- LGTM? 那些迷之缩写
路先生的杂货铺
杂七杂八笔记
就像你可能不知道现充其实是现实生活很充实的人生赢家的缩写一样，我们经常看到Github上的码农们在codereview时，把乱七八糟的缩写写得到处都是——娴熟的司机们都会使用缩写来达到提高逼格的效果——我们第一次看到时还是会出现一脸懵逼的状况，这里整理一下这些缩写都是什么含义，以后我们也可以欢快地装逼了。PR:PullRequest.拉取请求，给其他项目提交代码LGTM:LooksGoodToMe
- 巅峰对决，超三十万奖金等你挑战！第十届信也科技杯全球AI算法大赛火热开赛！
信也科技今年跟IJCAI和CIKM这两大全球顶级AI会议合作，这场比赛被全球人工智能顶会CIKM收录为官方赛事单元，获奖选手有机会全球人工智能顶会创造更大的影响力。巅峰对决，超三十万奖金等你挑战！第十届信也科技杯全球AI算法大赛火热开赛！赛事概况随着深度伪造技术的高度发展，人工智能产业走深向实，生成合成技术开始呈现工具化和普及化趋势。在生成合成内容质量显著提升的当下，基于换脸攻击的身份冒用和欺诈事
- 未来已来：美颜SDK如何通过深度学习实现个性化美颜形象？
美狐美颜SDK开放平台
美颜sdk直播美颜sdk视频美颜sdk深度学习人工智能直播美颜sdk美颜sdk美颜api视频美颜sdk直播美颜工具
你有没有这样的时刻：打开相机滤镜，调了半天，依旧找不到最适合自己的美颜效果？或是刷短视频时，惊艳于博主的“自然”颜值，却又发现自己的滤镜总显得太“假”？这背后，其实藏着一个越来越热门的技术关键词——个性化美颜，而它的核心驱动力，正是深度学习。从“千人一脸”到“千人千面”，美颜SDK走进了一个真正智能的时代。一、美颜SDK，从滤镜到AI的技术跃迁美颜SDK是一类集成在App中，用于图像实时处理和优化
- 巅峰对决，超三十万奖金等你挑战！第十届信也科技杯全球AI算法大赛火热开赛！
中杯可乐多加冰
前沿资讯分享科技人工智能算法计算机视觉机器学习深度学习
信也科技今年跟IJCAI和CIKM这两大全球顶级AI会议合作，这场比赛被全球人工智能顶会CIKM收录为官方赛事单元，获奖选手有机会全球人工智能顶会创造更大的影响力。一、赛事概况随着深度伪造技术的高度发展，人工智能产业走深向实，生成合成技术开始呈现工具化和普及化趋势。在生成合成内容质量显著提升的当下，基于换脸攻击的身份冒用和欺诈事件在全球范围内激增，严重威胁个人隐私和公共数据安全。第十届信也科技杯全
- 告别烦人的休眠：Ubuntu 20.04 彻底禁用自动休眠的七种武器
芯作者
D2：ubuntulinuxubuntu
系统休眠就像那个过于热心的同事——在你专注工作时突然关掉你的电脑，还一脸无辜地说"我以为你不需要了"**。本文将为你提供七种专业解决方案，彻底驯服Ubuntu20.04的休眠机制。一、为什么我们需要禁用自动休眠？想象这些场景：深夜挂着下载大文件，早上发现下载中断远程服务器运行着关键任务，突然失联科学计算跑了三天三夜，结果因休眠前功尽弃在线会议中途屏幕突然变黑Ubuntu的休眠机制设计初衷是节能，但
- OpenCVforUnity人脸识别插件：Unity3D中的实时人脸检测解决方案
OpenCVforUnity人脸识别插件：Unity3D中的实时人脸检测解决方案【下载地址】OpenCVforUnity人脸识别插件OpenCVforUnity人脸识别插件专为Unity3D开发者设计，帮助轻松实现高效的人脸识别功能。该插件支持摄像头画面的实时检测，精准比对面部特征，适用于刷脸验证等交互场景。集成简单快捷，符合Unity开发习惯，同时具备良好的可扩展性，方便二次开发与功能定制。无论
- 现在大厂校招进去真有人带吗？还是直接上手？
程序员
前言现在大环境不好，网上关于校招生被企业毁约，卡转正，裁应届的消息吓唬的可能不知所措。怕好不容易努力了这么久，然后没有一个好的未来。然后有同学，就问校招生入职会有人带吗，不会刚入职就直接上手，然后能力不达标被裁了吧。针对目前的一个环境以及同学的犹豫我来解答下。被企业毁约/卡转正/裁应届对于这种情况，目前确实大量存在，并且这种企业很多，大厂也是不少的，更别说中小厂（大厂起码要个脸还会这样，中小厂更别
- 【免费下载】 Unity 捏脸神器：BlendShape 技术实现精细面部控制
咎尉裕Lilah
Unity捏脸神器：BlendShape技术实现精细面部控制【下载地址】Unity工具类BlendShape捏脸实现工程Unity工具类：BlendShape捏脸实现工程本仓库提供了一个完整的Unity工程，用于实现基于BlendShape技术的捏脸功能项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/a10d0项目介绍在游戏开发和虚拟现实应用中，角色的面部
- RAG系列：提升RAG检索力：三大Query变形术，助你玩转AI知识检索！
数智前沿
数字化转型人工智能RAG
之前的帖子大多在优化向量化的过程，让文本内容分块更合理和更精准，本篇重点介绍使用RAG时如何优化提示词，以提高查询结果的精准度！一、RAG的“灵魂拷问”：你真的会提问吗？在AI时代，信息检索的效率和质量，80%取决于你“怎么问”。RAG系统的本质，就是“你问得好，我答得妙”。但现实往往是——用户提问：“AI会抢我饭碗吗？”检索系统：一脸懵逼，给你扔来一堆“AI是什么”“就业趋势”……用户：？？？这
- __init__.py 是个啥，为什么深受大厂程序员偏爱？
程序员CC_
