Python 图片转字符画

简介

字符画是一系列字符的组合，可以把字符理解为像素，字符越多，代表的颜色越复杂，图片也更有层次感。

正文

那么彩色的图片怎么转换成黑白呢？这里我们需要先了解灰度值的概念

灰度值：指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像

灰度转换的公式如下:

gray = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b

转成灰度图之后，每一个像素对应一个字符值，然后从图像中取一些像素作为映射，就可以实现字符画的转换了。

不同的字符代表不同的灰度，字符的种类和数量根据自己的需要进行调整。

ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")  

完整代码如下：

#-*- coding:utf-8 -*-

from PIL import Image

IMG='/Users/huangdaju/Desktop/icon.png'

WIDTH = 60
HEIGHT = 45

ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")  

def get_char(r,g,b,alpha=256):
    if alpha == 0:
        return ' '
    length =len(ascii_char)    
    gray=int(0.2126*r+0.7152*g+0.0722*b)
    unit=(256.0+1)/length
    return ascii_char[int(gray/unit)]#不同的灰度对应着不同的字符


if __name__=='__main__':  
    im=Image.open(IMG)  
    im=im.resize((WIDTH,HEIGHT),Image.NEAREST)  
    txt=""  
    for i in range(HEIGHT):  
        for j in range(WIDTH):  
            txt+=get_char(*im.getpixel((j,i)))  
        txt+='\n'  
  
    print (txt)  
    #写入文件
    with open("output.txt",'w') as f:  
        f.write(txt) 

PIL 是一个 Python 图像处理库。是本篇文章重要的工具。

getpixel：返回指定位置的像素，如果所打开的图像是多层次的图片，那这个方法就返回一个元组。im.getpixel( xy ) => value or tuple。

txt += get_char(im.getpixel((j,i))) 这个函数，首先调用了im.getpixel函数，im.getpixel的参数是（j,i）。（j,i）其实是图片的横纵坐标。通过调用这个函数，把图片的横纵坐标上的颜色，分割成了(r,g,b,alpha)这个四个参数，然后调用get_char这个函数。 再说下get_char这个函数是怎么运行的。 def get_char(r,g,b,alpha = 256): if alpha == 0: //如果alpha等于0，也就是判断图片现在是没有的。 return ' ' length = len(ascii_char)//就是上边那一串字符串的长度