用Node.js做一个火车票查询小工具

github地址: https://github.com/KKDestiny/TrainTicket12306.git
演示地址(Demo Url):http://tickets.onelib.biz/


TrainTicket12306

这是一款用于在铁道部12306官网爬取车票等信息的node.js应用。

An app to query Tickects and other information from 12306 website by node.js

用Node.js做一个火车票查询小工具_第1张图片
火车票查询
用Node.js做一个火车票查询小工具_第2张图片
途经站查询

master branch

master分支为最新功能,所有功能都会最终同步到这里。


element branch

element分支为所有功能的原型


1.安装 Installation

  • 如果直接使用模块TrainTickects,则不需要任何依赖,直接引用此模块即可。
    Require TrainTickects directly if you just want to use TrainTickects module.

  • 如果你要查看网页Demo,则需要安装,直接执行 npm install 即可
    Execute npm install to install modules needed automaticly if you want to check website demo.


2.文件结构 FileStructure

主要文件结构如下:
Main Structure:

root
  |---TrainTickects.js   // TrainTickects Module
  |---test.js            // Debug file, you can use this file to test 
                         // each function in TrainTickects module
  |---package.json       // Dependences
  |---cert     
        |---srca_der.cer  // Certification

3.更新 Updates

V0.0.1

首次提交于 2017/07/20,制作了 TrainTickects 模块,实现了三个简单功能:

  • 查询火车票
  • 查询中途停靠站列表
  • 收集所有火车站数据

V1.0.0

2017/07/20 18:38
实现网页版小工具

  • 可以输入中文站名、日期,从而查询火车
  • 点击结果列表还可以查看本次列车的途经站点信息

4.文档 Documents

4.1 12306接口 Interface

请求方式为:
Request:
https

Host:
kyfw.12306.cn/

查询前缀为:
Query Prefix
/otn/

已知的几个接口有:
Known interfaces as follows:

Interface name rule Demo
leftTicket/query 查询符合条件的车票
Query tickets that satisfy query conditions
leftTicketDTO.train_date=
&leftTicketDTO.from_station=
&leftTicketDTO.to_station=
&purpose_codes=ADULT
leftTicketDTO.train_date=2017-07-21
&leftTicketDTO.from_station=SZQ
&leftTicketDTO.to_station=XMS
&purpose_codes=ADULT
czxx/queryByTrainNo 查询某车次的途经站及时间
Query the stations&time of a train passing by
train_no=
&from_station_telecode=
&to_station_telecode=
&depart_date=
train_no=6i000D40920A
&from_station_telecode=SZQ
&to_station_telecode=XMS
&depart_date=2017-07-21
resources/js/framework/station_name.js 获取所有火车站数据
Collection all stations data
station_version= station_version=1.8964

4.2 OL_TrainTickects.QueryTickects()

查询符合条件的车次、各类车票的剩余数量。

此接口为 TrainTickects 模块提供的接口,需要传入两个参数:configcallback

其中 config 为对象,其属性包括:

  • date : String, 日期, 格式"yyyy-mm-dd"
  • from_station : String, 始发站车站代码,如"SZQ"
  • end_station : String, 终到站车站代码,如"XMS"
  • print : boolean, 是否后台打印

callback 为回调函数,允许为空。

下面为一个简单的测试例子:

var OL_TrainTickects = require('./TrainTickects');
// 测试查询火车票
var Config = {
        date         : '2017-07-24',    // 日期, 格式"yyyy-mm-dd"
        from_station : 'SZQ',           // 始发站车站代码,这里是深圳
        end_station  : 'XMS',           // 终到站车站代码,这里是厦门
        print        : true,            // 打印查询结果
    };
OL_TrainTickects.QueryTickects(Config, function(err, tickects) {
    // console.log(tickects)
});

执行效果:

用Node.js做一个火车票查询小工具_第3张图片
车票查询结果

4.3 OL_TrainTickects.QueryStations()

用于查询某车次的停靠站点及到站、发车和停靠时间。

此接口为 TrainTickects 模块提供的接口,需要传入两个参数:configcallback

其中 config 为对象,其属性包括:

  • train_no: String, 列车编号, 如"6i000D40920A"
  • from_station : String, 始发站车站代码,如"SZQ"
  • end_station : String, 终到站车站代码,如"XMS"
  • date : String, 日期, 格式"yyyy-mm-dd"
  • print : boolean, 是否后台打印

callback 为回调函数,允许为空。

下面为一个简单的测试例子:

var OL_TrainTickects = require('./TrainTickects');