Python入门学pythonPython零基础python人工智能开发语言
朋友们，今天我们来聊聊Python里一个低调却至关重要的文件——__init__.py。说实话，这玩意儿刚开始学Python时，很多人（包括当年的我）都是一脸懵：“这啥？删了会咋样？”有些人可能听说过它是“包的标志”，也有人觉得它“没啥大用，可以忽略”，更有甚者以为它“只是个装样子的文件”。今天，我们就来彻底搞清楚__init__.py到底是干啥的，以及它如何影响Python项目的结构和运行。️先
- 当凌晨的键盘声，遇见黎明的星光
涔溪
笔记
地铁玻璃映出你困倦的脸，耳机里的音乐循环到第17遍，早高峰的人群像沙丁鱼罐头般挤压着你。这是你每天雷打不动的三小时通勤路，从城市边缘到写字楼林立的CBD，窗外的风景换了四季，而你始终困在摇晃的车厢里，困在日复一日的代码世界。深夜加班时，办公室只剩你工位的灯还亮着。屏幕蓝光映着你通红的眼睛，键盘声在寂静中格外清晰。你曾以为热爱能抵御一切，可如今，修改了无数次的需求文档、永远修复不完的BUG、凌晨三点
- python实现面部特效_【AI美颜算法】300行Python实现基于人脸特征的美颜算法
先上效果图：AI美颜人类一直是一个看脸的物种，人人都希望可以变得更美是无可争议的，而美颜类应用的出现拯救了所有人，从此人类进入了美(照)颜(骗)时代。。。。。每次写技术blog都要写一堆废话引言，现在懒得写，大概就是美颜很重要，美女主播靠它活，没了它大部分妹子不敢发朋友圈blabla。美颜算法的基础是人脸识别技术，市面上的美颜应用普遍使用了CV科技类公司的人脸识别（特征点提取）接口：MeituKi
- 甜菜杂草目标检测数据集（猫脸码客第278期）
公众号：猫脸码客
开源数据集猫脸码客开源数据集甜菜杂草目标检测数据集
甜菜杂草检测一、甜菜田杂草种类甜菜田中常见多种杂草，以下为你详细介绍几种典型杂草：稗草植物属性：一年生草本植物，外形与稻子极为相似。形态特征：秆直立，表面光滑无毛。圆锥花序主轴带有角棱，质地粗糙；小穗密集生长在穗轴的一侧，几乎无柄或仅有极短柄。生长习性：花果期在7-10月，常生长于稻田、沼泽、沟渠旁以及低洼荒地等区域。狗尾草别称：又叫莠，因其穗形酷似狗尾巴而得名。形态特征：秆疏丛生，直立或者基部膝
- 还原自动驾驶的“前世今生”：用 Python 实现数据记录与回放系统
Echo_Wish
Python！实战！自动驾驶pythonunix
还原自动驾驶的“前世今生”：用Python实现数据记录与回放系统你有没有想过这样一个场景：一辆自动驾驶测试车，在街头拐了个弯，却突然急刹。测试员一脸懵，研发团队问：“数据记录了吗？”他摊摊手：“系统当时没挂上录制……”对不起，重测吧。这不是段子，而是我在一家自动驾驶初创公司实习时真实经历过的事。那一刻我意识到：在自动驾驶开发中，数据的每一帧，都是“证据”。它记录的不只是传感器输出、AI判断、车控动
- FaceFusion 数字人测评：从技术表现到场景落地的多维实测分析
gogoMark
人工智能音视频
一、逼真度测评：逼近真人的视觉还原能力人脸融合精度FaceFusion通过深度学习模型（如关键点检测与3D面部建模）实现高维度特征对齐，在静态图像换脸中，五官定位误差可控制在像素级，尤其是眼周、唇线等细节区域的纹理融合几乎无明显割裂感。例如，将真人肖像替换到数字人模型时，瞳孔反光、皮肤纹理的光影过渡自然，对比传统换脸工具（如DeepFaceLab），其在毛发边缘处理上减少了约30%的锯齿现象。动态
- 前端犄角旮旯，非常规面试题总结（不断更新....）
电饭煲饭
前端
前段时间面试了一个大厂，被问了一些犄角旮旯的面试题，整场下来，一脸懵逼，决定痛定思痛，把这些题总结下来，不断更新。每天一遍，每天进步。。。目录1、npmcnpmyarnpnpm的区别，各自的优势是什么？你项目中用的什么？2、devDependencies、dependencies,peerDependencies的区别3、生产环境，开发环境，测试环境等不同的环境的面试题4、库的版本问题5、有关提升
- 第 29 场 蓝桥·算法入门赛
一只鱼^_
数据结构考研算法c++开发语言数据结构广度优先推荐算法java
1.不油腻的星座"我们只欢迎不油腻的星座！"在「非哺乳动物星座联盟」的派对上，主持人突然宣布："请在场的12星座中，名字里包含哺乳动物的立刻离场"，结果白羊、金牛、狮子、摩羯44个星座红着脸拖着行李箱走了。现在，请问还有多少星座留在现场？#includeusingnamespacestd;intmain(){coutusingnamespacestd;intmain(){intt;cin>>t;i
- Dify文档喂不饱模型？别慌！Embedding 微调就是你的救星！
大模型玩家
embeddingai自然语言处理人工智能语言模型学习程序员
在AI时代，Embedding是NLP任务的基石，直接决定了你的模型是「聪明绝顶」还是「笨拙不堪」。你是否遇到过这些让人头疼的问题：做智能问答时，模型总是答非所问，用户一脸懵圈？做推荐系统时，用户翻遍推荐内容，还是觉得「没一个对味」？做语义搜索时，搜索结果五花八门，相关性差到让人抓狂？这些问题的罪魁祸首，往往就是你的Embedding不够精准！通用Embedding在特定领域常常「水土不服」：在电
- 手把手教你玩转Proteus元件库（新手必看秘籍）
xiaoqian9997
proteus
