唐国明
唐国明

《千年以前》红学工匠、数学顽童、鹅毛诗歌手唐国明人声伴奏摇滚

《千年以前》红学工匠、数学顽童、鹅毛诗歌手唐国明人声伴奏摇滚

视频网址：https://v.qq.com/x/page/z06112vr0hw.html

《千年以前》红学工匠、数学顽童、鹅毛诗歌手唐国明人声伴奏摇滚_第1张图片

附

唐国明写的鹅毛诗——

《千年以前》


●

我不再守望平静的家园

面对山河我无限疲倦

我是炎黄的儿子

我乘龙飞腾苍天

●

今夜，我看见了几千年前的血

我看见了龙在飞天

我空空的酒杯

对着那轮空空的明月

对着那千卷背后不变的容颜

●

山与水的子孙

骑马飞奔草原

弯弓射箭

面对大河

把弓拉圆

箭如水飞越

飞越黑夜

●

千年前我佩带弯刀

满袋好箭

看守天下麦田

带着诗情与梦想

以一腔血清洗

天下江山明月

●

一箭穿长天

往昔如烟

独看江山落日

长风吹月

举酒问天

●

我若再生千年前的河岸

我必挥汗如雨

打麦种田

我必复活农业

复活诗篇

复活爱情与礼仪

我必以诗篇为王

我必抱一轮诗月

让天下人看见

让万民看见

《千年以前》红学工匠、数学顽童、鹅毛诗歌手唐国明人声伴奏摇滚_第2张图片

作者简介：

唐国明，男，汉族，现居长沙，湖南省作家协会会员，喊出“思危奋发图强，修德安和天下”与“实事求是认知世界、与时俱进改造天下”的鹅毛诗人、红学工匠、数学顽童，分别论证了世界数学难题“哥德巴赫猜想猜想“1+1”与世界数学难题“3x+1”；自发表作品以来，已在《诗刊》《钟山》《北京文学》及其他国内外刊物发表作品数百万字。2016年出版先后在美国与秘鲁《国际日报》中文版发表连载、以反复阅读的方式考古发掘出埋藏在程高本后40回中的曹雪芹文笔、以考古的科学方式修补复活出符合曹雪芹语韵与曹雪芹创作原意的“红学”作品《红楼梦八十回后曹文考古复原：第81至100回》。2017年《红楼梦学刊》将其列入2014年至2016年红学书目。其追梦事迹已被湖南卫视、浙江卫视、北京卫视、贵州卫视、辽宁卫视、湖北卫视等电视台，美国《美南新闻日报》《新周刊》《中国日报》《中国文化报》《文史博览（人物版）》《广州日报》《潇湘晨报》《三湘都市报》《长沙晚报》《西安晚报》等无数报刊报道。

附唐国明论证哥德巴赫猜想猜想“1+1”与世界数学难题“3x+1”的结论摘要：

“1+1”：

无论一个多大的素数，除素数2与5外，它的个位数总是1、3、7、9；无论多么大偶数，它的个位数总是0、2、4、6、8，即使随自然正整数越大，素数在区间分布个数在减少，但一个偶数越大，它前面包含的素数就越多，一个偶数能表示成两个素数之和的概率却在不断增大。而一个偶数越小，它前面所包含的素数就越少，一个偶数能表示成两个素数之和的概率却越小，而小到尽头的偶数4，却还有素数2与2之和能表示它；因此可以说，比任一大于2的偶数自身小的素数中至少有一对相同或不同的素数之和等于这个偶数；即除“大于2的偶数除以2”是素数外，所以任一偶数表示为两素数之和时的两素数都分布在“这个偶数除以2”两边的区间，并且两素数与“这个偶数除以2”的数差相等。所以大于2的偶数可以是两素数之和。在已知的偶数素数区间是成立的，面对我们未知的偶数素数区间只能说理论上是成立的，但对于无穷无尽的偶数素数你不可能全部完成验证，我们只能在一个区间数一个区间数的推进验证中认可这个理论，但谁也保证不了在超出某一区间外不会万一出现反例。你不能说它不对，在一定条件下是绝对的，而放置于你不可把握的条件下，又只能是相对的。所以，除素数2之外，任一两个素数相加必是偶数，而一个偶数能表示为两个素数之和，只能在没超出某个大偶数区间成立，在超出某个大偶数区间之后，面对无穷无尽的偶数，谁也难以保证成立，并且难以验证，也无法验证。因此哥德巴赫猜想即

