大数据分析学习规划

一、为何要转行学习数据分析？

        16年的3月，我进入了现在这家公司实习，实习结束后留下来一直到现在，虽然我进入的是研发部门，做的是视觉检测相关工作，听起来好高大上，实际上与外面所说的机器视觉相差甚远，由于公司是属于传统的制造业，整个16年的形势不太好，我所在的部门接到的项目少之又少，17年稍有起色，但行业前景并不看好，之后随着深入了解，越发觉得升职加薪无望、前途一片迷茫。

      年前我从得到上知道了大数据的概念，后来又从李笑来老师的专栏里知道了Python 的存在，于是萌生学习Python、将来从事从事大数据分析的想法。就是在这种想法的作用下，我直接从网上买了本关于Python编程的书，开始了自学之路，书买回来后看了前面第一章，觉得好多东西弄不明白，慢慢地就把书丢在角落.......

        直到6月份，我的一位好兄弟辞职换了一份高薪工作，这件事彻底提醒了我，再这样下去不是办法，说好要学Python编程，要做大数据分析相关工作的呢，结果只剩空想。于是重新拿起书本学习编程，到目前为止已基本学完Python的基础部分，整个过程断断续续，基础知识掌握并不扎实，并且我深知要做数据分析，仅仅学Python是不够的，必须系统地学习统计概率的知识，还要学习R语言与SQL，于是加入一些Python学习群和数据数据分析社群，寻找各位大神和老师的帮助。

二、数据分析的整体规划

      为了实现转行，我把自己的学习计划大致分为三个阶段：

第一阶段：时间是2017年11月至12月，目标是学会运用Python进行数据分析。

        以《利用Python进行数据分析》这本书为主要学习教材，当看到书里涉及到到统计概率知识看不懂的时候，这时候补充学习统计概率的知识，另外还要适当穿插《深入浅出统计学》这本书的内容。为此，针对这两个月我制定了详细的计划表，如下：

图片发自App

第二阶段：时间是2018年1月至3月，目标是学习R语言的基础知识，学会运用R语言进 行简单的数据处理和分析。

        在这一阶段主要以《R语言实战（第2版）》这本书为教材进行学习，同时穿插统计概率知识和《深入浅出SQL》，第二阶段详细的学习计划会根据第一阶段的学习进度进行适当调整。

第三阶段：时间是2018年4月 至6月，目标是学习复杂的数据处理和分析，开始面试数据分析相关岗位。