Win10+Anaconda+Python+TensorFlow+keras+GPU加速配置方法

深度学习小白搭载Windows 10与GPU版本的TensorFlow资料整理，参考了许多前辈的文章，把一些坑理顺了，也收集了一些问题的解决办法。权侵删。

安装过程

1、安装anaconda
2、安装CUDA
3、安装Tensorflow与Keras
4、安装cudnn
5、测试

参考文章

1、windows 10 64bit下安装Tensorflow+Keras+VS2015+CUDA8.0 GPU加速
2、Windows10 64位下安装TensorFlow - 官方原生支持
3、TensorFlow在windows上安装与简单示例
4、Win10下用Anaconda安装TensorFlow
5、Win10+Python2.7环境下Keras的安装
6、Anaconda使用总结
7、Keras深度学习框架配置

方法

1.使用pip
1)、版本范围符号：==、>=、<=、>、<。
2)、单个安装示例：

pip install cchardet                    #不指定版本号，安装可用的最新版本
pip install "requests==2.7"            #指定版本号2.7
pip install "requests>2.0,<3.0"        #(2.0,3.0)之间的最新版本

3)、用requirement.txt安装多个，文件内容实例如下。（pip install -r requirement.txt）

requests>2.5,<3.0    #(2.5,3.0)之间的最新版本
cchardet         #不指定版本号，安装可用的最新版本

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更多请参考[python]pip常用命令（转载）
2.jupyter notebook使用
jupyter notebook的安装与使用
Jupyter Notebook 快速入门
左手程序员，右手作家：你必须会的Jupyter Notebook

注意问题

1. 要在安装TensorFlow之前确认自己已经拥用 scipy；
2. 注意将所有环境变量配置好，推荐使用 Rapid Environment Editor；
3. 注意要安装 cudnn5.1 版本；
4. 出现错误时，换个版本试试看（这真是一个大坑，默认安装的都是最新版本，可能有兼容性问题），在我安装好所有东西之后，import TensorFlow时就出现了如下问题:
   
   

   Paste_Image.png

解决办法时更换TensorFlow-gpu版本，推荐安装此版本 tensorflow_gpu‑0.12.0rc1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
当然，还有其它原因引起import TensorFlow error
参见：
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow' (MSVCP140.dll is present)
tensorflow-gpu rc0 import tensorflow error windows 10 64bit nvidia 1080 TI
win10上安装tensorflow注意事项
5.不能在运行TensorFlow程序（比如jupyter notebook或者Spyder）的时候进行库更新，否则会出现系统无法将文件移到不同的磁盘驱动器的错误