一、元件库才是Proteus的灵魂！（90%的人不知道）刚用Proteus那会儿，我天真的以为软件自带元件就够用了（啪啪打脸）！直到要做STM32项目时，发现连个基本按键都找不到（当场懵逼）！这才明白元件库才是Proteus的命门所在！给大家看个真实数据：Proteus8.16默认只带800+基础元件，但实际开发需要3000+元件才能玩得转！这就是为什么你的仿真总是提示"Componentnotf
- Java大模型开发入门 (7/15)：让AI拥有记忆 - 使用LangChain4j实现多轮对话
程序员阿超的博客
java人工智能microsoft
前言在上一篇文章中，我们成功地“驯服”了AI，让它能够按照我们的指令返回结构化的Java对象。这是一个巨大的进步，但我们的Assistant依然存在一个致命的弱点：它完全没有记忆。你和它的每一次交互都是一次全新的开始。你告诉它“我叫张三”，它礼貌地回应；紧接着你问“我叫什么名字？”，它只会一脸茫然地回答“我不知道”。这就像和一条只有七秒记忆的金鱼对话，无法形成真正有意义的交流。今天，我们将解决这个
- 音视频学习笔记002：视频封装格式
我是摆乌龙
音视频学习
前面网上查资料，大概了解了一些H.264的一些皮毛。接下来就需要参考如何学习，一脸懵逼o((⊙﹏⊙))o，查看各种博客，虽然大概了解了一下，还没开始怎么敲代码，也不知道如何开始敲相关的代码，接下来期望能从雷神的笔记中领悟节奏吧，然后再参考其他的博客啥的理解…，既然敲不会敲，那也好办，就先不管了，把能做的先做吧，其实现阶段能做的也就是各种专有名词的理解与概念的理解与一些常识理解…视频封装格式视频封装
- 5. 相机拍摄简单构图
shunnianlv
相机拍照入门数码相机
一、基础构图法则三分法（黄金分割）将画面横竖三等分，形成“井”字格，把人物的眼睛或面部放在交叉点上（如右上或左下点）。注意：拍摄侧脸时，在人物视线方向留更多空间，避免画面失衡。居中构图适合对称、庄重的主题（如肖像照、古风人像），但需注意背景简洁，避免呆板。进阶技巧：用浅景深（大光圈）虚化背景，突出人物。留白与负空间在人物视线或动作方向预留空间（如看向左侧时，左侧多留白），增强画面呼吸感。适合表达孤
- DeepSeek深夜放大招！R1新版本性能直逼GPT-4，用户惊呼：这推理深度绝了
HPC_fac13052067816
gpu算力服务器人工智能数据挖掘文心一言开源
AI圈突传重磅消息！5月29日凌晨，国产大模型独角兽DeepSeek再度引发行业震动——其明星产品R1模型悄然上线0528版本更新。与以往高调官宣不同，此次DeepSeek选择“静默发布”，仅通过官网开放模型下载，未同步任何技术文档。然而，这一低调操作却被民间评测团队“打脸式”曝光：新版R1在代码生成、复杂推理等核心场景中，性能直追OpenAI最新发布的o3旗舰模型！【民间评测炸锅：性能对标o3，
- 鸿蒙Next人脸比对技术：轻量化模型的智能应用
harmonyos
鸿蒙Next的人脸比对技术通过轻量化模型实现高效身份验证。本文解析CoreVisionKit核心能力，结合实战案例展示优化策略，展望技术演进方向～一、技术概述：智能交互的「视觉钥匙」核心价值生物特征认证：替代传统密码，实现「刷脸即解锁」的无感交互动态身份核验：实时比对摄像头画面与预存特征，准确率达95%+场景适配：适应门禁、考勤、支付等多场景的安全需求技术对比表|方案类型|代表算法|优势|局限||
- AI大模型01_Hugging Face平台介绍
江畔柳前堤
AI大模型数据库opencv数据挖掘语音识别人工智能计算机视觉cocos2d
引言在人工智能领域，HuggingFace（抱脸网）已成为不可或缺的工具和平台。它不仅提供了丰富的预训练模型库、高效的数据处理工具，还通过开源社区和开放API推动了AI技术的普及与创新。无论是初学者还是资深开发者，HuggingFace都能提供强大的支持。本文将从HuggingFace的核心功能、使用方法、实际案例和未来展望等方面进行全面解析。一、HuggingFace简介1.1什么是Huggin
- SD模型转换之safetensors转为bin，解决safety_checker 报错问题
致命扼腕
SDAIGC多模态python深度学习计算机视觉服务器人工智能
前言最近同事给发了一个SD的任务，去评测一下效果，对于第一次接触的小白来说一脸懵，遇到了很多问题，写这篇帮大家排坑，自己也方便记录转换模型在转模型之前，我们需要装几个包diffusors，transformers和huggingface_hubpipinstallpackage-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple即可接下来就是python脚本，来自官方h
- AI创意换脸！Deep-Live-Cam：实时嘴形同步+多脸替换
埋头苦干的墨小白
ubuntuLinux大模型使用人工智能pythonlinux
Deep-Live-Cam功能概述这是一款专注于实时换脸和视频深度伪造的软件，具备多种实用功能。例如在实时场景下，可通过嘴部掩码保留原始嘴部动作以实现更精准的换脸效果；能同时在多个对象上使用不同的脸进行面部映射；还支持用户在观看电影时实时将自己的脸替换为任意脸，以及用于直播表演、制作热门表情包等。这些功能为用户在创意内容创作、娱乐等方面提供了丰富的可能性。Deep-Live-Cam项目传送门技术亮
- 建筑工地安全监控目标检测数据集（猫脸码客第239期）
公众号：猫脸码客