《千年以前》红学工匠、数学顽童、鹅毛诗歌手唐国明人声伴奏摇滚_第3张图片

“3x+1”：2的n次方是所有遵循“3x＋1”猜想“奇变”“偶变”规则抵达4、2、1数流的终结线，又是从4、2、1回归无穷数据宇宙的起始线。在这条2的n次方线上，有无数从4、2、1回时的分流点与抵达4、2、1数流的汇聚点，这些点却是在2的n次方合4＋6n形式的数点上。因此遵循“3x＋1”猜想“奇变”“偶变”规则经过2的n次方合4＋6n数的汇聚点，可以回流分流出奇数x合1＋2n或合2＋3n的数群，所以“3x＋1”猜想无论怎样成立。公式为：

……2x→x→3x＋1→（3x＋1）÷2→……2的n次方→……→4、2、1……

↑↓

……2x←x←3x＋1←（3x＋1）÷2←……2的n次方←……←4、2、1……

即

……2＋4n→1＋2n→4＋6n→2＋3n……→2的n次方→……→4、2、1……

↑↓

……2＋4n←1＋2n←4＋6n←2＋3n……←2的n次方←……←4、2、1……

《千年以前》红学工匠、数学顽童、鹅毛诗歌手唐国明人声伴奏摇滚_第4张图片
《千年以前》红学工匠、数学顽童、鹅毛诗歌手唐国明人声伴奏摇滚_第5张图片

你可能感兴趣的:(《千年以前》红学工匠、数学顽童、鹅毛诗歌手唐国明人声伴奏摇滚)

