AI头条 | 本周人工智能要闻回顾 08-25

欢迎加入AI技术群和投资者群，请联系微信号：luofei614（添加时请注明身份以便验证）

---

1.《人工智能：一把双刃剑》

来源：智众互动

简介：为什么我们必须延缓人工智能的发展？

根据最新消息，最近Musk和Zuckerberg之间关于人工智能的辩论象征着人工智能两大阵营的形成。尽管这两个商业巨头对关于人工智能未来发展的设想有所分歧，但他们讨论时仍以诚相待。使用人工智能的未来到底是繁荣世界还是末日世界，这也是乐观主义者与悲观主义者之间的分歧。几十年来，人们一直在想，人工智能技术将在未来的社会中发挥什么作用。目前，各大公司正加紧发展自家的机器人技术和动态学习系统，投资者似乎能获得更加多样的投资机会。最近，CommonSense Robotics从Aleph VC和InnovationEndeavors筹集了600万美元的启动资金。希望以通过对一些小型企业的发货需求进行革新的方式来对抗Amazon等大型电子商务运营商的发展。这样的话，投资放缓的趋势将会被延迟。

点击  阅读原文  >

---

2.《从语言学到深度学习NLP，一文概述自然语言处理》

来源：机器之心

简介：本文第一部分介绍了自然语言处理的基本概念，作者将 NLP 分为自然语言理解和自然语言生成，并解释了 NLP 过程的各个层级和应用，这一篇论文很适合读者系统的了解 NLP 的基本概念。

第二部分描述的是基于深度学习的 NLP，该论文首先描述了深度学习中的词表征，即从 one-hot 编码、词袋模型到词嵌入和 word2vec 等，我们首先需要数字表征词汇才能进一步做自然语言处理。随后，本论文介绍了各种应用于 NLP 的模型，包括卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆和门控循环神经网络等，这一些模型加上其它如注意力机制那样的技巧就能实现十分强大的能力，如机器翻译、问答系统和情感分析等。

点击  阅读原文  >

---

3.《DeepMind视频行为分类竞赛，百度IDL获第一，新算法披露》

来源：新智元

简介：ActivityNet竞赛是目前视频动作分析领域影响力最大的赛事。上月，2017年竞赛组织者通过官网宣布了本届比赛的成绩。其中，来自百度深度学习实验室（IDL）的Genome团队获得子命题、由DeepMind主办的“Kinetics行为分类比赛”第一名，香港中文大学获得第二名，德国创业公司TwentyBN获得第三名。本文将具体介绍在ActivityNetKinetics竞赛排名第一的视频识别任务解决方案。

点击  阅读原文  >

---

4.《用AI让自拍更美！谷歌收购计算机视觉公司AIMatter》

来源：AI世代

简介：谷歌已经收购计算机视觉公司AIMatter，后者的Android和iOS应用能够利用人工智能修改用户的自拍。此次交易的条款并未披露。

AIMatter首席执行官安德烈·库利克（Andrei Kulik）和谷歌发言人周三向媒体确认了这笔收购。谷歌表示，并不打算关闭AIMatter的移动应用，而是将继续向用户提供服务。

点击  阅读原文  > 

---

5.《人工智能也睡觉？谷歌DeepMind教会AI"打瞌睡"》

来源：36氪

简介：在人工智能研究方面，谷歌一直走在世界的前列。无论是今年的AlphaGo击败人类围棋大师柯洁，横扫围棋界震惊全世界，还是前段时间谷歌宣布教会人工智能运用想象力，提前做出预测等等，这一系列的进展无不向奠定了谷歌在人工智能领域的巩固地位。近日谷歌公司又出新招，据外媒报道，这次谷歌教会了人工智能一个新伎俩——睡觉。

点击  阅读原文  >

---

6.《云反射弧——人工智能发展的下一个重点！》

来源：物联网智库

简介：从2014年开始，人工智能逐渐成为科技领域最热门的概念，被科技界，企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域，人工智能是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题时首次提出。

点击  阅读原文  >

---

7.《诞生5个AI项目的DeeCamp结束后，创新工场人工智能工程院副院长王咏刚这样说》

来源: 机器之心

简介：于7 月 12 日正式开营的 DeeCamp，是创新工场人工智能工程院举办的面向全球高校学生的首期深度学习暑期训练营，在历时 6 周的「闭门课程+ 项目实践」之后，36 位学生组成的 5 个项目组正式在 8 月 17日的结营仪式上展示自己的成果。关于此次活动，我们采访了创新工场技术副总裁、人工智能工程院副院长王咏刚和导师团成员梁睿，与他们聊了聊DeeCamp 的过程和规划。

点击  阅读原文  >

---

8.《IEEE预发：DeepMind主攻的深度强化学习3大核心算法及7大挑战》

来源: 新智元

简介：深度强化学习将有助于革新AI领域，它是朝向构建对视觉世界拥有更高级理解的自主系统迈出的一步。本文将涵盖深度强化学习的核心算法，包括深度Q网络、置信区域策略优化和异步优势actor-critic算法（A3C）。同时，重点介绍深度强化学习领域的几个研究方向。

本文预计在IEEE信号处理杂志“图像理解深度学习”专刊发表。作者Kai Arulkumaran是伦敦帝国理工大学的博士生，Marc Peter Deisenroth是伦敦帝国理工大学的讲师，Miles Brundage是亚利桑那州立大学博士生，Anil Anthony Bharath是伦敦帝国理工大学的Reader。

点击  阅读原文  >

---

9.《这家公司的无人车提前3年量产了，连特斯拉都自愧不如》

来源: 人工智能观察

简介：随着人工智能领域的不断发展，人们越来越相信它能够为生活带来无尽的便利。在众多无人应用场景中，无人驾驶汽车成为了人们最渴望落地的一个。面对这个能带动千亿甚至万亿美元规模的庞大产业，谷歌的无人驾驶里程已经达到300万公里；李彦宏也坐着百度汽车在五环上跑了一圈又一圈。科技巨头想分一杯羹，传统车厂自然也不想掉队。

相比于保持低调迟迟不肯商用的互联网企业们，作为一直以“突破科技，启迪未来”为使命的豪车厂商奥迪，在自动驾驶领域优先迈出了一步。

点击  阅读原文  >

---

10.《厉害！阿里11篇论文入选IJCAI2017 人工智能领域捷报频传》

来源: 全球人工智能

简介：IJCAI被认为是人工智能领域最顶级的学术会议之一，涵盖机器学习、计算可持续性、图像识别、语音技术、视频技术等，对全球人工智能行业具有巨大影响力。今年IJCAI共收到2540篇论文投稿，再创历史新高，最终录用660篇，录用率26%。

点击  阅读原文  >

---