开源数据集猫脸码客开源数据集建筑工地安全监控目标检测数据集
建筑工地安全监控：工人安全计算机视觉模型的多领域应用随着科技发展，计算机视觉技术在建筑工地安全监控等领域潜力巨大。引入如HARDHATT等模型，可实现工人安全装备实时监控，预防事故，保障工人安全。本文探讨该模型在多领域的应用，为安全管理提供新思路。一、建筑工地安全监控（一）HARDHATT模型应用建筑工地环境复杂、工人众多，传统人工监控难全面及时。HARDHATT模型通过深度学习，能准确识别工人安
- 浅谈边缘计算
祐言QAQ
人工智能边缘计算人工智能
(꒪ꇴ꒪)，Hello我是祐言QAQ我的博客主页：C/C++语言，数据结构，Linux基础，ARM开发板，网络编程等领域UP快上，一起学习，让我们成为一个强大的攻城狮！送给自己和读者的一句鸡汤：集中起来的意志可以击穿顽石!作者水平很有限，如果发现错误，请在评论区指正，感谢一、什么是边缘计算？初次听闻边缘计算（EdgeComputing）时，大家肯定也和我一样一脸懵逼，其实它不是一个字面含义的词，而
- DreamO - 换装、换脸与风格迁移 字节开源AI图像编辑神器一键搞定 支持50系显卡 本地一键整合包下载
昨日之日2006
ai绘画人工智能ai绘画图像处理
DreamO是由字节跳动和北京大学联合提出的图像定制化生成框架，这一框架集成了图像换装、换脸、造型调整、风格迁移以及多主体组合等多种功能，为AI图像编辑领域带来了全新的技术突破。这个框架通过单一模型便可以实现主体、身份、风格及服装参考的多样化定制，并支持不同控制条件的自由组合，非常适应实际应用中的复杂需求，尤其是电商领域，小白也可一键实现各种复杂的图像编辑任务了。主要功能换装与物体编辑:通过IP
- Algorithm
香水浓
javaAlgorithm
冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3：大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法：
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
----------------
- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧，弄这么一个简单的东西弄了一天多，身边还有大神指导着，网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题：
文件上传，在页面上传的时候，不要想着去操作绝对路径，浏览器会对客户端的信息进行保护，避免用户信息收到攻击。
在上传图片，或者文件时，使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台，而不是ajax传递参数到后台，代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩！！
逻辑很简单
1 打开浏览器console；输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一：
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天，接了一个电话面试，对于还是初学者的我来说，紧张了半天。
面试的问题分了层次，对于一类问题，由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结：
在谈到集合类的时候，举几个常用的集合类，想都没想，直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型：
list方面：ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时，愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据，其中中间有部分数据是变化的，本来想写个程序来生成的，后来想到存储过程就可以搞定，所以随手写了一个，记录在此：
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录；
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码，回车，接连；
二、权限操作［如果你很了解mysql数据库后，你可以直接去修改系统表，然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效］
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop，因此需要首先安装Hadoop2.5.2，并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive，在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1）官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2）linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
bylijinnan
java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
