[python基础学习] 使用PIL Image裁切图片，制作缩略图代码

PIL是python的图片库，是Python Imaging Library的缩写。
安装PIL

1、下载PIL的Source Kit（因为这个包支持全部平台） Imaging--1.1.6.tar.gz URL: [http://www.pythonware.com/products/pil/index.htm](http://www.pythonware.com/products/pil/index.htm)
2、解压缩包 tar -zxvf Imaging-1.1.6.tar.gz
3、进入到解压后的目录 cd Imaging-1.1.6
4、Build pakage: python setup.py build_ext -i
5、测试; python selftest.py
6、安装 python setup.py install

Pip install

pip install PIL

执行完上述操作后，可以直接在程序用使用 import Image进行使用PIL中的Image类
使用PIL裁切图片使用PIL需要引用Image，使用Image的open(file)方法可以返回打开的图片，使用crop((x0,y0,x1,y1))方法可以对图片做裁切。

如下代码示例：

import Image
img = Image.open(r'E:\photo\20120402\abc.jpg')
region = (100,200,400,500)
#裁切图片
cropImg = img.crop(region)
#保存裁切后的图片
cropImg.save(r'E:\photo\crop.jpg')

使用PIL制作缩略图PIL的Image中提供了thumbnail(img,filter)方法,使用这个方法可以很方便的制作缩略图。

如下是OutOfMemory.CN
制作头像缩略图时用到的方法

img = Image.open(i.avatar.file)
if img.size[0] > 1024 or img.size[1] > 1000:
    newWidth = 1024
    newHeight = float(1024) / img.size[0] * img.size[1]
    img.thumbnail((newWidth,newHeight),Image.ANTIALIAS)

saveToPath = path.join(getUserUploadDirRoot(loginUser.id) , 'original.jpg')
img.save(saveToPath,"JPEG")

这一步是在为裁切头像做准备，如果用户上传的图片宽度大于1024时会做一下缩放。

PIL提供的方法非常简单易用，更多PIL的方法可以参考其文档

完整代码 :

# -*- coding: utf-8 -*-
import os,sys
from PIL import Image
def list_dir(dir,filter=None):

    list = os.listdir(dir) # 列出目录下的所有文件和目录
    i = 1
    out = ''
    for line in list:
        # __img = Image.open(dir + '/' + line)
        cut_photo(dir + '/' + line, '%s-375.jpg' % str(i), 375)
        cut_photo(dir + '/' + line, '%s-480.jpg' % str(i), 400)
        cut_photo(dir + '/' + line, '%s-800.jpg' % str(i), 800)
        cut_photo(dir + '/' + line, '%s-1600.jpg' % str(i), 1600)
        thumb_photo(dir + '/' + line, 'thumb-%s.jpg' % str(i))
        out = out + "
%s\">
\n" % (str(i),str(i),str(i),str(i),line,str(i))
        i = i +1
    print out

def cut_photo(file_path,file_name,size_width):
    __img = Image.open(file_path)
    print __img.format, __img.size, __img.mode
    if __img.size[0] > size_width:
        newWidth = size_width
        newHeight = float(size_width) / __img.size[0] * __img.size[1]
        __img.thumbnail((newWidth, newHeight), Image.ANTIALIAS)
    saveToPath = os.path.join('/run/media/linjinyu/25f7980e-9a12-41e0-a299-d7fb5d1bf7e2/__project_doc__/__cfc__/', 'photo',file_name)
    __img.save(saveToPath, "JPEG")

def thumb_photo(file_path,file_name):

    __img = Image.open(file_path)
    box = clipimage(__img.size)
    region = __img.crop(box)
    size = (348, 348)
    region.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
    saveToPath = os.path.join('/run/media/linjinyu/25f7980e-9a12-41e0-a299-d7fb5d1bf7e2/__project_doc__/__cfc__/', 'photo',file_name)
    region.save(saveToPath, "JPEG")

# 取宽和高的值小的那一个来生成裁剪图片用的box
# 并且尽可能的裁剪出图片的中间部分,一般人摄影都会把主题放在靠中间的,个别艺术家有特殊的艺术需求我顾不上
def clipimage(size):
    width = int(size[0])
    height = int(size[1])
    box = ()
    if (width > height):
        dx = width - height
        box = (dx / 2, 0, height + dx / 2,  height)
    else:
        dx = height - width
        box = (0, dx / 2, width, width + dx / 2)
    return box

if __name__ == "__main__":
    dir = '/run/media/linjinyu/25f7980e-9a12-41e0-a299-d7fb5d1bf7e2/__project_doc__/__cfc__/img'
    list_dir(dir)