开发机器学习的步骤

1.收集数据

我们可以用很多方法收集样本数据，如：制作网络爬虫从网站上抽取数据，从RSS反馈或者API中得到数据、设备发送过来的实测数据（风速、血糖等）。提取数据的方法非常多，为了节省时间和经历，可以使用公开可用的数据源。

2.准备输入数据

得到数据之后，还必须确保数据格式符合要求。

3.分析输入数据

为了保证数据有效，人工分析以前得到的数据。

4.训练算法

机器学习算法从这一步才真正开始学习。

5.测试算法

这一步将实际使用第四步机器学习得到的知识信息。

6.使用算法

将机器学习算法转换为应用程序，执行实际任务，以检验上述步骤可以在实际环境中正常工作。