// 测试查询中途停靠站列表
var Config = {
        train_no     : '6i000D40920A',  // 列车编号
        from_station : 'SZQ',           // 始发站车站代码
        end_station  : 'XMS',           // 终到站车站代码
        date         : '2017-07-24',    // 日期, 格式"yyyy-mm-dd"
        print        : true,            // 是否打印
    };
OL_TrainTickects.QueryStations(Config, function(err, sList) {
    // console.log(sList)
});

执行效果:

用Node.js做一个火车票查询小工具_第4张图片
途经站查询结果

4.4 OL_TrainTickects.CollectStations()

手机全国所有火车站的数据。

此接口为 TrainTickects 模块提供的接口,只需要传入回调函数callback即可,允许为空。

下面为一个简单的测试例子:

var OL_TrainTickects = require('./TrainTickects');

// 测试收集所有火车站数据
OL_TrainTickects.CollectStations(function(err, data) {
    var fs = require('fs');
    // 写入js文件
    var dir = "./js/"
    if(!fs.existsSync(dir)) {
        fs.mkdirSync(dir);
    }
    fs.writeFile(dir+'stations_py.js', "var StationData = "+JSON.stringify(data));
})

执行效果:

生成全国火车站数据

4.5 OL_TrainTickects.QueryPrice()

查询火车票价格。

此接口为 TrainTickects 模块提供的接口,需要传入两个参数:configcallback

其中 config 为对象,其属性包括:

  • train_no : String, 列车编号, 如"650000Z23001"
  • from_station_no : String, 出发地车序,如"01"
  • to_station_no : String, 目的地车序,如"23"
  • seat_types : String, 如"113"
  • train_date : String, 乘车日期,如"2017-07-23"
  • print : boolean, 是否后台打印

callback 为回调函数,允许为空。

下面为一个简单的测试例子:

// 测试查询票价
var Config = {
        train_no        : '650000Z23001',   // 列车编号
        from_station_no : '01',             // 出发地车序
        to_station_no   : '23',             // 目的地车序
        seat_types      : '113',            // 如"113"
        train_date      : '2017-07-23',     // 日期, 格式"yyyy-mm-dd"
    };
OL_TrainTickects.QueryPrice(Config, function(err, tickects) {
    console.log(tickects)
});

5.一些问题

5.1 余票查询的返回数据

从12306获取到的原始数据结构如下:

{ 
  validateMessagesShowId: '_validatorMessage',
  status: true,
  httpstatus: 200,
  data:
  { 
     result: [ '3ec5X9fRSYq5hiOeUulIj%2F6TbXHRQBiBhbLIFmE0GQj8rPSTYtSYZl6KDzSfChayvwsPRbgom0Fc%0Afi61kzfkhRhOqB6nkxQCUwijG2opA6FpNXyvejLtqlVrbqTiTVZMukqyucS5ldEcSsttYhaiTEdq%0ADS3WuQw4FUd8LazFoDT5eVXtAfyaNuuMtD9VR5dJKNAyMMBDI8T%2FeCJu0pPMIpxF%2FY%2FkWAK%2FANmK%0AqEKHximPszTr|预订|6i000D40920A|D4092|IOQ|XKS|IOQ|XKS|06:40|10:16|03:36|Y|yx1mCzhcHlabqde2UZwX9Y8XCtPt2nDYQaY%2BBGBmT33wpoaD|20170724|3|Q6|01|07|1|0|||||||有||||有|有|||O0M0O0|OMO', 
   ...
   
    ],
  flag: '1',
  map: { XMS: '厦门', IOQ: '深圳北', XKS: '厦门北' },
  messages: [],
  validateMessages: {} 
}

对我们来说,有意义的数据只要两个:data.resultmap

其中,data.result 是一个数组,数组的每一个元素都代表一个符合条件的车次,包含了车次、起止站、各坐席票数等信息。

map是一个对象,属性名为火车站的代码,属性值为该代码对应的中文站名。

map的作用在于,当我们查询 深圳厦门 的火车票时,可能出现 深圳北厦门北 这样的车站,它们和 深圳厦门不同,需要做好对应关系。

关于如何使用这个映射关系,在5.3节会做介绍。


5.2 关于余票信息的数据处理

从12306获取到的每一个车次的余票信息的原始数据如下:

用Node.js做一个火车票查询小工具_第5张图片
原始数据

可以看出,这些数据是以 | 为分割的,因此可以通过 split() 函数来切分原始数据:

arr = raw_data.split("|");

