解决问题。数学在机器学习中起着至关重要的作用,它提供了一种数学模型来描述数据和模式,以及一种数学方法来优化模型。数学在机器学习中的应用非常广泛,涵盖了线性代数、概率论、统计学、微积分、优化等多个领域。这些数学方法
- 使用npm创建three.js项目
ShawnWeasley
npmjavascriptarcgis前端node.js
1.安装Node.js和npm首先,需要在您的计算机上安装Node.js和npm。Node.js是一个JavaScript运行环境,而npm是一个JavaScript包管理器。npm会随Node.js一起安装,因此只需要安装Node.js即可。从Node.js的官方网站(https://nodejs.org)下载并安装适合您操作系统的版本。2.创建一个新的项目在您希望创建项目的目录下,手动创建一个
- Python path模块
倾听冷暖
python策略模式开发语言
在Python中,你可能说的是os.path模块(它属于os模块下专门处理路径相关操作的部分)或者是pathlib模块(Python标准库中用于面向对象风格的路径操作模块),以下分别为你详细介绍这两种与路径相关的内容:os.path模块os.path模块提供了一系列用于处理文件路径的实用函数,能帮助开发者方便地操作路径、获取路径相关信息等,且可以适配不同的操作系统(Windows、Linux、ma
- 微服务架构对IT行业的革命性影响与行业标准体系的建立
自由鬼
IT应用探讨行业发展大数据微服务IT架构架构
一、引言微服务架构作为现代IT系统的一种革命性模式,正逐步取代传统的单体架构,成为企业信息化建设的首选解决方案。相比单体架构,微服务架构具备弹性扩展性和模块化特性。例如,单体架构下的系统扩展通常需要整体部署,而微服务架构可以按需扩展特定模块,以快速应对高峰流量或新增功能需求。此外,模块化设计减少了系统间的耦合,使得开发团队能够独立迭代各个服务模块,从而显著提高开发效率和容错能力。这不仅改变了IT项
- iOS 性能优化:实战案例分享
忆江南的博客
ios
摘要:本文将深入探讨iOS性能优化的重要性,并通过一系列实际开发案例,展示如何解决常见的性能问题,包括内存管理、CPU性能、网络性能、UI性能和启动性能等方面的优化,帮助iOS开发者打造更流畅、高效的应用程序。一、引言在当今竞争激烈的移动应用市场中,性能优化对于iOS应用的成功至关重要。用户期望应用程序能够快速启动、流畅运行,并且不会出现卡顿或崩溃的情况。然而,随着应用功能的增加和复杂性的提升,性
- python 删除文件、目录(文件夹)
2301_78094384
pythonpython
最近使用python进行文件,目录的操作,实在难以相信,python这么简单,易用的语言,竟然没有一个库很好的支持删除文件、目录(文件夹),于是把最近收集到的一些信息做下整理。删除文件:Pathlib:file_path.unlink()os:os.remove(file_path)删除目录(文件夹):空目录(Path库):dir_path.rmdir()非空目录(shutil):shutil.r
- SQL数据分析(简单版)
编程星空
扩展知识sql数据库
一、常见数据库分类(1)关系型数据库采用关系模型组织数据的数据库,以行和列的形式存储数据,形成数据表,一组数据表组成了数据库(2)非关系型数据库非关系型数据库在严格意义上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。二、数据库常用功能(1)表数据表是数据库中存储数据的基本组成单位,例如用户信息表、订单表、采购表等。(2)查询查询是数据库中应用最多的对象之一,最常用的功
- 水位监测系统|远程水位监测|水位自动监测
Susie酱
科技自动驾驶物联网
计讯物联水位监测系统,远程自动化全方位实时监控。监测点部署包括:目标因子采集传感器及仪器仪表、无线采集通信终端-水利RTU、数据实时采集自动上报,管理人员可通过监控中心平台远程监控,动态掌握监测点水位信息,数据分析处理,为政策规划提供决策依据,异常数据告警提示避免水生态灾害。远程水位自动监测系统组成感知层:水位计、雨量计、流量计、工业摄像头、(水质检测仪)网络传输层:计讯物联水利RTU遥测终端应用
- “AI 自动化效能评估系统:开启企业高效发展新征程
上海拔俗网络
java团队开发