  • JavaScript 内置对象-Math对象 咖啡の猫 javascript开发语言
    在JavaScript编程中，处理各种数学运算和数值操作是不可避免的任务。幸运的是，JavaScript提供了一个非常有用的内置对象——Math对象，它包含了大量用于执行常见数学任务的方法和属性。本文将详细介绍Math对象的主要特性和使用方法，帮助你更高效地进行数学相关的编程工作。一、什么是Math对象？Math是一个内置的对象，提供了对数学常量和函数的访问。与其它全局对象不同，Math不是一个构
  • 自动化测试入门基础知识必看（超详细） 软件测试老莫 自动化测试测试工具单元测试自动化学习python
    目录1初识自动化测试2自动化测试和手工测试有什么不同3什么是自动化测试4自动化测试和手工测试应用范围的对比5区别对待不同的测试阶段6如何评估测试工具7如何选择合适的测试工具总结重点：配套学习资料和视频教学1初识自动化测试如果以前没有做过自动化测试，那么就不了解自动化测试，可能会觉得自动化测试比较神秘，但是，我们在日常的计算机操作中，可能会碰到一些自动化处理的过程，这些过程和自动化测试比较接近。例如
  • 【蓝桥杯】24省赛：数字串个数 遥感小萌新 蓝桥杯蓝桥杯职场和发展
    思路本质是组合数学问题：9个数字组成10000位数字有9**10000可能不包括3的可能8**10000不包括7的可能8**10000既不包括3也不包括77**10000根据容斥原理：结果为9∗∗10000−8∗∗10000−8∗∗10000+7∗∗100009**10000-8**10000-8**10000+7**100009∗∗10000−8∗∗10000−8∗∗10000+7∗∗10000
  • 人脸识别生物特征脱敏：不可逆编码技术与隐私保护实战 燃灯工作室 Ai自动化pytorchtensorflow人工智能
    一、技术原理与数学基础1.1特征脱敏核心思想脱敏函数f:Rd→Rk(k
  • 模型可解释性：基于博弈论的SHAP值计算与特征贡献度分析（附PyTorch/TensorFlow实现） 燃灯工作室 Aipytorchtensorflow人工智能
    一、技术原理与数学推导（含典型案例）1.1Shapley值基础公式SHAP值基于合作博弈论中的Shapley值，计算公式为：ϕi=∑S⊆F∖{i}∣S∣!(∣F∣−∣S∣−1)!∣F∣![f(S∪{i})−f(S)]\phi_i=\sum_{S\subseteqF\setminus\{i\}}\frac{|S|!(|F|-|S|-1)!}{|F|!}[f(S\cup\{i\})-f(S)]ϕi=S
  • 模型可解释性：基于因果推理的反事实生成与决策可视化 燃灯工作室 Ai人工智能数学建模学习机器学习
    1.技术原理与数学公式1.1因果推理基础结构方程模型（SEM）：X=fX(PaX,UX)X=f_X(Pa_X,U_X)X=fX(PaX,UX)其中PaXPa_XPaX为父节点集合，UXU_XUX为外生变量反事实定义：YX=x(u)=Ydo(X=x)(u)Y_{X=x}(u)=Y_{do(X=x)}(u)YX=x(u)=Ydo(X=x)(u)表示在相同背景条件uuu下，强制变量XXX取xxx时的结果
  • 自动化特征选择：基于模型重要性的递归消除原理与实战指南 燃灯工作室 Ai自动化运维
    一、技术原理与数学公式1.1递归特征消除（RFE）核心思想J(S)=∑i=1n∣wi∣(特征重要性评分)J(S)=\sum_{i=1}^n|w_i|\quad(特征重要性评分)J(S)=i=1∑n∣wi∣(特征重要性评分)Sk+1=Sk−arg⁡min⁡fJ(Sk∖{f})(迭代消除策略)S_{k+1}=S_k-\arg\min_{f}J(S_k\setminus\{f\})\quad(迭代消除策
  • 推理流水线DAG调度：多模型组合执行优化方案 燃灯工作室 Ai人工智能数学建模学习机器学习计算机视觉
    一、技术原理与数学模型1.1DAG调度核心公式设推理流水线由n个模型节点组成，定义：V={v1,v2,...,vn}V=\{v_1,v_2,...,v_n\}V={v1,v2,...,vn}为节点集合E={(vi,vj)∣vi→vj}E=\{(v_i,v_j)|v_i\rightarrowv_j\}E={(vi,vj)∣vi→vj}为边集合C(vi)C(v_i)C(vi)为节点viv_ivi的计算
  • 边缘设备模型量化部署：TFLite INT8校准实现细节深度解析 燃灯工作室 Ai人工智能机器学习
    一、技术原理与数学公式INT8量化的核心是通过线性映射将浮点数值范围（[-max,max]）映射到8位整数范围（[-128,127]）。校准过程通过分析真实数据分布确定最优缩放因子（scale）和零点（zeropoint）：量化公式：Q=round(float_valuescale)+zero_pointQ=round(\frac{float\_value}{scale})+zero\_point
  • 基于时间序列预测的推理服务弹性扩缩容实战指南：（行业案例+数学推导+源码解析） 燃灯工作室 Ai计算机视觉语音识别目标检测机器学习人工智能
    技术原理（数学公式）整体架构请求量预测→扩缩容决策→资源配置动态调整三阶段闭环，周期为5-30分钟核心预测模型（时间序列预测）LSTM预测公式（CSDN兼容格式）：$$h_t=\text{LSTM}(x_t,h_{t-1})\\\hat{y}_{t+1}=W_h\cdoth_t+b_h$$其中Wh∈Rd×1W_h\in\mathbb{R}^{d\times1}Wh∈Rd×1为权重矩阵，ddd为隐藏