// Result
[ 
/* 0 */ 'uR7MTk54pjLluluefRzSndjJsuDNdhtgJK6caO246PF7XGyVDML5aJ6EgQZRE7yXyONObC8q4E5c%0ASfuGXEljez5PZuzJlFASnSuluBeLTzL06LR18feZ3AtLCG%2FjqeqBks3tpY168pxxeGdkPOr0rakC%0AhJ6gEXT%2Bbo0OSKVXn9fWm3pXsU16O9tZBcbD4LGLtUlynzNxM%2FB%2BN0rRNodacPi3VHx5wMIpgeaH%0AIF%2FkfW2ySCl1',
/* 1 */  '预订',
/* 2 */  '6i000D40920A',
/* 3 */  'D4092',
/* 4 */  'IOQ',
/* 5 */  'XKS',
/* 6 */  'IOQ',
/* 7 */  'XKS',
/* 8 */  '06:40',
/* 9 */  '10:16',
/* 10 */  '03:36',
/* 11 */  'Y',
/* 12 */  'VYa0L6Eo5FxIlzIT86a%2BZ1aAkg1iGV%2FwY8DzVKRX2iKk0iN%2B',
/* 13 */  '20170724',
/* 14 */  '3',
/* 15 */  'Q6',
/* 16 */  '01',
/* 17 */  '07',
/* 18 */  '1',
/* 19 */  '0',
/* 20 */  '',
/* 21 */  '',
/* 22 */  '',
/* 23 */  '',
/* 24 */  '',
/* 25 */  '',
/* 26 */  '有',
/* 27 */  '',
/* 28 */  '',
/* 29 */  '',
/* 30 */  '有',
/* 31 */  '有',
/* 32 */  '',
/* 33 */  '',
/* 34 */  'O0M0O0',
/* 35 */  'OMO' ]

可以看出,每个元素都严格对应一个数据;但是由于缺少文档,我不清楚每个位置代表什么意思。

不过,根据我们已知的情况, arr[3] 肯定是车次, arr[8] 肯定是发车时间, arr[9] 肯定是到达时间, arr[10] 肯定是总时间, arr[13] 肯定是乘车日期。

另外,根据后来做 OL_TrainTickects.QueryStations() 的时候分析其接口时可以知道:arr[2] 肯定是列车编号,这个编号可以用在后面查询某车次中途停靠站信息中。

因此源代码中,是这样处理的:

...

tickect.train_no = temp[2]; // 火车编号
tickect.tId = temp[3];      // Train ID

tickect.sTime = temp[8];    // Start Time
tickect.eTime = temp[9];    // End Time
tickect.tTime = temp[10];   // Total Time
tickect.date = temp[13];

...

那么,剩余的一些字段该如何解读呢?

首先,我们看到了一些位置出现了 这个数值,但这并不足以让我们知道这些位置代表什么数据;我们看下面图中,一等座、二等座和无座三类席位都是 ,我们仅仅能知道第26 30 31个位置代表一等座、二等座和无座,并且顺序也不清楚。

用Node.js做一个火车票查询小工具_第6张图片
12306官网数据

这里提供一种比较笨的方法:大量查找不同起止站的列车,推理出各类坐席剩余票数在原始数据中的位置。

举个例子,我们在12306官网中查询一下深圳-郑州的列车:

对应原始数据

可以知道商务座、一二等座的票数分别为 16 12。那么我们同时查看余票的原始数据:

[ '9IQVfT3yCLkzmM1ZghLmyzwq%2Fn4vNliAfmnnwzZ01FtloWX5j1WC%2B2eLlKI7MhrbrUUwKKRc9zh7%0APzQNPa6qbZxP0F
9Sm4zin2w4d8sWSsB6ZlL8anu7LciQyVlV6XPMZqEMgcRW5T6tcH2MOmxuLsxH%0AE5L%2BJd8FmD029yCje%2F%2Bwir7yHyLyA
M7oElbTsa2c5C%2BfouxQU1V6lb1bcL%2FueyAUsI1qd0OObjT2%0Afg%3D%3D',
  '预订',
  '6i00000G7210',
  'G72',
  'NZQ',
  'BXP',
  'NZQ',
  'ZAF',
  '07:43',
  '14:56',
  '07:13',
  'Y',
  'UM2Ja13aKKsc6qxZtVDIqImzPYBW8yoFun0JxcFfLjb8BFPl',
  '20170724',
  '3',
  'Q6',
  '01',
  '10',
  '0',
  '0',
  '',
  '',
  '',
  '',
  '',
  '',
  '',
  '',
  '',
  '',
  /* 30 */ '有',
  /* 31 */ '12',
  /* 32 */ '16',
  '',
  'O0M090',
  'OM9' ]