在当今数字化飞速发展的时代,企业面临着日益激烈的市场竞争,如何提升效率、降低成本成为了企业生存与发展的关键。AI自动化效能评估系统应运而生,它如同一把智能钥匙,为企业开启了高效发展的新征程。AI自动化效能评估系统,简单来说,就是利用人工智能技术对企业的各项业务流程、生产环节以及员工工作表现等进行全方位、自动化的评估。它能够快速收集海量的数据,并通过先进的算法模型对这些数据进行深度分析,从而精准地判
- 基于深度学习的推荐系统构建:Movielens 数据集
fresh的转码之路
深度学习人工智能机器学习推荐算法
基于深度学习的推荐系统构建:Movielens数据集依赖环境代码语言:python3.11.5开发平台:pycharmtensorflow版本:2.18.0MovieLen1M数据及简介MovieLens1M数据集包含包含6000个用户在近4000部电影上的100万条评分,也包括电影元数据信息和用户属性信息。下载地址为:http://files.grouplens.org/datasets/mov
- Easysearch Rollup 使用指南
数据库搜索引擎
背景在现代数据驱动的世界中,时序数据的处理变得越来越重要。无论是监控系统、日志分析,还是物联网设备的数据收集,时序数据都占据了大量的存储空间。随着时间的推移,这些数据的存储成本和管理复杂度也在不断增加。为了解决这一问题,Rollup技术应运而生。本文将带你深入了解Rollup的概念、优势以及如何在Easysearch中使用Rollup来优化时序数据的存储和查询。什么是Rollup?Rollup是一
- LoadRunner如何监控Linux系统资源
使用LoadRunner监控Linux系统资源的步骤详解LoadRunner是一个广泛使用的性能测试工具,支持对Web应用程序、服务器和整个基础设施进行负载测试。在监控Linux系统资源方面,LoadRunner通过集成监控代理(Agent)来收集并显示有关CPU、内存、磁盘等系统资源的详细信息。以下是通过LoadRunner监控Linux系统资源的详细步骤:1.安装LoadRunnerAgent
- linux中启动rpc.rstat监控
在Linux中启动rpc.rstatd监控服务的步骤详解rpc.rstatd服务是一个用于收集远程主机性能统计信息的服务,常见于UNIX类系统中,通常与rpcbind一起工作,提供系统的CPU、内存、磁盘等资源的实时监控数据。在Linux系统中,启用并配置rpc.rstatd服务可以帮助管理员实时获取系统的性能信息,便于后续的监控和分析。接下来,将详细介绍如何在Linux中启动并配置rpc.rst
- leetcode 6058. 统计打字方案数java
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LeetCodeleetcodejava动态规划
https://leetcode-cn.com/problems/count-number-of-texts/classSolution{//int[]buttons={0,0,3,3,3,3,3,4,3,4};longres=1;intmod=1000000007;long[][]dp;//dp[0]是3字符可能性的,dp[1]是4字符可能性的。dp[][i]表面长度为i的重复字符串的信息种类数
- jmeter录制 过滤_Jmeter录制pc脚本
weixin_39757040
jmeter录制过滤
1.打开jmeter后可以看到左边窗口有个“测试计划”和“工作台”,右键“测试计划”,添加Threads(Users)→线程组,再右键线程组→添加配置元件→Http请求默认值Http请求默认值窗口下---在web服务器处的“服务器名称或IP”填上网址或IP(本地就填localhost的IP,端口填你部署的服务器端口,路径就填写域名后面的路径。2.可以有可以无。[作用:清楚所有录制的记录信息]3.右
- HarmonyOS Next模型轻量化中的数据处理优化
