08.iOS SQLite常用SQL语句介绍,Navicat基本使用

@(〓〓 iOS-实用技术)[SQLite 数据库]


目录

  • 08.iOS SQLite常用SQL语句,Navicat基本使用
  • 1.Navicat基本使用
    • 数据库的理论基础
    • Navicat基本使用
  • 2.SQL语言简介
    • SQL的介绍
    • SQL推荐网站
  • 3.SQL语句的基本使用
    • 条件语句
    • DDL数据库定义语句
      • 新建查询
      • 创建数据表
      • 删除表
      • 修改表(重命名表)和添加字段
      • 数据表添加字段
    • DML数据库操作操作(增删改)
      • 插入数据(insert)
      • 更新数据(update)
      • 删除数据(delete)
    • DQL数据库查询语句(查询)
  • 4.查询相关语句
    • 统计查询
    • 排序查询
    • limit分页查询
  • 5.多表查询
    • 多表查询
    • 别名
    • 表连接查询

1.Navicat基本使用

数据库的理论基础

  • 1.表格组成: 行(记录)和列(属性)

  • 2.属性类型

blob 二进制类型
integer 整型
real 浮点型
text 文本类型
null 空

  • 3.主键

主键(Primary Key,简称PK)用来唯一地标识某一条记录.
例如t_student可以增加一个id字段作为主键,相当于人的身份证
主键可以是一个字段或多个字段
例如: 行和列
主键的设计原则
主键应当是对用户没有意义的
永远也不要更新主键
主键不应包含动态变化的数据
主键应当由计算机自动生成


Navicat基本使用

  • 1.创建SQLite数据库连接
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1.创建SQLite数据库连接.png

  • 2.创建一个数据表,添加字段
    • 可以选中某个字段,为其设置默认值和排序规则
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2.创建一个数据表,添加字段.png

字段设置默认值和排序规则

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3.字段设置默认值和排序规则.png

  • 3.添加字段操作(演示添加主键)

1.选中要添加字段的表

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4.添加字段操作.png

2.添加主键(主键自动递增)

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5.添加主键(主键自动递增).png
  • 4.插入数据
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6.插入数据.png

  • 5.删除数据
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7.删除数据.png


2.SQL语言简介

SQL的介绍

  • 1.什么是SQL?

SQL(structured query language):结构化查询语言
SQL是一种对关系型数据库中的数据进行定义和操作的语言
SQL语言简洁,语法简单,好学好用

  • 2.什么是SQL语句

使用SQL语言编写出来的句子\代码,就是SQL语句
在程序运行过程中,要想操作(增删改查,CRUD)数据库中的数据,必须使用SQL语句
Create , Retrive, Update, Delete

  • 3.SQL语句的特点

不区分大小写(比如数据库认为user和UsEr是一样的)
每条语句都必须以分号 ; 结尾

  • 4.SQL中的常用关键字

select、insert、update、delete、from、create、where、desc、order、by、group、table、alter、view、index等等

  • 5.SQL语句的种类

数据定义语句(DDL:Data Definition Language)
包括create和drop, Alert等操作
在数据库中创建新表或删除表(create table或 drop table)
数据操作语句(DML:Data Manipulation Language)
包括insert、delete、update等操作
上面的3种操作分别用于添加、修改、删除表中的数据
数据查询语句(DQL:Data Query Language)
可以用于查询获得表中的数据
关键字select是DQL(也是所有SQL)用得最多的操作
其他DQL常用的关键字有where,order by,group by和having.


SQL推荐网站

  • 1.SQL推荐学习网站

phpStudy.net: http://www.phpstudy.net/e/sql/sql_intro.html
W3School: http://www.w3school.com.cn/sql/index.asp
RUNOOB.COM: http://www.runoob.com/sqlite/sqlite-tutorial.html


3.SQL语句的基本使用


条件语句

  • 1.条件语句的常见格式

where 字段 = 某个值 ; // 不能用两个 =
where 字段 is 某个值 ; // is 相当于 =
where 字段 != 某个值 ;
where 字段 is not 某个值 ; // is not 相当于 !=
where 字段 > 某个值 ;
where 字段1 = 某个值 and 字段2 > 某个值 ; // and相当于C语言中的 &&
where 字段1 = 某个值 or 字段2 = 某个值 ; // or 相当于C语言中的 ||


DDL数据库定义语句

新建查询

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8.新建查询.png
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9.新建查询.png

创建数据表

  • 1.创建数据表格式

格式: create table 表名 (字段名1 字段类型1, 字段名2 字段类型2, …) ;
示例: create table t_student (id integer, name text, age inetger, score real) ;

  • 2.SQLite数据类型

为了保持良好的编程规范、方便程序员之间的交流,编写建表语句的时候最好加上每个字段的具体类型
建表时声明类型或者不声明类型都可以,也就意味着创表语句可以这么写:
就算声明为integer类型,还是能存储字符串文本(主键除外)
create table t_student(name, age);

  • 3.创建表推荐写法

创建表格时, 最好加个表格是否已经存在的判断, 这个防止语句多次执行时发生错误.

