05 Docker平台的对比

Docker的3大编排工具：Mesos、Kubernetes、Swarm

容器落地时，Docker平台的核心在于编排工具的选择。

1.Mesos介绍

两个重要角色，一个是Slave,安装集群节点上。
一个是Master,作为集群的管理节点，slave会将节点的资源使用情况周期性的报告给我们的master节点。

Mesos配合Framework进行集群管理和资源调度的流程

Mesos配合计算架构的FrameWork进行资源调度，过程如下：

1. master会将计算机节点的资源使用情况周期性的报告给我们的Framework Scheduler
2. Framework Scheduler进行调配后，下发部署的任务给集群节点
3. 节点上的framework Executor获取任务进行容器的部署（在容器的架构中，Executor就是容器的引擎）
4. 节点会将部署结果反馈给master
5. Master会更新主机资源的状态给Framework Scheduler

Mesos+Marathon+Zookeeper
Marathon是一个可以调用Docker引擎的framework，可以将容器按照一定的调度策略部署到合适的主机上。

Zookeeper的作用是保证Marathon和 Mesos来管理节点的高可用性，即当master节点宕机之后，可以快速的选取出新的master节点，从而不影响逻辑架构。Zookeeper本身是一个分布式的高可用的架构。

2.kubernetes的介绍（Goolge的开源容器管理项目）

Pods

• 【重点】：Mesos中的最小的单元是容器，但是kubernetes的最小的单元是Pod。容器被封装在Pod中，一个Pod中可以存放一个或者多个容器。

• 设计Pod的目的是：将需要紧密联系的Docker容器放置在一个独立的空间内（Pod）。

• kubernetes整体架构：在部署 kubernetes（？）之前，需要先部署Etcd作为集群的管理工具

Kubernetes架构

• 2个重要的角色：minion（普通节点）和master（管理节点）。
  minion节点上的kubelet会结合etcd和cAdvisor将节点信息汇总到Master中。
  Master使用Schedule会按照一定的调度策略将Pod调度到各个minion上，使用Replication Controller来控制Pod的数量和伸缩，使用Service来分配Pod的IP和处理Pod的负载均衡。
  Master提供了统一的访问接入口，可以通过web（？）或者commands对kubernetes进行管理。
  通过kubernetes的统一管理实现了六个功能

3.Swarm的介绍（Docker公司自己的容器管理工具）

1.12版本之后，Swarm已经封装进Docker引擎中，并且自带服务发现的功能

• 2个重要角色：manager和worker node
  Swarm1.12之后，自带服务发现的功能，可以做到manager node的高可用性。
  Swam也内置了负载均衡的技术，使用的是LVS，功能强大，但是依然支持和其他服务发现的工具，如etcd等等。

4.Docker平台对比

三大平台各具优势