python中的虚拟环境

为什么需要虚拟环境？

和大多数编程语言一样，python有自己独特的下载、存储和解析包的方式。python存储和解析包的方式，有其自身的优势，但也导致了一些问题。

这些包有可能被安装在不同的路径下，例如：

大多数与系统相关的包存储在sys.prefix路径的子目录中。在Mac OS X上，您可以使用Python shell轻松找到sys.prefix指向的位置：

>>> import sys
>>> sys.prefix
'/Users/sunguangya/anaconda3'

使用easy_install或pip安装的第三方软件包通常放在site.getsitepackages指向的其中一个目录中，仍然可以使用python shell 轻松找到：

>>> import site
>>> site.getsitepackages()
['/Users/sunguangya/anaconda3/lib/python3.6/site-packages']

默认情况下，系统上的每个项目都将使用这些相同的目录来存储和检索站点包（第三方库）。

假如有两个项目：项目A和项目B，项目A需要第三方库C的1.0版本，项目B需要第三方库C的2.0版本。但是，对于python，在一个sitepackages目录下不可能有两个版本的第三方库。这是因为第三方库是依据名字进行保存的，不同版本的名字没有区别。这样，当一个任务需要同时运行项目A和项目B时，就无法正常运行。

这就需要虚拟环境工具venv

什么是虚拟环境？

Python虚拟环境的主要目的是为Python项目创建一个独立的环境。即每个项目都可以拥有自己的系统库和第三方库，而不管每个其他项目依赖哪些库。

在上面的例子中，我们只需要为项目A和项目B创建一个单独的虚拟环境。每个环境都能够依赖于他们自己选择的第三方库C的版本，而不依赖于其他版本。

python中的虚拟环境

在python3中已经自带创建虚拟环境的模块venv

首先创建一个新的目录：

$ mkdir python_venv
$ cd python_venv

然后，在这个目录下，创建一个虚拟环境env：

$ python3 -m venv env

为了使用此环境的包/资源，您需要“激活”它。为此，只需运行以下命令：

$ source env/bin/activate
(env) $

请注意您的提示现在以您的环境名称为前缀（env）。这是env当前处于活动状态的指示符，这意味着python可执行文件将仅使用此环境的包和设置。

我们可以通过执行deactivate返回到“system”状态：

(env) $ deactivate
$

现在你的shell会话恢复正常了，python命令引用了全局Python安装。