  • 深度解析A/B测试中的哈希分桶策略：从原理到实战的流量分层方案 燃灯工作室 Python哈希算法算法
    一、技术原理与数学基础1.1哈希分桶的核心机制核心公式：桶编号=Hash(用户ID+实验层种子)modN基于**双重哈希（DoubleHashing）**实现流量的完全正交切割：{∀u∈U,Layerij(u)=H(H(u∣∣seedj)∣∣seedi)mod  N∀i≠k,H(⋅)满足P(Layeri(u)=m∩Layerk(u)=n)=1/(N2)\begin{cases}\forallu\i
  • Python eval 函数 Python 学习者 Python
    Pythoneval函数学习与总结。基本用法简介eval()函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。eval(expression[,globals[,locals]])expression：表达式。globals：变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。locals：变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。>>>x=7>>>eval('3*x')21
  • （二分 数学推导区间 两个数组的距离值）leetcode 1385 维齐洛波奇特利(male) 算法
    数学推导：设arr1[i]=x则|x-arr2[j]|x+d而这个数t有三种可能1.刚好等于x-d不满足条件2.大于x-d但是小于等于x+d不满足条件3.大于x+d满足条件那arr2中小于t的值呢，因为t>=x-d所以arr2&arr1,vector&arr2,intd){sort(arr2.begin(),arr2.end());intans=0;for(autox:arr1){autot=ra
  • 浅析AI对前端程序员工作的威胁和机遇 minstbe AI应用与观察人工智能前端
    这几年，AI技术发展得很快，尤其是像ChatGPT这种工具，搞得不少前端程序员开始担心饭碗问题。这种担心倒也不是没道理，因为AI确实在某些方面很“卷”，但咱们换个角度想想，也许这背后藏着更多的机会呢？咱们今天就i来聊聊这个事儿。威胁：有些活，AI真能干了基础代码不求人以前写个网页小功能，要查文档、搜StackOverflow、试错调试啥的，但现在不一样了，你问ChatGPT，分分钟把代码甩给你，而
  • 中兴配置dhcp服务器,中兴F623路由器如何投入使用dhcp服务器 weixin_39575937 中兴配置dhcp服务器
    回答这类问题够多，只好复制以前回答过的了，方法如下：1.设置路由器，如果你的IP是静态的，请安全提示填写你的信息，例如：WAN口连接类型：静态IP地址：124.254.1.xxx子网掩码：255.255.255.248网关：124.254.1.1xx(可选)数据包MTU：1500(缺省值为1500，如非必要，请勿更改)DNS服务器：211.161.xx.84(可选)备用DNS服务器：219.141
  • 小白零基础学数学建模系列-Day1-数学建模入门介绍与案例实践 川川菜鸟 数学建模小白到精通系列数学建模
    目录一、数学建模的定义和重要性1.1什么是数学建模？1.2数学建模的重要性二、常见的数学建模方法概述2.1线性模型和案例2.1.1特点2.1.2应用2.1.3问题2.1.4模型2.1.5数学表达式2.1.6求解算法2.2非线性模型和案例2.2.1特点2.2.2应用2.2.3问题2.2.4模型2.2.5数学表达式2.2.6算法2.3动态模型2.3.1特点2.3.2应用2.3.3常见问题2.3.4模型
  • 谷歌Gemini 3大模型发布，AI领域再掀波澜！ 广拓科技 人工智能
    在人工智能的浩瀚宇宙中，每一次重大突破都如同一颗璀璨的新星，照亮我们对未来的想象。而近期，谷歌发布的Gemini3大模型，无疑是其中最为耀眼的存在，它在AI领域激起的波澜，迅速蔓延至全球科技圈，引发了广泛关注与热烈讨论。随着AI技术的迅猛发展，我们已经见证了众多令人惊叹的创新成果。从智能语音助手到图像识别技术，从自动驾驶汽车到医疗诊断辅助系统，AI正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。在这
  • 【守望绿色田园】揭秘基本农田保护的“五不准”制度 GeoSaaS 自然资源人工智能gis3d大数据数据库
    在这个快速发展与变革的时代，守护脚下的每一寸耕地，保障国家粮食安全显得尤为重要。今天，就让我们一起深入了解一个至关重要的农业政策——“基本农田保护实行‘五不准’制度”。这不仅是农民朋友需要了解的法律常识，也是每位关心中国粮食安全与可持续发展人士的必修课。前言：基本农田，国之命脉基本农田，是指按照一定时期人口和社会经济发展对农产品的需求，依据土地利用总体规划确定不得占用的耕地。它是确保国家粮食安全的
  • springMvc36-JavaEE-JSP基础-EL表达式和JSTL标签库(Taglibs) 前端歌谣 javajava-eeservlet
    EL表达式和JSTL标签库:在JSP页面代替java代码,便于编写一.EL表达式作用:${}简化脚本表达式j2ee1.4以前版本需指定j2ee1.4以后版本默认支持EL表达式1.EL内置对象EL内置11个对象,不需定义可直接使用pageScope获取page域属性组成的MaprequestScope获取reqeust域属性组成的MapsessionScope获取session域属性组成的Mapap
