AI头条 | 本周人工智能要闻回顾 08-04

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1.《一文读懂“AI+传统”产业趋势：国务院正式发布《新一代人工智能发展规划》》

来源：智众互动

简介：国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》。

这期规划重点描述了AI+传统行业的展望和规划。报告指出，为推动人工智能与各行业融合创新，国家将在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范，推动人工智能规模化应用，全面提升产业发展智能化水平。

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2.《腾讯重磅AI产业报告：美国芯片、算法、NLP等领域全面压制中国》

来源：新智元

简介：腾讯研究院发布《中美两国人工智能产业发展全面解读》，从政策、企业、项目、投资、巨头，应用，人才等多个维度对中美AI进行了最完整的对比和分析，力图展现出中美各个角度的差异并以此来分析中国未来人工智能企业的走向和趋势。报告特别提到，AI芯片作为产业核心，也是技术要求和附加值最高的环节，产业价值和战略地位远远大于应用层创新，因此我们需要高度重视。

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3.《从基础设施到API：亚马逊AWS的人工智能拼图》

来源：机器之心

简介：作为亚马逊旗下的云计算服务平台，AWS 如今已迈入第 11 个年头，成为年化收入 140 亿美元，却仍然保有 43% 年增长的庞然大物。

在亚马逊 AWS 全球副总裁、大中华区执行董事容永康看来，AWS 取得今天的成绩是一个水到渠成的过程。当其他企业还在讨论亚马逊提出的新概念的可行性时，公司就已积累了大量内部测试经验，当一项技术达到一定的成熟度，AWS 则顺理成章地将相关资源开放给客户。

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4.《科技部发布2017年度智能机器人重点专项申报指南》

来源：机器人内参

简介：近日，中华人民共和国科学技术部发布了“智能机器人”重点专项2017年度项目申报指南。本重点专项总体目标体现在以下六个方面：

1.提升我国机器人智能水平进行基础前沿技术储备；

2.建立新一代机器人验证平台；

3.提升国产机器人国际竞争力；

4.推进国产机器人产业化及应用创新；

5.培育服务机器人新兴产业；

6.深化特种机器人的工程化应用。

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5.《虐完五款当红智能音箱，真为它们智商着急！》

来源：智东西

简介：“Alexa”、“OK Google”、“天猫精灵”、“叮咚叮咚”、“若琪”······

没错，这正是以下五大智能音箱的“名字”：亚马逊Echo、谷歌Home、阿里天猫精灵X1、京东&科大讯飞的叮咚音箱A1、Rokid的月石。

如果说2014年11月亚马逊Echo的上线，无意间播下了一颗智能音箱的火种，那么今年就是智能音箱的集体大爆发。从芯片/模组到关键的麦克风阵列，到音箱方案商、ODM/OEM整机商，到语音技术提供商，再到内容、服务平台商、渠道商等等，一张关于智能音箱的产业大网已编织成型。

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6.《在多城市铺设泳池水质智能检测系统，深蓝迅捷未来将切入数据服务行业》

来源：36氪

简介：游泳场所水质是否达标一直是游泳爱好者关心的问题。传统的监测方法是使用人力定时对泳池的水质变化进行监察，但这种方法存在一定的时空局限性。使用水质在线自动监测设备替代人力监察逐渐在游泳场所开始普及。

深蓝迅捷就是一家专注于智能水质监测的科技公司，他们希望通过大规模铺展水质监测设备，构建一个实时数据监测网络。

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7.《厉害！融资1亿美元！如何用“AI+教育”实现半年盈利的神话？》

来源：全球人工智能

简介：“看起来很美，盈利很难”，一直是科技创业公司的一大挑战。“看起来很美，还能盈利”，无疑就会成为投资界的“香饽饽”。

2017年7月26日，中国领先的人工智能（下称AI）+教育公司流利说在北京举行发布会，正式宣布完成C轮融资，融资金额近亿美金。本轮融资由华人文化产业投资基金（下称CMC）、双湖资本领投，挚信资本、IDG、GGV、心元资本、赫斯特资本等流利说早期机构投资者全部跟投。

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8.《腾讯AI Lab NLP团队首次曝光，张潼、俞栋带队解读ACL三大前沿》

来源：全球人工智能

简介：腾讯AI Lab去年四月成立，今年是首次参展ACL，共计三篇文章被录取，位居国内企业前列。此次团队由实验室主任张潼博士与副主任俞栋博士共同带领到现场交流学习。

随着人工智能的发展，图灵测试受到越来越多的挑战，问答系统（QA）就是其中一个尝试：试图让机器用准确、简洁的语言回答用户提出的自然语言问题。近年来，基于神经网络的问答系统已成主流。在本届ACL，知识问答系统（KBQA）及检索式问答系统（IRQA）也继续在神经网络模型基础之上有新突破：一方面在知识问答系统中，在解决问题表示以及答案生成任务时，基于端到端神经网络模型被进一步优化；另一方面，检索式问答系统中，针对小规模文档精确检索以及针对大规模文档快速检索，有了新尝试和突破。

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9.《想成AI高手？只会编程还不够，统计学家吴喜之告诉你“数据”应该这么用》

来源：人工智能头条

简介：机器学习是一门在统计学和计算机科学交叉点上茁壮成长起来的学科。关于数据的学问，全在统计学里。

在经典统计学中，对于数据性质的研究、误差的分析、数据质量的判断、数据模型的建立，有着非常丰富的思想、理论和经验成果。对于机器学习来说，统计学既是理论基础，又是思想宝库。

但是现实世界中，机器学习的实践者大多出身计算机科学，除了本科学的那一点工科概率论与数理统计，对于统计学，基本上是“随用随学，够用为止”，因此统计学当中大量的思想资源实际上是被闲置的。

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10.《AI在零售界的三大核心优势》

来源：智众互动

简介：埃森哲的调查报告显示零售战略的核心是对进行客户进行720度全方位的观察——通过迅速转移关注焦点、达到高期待值和满足对个性化服务不断增长的需求，来赢得广大数字用户的青睐。亚马逊，梅西百货和沃尔玛等成功案例证明，要通过实验和创新来反思和解读这个观察结果。特别是AI及其相关的应用需包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理（NLP）和机器人。但是，AI如何能够辅助好零售业的呢？以下是它的三个优点。

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