格式: create table if not exists 表名 (字段名1 字段类型1, 字段名2 字段类型2, …) ;

if not exists: 判断表不存在时才创建表.

  • 4.创建表,设置主键(主键自动递增)
    • SQL不区分大小写,编写SQL规范,最好关键字都使用大写.表名最好加上t_前缀.
    • PRIMARY KEY: 约束为主键.
    • AUTOINCREMENT: 自动递增.

创建表SQL语句: CREATE TABLE IF NOT EXISTS t_student (id integer PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name text, age integer, score integer);

  • 5.执行创建表的SQL语句
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10.执行创建表的SQL语句.png

删除表

  • 1.删除表的格式

格式: DROP TABLE IF EXISTS 表名;

  • 2.删除表示例

删除表SQL语句: DROP TABLE IF EXISTS t_student;


修改表(重命名表)和添加字段

  • 1.重命名数据表的格式

格式: ALTER TABLE 旧表名 RENAME TO 新表名;

  • 2.重命名表示例

重命名表SQL语句: ALTER TABLE t_student RENAME TO t_person;

数据表添加字段

  • 1.数据表添加字段的格式

格式: ALTER TABLE 表名 ADD COLUMN 字段名 数据类型 限定符

  • 2.数据表添加字段示例

数据表添加字段SQL语句: ALTER TABLE t_student ADD COLUMN address text;


DML数据库操作操作(增删改)


插入数据(insert)

  • 1.插入数据格式
    • 注意: 数据库中的字符串内容应该用单引号 ’ 括住;

格式: insert into 表名 (字段1, 字段2, …) values (字段1的值, 字段2的值, …) ;

  • 2.插入数据示例

插入数据示例: INSERT INTO t_student (name, age) VALUES ('liwx', 18);


更新数据(update)

  • 1.更新数据格式

格式: update 表名 set 字段1 = 字段1的值, 字段2 = 字段2的值 where 条件;

  • 2.更新数据示例
    • 注意: WHERE 条件是 =号,不是==号.

更新数据示例: UPDATE t_student SET age = 19 WHERE name = 'liwx';


删除数据(delete)

  • 1.删除数据格式

格式: delete from 表名 where 条件;

  • 2.更新数据示例

更新数据示例: DELETE FROM t_student WHERE name = 'liwx';


DQL数据库查询语句(查询)

  • 1.查询数据格式

格式1: select * from 表名;, *:通配符,表示所有字段.
格式2: select 字段1, 字段2, … from 表名;
格式3: select 字段1, 字段2, … from 表名 where 条件;

  • 2.查询数据示例

更新数据示例1: SELECT * FROM t_student;
更新数据示例2: SELECT name, age FROM t_student;
更新数据示例3: SELECT name, age FROM t_student where name = 'liwx';


4.查询相关语句

统计查询

  • 1.count(X)计算记录个数

计算所有记录个数: SELECT count(*) FROM t_student;

计算age有值的记录个数(Null不计算在内): SELECT count(age) FROM t_student;

  • 2.avg(X)计算某个字段的平均值
  • 3.sum(X)计算某个字段的总和
  • 4.max(X)计算某个字段的最大值
  • 5.min(X)计算某个字段的最小值

排序查询

  • 1.升序ASC

格式: SELECT 字段1(或*) FROM 表名 ORDER BY 要排序的字段名 ASC;

示例: SELECT * FROM t_student ORDER BY age ASC;

  • 2.降序

格式: SELECT 字段1(或*) FROM 表名 ORDER BY 要排序的字段名 DESC;

示例: SELECT * FROM t_student ORDER BY age DESC;

  • 3.多个字段排序

格式: SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段名1 排序类型, 字段名2 排序类型;

示例: SELECT * FROM t_student ORDER BY age ASC, score DESC;


limit分页查询

  • 1.limit分页查询

格式: select * from 表名 limit 数值1, 数值2 ;

示例: SELECT * FROM t_student LIMIT 4, 8;: 跳过最前面4条语句,然后取8条记录.

  • 2.查询第n页的数据
    • 假设一页显示5条数据.

示例: SELECT * FROM t_student LIMIT 5*(n-1), 5;

  • 3.特殊案例

示例: select * from t_student limit 7;
相当于: select * from t_student limit 0, 7;

5.多表查询

多表查询

  • 1.多表查询数据

格式: select 字段1, 字段2, … from 表名1, 表名2;


别名

应用场景: 当两个表的字段同名时,可以使用别名来区分不同表同名字段.

  • 1.数据表别名

格式: select 别名1.字段1 as 字段别名1, 别名2.字段2 as 字段别名2, … from 表名1 as 别名1, 表名2 as 别名2 ;

可以给表或者字段单独起别名, as 可以省略.


表连接查询

格式: select 字段1, 字段2, … from 表名1, 表名2 where 表名1.id = 表名2.id;

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