  • OTSU算法（大津算法） 天行者@ 算法opencv人工智能二值化
    Otsu算法（大津算法）是一种经典的图像二值化方法，其核心是通过最大化类间方差自动确定全局阈值。以下是其具体工作原理和步骤：1.基本思想假设图像由前景（目标）和背景两部分组成，且两者的灰度分布存在明显差异（直方图呈现双峰）。Otsu算法通过寻找一个阈值，使得前景与背景之间的类间方差最大，从而将图像分割为二值图。2.数学推导（1）计算灰度直方图统计图像中每个灰度值的像素个数，得到直方图h[i]（i为
  • 用SpringBoot做一个web小案例环境搭建 只恨天高 Java代码笔记springbootjava后端
    前面我讲了四部分内容：springboot入门，springboot的配置相关知识点，springboot的视图模板引擎，springboot整合持久层框架有了这些知识点，我们就可以来完成一个相对功能完整的增删改查的小案例了，这个案例我们把以前讲JavaWeb入门课程中的哪个例子重新写一遍，基本功能：登录，用户列表显示，用户信息的增删改查，用户的模糊查询等，选用的技术由springboot2.0.
  • 机器学习_重要知识点整理 嘉羽很烦 机器学习机器学习
    机器学习重要知识点整理一、数学与理论基础1.概率与统计术语作用使用场景概率分布描述随机变量的取值概率，如正态分布、二项分布。数据建模（如高斯分布假设）、生成模型（如贝叶斯网络）。贝叶斯定理计算条件概率，更新先验知识以获得后验概率。贝叶斯分类器、文本分类（如垃圾邮件检测）。最大似然估计（MLE）通过数据最大化似然函数，估计模型参数。线性回归、逻辑回归参数估计。假设检验判断假设是否成立（如t检验、卡方
  • AS32X601双核锁步MCU技术优势分析 国科安芯 产品单片机嵌入式硬件
    AS32X601是国科安芯公司研制的一系列基于32位RISC-V指令集车规级MCU处理器芯片。主频高达180MHz，支持双核锁步架构，基于软错误防护技术加持，显著提高芯片安全性能。产品具有高安全、低失效、多IO、低成本、抗辐照等特点。一、功能安全与可靠性设计AS32X601的设计符合ISO26262ASIL-B功能安全标准（数据手册第2.4节），通过延迟锁步方法对关键模块进行冗余校验。当检测到错误
  • 高安全可靠MCU芯片AS32X601应用解析 国科安芯 产品单片机嵌入式硬件risc-v架构fpga开发
    1.AS32X601简介AS32X601系列是国科安芯基于32位RISC-V指令集研发的高性能MCU产品，具备高安全、低失效、多接口、低成本等核心优势。该系列包含工业级（AS32I601ZIT6）、车规级（AS32A601ZIT3）、企业宇航级（AS32S601ZIT2）及企军级（AS32M601ZIT2）四个型号，覆盖工业控制、汽车电子、航天及军工等严苛场景。其关键特性包括：高安全设计：支持AS
  • JVM汇总篇 xk_一步一步来 JVMJVM汇总篇
    转自：https://blog.csdn.net/wolf_love666/article/details/85712922书中内容来自于深入理解java虚拟机，作者周志明。会融合自己的知识和理解来记录下来，为了赚钱而奋斗！DayDayUp!!!前期准备：准备篇（一）内存管理内存如何划分、内存溢出的原因----点击这里内存分配和垃圾回收-----点击这里（二）虚拟机如何执行数据存储和访问（类文件结
  • 超详细的Numpy基础教程！！！ 不会爬虫的闲鱼 numpy数据分析python
    Numpy是一个开源的Python库，用于支持大型多维数组和矩阵运算，同时提供了大量的数学函数库。它是科学计算中非常重要的工具。Numpy在数据科学中非常重要，因为它提供了高效的数组处理能力和广泛的数学函数库，这对于处理大规模数据集、进行科学计算和机器学习等任务至关重要。一、安装与设置如何安装Numpypipinstallnumpy验证安装的方法importnumpyprint(numpy.__v
  • 全国产飞腾+FPGA架构，支持B码+12网口+多串电力通讯管理机解决方案 深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA 飞腾+FPGA电力新能源fpga开发架构电力通讯管理机全国产
    行业痛点:中国的电力网络已经成为当今世界覆盖范围最广、结构最为复杂的人造科技系统。随着国家和各部委颁布了一系列法律法规，如国家颁布的《中华人民共和国网络安全法》、工信部颁布的《工业控制系统信息安全防护指南》、发改委颁布的14号令《电力监控系统安全防护规定》、国家能源局颁布的《关于印发电力监控系统安全防护总体方案等安全防护方案和评估规范的通知》，凸显了电力行业的网络安全防护工作的重要性。基于电力行业
  • 非对称加密：SSL/TLS握手的数学基石 安全
    1.密钥交换的密码学困局在未加密的HTTP通信中，攻击者可通过中间人攻击（MITM）窃听或篡改数据。SSL/TLS协议的核心挑战在于：如何在不安全的信道上建立安全通信？这本质上是一个“密钥分发问题”——若使用对称加密（如AES），双方需要共享同一密钥，但密钥本身如何安全传递？非对称加密的突破性在于公钥与私钥的分离。以RSA算法为例，其数学基础是大质数分解难题：选择两个大质数p和q（通常≥2048位
  • MySQL常用函数详解及SQL代码示例 星河浪人 mysqlsqlandroid
