拉勾数据分析实战：数据产品经理薪资解密

登录拉勾网，搜索“数据产品经理”，点开开发者工具后，观察代码后开始写爬虫。

爬取结果

• 保证字段名为英文名。
• 将文件转为csv格式，比较干净。
• 文件编码方式设为“utf-8”。
• 清除异常格式。
• 清洗重复值。

对大量数据进行数据分析并运用恰当的图表展示数据特点，对于图表类型的使用请戳文章 33种经典图表类型总结，轻松玩转数据可视化。

薪资的描述统计

数据产品经理的平均薪资是15.7k，中位数15k，标准差是7k，有一定的波动性，大部分数据产品经理薪资在8.7k-22.7k之间。最小值是1.5k，估计是实习生了，最大值是75k，应该是总监级别的了。

薪资分布情况

数据呈右偏态分布，大多数集中在每月10k-20k。超过30K的微乎其微了，当属精英了。

不同城市薪酬分布情况

利用箱线图来了解一组数据分布情况。

北京的薪资高于其他城市，尤其是中位数。上海、深圳和杭州稍次，大杭州势头猛超广州，是否北上深杭将取代北上广深？

不同学历薪酬分布情况

大体上薪资水平随着学历而增高，硕士的最高薪资低于本科的最高薪资？还有博士的最高薪资低于硕士和本科的？为了保证数据分析的正确性，我们看下每个城市的学历情况。

原来博士只有1条数据，而且硕士的样本量远小于本科，因此数据的波动性较大。对于为什么对博士和硕士的需求较少，也许硕士已通过内推方式自定坑位了，也许是大学专业没有产品经理职位大家从事专业对口的工作去了，也许我的脑洞有点大···

不同工作年限薪资分布情况

工作年限对薪酬的影响较大的，比如应届生和1年以下的工作年限与其他的差之甚广。而5年以上开出的薪资也是相当诱人的。

北京杭州不同学历薪资分布情况

对比相同的学历，北京愿意给的薪资高于杭州的，难怪有这么多前仆后继的北漂人。

北京杭州不同工作年限薪资分布情况

对比相同工作年限的不同地域，发现北京和杭州的薪资中位数差异不是很大，但是最高薪资北京是远胜于杭州的。

不同城市的薪资情况

北上深杭的薪资遥遥领先。北京的薪资最高，接着是上海和杭州。低于10k的是西安，互联网行业不是很发达，开出的工资也不怎么高。这也是很多刚毕业的大学生背井离乡去一线城市的理由吧。

不同城市不同薪资水平占比

将薪资水平划分区间为"0k-3k"，"3k-6k"，"6k-10k"，"10k-15k"，"15k-20k"，"20k-30k"，"30k+"。将数值划分为分类数据，人工的划分要具备业务意义，比如实习生的薪资一般是0k-3k，刚毕业无经验的一般是3k-6k，刚毕业有经验的是6k-10k，以此类推。

可以看出，北京和上海开出高薪资的比例较大，而西安、郑州、长沙开出低薪资的比例较大。

不同城市对职位需求量

这里统计清洗后数据产品经理的需求量的非零个数，可以看出排名前三的依次是上海、北京和深圳。

不同城市不同学历的薪资情况

对于学历不同的求职者，这是一个参考哦。比如广州和厦门对于研究生开出的薪资还是较高的，不过还是那句话，要注意受少量样本的影响较大。博士最高薪资在上海，大专和本科最高薪资都在北京，硕士最高薪资在广州。大专最低薪资在郑州，本科最低薪资在天津，对于薪资类还是结合需求量再发表评论。

不同城市不同学历对职位需求量

博士学历只有1个，硕士学历也很少，样本量太少，薪资的波动性较强。

不同公司对职位需求量排行

对职位需求量排名前五的依次是美团点评、同程旅游、美图公司、腾讯和浙江执御。看来大厂招民工的需求比较旺盛啊。

北上深杭对职位的需求量

虽然搜索的是数据产品经理，但是与其大致相关的职位也会被爬下来。北京的需求量最大，依次是深圳、上海和杭州。这跟互联网扎堆在北京有很大关系吧，不过需求量大，供给量估计也多，还是要客观看待。

北上深杭对职位需求量排名前五的公司

美团点评在北京和上海招人最多，而浙江执御居杭州首位。

职位标签

哈哈，看来数据产品经理被贴的最多的标签是产品设计、大数据、数据分析和数据挖掘这些嘞。

行业标签

看来移动互联网、数据服务、金融、电子商务这几个领域对数据产品经理的需求比较大，了解这几个领域的业务知识，命中率会更高哦。

总体来说，数据产品经理的薪资在15k左右，波动较大。北上深杭对该职位的需求量较大，其诱人的薪资吸引大批少男少女前往。
从城市来看：北京和上海开出的薪资高于其他城市，而西安、郑州和长沙略显劣势。
从学历来看：本科和硕士的薪资胜于大专，看来学历也是敲门砖。
从工作年限来看，工作3年以上的薪资远远高于其他，难怪都说工作年限是求职很重要很重要的因素。
本文还结合其他维度研究薪资，不同的维度所提供的参考意义也不同，最后大体也看到这个职位被贴的最多的标签是产品设计和大数据，不就是字面意思“数据+产品经理”哈哈。对数据产品经理需求较大的领域是移动互联网、数据服务、金融、电子商务，由于行业壁垒的存在，在这几个领域发展的产品至少不用担心跳槽因不了解业务被拒。

参考资料

1.用pandas进行数据分析实战
2.数据分析师薪酬如何？爬虫拉勾网告诉你
3.拉勾网数据分析岗数据分析
4.数据分析师挣多少钱？“黑”了招聘网站告诉你！
5.互联网公司现状分析-拉勾网数据的爬取