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本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统(截止目前API12)中模型轻量化相关的数据处理优化技术细节,基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题,以便共同进步。本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、数据处理对模型轻量化的影响(一)重要性分析在HarmonyOSNext的模型世界里,数据处理就像是为模型准备食材的厨师
- 3d系统误差分析
Ai智享
结构光3d数码相机计算机视觉
系统标定重投影误差预估在计算机视觉和三维重建领域中,评估一个相机系统标定精度的重要指标。通过比较真实的三维点在图像中的投影位置与标定模型计算出的投影位置之间的差异,来衡量标定的准确性。以下是对这一概念的详细解析:什么是系统标定?系统标定(SystemCalibration)是指对一个视觉系统(例如单目相机、双目相机系统或结构光系统)进行参数标定的过程,包括:内参标定:相机的内部参数(如焦距、光心、
- HarmonyOS 应用开发之ArkData
OpenHarmony_小贾
OpenHarmonyHarmonyOS移动开发harmonyos华为移动开发鸿蒙开发ui
功能介绍ArkData(方舟数据管理)为开发者提供数据存储、数据管理和数据同步能力,比如联系人应用数据可以保存到数据库中,提供数据库的安全、可靠以及共享访问等管理机制,也支持与手表同步联系人信息。标准化数据定义:提供OpenHarmony跨应用、跨设备的统一数据类型标准,包含标准化数据类型和标准化数据结构。数据存储:提供通用数据持久化能力,根据数据特点,分为用户首选项、键值型数据库和关系型数据库。
- 机器学习数学基础-极值和最值
华东算法王(原聪明的小孩子
小孩哥解析宋浩微积分机器学习算法人工智能
极值和最值极值和最值是数学中关于函数变化的重要概念,它们描述了函数在某些点附近或在整个定义域内的“最大”或“最小”行为。理解极值和最值对优化问题、函数分析、物理建模等领域有重要的应用。1.极值(LocalExtrema)极值是指函数在某个区间内的某一点取得的局部最大值或最小值。(1)局部最大值(LocalMaximum)一个函数在某点(x=c)取得局部最大值,意味着存在一个包含(c)的小区间,使得
- 【经典必看】对数价格刻度 vs. 线性价格刻度:有什么区别?Logarithmic Price Scale vs. Linear Price Scale: What‘s the Difference?
精通代码大仙
投资数据挖掘python机器学习人工智能大数据深度学习自然语言处理
对数价格刻度vs.线性价格刻度:有什么区别?对数价格刻度vs.线性价格刻度:概览股票图表的解读可以根据查看数据时使用的不同价格刻度而有所不同。大多数在线和经纪商图表软件可以显示不同风格的图表。最常用的两种价格刻度用于分析价格变动:对数价格刻度—也称为“对数”—表示价格间距取决于基础资产价格的变化百分比。这通常是默认的图表样式。线性价格刻度—也称为“算术”—表示价格在Y轴上的间距是等距的。线性图表显
- 探索SQL数据库架构比较工具:详解及应用
焦虑中
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:随着信息化的发展,SQL数据库在企业数据管理中扮演核心角色。面对不断更新的数据库架构,比较和管理不同数据库之间的差异变得至关重要。本文介绍了一种开源的SQL数据库架构比较工具,详述了其功能和应用价值。该工具可比较SQL数据库架构中的表结构、索引、触发器等元素,支持数据库迁移、版本控制和同步等任务。工具的源代码文件、架构设计图、使用文档和流程图等组件,为开发者提
- 统信V20 1070e X86系统编译安装PostgreSQL-13.11版本以及主从构建
树下一少年
数据库统信UOS1070e信创postgresql13.11编译安装
设备信息操作系统版本架构CPU内存备注统信UOSV201070eX864C8G此配置仅做编译安装验证,持续运行或数据量增长大请自行评估资源配置。统信UOSV201070eX864C8G资源包该包包含postgresql-13.11源码包、统信编译postgresql-13.11安装包通过网盘分享的文件:统信postgresql-13.11-x86.zip链接:https://pan.baidu.c
- 新一代实时神器-Fluss初识及部署
本旺
大数据FlinkFlussflink大数据数据结构etl