    MySQL常用函数详解及SQL代码示例引言当前日期和时间函数字符串函数数学函数聚合函数结论引言MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统，提供了丰富的内置函数来简化数据查询、处理和转换。掌握这些函数可以大大提高数据库操作的效率和准确性。本文将详细介绍MySQL中一些常用的函数，并配以SQL代码示例，帮助读者更好地理解和应用这些函数。当前日期和时间函数在当前时间（中国北京时间2025年03月1
  • 数学建模之数学模型-3：动态规划 ^ω^宇博 数学模型数学建模动态规划算法
    文章目录动态规划基本概念阶段状态决策策略状态转移方程指标函数最优指标函数动态规划的求解前向算法后向算法二者比较应用案例一种中文分词的动态规划模型摘要引言动态规划的分词模型问题的数学描述消除状态的后效性选择优化条件算法描述和计算实例算法的效率分析和评价结束语参考文献动态规划基本概念一个多阶段决策过程最优化问题的动态规划模型包括以下666个要素：以下是对动态规划中阶段、状态、决策、策略、状态转移方程、
  • html 周华华 html
    js 1，数组的排列 var arr=[1,4,234,43,52,]; for(var x=0;x<arr.length;x++){    for(var y=x-1;y<arr.length;y++){      if(arr[x]<arr[y]){     &
  • 【Struts2 四】Struts2拦截器 bit1129 struts2拦截器
    Struts2框架是基于拦截器实现的，可以对某个Action进行拦截，然后某些逻辑处理，拦截器相当于AOP里面的环绕通知，即在Action方法的执行之前和之后根据需要添加相应的逻辑。事实上，即使struts.xml没有任何关于拦截器的配置，Struts2也会为我们添加一组默认的拦截器，最常见的是，请求参数自动绑定到Action对应的字段上。   Struts2中自定义拦截器的步骤是：
  • make:cc 命令未找到解决方法 daizj linux命令未知make cc
    安装rz sz程序时，报下面错误：   [root@slave2 src]# make posix cc   -O -DPOSIX -DMD=2 rz.c -o rz make: cc：命令未找到 make: *** [posix] 错误 127   系统：centos 6.6 环境：虚拟机   错误原因：系统未安装gcc，这个是由于在安
  • Oracle之Job应用 周凡杨 oracle job
    最近写服务，服务上线后，需要写一个定时执行的SQL脚本，清理并更新数据库表里的数据，应用到了Oracle 的 Job的相关知识。在此总结一下。   一：查看相关job信息    1、相关视图  dba_jobs  all_jobs  user_jobs  dba_jobs_running 包含正在运行
  • 多线程机制 朱辉辉33 多线程
    转至http://blog.csdn.net/lj70024/archive/2010/04/06/5455790.aspx 程序、进程和线程： 程序是一段静态的代码，它是应用程序执行的蓝本。进程是程序的一次动态执行过程，它对应了从代码加载、执行至执行完毕的一个完整过程，这个过程也是进程本身从产生、发展至消亡的过程。线程是比进程更小的单位，一个进程执行过程中可以产生多个线程，每个线程有自身的
  • web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（一） 老A不折腾 web报表finereportjava报表报表工具
    FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（一） 这里写点抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。   出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。   1、address pool is full： 含义：地址池满，连接数超过并发数上
  • mysql rpm安装后没有my.cnf 林鹤霄 没有my.cnf
    Linux下用rpm包安装的MySQL是不会安装/etc/my.cnf文件的， 至于为什么没有这个文件而MySQL却也能正常启动和作用，在这儿有两个说法， 第一种说法，my.cnf只是MySQL启动时的一个参数文件，可以没有它，这时MySQL会用内置的默认参数启动， 第二种说法，MySQL在启动时自动使用/usr/share/mysql目录下的my-medium.cnf文件，这种说法仅限于r
  • Kindle Fire HDX root并安装谷歌服务框架之后仍无法登陆谷歌账号的问题 aigo root
    原文：http://kindlefireforkid.com/how-to-setup-a-google-account-on-amazon-fire-tablet/   Step 4: Run ADB command from your PC   On the PC, you need install Amazon Fire ADB driver and instal
  • javascript 中var提升的典型实例 alxw4616 JavaScript
    // 刚刚在书上看到的一个小问题,很有意思.大家一起思考下吧 myname = 'global'; var fn = function () { console.log(myname); // undefined var myname = 'local'; console.log(myname); // local }; fn() // 上述代码实际上等同于以下代码 m