chengxuyuancsdn
jstypeofjson解析
// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
+' {"firstName": "CCC&
- 流程系统设计的层次和目标
comsci
设计模式数据结构sql框架脚本
流程系统设计的层次和目标
- RMAN List和report 命令
daizj
oraclelistreportrman
LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出：
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
• 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本
• 备份集和副本，其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份
• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
• 由标记、完成时间、可
- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
- C语言homework3，7个小题目的代码
dcj3sjt126com
c
1、打印100以内的所有奇数。
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2 != 0)
printf("%d ", i);
}
return 0;
}
2、从键盘上输入10个整数，
- 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示
dcj3sjt126com
自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface MyButton : UIButton
-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题，测试足够用了
flyvszhb
sqlmysql
http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html
1.创建student和score表
CREATE TABLE student (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY ,
name VARCHAR
- 转：MyBatis Generator 详解
happyqing
mybatis
MyBatis Generator 详解
http://blog.csdn.net/isea533/article/details/42102297
MyBatis Generator详解
http://git.oschina.net/free/Mybatis_Utils/blob/master/MybatisGeneator/MybatisGeneator.
- 让程序员少走弯路的14个忠告
jingjing0907
工作计划学习
无论是谁，在刚进入某个领域之时，有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫：不知道应该怎么做，不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验，希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑，就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务，那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作，也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
流浪鱼
nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品，Nginx并不包含操作系统，在处理连接方面，需要依赖于操作系统，所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面，Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高，参数比较多，不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查，HA等，在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果（下）
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】：
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space：这种是java堆内存不够，一个原因是真不够，另一个原因是程序中有死循环； 如果是java堆内存不够的话，可以通过调整JVM下面的配置来解决： <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D
图片发自App