Fluss简介Fluss是一种为实时分析而构建的流式存储,可以用作Lakehouse架构的实时数据层。Fluss支持亚秒级延迟的流式读取和写入,并以列格式存储数据,从而提高查询性能并降低存储成本。它提供灵活的表类型,包括仅追加日志表和可更新的PrimaryKey表,以满足不同的实时分析和处理需求。在作者看来,其实Fluss目前的主要替换者是Kafka,它的出现也是为了替换kafka在实时数仓链路中
- Pandas数据预处理——drop_duplicates()函数
Vous oublie@
python学习数据分析pythonpandas数据分析
Pandas是一个强大的数据分析工具,可以用于数据预处理、数据清洗、数据分析和可视化等多个领域。在数据预处理中,数据去重是非常重要的一个步骤。Pandas提供了drop_duplicates()函数来实现数据去重,可以根据指定的列或行进行去重操作。下面是使用drop_duplicates()函数实现数据去重的示例代码:importpandasaspd#读取csv文件df=pd.read_csv('
- 提升YOLOv8性能:用Swin Transformer替换Backbone的详细实现与分析【YOLOv8】
步入烟尘
YOLO系列创新涨点超专栏YOLOv8YOLO目标跟踪
本专栏专为AI视觉领域的爱好者和从业者打造。涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术,带你从入门到精通!后续更有实战项目,助你轻松应对面试挑战!立即订阅,开启你的YOLOv8之旅!专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录YOLOv8改进|主干篇|SwinTransformer替换Backbone(附代码+详细修改步骤+
- 海外抖音技术深度解析:算法、AI与全球化的挑战
神探阿航
计算机产业科普与思考算法人工智能机器学习数据挖掘深度学习
引言2025年1月19日,在美国宣布暂停服务,这一事件引发了全球用户的广泛关注。作为全球最受欢迎的短视频平台之一,其成功离不开其强大的技术支撑,尤其是其个性化推荐算法和AI驱动的创作工具。然而,随着全球市场环境的变化,它面临的技术与运营挑战也日益凸显。本文将深入分析其技术核心、全球化运营中的挑战及其未来发展方向。核心:个性化推荐引擎其算法是其成功的关键,其核心在于个性化推荐引擎。该引擎采用深度学习
- 《数据关联的艺术:揭开MySQL与图数据库结合的高级可视化探索》
墨夶
数据库学习资料2数据库mysql
在这个信息爆炸的时代,企业和研究者们面临着从海量数据中挖掘有价值信息的巨大挑战。传统的关系型数据库如MySQL虽然擅长处理结构化数据,但在面对复杂的关系网络时显得力不从心。而图数据库以其独特的架构优势,能够高效地表示和查询实体之间的多层关系。当我们将这两种技术结合起来,并辅以强大的可视化工具时,便开启了一扇通往更深层次数据分析的大门。本文将深入探讨如何通过MySQL与图数据库的结合来实现高级可视化
- 如何运用Python爬虫快速获得1688商品详情数据
小爬虫程序猿
APIpython爬虫开发语言
在数字化时代,数据的价值日益凸显,尤其是在电商领域。对于企业来说,获取竞争对手的商品信息是分析市场趋势、制定营销策略的重要手段。1688作为中国领先的B2B电商平台,拥有海量的商品数据。本文将介绍如何使用Python编写爬虫程序,以合法合规的方式快速获取1688商品详情,为电商企业提供数据支持。1.环境准备在开始编写代码之前,我们需要准备以下开发环境:Python3.x:确保已安装Python3.
- Tomcat 假死原因分析
2401_87378716
tomcatpythonjava
1.tomcatjvm内存溢出分析当时的gc.log7581861.927:[GC7581861.927:[ParNewDesiredsurvivorsize76677120bytes,newthreshold15(max15)-age1:5239168bytes,5239168total:749056K->10477K(898816K),0.0088550secs]1418818K->68023
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数