这样,很明显arr[30] 代表的是二等座,arr[31] 代表的是一等座,arr[32] 商务座。

用同样的方式,再查找其他车次的车票数,只要不全是相同的值,我们就能够通过对比这两个信息得到各个位置代表什么坐席。

根据多次尝试,得到以下结果(2017.07.20):

tickect.ruanwo = temp[23];  // 软卧
tickect.ruanzuo = temp[24]; // 软座
tickect.wuzuo = temp[26];   // 无座
tickect.yingwo = temp[28];  // 硬卧
tickect.yingzuo = temp[29]; // 硬座

tickect.scSeat = temp[30];  // 二等座
tickect.fcSeat = temp[31];  // 一等座
tickect.bcSeat = temp[32];  // 商务座 / 特等座

tickect.dongwo = temp[33];  // 动卧

5.3 始发站/终点站 与 出发站/到达站

5.1中的余票数据中,有四个站点代码:

/* 4 */  'IOQ',
/* 5 */  'XKS',
/* 6 */  'IOQ',
/* 7 */  'XKS',

发现4和6、5和7是一样的代码。原因很简单,因为我们出发的火车站就是始发站、到达的火车站就是终点站。

那么到底前两个是始发站/终点站,还是后两个是?我们可以在12306官网找一个例子:深圳-梅州的列车只有一趟,很好分析:

用Node.js做一个火车票查询小工具_第7张图片
12306官网信息

所以我们可以更改一下查询条件:惠州-兴宁,结果为:

// {HCQ: "惠州", ENQ: "兴宁"}


/* 4 */  'SZQ',
/* 5 */  'MOQ',
/* 6 */  'HCQ',
/* 7 */  'ENQ',

因此可以确定,56为此列车的始发站和终点站,67为实际的出发站和到达站。

由此,我们也可以根据map信息来得到火车站代码对应的中文名:

/*
 * 根据车站code转换为中文名称
 */
function TMapStations(code, map) {
    if(map) {
        var name = map[code];
        if(name) {
            return name
        }
    }
    return code;
}

...

// 解析余票信息部分代码
tickect.fSation = TMapStations(temp[6], map);   // From Station Name
tickect.tSation = TMapStations(temp[7], map);   // To Station Name

...

5.4 出发地和目的地车序以及seat_types

在获取车票价格的请求中,我们可以看到有至少3个字段:

用Node.js做一个火车票查询小工具_第8张图片
http请求头
  • from_station_no : 01
  • to_station_no : 23
  • seat_types : 113

那么这三个数据是从哪里来的呢?

我们先看一下获取到的车票的原始数据:

 [ "8ug8apI2e0XX%2BolsYZc4z%2FDkjvClldv5Bg8q%2BZq9xkYTNdJQdu1X4NIxb2hWi7oSF%2FVMsfRnDUoV%0AtgGs1o9VzGfjN8Q4VUTKusWMtiwidqHG9lTBpTnN09xV6LOWlC0FK3ZicLhxc4E%2FwFNuCnlQUfhG%0Af9AM%2BdkPfPy755xwhHwVZz9rdjCJOjf8tAom4hJb27XWdlvZo2viDjCwfhYMkTbCSE6b0eV0XDhH%0AhdN1Z1Q%3D", 
"预订", 
"650000Z23001", 
"Z230", 
"SZQ",
"WAR", 
"SZQ", 
"WAR", 
"09:30", 
"10:33", 
"47:14", 
"Y", 
"4Qoh7OTkPpObyF7cv4441dPVJFE7XBu06AVmiPYDitUlwBcb", 
"20170723", 
"3", 
"Q7", 
/* 16 */ "01", 
/* 17 */ "23", 
"0", 
"0", 
"", 
"", 
"", 
"", 
"", 
"", 
"有",
"", 
"无", 
"无", 
"", 
"", 
"", 
"", 
"101030", 
/* 35 */ "113"
]

可以知道,第16位、17位、35位分别代表了 from_station_noto_station_noseat_types


感谢

感谢 落花落雨不落叶 的博文提供的帮助!
http://www.cnblogs.com/hongrunhui/p/6284192.html

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