  • 定时器和获取时间的使用 百合不是茶 时间的转换定时器
    定时器:定时创建任务在游戏设计的时候用的比较多   Timer();定时器 TImerTask();Timer的子类  由 Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。       定时器类Timer在java.util包中。使用时，先实例化，然后使用实例的schedule(TimerTask task, long delay)方法，设定
  • JDK1.5 Queue bijian1013 javathreadjava多线程Queue
    JDK1.5 Queue LinkedList： LinkedList不是同步的。如果多个线程同时访问列表，而其中至少一个线程从结构上修改了该列表，则它必须 保持外部同步。（结构修改指添加或删除一个或多个元素的任何操作；仅设置元素的值不是结构修改。）这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象，则应该使用 Collections.synchronizedList 方
  • http认证原理和https bijian1013 httphttps
    一.基础介绍         在URL前加https://前缀表明是用SSL加密的。 你的电脑与服务器之间收发的信息传输将更加安全。         Web服务器启用SSL需要获得一个服务器证书并将该证书与要使用SSL的服务器绑定。 http和https使用的是完全不同的连接方式，用的端口也不一样,前者是80，后
  • 【Java范型五】范型继承 bit1129 java
    定义如下一个抽象的范型类，其中定义了两个范型参数，T1，T2   package com.tom.lang.generics; public abstract class SuperGenerics<T1, T2> { private T1 t1; private T2 t2; public abstract void doIt(T
  • 【Nginx六】nginx.conf常用指令(Directive) bit1129 Directive
    1. worker_processes    8; 表示Nginx将启动8个工作者进程，通过ps -ef|grep nginx,会发现有8个Nginx Worker Process在运行   nobody 53879 118449 0 Apr22 ? 00:26:15 nginx: worker process
  • lua 遍历Header头部 ronin47 lua header 遍历　
    local headers = ngx.req.get_headers()   ngx.say("headers begin", "<br/>")   ngx.say("Host : ", he
  • java-32.通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小(两数组的差最小)。 bylijinnan java
    import java.util.Arrays; public class MinSumASumB { /** * Q32.有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整数，无序. * * 要求：通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。 * 例如: * int[] a = {100,99,98,1,2,3
  • redis 开窍的石头 redis
    在redis的redis.conf配置文件中找到# requirepass foobared 把它替换成requirepass 12356789 后边的12356789就是你的密码 打开redis客户端输入config get requirepass 返回 redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass 1) "require
  • [JAVA图像与图形]现有的GPU架构支持JAVA语言吗？ comsci java语言
          无论是opengl还是cuda，都是建立在C语言体系架构基础上的，在未来，图像图形处理业务快速发展，相关领域市场不断扩大的情况下，我们JAVA语言系统怎么从这么庞大，且还在不断扩大的市场上分到一块蛋糕，是值得每个JAVAER认真思考和行动的事情       
  • 安装ubuntu14.04登录后花屏了怎么办 cuiyadll ubuntu
    这个情况，一般属于显卡驱动问题。 可以先尝试安装显卡的官方闭源驱动。 按键盘三个键：CTRL + ALT  +  F1 进入终端，输入用户名和密码登录终端： 安装amd的显卡驱动 sudo  apt-get  install  fglrx 安装nvidia显卡驱动 sudo  ap
  • SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理 darrenzhu 加密ssl证书密钥签名
    SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理 http://www.linuxde.net/2012/03/8301.html SSL握手协议的目的是或最终结果是让客户端和服务器拥有一个共同的密钥，握手协议本身是基于非对称加密机制的，之后就使用共同的密钥基于对称加密机制进行信息交换。 http://www.ibm.com/developerworks/cn/webspher
  • Ubuntu设置ip的步骤 dcj3sjt126com ubuntu
    在单位的一台机器完全装了Ubuntu Server，但回家只能在XP上VM一个，装的时候网卡是DHCP的，用ifconfig查了一下ip是192.168.92.128,可以ping通。 转载不是错： Ubuntu命令行修改网络配置方法 /etc/network/interfaces打开后里面可设置DHCP或手动设置静态ip。前面auto eth0，让网卡开机自动挂载. 1. 以D
  • php包管理工具推荐 dcj3sjt126com PHPComposer
    http://www.phpcomposer.com/   Composer是 PHP 用来管理依赖（dependency）关系的工具。你可以在自己的项目中声明所依赖的外部工具库（libraries），Composer 会帮你安装这些依赖的库文件。 中文文档  入门指南  下载  安装包列表 Composer 中国镜像
  • Gson使用四（TypeAdapter） eksliang jsongsonGson自定义转换器gsonTypeAdapter
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2175595 一.概述        Gson的TypeAapter可以理解成自定义序列化和返序列化 二、应用场景举例        例如我们通常去注册时（那些外国网站），会让我们输入firstName，lastName,但是转到我们都
  • JQM控件之Navbar和Tabs gundumw100 htmlxmlcss
    在JQM中使用导航栏Navbar是简单的。 只需要将data-role="navbar"赋给div即可： <div data-role="navbar"> <ul> <li><a href="#" class="ui-btn-active&qu
  • 利用归并排序算法对大文件进行排序 iwindyforest java归并排序大文件分治法Merge sort
      归并排序算法介绍，请参照Wikipeida zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%92%E5%B9%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F 基本思想： 大文件分割成行数相等的两个子文件，递归（归并排序）两个子文件，直到递归到分割成的子文件低于限制行数 低于限制行数的子文件直接排序 两个排序好的子文件归并到父文件 直到最后所有排序好的父文件归并到输入
  • iOS UIWebView URL拦截 啸笑天 UIWebView
    本文译者：candeladiao，原文：URL filtering for UIWebView on the iPhone说明：译者在做app开发时，因为页面的javascript文件比较大导致加载速度很慢，所以想把javascript文件打包在app里，当UIWebView需要加载该脚本时就从app本地读取，但UIWebView并不支持加载本地资源。最后从下文中找到了解决方法，第一次翻译，难免有
  • 索引的碎片整理SQL语句 macroli sql
    SET NOCOUNT ON DECLARE @tablename VARCHAR (128) DECLARE @execstr VARCHAR (255) DECLARE @objectid INT DECLARE @indexid INT DECLARE @frag DECIMAL DECLARE @maxfrag DECIMAL --设置最大允许的碎片数量,超过则对索引进行碎片
  • Angularjs同步操作http请求with $promise qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境AngularJS纵观千象
    // Define a factory app.factory('profilePromise', ['$q', 'AccountService', function($q, AccountService) { var deferred = $q.defer(); AccountService.getProfile().then(function(res) {
  • hibernate联合查询问题 sxj19881213 sqlHibernateHQL联合查询
    最近在用hibernate做项目，遇到了联合查询的问题，以及联合查询中的N+1问题。 针对无外键关联的联合查询，我做了HQL和SQL的实验，希望能帮助到大家。（我使用的版本是hibernate3.3.2）   1 几个常识：  （1）hql中的几种join查询，只有在外键关联、并且作了相应配置时才能使用。  （2）hql的默认查询策略，在进行联合查询时，会产
  • struts2.xml wuai struts
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN" "http://struts.apache
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他