Python 中使用 pickle 持久化对象

原文地址：http://oldj.net/article/python-pickle/

Python中可以使用 pickle 模块将对象转化为文件保存在磁盘上，在需要的时候再读取并还原。具体用法如下：

pickle.**dump**(obj, file[, protocol])

这是将对象持久化的方法，参数的含义分别为：obj: 要持久化保存的对象；file: 一个拥有 write() 方法的对象，并且这个 write() 方法能接收一个字符串作为参数。这个对象可以是一个以写模式打开的文件对象或者一个 StringIO 对象，或者其他自定义的满足条件的对象。protocol: 这是一个可选的参数，默认为 0 ，如果设置为 1 或 True，则以高压缩的二进制格式保存持久化后的对象，否则以ASCII格式保存。
对象被持久化后怎么还原呢？pickle 模块也提供了相应的方法，如下：

pickle.**load**(file)

只有一个参数 file ，对应于上面 dump 方法中的 file 参数。这个 file 必须是一个拥有一个能接收一个整数为参数的 read() 方法以及一个不接收任何参数的 readline() 方法，并且这两个方法的返回值都应该是字符串。这可以是一个打开为读的文件对象、StringIO 对象或其他任何满足条件的对象。

下面是一个基本的用例:

# -*- coding: utf-8 -*- 
import pickle
# 也可以这样：
# import cPickle as pickle
 
obj = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
 
# 将 obj 持久化保存到文件 tmp.txt 中
pickle.dump(obj, open("tmp.txt", "w"))
 
# do something else ...
 
# 从 tmp.txt 中读取并恢复 obj 对象
obj2 = pickle.load(open("tmp.txt", "r"))
 
print obj2

不过实际应用中，我们可能还会有一些改进，比如用 cPickle 来代替 pickle ，前者是后者的一个 C 语言实现版本，拥有更快的速度，另外，有时在 dump 时也会将第三个参数设为 True 以提高压缩比。再来看下面的例子：

# -*- coding: utf-8 -*-
 
import cPickle as pickle
import random
import os
 
import time
 
LENGTH = 1024 * 10240
 
def main():
 d = {}
 a = []
 for i in range(LENGTH):
 a.append(random.randint(0, 255))
 
 d["a"] = a
 
 print "dumping..."
 
 t1 = time.time()
 pickle.dump(d, open("tmp1.dat", "wb"), True)
 print "dump1: %.3fs" % (time.time() - t1)
 
 t1 = time.time()
 pickle.dump(d, open("tmp2.dat", "w"))
 print "dump2: %.3fs" % (time.time() - t1)
 
 s1 = os.stat("tmp1.dat").st_size
 s2 = os.stat("tmp2.dat").st_size
 
 print "%d, %d, %.2f%%" % (s1, s2, 100.0 * s1 / s2)
 
 print "loading..."
 
 t1 = time.time()
 obj1 = pickle.load(open("tmp1.dat", "rb"))
 print "load1: %.3fs" % (time.time() - t1)
 
 t1 = time.time()
 obj2 = pickle.load(open("tmp2.dat", "r"))
 print "load2: %.3fs" % (time.time() - t1)
 
 
if __name__ == "__main__":
 main()